Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data Warehouse à Rennes

Dans le cadre du renforcement de l’équipe décisionnelle, nous recherchons une prestation spécialisée en intégration de données afin de contribuer à l’alimentation et à l’évolution du Data Warehouse et des différents datamarts métiers. Principales missions Accompagnement des métiers dans l’expression des besoins liés aux flux de données et participation aux phases de recette. Analyse des sources, modélisation et conception des traitements d’intégration dans le respect des bonnes pratiques BI. Développement, optimisation et maintenance de flux ETL sous Informatica. Mise en qualité, transformation et préparation des données pour les usages décisionnels. Participation aux travaux d’industrialisation, documentation et amélioration continue de la chaîne de traitement. Contribution au support et au suivi des traitements batch (diagnostic et résolution d’incidents).

Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Développeur BI H/F Description de la mission: Nous recherchons un(e) Freelance pour une mission d'expertise en développement BI. Dans le cadre d’un projet stratégique de refonte décisionnelle, notre client — un acteur majeur du secteur de l’assurance — recherche un Développeur BI pour renforcer son équipe Data. La mission s’inscrit dans un programme long terme visant à remplacer l’ancien Data Warehouse par une nouvelle modélisation DataVault , destinée à alimenter les reporting des actuaires, notamment sur les sujets de prévoyance. Le Développeur BI interviendra au sein de l’équipe Data et aura pour missions principales : Concevoir, développer et maintenir des Data Marts liés au produit sur lequel travaille Adèle. Participer activement à la mise en place et à l’évolution de la nouvelle architecture DataVault . Contribuer à l’alimentation des reporting métiers, en particulier pour les équipes d’actuaires. Collaborer avec les équipes internes (dont Othman à Rennes) et échanger avec les actuaires pour affiner les spécifications. Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des pipelines de données.