Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Consultant·e décisionnel / Business Intelligence (PowerBI, SAS, Tableau...) à Paris

Rôle Le Growth Hacker Technologique est responsable de l’évaluation de la faisabilité des technologies modernes et des idées, ainsi que de la conduite de projets de preuve de concept (PoC) dans les phases préliminaires de développement pour différents cas d’usage métier. Ce rôle s’appuie sur une expertise technique et une forte créativité afin de développer des solutions innovantes qui renforcent la croissance et la compétitivité de l’organisation. Dans ce rôle, vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes IT, les équipes métiers, les clients ainsi que l’écosystème FinTech afin d’identifier et d’explorer des technologies émergentes et des idées innovantes susceptibles de générer de la valeur business. Vous serez responsable de la conception et de l’exécution de projets PoC pour valider ces idées, en veillant à leur alignement avec les objectifs stratégiques de l’organisation. Votre mission impliquera également la collaboration avec les parties prenantes pour recueillir les besoins, définir les solutions et réaliser de petits développements afin d’aboutir à des résultats concrets. Vous serez également en charge d’assurer une veille du marché pour identifier des opportunités en dehors de l’organisation. Responsabilités principales Rechercher et évaluer les technologies modernes et les idées innovantes Agir en tant que partenaire technologique pour les métiers dans l’exploration de nouvelles opportunités business Piloter les opportunités sous un angle technique, depuis l’idéation jusqu’au PoC et au support de la livraison produit Démontrer une bonne compréhension de l’environnement réglementaire actuel, notamment en Europe Promouvoir et présenter les opportunités offertes par les technologies à adopter, tout en identifiant et expliquant les risques associés, notamment en termes de concurrence Identifier et lever les obstacles, et toujours trouver des solutions dans des situations complexes Évoluer efficacement dans des environnements ambigus Collaborer et communiquer avec les parties prenantes concernées Suivre l’avancement des projets et partager les résultats Profil requis (Must Have) Architecture & Cloud Expérience approfondie dans la conception de solutions cloud native (Azure de préférence), incluant des architectures scalables, sécurisées et optimisées en coûts Maîtrise des plateformes de conteneurisation (Kubernetes, AKS, OpenShift) et des architectures microservices Capacité à définir des landing zones cloud, modèles d’identité, architectures réseau et périmètres de sécurité Intégration & Data Expertise des modèles d’intégration modernes : APIs, architectures événementielles, streaming, batch et échanges basés sur des fichiers Capacité à concevoir des écosystèmes API robustes (contrats, versioning, gouvernance) Expérience en intégration hybride (cloud, on-premise, SaaS) via des patterns standardisés Bonne compréhension des plateformes data, des pratiques de data engineering et du cycle de vie des données Capacité à concevoir des flux de données sécurisés et à gouverner la qualité, les accès et les domaines de données Sécurité & Conformité Maîtrise des principes de “security by design” (identité, chiffrement, segmentation réseau, modélisation des menaces) Capacité à intégrer conformité, auditabilité et résilience opérationnelle dans les choix d’architecture Architecture & Delivery Expérience démontrée en architecture de solutions de bout en bout Capacité à équilibrer exigences fonctionnelles et non fonctionnelles Compétences en leadership pour piloter des équipes transverses et aligner les parties prenantes Capacité à produire des documents d’architecture (roadmaps, patterns, décisions techniques) Engineering & Méthodologies Bonne connaissance des pratiques DevOps (CI/CD, Infrastructure as Code, tests automatisés) Capacité à guider les équipes vers des pratiques modernes, scalables et maintenables Expérience en modernisation, migration et refactoring de systèmes legacy vers des architectures cloud Soft Skills & Business Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes auprès des équipes métiers et des dirigeants Aisance dans l’animation d’ateliers techniques et de sessions de discovery Solides capacités de prise de décision avec une approche pragmatique orientée valeur Expérience des environnements Agile Connaissance des technologies émergentes (DLT, IA, quantum computing, etc.) Expérience des projets d’innovation, d’incubation et de PoC

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Data Scientist spécialisé en Machine Learning et Deep Learning Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence DSC/5344-5 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La prestation s'inscrit chez un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, engagé dans la plateformisation de son offre numérique et le développement de ses usages data et IA. Le besoin porte sur le développement de modèles prédictifs, descriptifs et prescriptifs, et la mise en production d'algorithmes d'IA adaptés aux besoins métier. Activités principales Analyser et exploiter des données structurées et non structurées pour développer des modèles prédictifs, descriptifs et prescriptifs. Créer et optimiser des algorithmes d'IA adaptés aux besoins business (recommandation, classification, segmentation, génération, analyse multimodale). Collaborer avec les équipes techniques et métier pour intégrer des approches innovantes combinant plusieurs techniques d'IA. Transformer les solutions d'IA en services et API puissants, évolutifs et maintenables. Garantir la conformité aux réglementations de protection des données et liées à l'IA (RGPD, Règlement sur l'IA) et intégrer les principes d'équité, d'explicabilité et d'IA éthique tout au long du cycle de vie du modèle. Surveiller les performances du modèle, la dérive et la qualité des données en production, réentraîner et mettre à jour les modèles de manière itérative selon les besoins.

Télétravail possible – Projet stable & utile (e‑santé) Vous intervenez sur une application existante stratégique , avec un rôle central dans l’équipe. Concrètement : Maintenance et évolution de l’application PowerBuilder Développement de nouvelles fonctionnalités métier Analyse et compréhension d’un existant riche Optimisation des traitements et des données Participation à la modernisation progressive (sans big bang) Avis technique écouté et valorisé SQL (Sybase ou autre) API / web services VBA, interfaçage Office

RÉSUMÉ EXPRESS Tech Lead full-stack senior (8 ans+) Python / React pour diriger techniquement la construction d'un MVP de Costing & Pricing multi-entités. Il porte la responsabilité technique de la squad : arbitre les choix d'architecture, impose l'AI-driven development comme standard d'équipe avec des garde-fous qualité, et a la responsabilité mesurable de la montée en compétences du développeur interne. Anglais B2 - Télétravail 2 jours par semaine MISSIONS PRINCIPALES Leadership Technique de la Squad Être le référent technique unique de la squad sur les choix d'implémentation, en lien avec le pool d'architecte Arbitrer les décisions techniques quotidiennes de façon autonome et en assumer la responsabilité face au Proxy PO et aux architectes Définir et faire respecter les standards de qualité de la squad (conventions de code, structure des tests, revues) Être le point de référence en cas de blocage technique — diagnostiquer, débloquer, documenter pour éviter la récurrence Construction du MVP Costing & Pricing Développer l'application web de A à Z : interfaces React.js, API Python back-end (FastAPI/Django REST), moteur de calcul et agrégations multi-entités Concevoir la modélisation de données multi-entités, multi-BU dans PostgreSQL Défendre les solutions techniques choisies Transposition Excel → Code Comprendre et analyser les formules Excel existantes (SUMIF, INDEX/MATCH, WBS, logiques conditionnelles) Transposer ces logiques en fonctions Python testables et évolutives, en lien avec les experts métier Leadership AI-Driven Development Imposer et faire vivre une pratique AI-driven structurée au sein de la squad Définir les garde-fous qualité sur le code généré par IA (revues systématiques, tests obligatoires, critères de validation) Structurer et partager des patterns de prompts réutilisables pour les cas d'usage récurrents du projet Mentorat & Montée en Compétences Avoir la responsabilité réelle de la progression du développeur interne binôme Construire un plan de montée en compétences sur l'AI-driven development avec des jalons concrets Transférer l'autonomie, pas créer une dépendance

Dans le cadre de l'accélération des projets einvoicing d'un grand groupe international du luxe, nous recherchons un Chef de Projet IT pour accompagner le déploiement des projets de facturation électronique en Europe. Le consultant sera au cœur des échanges entre les équipes métiers, IT, Data et Intégration. Mission basé à Paris 1 jour de TT Parler anglais est un imperatif sur cette mission Vos missions Piloter les projets de facturation électronique de bout en bout. Assurer la coordination entre les équipes Business et IT. Recueillir et challenger les besoins métiers. Participer aux ateliers fonctionnels et techniques. Coordonner les équipes Data et Intégration. Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques des flux. Superviser les interfaces avec la plateforme de dématérialisation Identifier les risques et proposer des plans d'actions. Piloter les phases de tests et les mises en production. Animer les instances de gouvernance projet. Préparer les futurs déploiements internationaux.

Nous recherchons un Data Engineer Expert pour intervenir au sein de l’entité Intelligence Artificielle (IA) et robotisation (RPA), d'un grand groupe du secteur des assurances. 🎯 Contexte de la mission : L’entité Intelligence Artificielle a pour objectif d’apporter de la valeur aux clients et collaborateurs via des services efficaces et responsables. Ses domaines d’intervention : Data Engineering Machine Learning Deep Learning Conversationnel / Chatbot Assistant virtuel Analyse multimédia et multicanaux (voix, vidéo, langage naturel…) 🎯 Objectifs de la mission : Développement Data CAS (Contrôle d’Activités Sinistre) Migration Cloud

Contexte et objectif de la mission La mission concerne un profil d'Ingénieur Plateforme Infrastructure / Platform Engineering, combinant développement logiciel, connaissance des infrastructures, automatisation cloud et delivery assisté par IA. L'objectif est d'aider à poursuivre et industrialiser un POC de plateforme infrastructure existant afin de construire une plateforme interne plus scalable, capable de soutenir l'automatisation des infrastructures, la visibilité des services, la gouvernance opérationnelle et les workflows assistés par IA. Responsabilités principales • Continuer à développer et améliorer la plateforme / le portail d'infrastructure • Construire des interfaces utilisateur et une logique backend pour exposer les services d'infrastructure, les workflows d'automatisation, les reportings et les insights opérationnels • Intégrer la plateforme avec les outils d'entreprise existants, notamment l'ITSM, les sources CMDB / inventaire, les moteurs d'automatisation, les services cloud, GitHub et les systèmes de monitoring / reporting • Convertir les activités d'infrastructure manuelles en workflows d'automatisation réutilisables, gouvernés et auditables • Travailler en étroite collaboration avec les experts infrastructure pour comprendre les points de douleur opérationnels et les traduire en capacités plateforme • Supporter les cas d'usage cloud et Infrastructure-as-Code, notamment autour de la standardisation, du provisioning, de la gestion du cycle de vie, de la documentation et de la gouvernance • Utiliser les outils d'IA de manière efficace et maîtrisée pour accélérer le développement, la documentation, la génération de code, l'analyse et la conception des workflows, dans une logique d'engineering assisté par IA maîtrisé Livrables attendus • Industrialisation d'un POC de plateforme infrastructure existant • Amélioration continue de la plateforme / du portail d'infrastructure • Mise à disposition de workflows d'automatisation réutilisables, gouvernés et auditables • Documentation technique claire