Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data Warehouse à Paris

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Product Owner Data (H/F) à Paris, France. Contexte : Dans le cadre de la transformation data, vous interviendrez au sein de l'équipe Data dans un environnement agile pour apporter votre expertise en tant que Product Owner Data. Vous êtes en charge de piloter le développement et l’évolution des produits data liés à la collecte, la transformation, la visualisation et la recherche de données, en s’appuyant sur les technologies Apache NiFi, Grafana et Elasticsearch. Le PO Data est garant de la valeur métier apportée par les flux de données et les outils d’observabilité. Les missions attendues par le Product Owner Data (H/F) : Tâches : Piloter le backlog Data autour des technologies de la plateforme data. Définir la vision produit autour des flux de données, de la recherche et de la visualisation. Recueillir les besoins métiers liés à la collecte, l’analyse et la restitution des données. Prioriser le backlog en fonction de la valeur métier et des contraintes techniques. Rédiger les user stories pour les équipes techniques (Data Engineers, DevOps). Piloter les développements et les intégrations sur NiFi, Grafana et Elasticsearch. Valider les livrables : pipelines NiFi, dashboards Grafana, index Elasticsearch. Piloter les cérémonies agiles : Daily, Sprint planning, Sprint déma, Sprint rétrospectives. Assurer la qualité des données et la performance des flux. Suivre les indicateurs clés : latence des flux, disponibilité des dashboards, pertinence des recherches. Collaboration : Collaborer avec les équipes interfonctionnelles, notamment les ingénieurs logiciels, les architectes de données et les analystes, pour comprendre les exigences métier et assurer une intégration harmonieuse des pipelines de données. Bonne connaissance des architectures data distribuées. Idéalement connaissance des outils : Apache NiFi : orchestration de flux, gestion des processeurs, monitoring. Grafana : création de dashboards, alerting, intégration avec Prometheus ou Elasticsearch. Elasticsearch : indexation, requêtage, mapping, performance. Capacité à travailler en mode Agile / Scrum. Sens de l’analyse, rigueur, orientation valeur métier.

Freelance / Portage salarial - 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Paris 8 - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Product Owner Data pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire & assurance. 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Piloter le backlog Data et définir la vision produit autour des flux de données, de la recherche et de la visualisation. - Recueillir les besoins métiers liés à la collecte, l’analyse et la restitution des données. - Prioriser le backlog en fonction de la valeur métier et des contraintes techniques. - Rédiger les user stories et collaborer étroitement avec les Data Engineers et DevOps. - Piloter les développements et intégrations sur Apache NiFi, Grafana et Elasticsearch. - Valider les livrables : pipelines NiFi, dashboards Grafana, index Elasticsearch. - Animer les cérémonies agiles : Daily, Sprint planning, Sprint demo, rétrospectives. - Assurer la qualité des données et la performance des flux. - Suivre les KPI clés : latence, disponibilité, pertinence des recherches. - Collaborer avec les équipes interfonctionnelles (ingénieurs logiciels, architectes, analystes).

La mission concerne : Le Data Engineer travaillera en proximité avec les Business Analyst Expertises spécifiques : Nous cherchons un consultant Data Engineer T-SQL (Sqlserver 2019) disposant des compétences suivantes : Séniorité : Entre 6 et 9 ans Description : • Participe aux phases d’analyse, de conception, de développement et de tests dans le cadre de la réalisation ou du pilotage de projets informatiques • Analyse et formalise les besoins des utilisateurs • Développe les programmes, les interfaces, les restitutions... • Respecte les normes et les standards • Suit les travaux (développements, tests) • Teste le fonctionnement de la fonction, du module ou du programme • Vérifie l’intégration du développement • Rédige les spécifications techniques

Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients Préconisation, conception et mise en œuvre des plateformes Data (datawarehouse, datalake/lakehouse ) Rédaction de dossiers d’architecture et spécifications techniques Mise en œuvre des stratégies d’exploitation de plateformes Data Construction et déploiement des pipelines de données (ETL / ELT) à l’aide de langage de programmation ou d’outils de type Low-Code Mis en œuvre des flux d’intégration (en batch ou streaming) de données structurées/non structurées et volumineuses. Tests, validation et documentation des développements Réalisation d'audits et projets d’optimisation Nos choix technologiques : - Talend - DataBricks - Snowflake - DBT - Starburst - Tableau / Power BI / Looker - AWS, Azure et GCP

Missions principales Concevoir et mettre en œuvre des architectures de virtualisation de données avec Denodo . Définir les bonnes pratiques de modélisation logique et de consommation des données. Participer à l’intégration de Denodo dans l’écosystème existant (ETL, data warehouse, data lake, API, outils BI, etc.). Optimiser les performances (tuning, caching, monitoring) et assurer la haute disponibilité de la plateforme. Garantir la sécurité, la gouvernance et la conformité des données (politiques d’accès, masquage, traçabilité). Former et accompagner les équipes (Data Engineers, Data Analysts, BI, métiers) à l’usage de Denodo. Assurer la veille technologique autour de la data virtualization et proposer des améliorations continues.

Télétravail : 2 jours par semaine Technologie : SAP BFC (Magnitude) Démarrage : ASAP Langue : Anglais courant Nous recherchons un Senior Support Expert SAP BFC (Magnitude) pour renforcer le support sur l’application de consolidation financière du groupe. Le rôle combine gestion d’application, administration technique et expertise en traitement des données pour garantir la fiabilité des processus de consolidation et faciliter les besoins en BI et reporting. Responsabilités principales : Gestion de l’application Magnitude : administration, mises à jour, correctifs, performance et disponibilité du système. Infrastructure et support technique : maintenance sur Windows Server, support des intégrations .NET, collaboration avec les équipes IT infrastructure. Data Warehouse et intégration : support du data warehouse SQL Server, développement ETL avec SSIS, intégration avec Snowflake (souhaitable). Collaboration et amélioration continue : travail avec le département Finance Groupe et équipes IT transverses, documentation et amélioration proactive des processus.

OBLIGATOIRE, sinon merci de NE PAS POSTULER : - Expérience en environnement bancaire - Maîtrise avancée des outils Tableau et Power BI - Excellent niveau de communication orale Dans le cadre de la mise en place de l'outil DATAVIZ Tableau, participer à la formalisation des formations / modes opératoires et des procédures pour acculturer les utilisateurs sur l’utilisation du Datawarehouse/ Animer les ateliers de prototypage utilisateurs et/ou avec le prestataire, Accompagner la réalisation des tableaux de bords « Tableau » en binôme avec un expert technique de la solution : Conception des TDB et reportings sur « Tableau software» Formation de « Tableau software » Etre en lead sur la phase de conduite du changement Accompagner la structuration de la recette fonctionnelle et la mise en qualité des données Assurer le lien avec les chefs de projet et experts

Pour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Ingénieur DATA BI & Cloud Azure pour renforcer leurs équipes IT. Votre poste et vos missions Membre de l'équipe IT & Digital, vous intervenez au cœur des différents projets de développement du Groupe sur un périmètre international. Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Mise en place d'une vraie démarche data-driven au niveau technique - Apporter votre expertise technique et vos idées lors de la mise en place de projets concernant les développement données / BI - Force de proposition sur des nouvelles architectures et solutions d'intégration des données - Connaissances des principes big data et IoT - Connaissances avancées en datawarehouse et modèles de gouvernance des données - Connaissances des API Data pour le temps réel

Poste : Développeur(se) ETL / Data Engineer expérimenté(e) Localisation : Projets en France et à l’international (environnement multiculturel) Missions principales : Structurer, modéliser et intégrer les données (ETL, Data Warehouse). Optimiser et maintenir des entrepôts de données complexes. Intégrer de nouveaux périmètres de données. Collaborer étroitement avec les Data Analysts et Data Scientists. Environnement technique : Microsoft SQL Server, SSIS / Data Tools, Power BI. SQL confirmé (obligatoire), Python souhaité. Modélisation en étoile (Star Schema). Profil recherché : Bac+5 (école d’ingénieur ou université). Minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering (on-premise et/ou cloud). Maîtrise du développement ETL / Data Warehouse. Langues : Français & Anglais (niveau C1 obligatoire). Espagnol/Portugais = atout. Soft skills : Esprit analytique, rigueur, bonne communication, travail en équipe. Intérêt pour des projets internationaux et multiculturels.

Dans le cadre de la mise en place de l'outil DATAVIZ Tableau, participer à la formalisation des formations / modes opératoires et des procédures pour acculturer les utilisateurs sur l’utilisation du Datawarehouse/ Animer les ateliers de prototypage utilisateurs et/ou avec le prestataire, Accompagner la réalisation des tableaux de bords « Tableau » en binôme avec un expert technique de la solution : Conception des TDB et reportings sur « Tableau software» Formation de « Tableau software » Etre en lead sur la phase de conduite du changement Accompagner la structuration de la recette fonctionnelle et la mise en qualité des données Assurer le lien avec les chefs de projet et experts OBLIGATOIRE, sinon merci de NE PAS POSTULER : - Expérience en environnement bancaire - Maîtrise des outils Tableau et Power BI - Excellent niveau de communication orale

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients près de bordeaux, je suis à la recherche d'un Data Manager (DP Data & IA). Contexte & Objectifs : Dans le cadre de la transformation digitale client, le Data Manager aura pour mission de piloter les projets Data stratégiques, d’assurer leur gouvernance, et de structurer les initiatives IA émergentes. Il sera le point d’entrée des métiers pour les projets Data, et garant de leur bon déroulement. Missions principales : Gouvernance & Pilotage Cadrer les projets Data avec les métiers & l’IT Définir les business cases et les modèles de gouvernance Prioriser et planifier les demandes Data Constituer les équipes projet avec le Directeur Data Piloter les équipes projet Data et les activités de support Assurer le suivi budgétaire et le respect des objectifs Expertise Data & IA : Superviser la mise en œuvre de solutions BI, Data Lake, Datawarehouse Participer à l’industrialisation de modèles IA (IA Gen, Machine Learning, Data Science) Garantir la qualité des données et la conformité des traitements Contribuer à l’acculturation des équipes métiers à la Data et à l’IA Communication & Coordination : Préparer les comités de pilotage Assurer la coordination entre les équipes techniques, métiers et partenaires Rendre compte de l’avancement, des risques et des blocages

Nous recherchons pour l'un de nos clients du secteur public, un profil Devops confirmé pour intervenir sur leur offre de Data Warehouse. Votre objectif sera d'étayer l'offre existante et de la standardiser (automatiser, optimiser le développement, le déploiement et la gestion des applications de traitements de données). Vos tâches seront les suivantes : - Configurer et optimiser les applications pour un fonctionnement efficace dans un environnement conteneurisé (DSS, Vertica, Tableau) - Effectuer des tests locaux des conteneurs avant déploiement - Déployer et gérer les conteneurs Docker sur un cluster Kubernetes - Configurer les services Kubernetes, ainsi que les volumes persistants pour le stockage des données - Mettre en place et gérer des pipelines CI/CD pour automatiser les builds, les tests et les déploiements - Garantir la qualité des déploiements en testant dans des environnements de pré-production - Assurer la continuité et la performance des applications lors des variations de charge - Configurer des sauvegardes régulières des données et des configurations pour une récupération fiable en cas de défaillance Les compétences attendues pour cette mission : - Vous devez impérativement être en capacité d'obtenir une habilitation secret défense - Vous justifiez de 5 ans d'expérience sur une fonction similaire - Maitrise : Docker, Openstack, Gitlab, CI/CD, Ansible et Kubernetes Télétravail : 2 à 3 jours par semaine possible selon l'activité. Notre processus de recrutement : En 4 étapes ! Tout simplement 1. Dans un premier temps, vous échangerez avec l'un/e d'entre nous 2. Puis, nous aurons le plaisir de nous rencontrer lors d'un entretien sur site ou Teams 3. Pour finir, discutez métiers avec l'un de nos managers opérationnels 4. Bienvenue chez nous ! Ce poste vous intéresse ? Place à l'action : postulez ou partagez avec votre réseau !