Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data Warehouse à Paris

Contexte de la mission : Au sein de l'équipe Credit Risk, la mission consiste à assurer la coordination pour les Risques du projet de refonte du dispositif de suivi des risques de l'activité GSCS (Fund Financing, ABS, CLO, Structured Credit). MISSIONS : Expertise Technique : · Comprendre les sujets Structured Credit (ABS, CLO, Warehousing en particulier), fund financing, etc · Savoir lire les investor reports, les éplucher et en extraire les données essentielles · Comprendre les enjeux : Risques, Métier, IT, etc Expertise en Organisation : · Challenger les besoins ainsi que les solutions techniques proposées au regard des deadlines · Comprendre les besoins des interlocuteurs, et savoir les prioriser et les reformuler · Représenter la filière Risque au sein du projet, donc comprendre la vision des ambitions et les points d’attention · Coordonner les discussions · S'assurer de la bonne mise en œuvre opérationnelle

Notre cabinet de recrutement Hoxton Partners recherche pour l’un de ses clients un consultant (H/F/Y) Tech Lead MLOPS Senior. Cadre: Renforcement d' équipe. Description: Mettre en place l’outillage Datascience et MLOPS et identifier les patterns et normes pour un usage par 40 entités Date de début : 02/05/2024 Durée de la mission: 10 mois renouvelable Langue: Français et Anglais Lieu: Paris, avec des déplacements à Laval Secteur: bancaire Télétravail: 3 jours sur site Contexte: - Construction , amélioration continue & évolution de l'outillage MLOPS - Mise en place d'un catalogue de librairie MLOPS - Exposer l'installation de librairies via API

Collaboration étroite avec les parties prenantes pour comprendre les besoins et les objectifs: Recueil du besoin auprès des utilisateurs et définition des cas d'usage Entretiens individuels Workshop UX research Ateliers de conception détaillée avec l'équipe UX/UI Déclinaisons des parcours et rédaction des users stories Respect de la méthode INVEST Utilisation de l'outil JIRA Gestion du backlog de produits et définition des exigences du produit Planification et priorisation des fonctionnalités du produit Coordination des équipes de développement et suivi de l'avancement du projet Validation et acceptation des fonctionnalités développées Communication régulière avec l'équipe et les parties prenantes pour assurer la satisfaction du produit Analyse des données et des retours utilisateurs pour orienter les décisions de développement Participation aux réunions de planification, de rétrospective et de revue de sprint Production de supports de communication Travailler en étroite collaboration avec les équipes de data scientists, d'ingénieurs en IA, ainsi qu'avec les experts métiers pour définir les besoins et les spécifications techniques des projets

Bonjour, VISIAN est une société de conseil spécialisée autour de l'innovation, la conception produit et la data. Dans un marché où les enjeux de recrutement sont clés et où le nombre de freelances est en constante augmentation, Visian a créé une entité dédiée au recrutement de freelances experts du digital et d’IT: VASKA. Dans le cadre de ses projets clients, VISIAN recherche un/e Data Engineer. Contexte : Le candidat intégrera un pôle Data à la DSI et une équipe projet qui sera responsable de migrer des flux d'intégration de données de POWER Center vers Databricks. Missions : Le candidat sera responsable de migrer des flux ETL développés sur Informatica vers Databricks. Une connaissance d'informatica et AWS est très appréciée. Le candidat doit maitriser le langage SQL et Python et avoir une bonne culture Data des best practices en terme de nettoyage, de transformation et modélisation de données Une certification sur Databricks est également fortement appréciée. Si vous êtes à l’écoute du marché en ce moment, je vous invite à postuler en m’envoyant votre candidature. Bien à vous, Justine

Orcan Intelligence recherche pour l’un de ses clients, un consultant senior BA/BI expert en data visualisation. Vos missions seront de : Soutenir l'analyse des besoins et produire des spécifications pour les systèmes concernés Contribuer à la conception et à l'essai de processus automatisés et numérisés Diagnostiquer et résoudre les problèmes techniques (fonctionnels ou liés aux performances). Collaborer avec les équipes techniques et de DATA et les responsables techniques des fournisseurs/développeurs afin d'améliorer la plateforme.

• Mettre en place l’outillage Datascience et MLOPS et identifier les patterns et normes pour un usage par 40 caisses régionales • Évaluer et adopter de nouvelles technologies et méthodologies pour améliorer les processus MLOps et l'efficacité de l'équipe • Diriger l'élaboration et la mise en œuvre des pipelines / solutions MLOps pour l'entraînement, le déploiement et la surveillance des modèles ML • Superviser et encadrer une équipe technique, en fournissant une orientation technique, en fixant des objectifs et en assurant la montée en compétence des équipes internes • Participer à l'exploration continue (étude d'opportunité, cadrage) et aider à estimer l'effort et la valeur délivrée par les choix de designs éligibles pour favoriser la priorisation par le Product Owner et le Pôle Utilisateur (évolutivité, testabilité, déployabilité...) • Collaborer avec les parties prenantes internes pour comprendre les besoins métier et fournir des solutions ML efficaces et évolutives • Décliner le cadre d’Architecture d’Entreprise(processus, normes, patterns …) et contribuer à son évolution • Faciliter la prise de décision de manière collaborative sur la meilleure architecture (conformité, sécurité, risques...), avec un juste équilibre entre le respect de la cible d'entreprise et la réponse pragmatique au besoin • Maitrise les objectifs visés par le cadre d'Architecture d’Entreprise et décrit des solutions qui s'y conforment et sont implémentables sous forme incrémentale dans les sprints • Suivre et facilite la visibilité de la conformité des solutions de son périmètre par rapport à la stratégie d'entreprise • Responsable de la documentation produit(s) en veillant à sa pertinence, fiabilité et sa cohérence avec les cadres de référence de l'architecture (processus, guides, patterns...).

En tant que Data Quality Analyst, vos responsabilités seront les suivantes : • Assister les Product Owners dans la mise en place du dispositif de qualité des données défini par les Data Owners (définition des exigences qualité, des contrôles, des KPIs et seuils d’alerte) • Animer le processus de gestion des incidents de qualité de données en faisant le lien entre les utilisateurs opérationnels et les équipes Data & IT • Aider les équipes opérationnelles à qualifier les incidents (impacts sur les usages, chiffrage, sévérité) • Analyser les root causes des incidents grâce à l’exploration des données des différentes bases • Proposer et instruire des plans de remédiations (identifier les solutions de contournement si besoin) • Prioriser les sujets en fonction de leur importance / urgence et de la difficulté à les développer • Collaborer avec les équipes de développement (Data Enginer, Dataviz Enginer) pour les analyses et la mise en place de solutions de correction • Collaborer avec les Data Owners afin de s’assurer de la cohérence et pertinence des solutions proposées • Proposer des outils / process / KPI afin de contribuer à l’amélioration continue de la qualité des données • Assister le Product Owner Master Data dans la conception de tableau de bord de pilotage de la qualité des données

Description du poste : En tant que Data Support analyste, vous serez responsable de fournir un soutien technique et opérationnel pour les systèmes et les processus liés aux données au sein du département de Data Technology. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement et de data ingénierie pour résoudre les problèmes liés à la data, assurer la qualité des données et maintenir la disponibilité des systèmes. Responsabilités : 1. Soutien technique : Diagnostiquer et résoudre les problèmes liés aux données, tels que les erreurs de chargement, les incohérences de données et les performances dégradées. Collaborer avec les équipes Data pour résoudre les problèmes techniques et d'intégration liés aux données. 2. Gestion de la qualité des données : Surveiller et analyser la qualité des données, identifier les anomalies et les incohérences, et proposer des solutions pour améliorer la qualité des données. Mettre en place des contrôles de qualité des données pour garantir la précision, la cohérence et l'intégrité des données. Participer à la définition et à la mise en œuvre des normes et des bonnes pratiques de gestion de la qualité des données. 3. Maintenance et support opérationnel : Assurer la disponibilité des systèmes de données en surveillant les performances et en gérant les problèmes de capacité. Collaborer avec les équipes de développement pour effectuer des mises à jour logicielles, des correctifs de bugs et des améliorations des fonctionnalités des systèmes de données. Documenter les procédures opérationnelles et les problèmes rencontrés, ainsi que les solutions mises en œuvre, pour faciliter le support et la résolution de problèmes ultérieurs. Être proactif sur l’amélioration des process et outils. 4. Formation et communication : Collaborer avec les différentes équipes pour communiquer les changements, les mises à jour et les problèmes liés aux données de manière claire et concise. Participer à des réunions et à des projets interfonctionnels pour fournir un aperçu et un soutien relatif aux données.

Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un développeur backend SQL/clikhouse. Périmètre fonctionnel : banque d'investissement Au sein d’une équipe qui travaille sur une application d'aide à la décision pour le trading. Elle permet de gérer des données historiques sur les clients, et les données de marché, ainsi que des données intraday et des mesures de risques, il permet aussi de visualiser les axes de trading. L’application utilise Angular 15 comme front end, Java 11 et Python 2 en back end, base de donées distribuée avec un systel de cache in memory, et Mongo DB comme base de données. Pour la partie déploiement, on utilise Docker / Kubernetes et Jenkins. Les principales tâches de la missions sont les suivantes : Le but est d'développer des nouvelles fonctionnalités demandées par le trading, et aussi techniquement améliorer la stabilité et la partie calcul distribué de l'application en testant de nouvelles solutions. Le candidat sera chargé de la partie back end ainsi que de la partie devops.

💼 Poste : Bigdata Engineer Cloud 🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 📍Localisation : Ile de France 🗓 Démarrage : ASAP Expérience souhaité : 0 - 3 ans Principales missions sont : Création et maintenance des architectures Big Data pour les besoins interne de l’entreprise. • interaction avec REST APIs • Kafka • gestion des jobs et administration Ansible • Technologies Confluence /JIRA pour la gestion documentaire, Git /Bitbucket Création et maintenance des architectures Big Data pour les besoins interne de l’entreprise. • interaction avec REST APIs • Kafka • gestion des jobs et administration Ansible • Technologies Confluence /JIRA pour la gestion documentaire, Git /Bitbucket

Hanson Regan recherche actuellement un consultant SAP MDM (Retail/MM) pour un contrat de 6 mois basé à Paris Périmètre fonctionnel : Supply Chain, Retail, Finance, Master Data Contexte technologique : SAP RISE (S/4 Retail & Fashion + CAR sur ECS, BTP pour Integration Suite et services de sécurité). Concevoir des processus métier, y compris des caractéristiques et des indicateurs de performance clés (KPI), pour répondre aux exigences de processus et fonctionnelles. Travailler en étroite collaboration avec l'architecte d'applications pour créer le plan de processus et établir les exigences des processus métier afin d'éliminer les exigences et les mesures des applications. Aider aux examens de gestion de la qualité, garantir que toutes les exigences commerciales et de conception sont respectées. Éduquer les parties prenantes pour garantir une compréhension complète des conceptions. Idéalement, la ressource connaît SAP S/4HANA Retail et plus spécifiquement les données de référence articles ou la gestion du matériel. Nous sommes également ouverts aux ressources connaissant les données de base des articles d’autres secteurs. SAP Master Data dans le secteur de la vente au détail / de la mode, c'est agréable d'avoir 3 à 7 ans d'expérience Français/Anglais obligatoire Le full remote n’est pas possible – 2 jours sur site client Prière de me contacter pour plus d'informations

Dans le cadre d'un accroissement d'activité, nous recherchons un profil qui puisse soutenir cette initiative liée à la data avec expertise et engagement. Vous aurez pour mission : - Fournir un soutien fonctionnel, technique et méthodologique dans le développement et la réalisation des offres de services data, - Assurer l'accompagnement des équipes métier pour une prise en main efficace des outils post-formation, - Former les métiers aux méthodes et bonnes pratiques liés à la data (ex : data analyse, conception d’un modèle de données…), - Apporter une expertise en data analyse tout en possédant des compétences en data ingénierie pour des interventions transversales, - Diffuser le mindset Agile auprès des métiers. Le périmètre de prestations attendu comprend, sans s'y limiter : - Analyse des besoins métier, immersion et cadrage flash, - Conception ou accompagnement à la conception de solutions data adaptées, - Développement et déploiement d'outils d'analyse et de visualisation de données, - Mise en place de processus de collecte, de stockage et de traitement de données efficaces, - Formation/accompagnement des équipes métier à l'utilisation autonome des outils et des techniques data, - Maintenance et évolution des solutions data en fonction des besoins évolutifs.

Descriptif du poste : Dans le cadre de la croissance de HEXATEAM, nous sommes en quête permanente de nouveaux talents pour renforcer nos équipes. Nous cherchons actuellement un profil de Consultant Microsoft BI - Azure Data Factory – H/F pour l’un de nos clients en Ile de France. Missions et Contexte : Dans le cadre de vos projets vous serez à participer au développement et au maintien en conditions opérationnelles des solutions BI, au sein d’une équipe produit. Vous serez en support direct du responsable du produit (Product Owner) et réalisera les activités suivantes : Participation à l’analyse des besoins métier Développement d'outils de reporting d’aide à la décision sous Power BI et SSAS, en se basant sur les spécifications métiers et de l’environnement technique déjà en place Participation à la rédaction de la documentation technique et fonctionnelle Participation aux phases de recette Participation au run des applications (suivi, support aux utilisateurs, mise en place de bonne pratique, optimisations, etc) Formation des utilisateurs à Power BI Maintien en conditions opérationnelles Analyse et correction des anomalies applicatives

Dans un contexte de changement d’ERP vers SAP et d’amélioration continue, nous recherchons un Consultant Data Steward pour rejoindre l’équipe à l’équipe de Data & Analytics de la Direction Transformation & Systèmes d’Information. Vous prendrez en charge la gestion, la qualité et l'intégrité des données tout au long de leur cycle de vie afin de garantir leur collecte, sécurisation et utilisation éthique pour soutenir les objectifs de l’entreprise. Définir et mettre en œuvre la stratégie de gestion des Master Data : définition des objectifs et principes de gestion, Spécifications des processus et procédures, Identification des outils et technologies. Gérer la qualité des données : Recueil des besoins d’améliorations, définition des actions (curatives, préventives, contrôles…), pilotage et suivi de la qualité et identifications des anomalies, indicateurs de performance de qualité. Assurer la sécurité des données : S’assurer de l’adéquation des accès avec la politique de gestion des Master Datas. Promouvoir l'utilisation éthique des données : d’assurer de la mise en place de mécanismes de contrôle pour garantir l'utilisation éthique des données selon les standards légaux (RGPD) et de l’entreprise. Collaborer avec les parties prenantes (équipes Métier, Techniques, Datas, Juridiques, Audit…)

Les missions principales de ce poste sont les suivantes :  A partir de l’ensemble des sources déjà collectées, charger les données dans la base de données  Basé sur une analyse de la première version du référentiel constituée, proposer une stratégie et des règles de data cleansing en vue à minima de supprimer les doublons.  Réaliser le data cleansing (et documenter)  Participer aux discussions et réflexions sur la définition de la future gouvernance et cycle de vie de la donnée  Supporter l’installation de la base de données sur un environnement partagé (de test)  Créer les vues répondant aux besoins métiers et facilitant la consultation de la base de données  Aider à la construction de la roadmap de déploiement à l’échelle de l’outil

Vous intégrerez intégrer notre communauté d'Experts ETL. En tant que Consultant Informatica vous serez amenés à apporter votre expertise et à : · Analyser et recueillir les besoins · Effectuer le support et l’assistance aux équipes de développements · Produire les différentes documentations · Faire la modélisation du datawarehouse · Développer et maintenir les Flux sur Informatica · Optimiser et automatiser les Workflows Informatica · Veille technologique · Veille technologique