Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data Warehouse à Lyon

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Architecte Data AWS (H/F) à Lyon, France. Contexte : Dans le cadre d’un programme de transformation Data, nous souhaitons consolider son socle data autour d’une architecture cible fiable, évolutive et sécurisée. L’architecte data interviendra en support de l'équipe existante, en assurer la validation technique et fonctionnelle, et mettre en œuvre les mesures de sécurité nécessaires. Les missions attendues par le Architecte Data AWS (H/F) : Sous la responsabilité du responsable de centre d'expertise Data, il aura en charge de : Valider, sécuriser et faire évoluer l’architecture technique de la plateforme Data (Data Lake, Data Mesh, Data Warehouse) en intégrant les exigences de sécurité Garantir la cohérence, la robustesse et la sécurité des flux de données entre les différents systèmes. Accompagner les équipes projets dans le choix et l’implémentation des solutions techniques. Assurer la veille technologique et proposer des améliorations continues. Collaborer avec les architectes, le RSSI, DPO et équipes cybersécurité pour intégrer les contrôles nécessaires. Assurer la traçabilité des décisions et la documentation des choix techniques. Partager sur des solutions et architectures mises en œuvre chez d'autres clients. Assurer la veille technologique et proposer des améliorations continues. Environnement technique : Architecture et modélisation : Conception de modèles de données (relationnels, NoSQL, dimensionnels, etc.). Maîtrise des architectures Data Warehouse, Data Lake et Data Mesh. Base de données : Expertise en systèmes de gestion de bases de données SQL, NoSQL et notamment PostgreSQL, Snowflake, ElasticSearch et DuckDB Cloud Computing : Connaissance approfondie des services de données des fournisseurs Cloud et notamment AWS Langages et technologies : Intégration & Flux : Apache Nifi ; Transport & Temps Réel : Apache Kafka ; Visualisation (BI) & Reporting : Apache Superset Gouvernance Data : Définition des politiques, des standards et des normes pour garantir la qualité, l'intégrité et la gestion du cycle de vie des données. Sécurité : Connaissance des principes de cybersécurité et maîtrise de la réglementation sur la protection des données (notamment le RGPD). Approche Secure by design (chiffrement, gestion des accès, observabilité, supervision).

Mission principale Concevoir, développer et maintenir des data pipelines et solutions de data warehouse en environnement cloud Mettre en place et industrialiser les processus ETL / ELT et l’orchestration des pipelines en production Traduire les besoins métiers en solutions techniques data robustes en collaboration avec les équipes transverses Définir et appliquer les standards techniques et bonnes pratiques d’ingénierie data Participer à l’amélioration continue des architectures data et des performances des pipelines Expérience requise 6 à 10 ans d’expérience en Data Engineering Expérience confirmée en implémentation de pipelines data et solutions de data warehousing cloud Expérience en modélisation de données et orchestration de pipelines en environnement production Expérience de travail en équipes cross-fonctionnelles Compétences techniques Maîtrise avancée SQL Plateformes Data Warehouse : Snowflake (préféré) ETL / ELT : IICS ou équivalent Transformation data : dbt (préféré) Python pour traitement de données Cloud : AWS (préféré) Orchestration : Airflow (préféré) CI/CD : GitHub Actions Versioning : Git Infrastructure as Code : Terraform Mise en place de standards d’ingénierie et patterns techniques Soft skills Esprit collaboratif et orientation solution Autonomie et proactivité Communication efficace avec équipes techniques et métiers Formation Bachelor minimum (Master apprécié) en informatique ou domaine équivalent Langue Anglais obligatoire

Architecte Data / Cloud Senior (Expert)🎯 Contexte & Enjeux Dans le cadre de la transformation de notre client (Secteur d' Assurance) vers un Système d’Information Data Centric , nous recherchons un(e) Architecte Data / Cloud Senior capable d’accompagner la modernisation de notre infrastructure Data On-Premise et Cloud. Cette transformation stratégique vise à bâtir un SI : Agile Évolutif Résilient Orienté données Aligné avec nos enjeux long terme L’expert(e) interviendra en transverse auprès des équipes MOA, Techlead, Développeurs et DBA afin de garantir une intégration fluide des architectures Data modernes. 🎯 Objectifs de la mission Évaluer l’architecture existante et recommander les meilleures pratiques Data / Cloud Concevoir et mettre en œuvre une architecture Data Centric robuste et scalable Définir et implémenter les patterns Data (Batch, Streaming, Event-driven, Microservices data, etc.) Assurer l’intégration cohérente des environnements On-Premise et Cloud Accompagner les équipes internes (MOA, Tech, DBA) Garantir la sécurité, la gouvernance et la performance des données Assurer le transfert de compétences Produire une documentation complète (HLD, LLD, DAT, schémas d’architecture) 📦 Livrables attendus Dossier d’architecture cible (HLD/LLD) Schémas d’urbanisation Data Blueprint Data/Cloud (multi-cloud / hybrid) Recommandations techniques formalisées Plan de migration On-Premise → Cloud Documentation des pipelines Data Guide de bonnes pratiques Support aux équipes techniques Plan de gouvernance et sécurité des données 🛠 Responsabilités principales Définir l’architecture Data (Batch & Streaming) Mettre en œuvre des pipelines temps réel (Kafka, Spark Streaming, Beam) Concevoir des architectures multi-cloud (AWS, GCP, Azure, Oracle Cloud) Intégrer les solutions NoSQL (CouchDB, MongoDB) Concevoir des architectures sécurisées (Keycloak, IAM, RBAC) Superviser les choix techniques liés aux bases Oracle Accompagner l’industrialisation sous OpenShift Garantir la performance, la scalabilité et la résilience 👤 PROFIL RECHERCHÉ🎓 Formation Bac+5 (Ingénieur / Master en Informatique / Data / Cloud) Minimum 8 à 10 ans d’expérience dont plusieurs années en architecture Data

Mission basée à Lyon. Pour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e) pour intervenir sur des environnements cloud Microsoft et participer à la conception de plateformes data modernes et performantes. Missions Concevoir et développer des pipelines de données robustes sur Azure Mettre en place et maintenir les flux via Azure Data Factory Développer et optimiser les traitements de données dans Databricks Participer à la modélisation des données (Data Lake / Data Warehouse) Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des données Collaborer avec les équipes métiers et BI pour faciliter l’exploitation des données (notamment via Power BI )

Le consultant décisionnel BI intervient autour de 3 axes : o Analyser les besoins fonctionnels et techniques pour mettre en place une architecture de données pertinente et performante o Modéliser et enrichir datawarehouses et datamarts o Produire des rapports à destination des métiers et les accompagner ou former dans leur exploitation Il s’appuie si nécessaire sur les référents techniques des diverses briques si ces dernières sortent d’un cadre BI classique (cluster Big data noSQL, absence d’ETL pour l’intégration de données…). Il met en avant ses qualités pour mener à bien ses missions : o Autonomie, rigueur et force de proposition o Adaptation, esprit d'équipe. o Capacités d'analyse et de synthèse. Il est spécialisé sur la partie datavisualisation (création de dashboards, amélioration de dashboard existant, échange avec le métier pour affiner le besoin). Au moins 5 ans d'expérience sont attendus sur le rôle La maitrise de Tableau serait un plus. o Analyser les besoins fonctionnels et techniques o Localiser les données de production permettant de répondre au besoin o Développer les processus d’intégration de données o Modéliser et enrichir les datawarehouse (entrepôts de données) et les datamarts (magasins de données), o Produire des rapports ou tableaux de bords lisibles et compréhensibles par le métier, et répondant à leur besoin o Tester la qualité et la performance de ses livrables o Participer aux activités et cérémonies de l’équipe de développement organisées en mode Agile

DSI Group recherche un Consultant décisionnel BI H/F pour notre client basé à Lyon. Le consultant BI interviendra autour de 3 axes principaux : Analyse des besoins fonctionnels et techniques Modélisation et évolution des datawarehouses et datamarts Data visualisation et accompagnement métier Activités principales Analyser les besoins fonctionnels et techniques Identifier et exploiter les sources de données pertinentes Développer les processus d’intégration de données (ETL) Modéliser et enrichir les datawarehouses et datamarts Concevoir des rapports et tableaux de bord clairs et pertinents Garantir la qualité et la performance des livrables Participer aux rituels Agile (Scrum)

Contexte de la mission Le projet iPilot offre aux utilisateurs des fonctionnalités de reporting et d’analyse de données, permettant de consolider et de restituer de manière fiable les données de CCMA. Il s’agit d’une équipe d’environ dix personnes composée d’un chef de projet Scrum Master, d’un Product Owner (Business Analyst), de développeurs BI, DevOps, et d’un Lead Technique. L’application iPilot existe depuis plus de six ans. Les deux dernières années ont été consacrées à des travaux de nature technique. Nous souhaitons effectuer une refonte de nos tableaux de bord afin d’améliorer l’application. Cette démarche consistera à partir de l’existant, à le challenger en collaboration avec les représentants des utilisateurs, et à proposer des évolutions pour mieux répondre à leurs besoins. Objectifs et livrables Le consultant décisionnel en Business Intelligence intervient principalement selon trois axes : Analyser les besoins fonctionnels et techniques afin de concevoir une architecture de données adaptée et performante. Modéliser et enrichir les datawarehouses et datamarts. Produire des rapports destinés aux métiers, en accompagnant ou formant les utilisateurs dans leur exploitation. Il peut, si nécessaire, s’appuyer sur des référents techniques pour les composants sortant d’un cadre BI classique—tels que les clusters Big Data, NoSQL, ou l’absence d’ETL pour l’intégration des données. Ses qualités personnelles essentielles incluent : Autonomie, rigueur et capacité à proposer des solutions. Adaptabilité et esprit d’équipe. Compétences analytiques et synthétiques. Spécialisé en datavisualisation, il sera chargé de créer ou d’améliorer des tableaux de bord, ainsi que d’interagir avec les utilisateurs pour affiner leurs besoins. Une expérience d’au moins 5 ans dans le domaine est requise. La maîtrise de Tableau constitue un atout supplémentaire. Activités principales : Analyser les besoins fonctionnels et techniques. Localiser les sources de données pertinentes pour répondre aux besoins. Développer les processus d’intégration de données. Modéliser et enrichir les datawarehouses et datamarts. Produire des rapports et tableaux de bord clairs, compréhensibles et adaptés aux exigences métier. Vérifier la qualité et la performance des livrables. Participer aux activités et cérémonies de l’équipe de développement en mode Agile. Activités secondaires : Mettre à jour la documentation applicative.

Consultant BI / Data Visualisation (5+ ans) Consultant décisionnel spécialisé en data visualisation, j’accompagne les métiers dans la transformation des données en leviers de décision. Analyse des besoins fonctionnels et techniques Modélisation et optimisation de datawarehouses & datamarts Développement des flux d’intégration de données (ETL) Création de dashboards et reporting (Power BI / Tableau) Accompagnement et formation des utilisateurs métiers Produire des rapports ou tableaux de bords lisibles et compréhensibles par le métier, et répondant à leur besoin Tester la qualité et la performance de ses livrables Participer aux activités et cérémonies de l’équipe de développement organisées en mode Agile Mettre à jour la documentation applicative Environnement technique : Informatica, Power BI, Tableau, Python, SQL (Oracle/PostgreSQL), Kafka/RabbitMQ, Git, Jenkins, ansible, idathalog