Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Data scientist à Paris

Dans le cadre de ses projets liés à la transition énergétique et à l’exploitation de ses données, notre client recherche un Data Scientist confirmé pour rejoindre son équipe à Paris. Vous aurez pour principales missions : Développer des modèles et algorithmes en Python Manipuler et gérer les bases de données ( SQL, PostgreSQL ) Mettre en place des solutions de virtualisation des données (Denodo) Créer des rapports et tableaux de bord via PowerBI Réaliser des analyses statistiques et des traitements avancés via Dataiku Développer et exploiter des API REST Contribuer à la mise en place de solutions robustes et pérennes dans un cadre Agile (Scrum, cycle court) ou cycle en V Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers et techniques pour valoriser les données

Vos missions incluront : Définir et suivre les KPIs pour améliorer la performance des produits phares. Concevoir et exécuter des tests A/B, analyser les résultats et proposer des actions concrètes pour améliorer les indicateurs. Analyser à grande échelle des données non structurées (voix et texte) pour en extraire des insights pertinents. Collaborer avec les équipes Tech, Customer Support et Sales pour aligner les améliorations produit avec les besoins des utilisateurs. Apporter de la méthode dans l’optimisation produit.

Nous recherchons un Data Scientist ayant entre 3 et 6 ans d'expérience pour développer le module Fleet Optimizer du programme Rideval. L'objectif de ce module est de maximiser la valeur des actifs tout au long de leur cycle de vie et de prendre régulièrement et instantanément les meilleures décisions en matière d'utilisation des actifs. Le Fleet Optimizer fait partie du projet Rideval (basé sur la plateforme Ridecell), un projet stratégique axé sur l'optimisation des processus logistiques et la création d'une base de données complète des actifs (également appelée « Physical Asset Referential »). Ce poste implique une collaboration étroite avec des équipes internationales et nécessite de solides compétences en communication en anglais. Principales missions : • Travailler en collaboration avec les équipes informatiques/données/commerciales afin de mettre en place la solution technique nécessaire au projet (laboratoire, tactique et cible) • Développer des algorithmes (experts, statistiques, IA, etc.) afin de créer les indices de gestion des actifs commerciaux qui alimenteront la solution Fleet Optimizer. • Préparer la documentation relative à la méthodologie de gestion des actifs conformément aux algorithmes mentionnés ci-dessus. • Préparer les exigences en matière de données pour le programme lorsque de nouvelles sources de données sont nécessaires pour développer les algorithmes mentionnés ci-dessus. • Travailler en étroite collaboration avec l'équipe centrale chargée des données afin de garantir la conformité avec les politiques du client • Contribuer avec l'équipe Remarketing au déploiement de nouveaux indicateurs clés de performance dans le moteur Remarketing afin de répondre aux besoins de la gestion des actifs. Compétences techniques : o Compétences en datamining et apprentissage automatique : expérience en analyses statistiques. o Compétences en langages de programmation : Dataiku, Python, SAS et SQL. Maîtrise Langage - PYTHON. Maîtrise Langage - SQL. Maîtrise Web – API REST.

Résumé Démarrage : Immédiat Durée : 12 mois + Lieu : 94 et télétravail Le poste de Data Scientist Marketing est conçu pour gérer et optimiser les campagnes de marketing digital, en utilisant des analyses de données pour influencer les décisions stratégiques au sein de l'organisation. Responsabilités : Mise en place et gestion des campagnes SMS & RCS, incluant l'estimation des potentiels. Recommandations sur les cibles en fonction des briefs des annonceurs. Mise en œuvre des campagnes digitales sur des interfaces dédiées. Gestion des visuels et scénarios pour les campagnes RCS, incluant chats, messages, images, vidéos, carrousels. Reporting des campagnes avec bilans et KPI, et propositions d'amélioration. Contribuer au suivi de l’activité de remplacement des spots publicitaires TV ciblés à l'aide des données opérateurs. Supervision des statistiques des outils de diffusion et création de segments d’utilisateurs. Must Haves : 4/5 ans d’expérience opérationnelle en marketing digital. Expérience avec des adservers. Compétences en analyse de données, notamment EXCEL et LOOKER STUDIO. Nice to Haves : Bonnes capacités de communication. Capacité à travailler en équipe.

Mission Freelance – Data Scientist 📍 Localisation : Paris 8e 🗓 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : 3 mois renouvelables 💼 Secteur : Finance Contexte Dans le cadre d’un programme de transformation Data au sein d’un acteur majeur de la finance, nous recherchons un Data Scientist pragmatique et opérationnel, capable de prendre en charge l’intégration et la mise à disposition de nouvelles sources de données pour alimenter différentes applications stratégiques. Vos responsabilités Assurer le sourcing et le branchement de données depuis le système SNF vers les nouvelles applications. Concevoir, développer et maintenir les flux de données (ETL, API, pipelines). Garantir la qualité, la cohérence et la disponibilité des données pour les équipes métiers et techniques. Collaborer avec les équipes internes pour définir les besoins et déployer des solutions robustes. Participer à la documentation et au transfert de connaissances.

Taleo Consulting est un groupe de conseil en management présent à Luxembourg, Paris, Bruxelles, Amsterdam, Genève, Barcelone, Singapour et Lisbonne. Nos valeurs sont : Famille, Fun et Excellence et font partie intégrante de l’ADN de Taleo. Nous comptons aujourd'hui plus de 500 employés à travers nos 8 bureaux internationaux ! Notre expertise financière permet d’apporter à nos clients les meilleures pratiques, des solutions sur mesure et innovantes. Nous intervenons auprès des banques, des assets managers et des assurances. Votre rôle Nous recherchons un(e) Data Scientist pour accompagner l’un de nos clients, acteur majeur du secteur bancaire. Le poste est à pourvoir dès le 15 septembre 2025 jusqu’au 31 décembre 2025 , et est situé à Paris . Ce poste est ouvert dans le cadre d’un contrat CDD ou Freelance. Contexte Dans le cadre du renforcement de ses capacités d’analyse et de restitution des résultats de stress tests au sein de STFS (Stress Testing & Financial Simulations), notre client recherche un profil data scientist spécialisé en Data Visualisation, avec une expertise confirmée sur Power BI, et codage Python. Les entités Finance Groupe, RISK et ALM Treasury ont mis en place une équipe commune en charge du stress testing, de la planification financière et de la synthèse pour le Groupe. Cette équipe, nommée STFS (Stress Testing and Financial Simulations), a pour objectif de coordonner le renforcement des capacités de stress testing (S/T) et de planification, afin de mieux répondre aux besoins des Métiers, des Entités Juridiques et du Groupe, tout en satisfaisant aux exigences des superviseurs dans ces domaines, et ce de manière efficiente. A cet effet, STFS a construit une plateforme centralisée, flexible et industrialisée, accessible aux Métiers et Entités (B/E) du groupe pour répondre à leurs besoins locaux et contribuer aux exercices Groupe. STFS propose un service intégré de stress testing aux B/E pour les aider à tirer parti du cadre commun pour leurs besoins spécifiques. STFS est également responsable de l’exécution de tous les exercices de stress testing à l’échelle du Groupe, qu’ils soient réglementaires ou internes. Prestations demandées : Objectifs mission : · Définir le design de nouveaux dashboards de Stress Tests en collectant les besoins des différentes équipes STFS et en considérant différents objectifs tels que contrôle, analyse, validation et insertion opérationnelle auprès des entités · Concevoir et automatiser ces nouveaux dashboards dans Power BI · Faciliter l’appropriation des outils par les équipes STFS via une implémentation claire et modulaire Compétences attendus : · Minimum 12 ans d’expérience, secteur bancaire privilégié · Maîtrise avancée de Power BI · Expérience significative dans la construction de dashboards financiers complexes · Connaissance des enjeux réglementaires (risque de crédit, CRR3) et stress tests bancaires · Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (modélisation, finance, risques) · Autonomie, rigueur, sens de la synthèse · Pack office : PPT, EXCEL (maitrise) · Des dashboards dynamiques (Power BI) répondant aux besoins identifiés en amont par les différents consommateurs, automatisés, modulaires et documentés · Un guide d’utilisation et de maintenance · Des supports de restitution pour les parties prenantes

Hello, Voici le descriptif du poste de chef de projet Data/lead data scientist si tu es en recherche actuellement: Acculturation & cadrage : sensibiliser les métiers à la valeur de la data, animer des ateliers, faire des présentations PPT trés abouties Cartographie & gouvernance de la donnée : mettre en place des instances, processus et outils de gestion des données. POC & prototypes IA : piloter l’incubation de preuves de concept, encadrer les phases de test et d’expérimentation. Gestion de projet & delivery : suivre la roadmap, coordonner les équipes techniques et métiers, assurer le reporting et le respect des délais/livrables.

Nous renforçons nos équipes chez l'un de nos clients grands comptes et nous recherchons un(e) Data scientiste confirmé NLP et IA Générative F/H. Dans le cadre de l'amélioration continue de ses services à destination de ses clients et conseillers Pro, le groupe met en œuvre des cas d’usage innovants autour de l’intelligence artificielle générative (IA Gen). Ces projets portent notamment sur l’analyse automatisée de documents et l’extraction intelligente d’informations à forte valeur ajoutée. Votre mission Vous rejoindrez une squad dédiée au sein d’un environnement agile, pour développer et industrialiser des solutions d’IA avancée. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des projets IA, avec une forte orientation NLP et IA Générative. Responsabilités Concevoir et développer des cas d’usage avancés autour du NLP et de l’IA Générative Implémenter des modèles d’IA de bout en bout : entraînement, évaluation, déploiement Collaborer avec les équipes métier et IT pour cadrer les besoins et définir les solutions techniques adaptées Participer à la planification et à l’architecture technique des projets Intégrer les solutions dans des environnements de production via des API robustes

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Scientist H/F à Paris, France. Les missions attendues par le Data Scientist H/F : Mettre en production des évolutions sur un algorithme existant (identification des bénéficiaires au sein des clauses libres) Prise en compte de projets issus du programme HERA pour améliorer l'efficacité opérationnelle de processus financier Assurances

Contexte / Objectifs : Mettre en production des évolutions sur un algorithme existant (identification des bénéficiaires au sein des clauses libres) Prise en compte de projets issus d'un programme interne pour améliorer l'efficacité opérationnelle de processus financier Assurances Description : Etablir des scénarios permettant de comprendre et d’anticiper de futurs levier Métiers ou opérationnels pour l’entreprise. Réaliser tout le cycle de valorisation de la donnée : choix, collecte, analyse de qualité de donnée, redressement, préparation, puis valorisation spécifique à la Data Science (analyse prédictive voir prescriptive, mise en place d'algorithmes d'apprentissage automatique ou profond, conception de Data Visualization dynamique, Data Storytelling, etc.) Appliquer des techniques (statistiques, text mining, comportementale, géolocalisation, …), d’extraction et d’analyse d’informations, obtenues à partir de gisements de données (Big Data) Obtenir des données adéquates, trouver les sources de données pertinentes, faire des recommandations sur les bases de données à consolider, modifier, rapatrier, externaliser, internaliser, conçoit des datamarts, voire des entrepôts de données (data warehouses). Évaluer la qualité et la richesse des données (les rassembler, les modéliser et en vérifier la véracité). Analyse des résultats pour ensuite les intégrer dans le système d’information cible du Métier Analyse des données pour traduire une problématique Métier en problème mathématiques/statistiques et réciproquement Comparer et évaluer différents modèles ou méthodes de calcul, et anticiper les avantages et inconvénients dans un environnement Métier

Nous recrutons un Data Scientist senior avec une solide expérience en machine learning et intelligence artificielle générative (GenAI) pour intégrer nos équipes data stratégiques. Vous concevrez, modéliserez et déploierez des algorithmes avancés dans des contextes complexes et à fort impact business. Vous serez amené à travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement IA (front/back/fullstack) dans un environnement propice à l’expérimentation, à l’innovation et à la production industrielle de modèles . Une bonne connaissance de l'écosystème Aigentik ainsi qu’une réelle culture des outils open-source et des bonnes pratiques de communauté (Inner Source) sont attendues.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Senior Data Scientist (Computer Vision)-" pour un client dans le secteur du commerce de détails Description🔎 Contexte Le groupe accélère sa transformation digitale pour devenir la plateforme sportive de référence. Dans ce cadre, l’équipe Digital In-Store – Data cherche à renforcer ses capacités avec un.e Data Scientist senior. Cette équipe a pour mission d’exploiter les données issues des outils en magasin pour : Optimiser l’expérience client Améliorer les performances opérationnelles Offrir des insights puissants à destination des équipes produit & retail 🎯 Objectifs & LivrablesVos missions : Concevoir et implémenter des modèles de Computer Vision (image recognition, segmentation, object detection…) Développer des modèles de prévision (forecasting) sur des KPIs métier (trafic, demande, ventes, etc.) Travailler à la croisée des données visuelles et des séries temporelles Intégrer les modèles dans des environnements de production (collaboration avec les équipes MLOps) Communiquer efficacement vos résultats aux équipes métiers et techniques Documenter les approches pour assurer la pérennité des livrables 🔬 Compétences techniques requises CompétenceNiveau requisPythonExpertComputer Vision (object detection, image segmentation…)ConfirméForecasting / Time-SeriesConfirméMéthodes statistiques / A/B Test / HypothèsesConfirméMLOps / CI/CD / Monitoring / DéploiementBonnes bases souhaitéesInfrastructure (containerisation, orchestration, IaC)AppréciéeAnglais & FrançaisConfirmé à l’écrit et à l’oral 🧠 Profil recherché 3 à 7+ ans d'expérience en Data Science avec une spécialisation en Computer Vision Solide formation en mathématiques appliquées, statistiques ou informatique Expérience dans un environnement multi-équipe, agile, produit À l’aise dans les échanges avec des profils tech, produit, retail et métier 💡 Soft Skills Rigueur & esprit analytique Sens de la synthèse & autonomie Communication claire auprès de non-techs Goût pour l’expérimentation et l’innovation

CONTEXTE : Experience : 7 ans et plus Métiers Fonctions : Data Management, Data Scientist Spécialités technologiques : DATA Compétences Technologies et Outils Access dataIKU Python VBA MISSIONS La mission principale consiste à aider notre équipe à migrer les requêtes existantes relatives à la fiabilité des données depuis ACCESS/VBA vers un projet Dataiku, ainsi qu'à développer une interface utilisateur personnalisée. De plus, le consultant aidera l'équipe à se familiariser avec l'outil et apportera son expertise en matière de bonnes pratiques d'utilisation et de gouvernance de la plateforme. Projet/applications Dataiku pour la fiabilité des données commerciales (placement, comptabilité technique et processus de réclamation). Pour certaines migrations d'outils ACCESS actuellement sur un serveur informatique central (projet ATLAS), nous souhaitons passer d'ACCESS à Dataiku. Afin de mener à bien cette migration avant la fin de l'année, nous avons besoin d'un développeur expert de la plateforme Dataiku.

Dans le cadre d’un projet stratégique pour un grand groupe bancaire , nous recherchons un un Data Scientist expérimenté pour intervenir sur une mission à forte valeur ajoutée dans le secteur de l’ assurance . Contexte & Objectifs Au sein d’une équipe Data transverse, vous serez chargé(e) de : Mettre en production des évolutions sur un algorithme existant (identification des bénéficiaires dans des clauses libres) Contribuer à l'intégration de projets issus d'un programme existant, visant à améliorer l’efficacité opérationnelle des processus financiers liés à l’assurance Vous interviendrez sur : La conception et l’implémentation de modèles prédictifs / prescriptifs La valorisation des données issues de gisements Big Data (traitement, redressement, modélisation, scoring…) L’ extraction et l’analyse d’informations complexes (statistiques, text mining, NLP…) L’intégration des résultats dans les SI Métiers La traduction de problématiques métiers en problématiques algorithmiques, et inversement La comparaison et l’évaluation de modèles ML / DL adaptés aux cas d’usage opérationnels

En tant que Data Analyst ou Data Scientist ou AI Ingineer , vous contribuez aux projets stratégiques de grands comptes bancaires en intervenant sur l’analyse, le traitement et la valorisation des données bancaires et financières. Vos principales missions : Recueillir et analyser les besoins métiers Collecter, structurer et traiter les données chiffrées issues de différentes sources Nettoyer les données (suppression des doublons, gestion des valeurs manquantes, etc.) Développer des algorithmes pour l’exploitation des données (analyse statistique, machine learning) Concevoir et construire des actifs informatiques dédiés à la préparation et à la visualisation des données Développer du code ou des scripts s’appuyant sur des données structurées et non structurées Participer aux phases de tests, recettes et validation des solutions déployées Installer et configurer les outils requis dans le respect du cadre de référence technique Assurer la maintenance évolutive et corrective des solutions déployées, intervenir en support si nécessaire Rédiger la documentation associée (use cases, développements, procédures) Lieu : Paris – Client : Grand établissement bancaire – Type de mission : CDI / Freelance / Portage Démarrage : ASAP – Durée : 3 ans

En tant que Data Engineer, vous intégrerez une feature team pour participer aux différents projets de développement. Pour cela vous aurez en charge : · Compréhension des besoins métiers · Conception des solutions nécessitant l’utilisation de technologies cloud & data pour répondre aux besoins métier · Déploiement, optimisation et industrialisation au quotidien des pipelines de données dans le Cloud · Travaille avec différents profils data du groupe (Data Scientist, data engineer, data architect, data analyst) · Assurer le monitoring des modèles en production · Contribuer au développement et à l’amélioration continue des outils data interne