Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Consultant·e décisionnel / Business Intelligence (PowerBI, SAS, Tableau...) à Paris

Localisation : Nord Afrique Pour un acteur international du secteur de l'énergie, nous recherchons un Sénior Maintenance Spécialist disposant d'une solide expérience dans les environnement LNG/mLNG et Oil & Gas. Le consultant interviendra sur des installations industrielles complexes et devra justifier d’une expérience significative en maintenance d’unités de traitement de gaz, liquefaction, regasification ou gas processing. Une expertise sur équipements critiques (rotating equipment, compresseurs, turbines, pompes, utilités industrielles), maintenance préventive/corrective, fiabilité, shutdown et environnement HSE est attendue. Une expérience en contexte international et sur projets EPC / opérations industrielles est fortement appréciée. Mobilisation rapide souhaitée. - Mission NORD AFRIQUE

Mission localisation ; NORD AFRIQUE Pour un acteur international du secteur de l’énergie, nous recherchons un Senior Process Specialist disposant d’une solide expérience dans les environnements LNG / mLNG et Oil & Gas. Le consultant interviendra sur des installations industrielles complexes et devra justifier d’une expérience significative en process engineering, gas treatment, liquefaction, regasification ou gas processing. Une expertise en commissioning, start-up, opérations process, optimisation des procédés et environnement HSE est attendue. Une expérience sur projets EPC, exploitation d’unités LNG/gaz et contexte international est fortement appréciée. Mobilisation rapide souhaitée.

Pilotage des projets ERP & applicatifs Recueillir, analyser et formaliser les besoins des équipes métiers Rédiger les spécifications fonctionnelles et cahiers des charges Piloter les projets sur l’ensemble de leur cycle de vie (planning, budget, qualité, risques) Coordonner les parties prenantes internes et externes (éditeurs, intégrateurs, prestataires) Organiser et superviser les phases de tests, recettes et déploiements Garantir le respect des délais et des objectifs Référent fonctionnel Business Central Être le point de contact principal sur Microsoft Dynamics 365 Business Central Paramétrer et faire évoluer l’ERP selon les besoins métiers Assurer la cohérence fonctionnelle et la qualité des données Participer aux montées de version et évolutions applicatives Intégration de l’écosystème applicatif Piloter ou contribuer aux projets d’intégration avec des solutions périphériques : TMS / WMS (apprécié) Power BI (apprécié) Veiller à la bonne circulation des flux de données entre les systèmes Accompagnement des utilisateurs & conduite du changement Être l’interface entre les équipes métiers et les partenaires IT Former et accompagner les utilisateurs au quotidien Contribuer activement à la conduite du changement Documenter les processus et bonnes pratiques

Dans le cadre du renforcement de la gouvernance sécurité et de l'intégration des pratiques DevSecOps, nous recherchons un Consultant DevSecOps Expert capable d'accompagner les équipes dans la définition, la mise en œuvre et l'amélioration continue des processus de sécurité applicative. Missions Réaliser le cadrage et l'analyse des pratiques de sécurité existantes. Produire et piloter les dossiers de sécurité conformes aux exigences de l'entreprise. Définir un cadre de gouvernance DevSecOps pragmatique et opérationnel. Formaliser les rôles et responsabilités (RACI), les contrôles de sécurité et les indicateurs de pilotage. Accompagner les équipes de développement, d'architecture et d'exploitation dans l'adoption des bonnes pratiques. Challenger les choix techniques, les outils et les prestations externes sous l'angle de la sécurité. Contribuer aux arbitrages technologiques et organisationnels. Assurer le suivi des actions et l'amélioration continue du dispositif de sécurité. Cette mission s'inscrit dans un contexte stratégique de structuration des pratiques de sécurité et d'amélioration continue des processus DevSecOps au sein de la DSI.

Présentation du Contexte Dans le cadre de sa transformation numérique et de l’accélération de ses usages en Intelligence Artificielle, une grande entreprise internationale du secteur des services et de l'énergie souhaite renforcer son équipe Data & IA. La mission consiste en un accompagnement en régie à mi-temps sur les différents projets IA de la direction des opérations. L'objectif est de concevoir, prototyper et industrialiser des solutions IA innovantes pour les différents métiers, tout en accompagnant la montée en compétence des équipes internes. Vos Missions & Responsabilités Rattaché(e) directement au Head of Data Analytics & AI et en lien étroit avec les équipes métiers, vos principales responsabilités seront les suivantes: Développement : Concevoir et développer des solutions IA en s'appuyant sur les technologies Microsoft (AI Builder, Copilot Studio, AI Foundry). Prototypage & Industrialisation : Prendre en charge des cas d'usage métiers, du POC jusqu'à la mise en production. Accompagnement : Rédiger la documentation technique et fonctionnelle, et accompagner les utilisateurs dans la prise en main des outils. Animation : Organiser et animer des ateliers de partage, de co-construction et assurer une veille technologique active. Reporting : Assurer un suivi et un reporting régulier de l'avancée des projets auprès du management.

Nous recherchons pour l’un de nos clients, un grand groupe du secteur de l’énergie , un profil Data Engineer / AI Engineer confirmé à senior afin d’intervenir sur un projet interne de Data Marketplace . Contexte de la mission La plateforme est une Data Marketplace interne destinée aux collaborateurs du groupe. Elle centralise plusieurs usages autour de la data : Data Discovery, Data Quality, Data Governance, Data Transformation, Pipelines Monitoring, BI Hub , ainsi que des fonctionnalités avancées liées à l’intelligence artificielle. La plateforme a déjà été déployée auprès d’une centaine d’utilisateurs en 2025. L’objectif est désormais d’améliorer l’expérience utilisateur, d’enrichir les fonctionnalités existantes et d’accompagner le déploiement progressif de la solution auprès d’environ 8 000 collaborateurs dans 19 pays entre 2026 et 2028. Le consultant rejoindra l’équipe Produit afin de renforcer l’excellence technique de la marketplace et contribuer au développement de flux de données robustes, scalables et performants. Mission principale Le Data Engineer / AI Engineer aura pour mission de concevoir, développer, industrialiser et maintenir des flux de données basés principalement sur des composants AWS , avec une dimension importante autour de la qualité des données , de la performance applicative et de l’industrialisation. Il interviendra sur des problématiques de développement data, d’architecture back-end modulaire, d’intégration de données, de data quality et d’automatisation des traitements. Responsabilités Le consultant sera notamment chargé de : Développer et maintenir des fonctionnalités complexes en Python et Scala . Concevoir et faire évoluer une architecture back-end modulaire, scalable et réutilisable. Développer des workflows data intégrant plusieurs couches de traitement et des contrôles qualité. Mettre en place et optimiser des flux de données complexes. Améliorer la performance des ingestions : temps de chargement, qualité, retry, fiabilité. Travailler sur des composants AWS tels que Lambda, Glue, Redshift, Step Functions, DynamoDB . Intervenir également sur certains services Azure comme Azure Functions ou Cosmos DB . Consommer, intégrer et challenger des API REST complexes . Participer aux revues de code, aux rituels agiles et aux choix d’architecture. Garantir la qualité, la maintenabilité et la documentation des développements. Collaborer avec le Product Owner, les équipes data, produit, sécurité et techniques. Compétences techniques attendues Data Engineering : Python Scala SQL Spark Kafka Kinesis EventHub Event Grid Workflows data multi-couches Data Quality API REST Cloud : AWS avancé : Lambda, Glue, Redshift, Step Functions, DynamoDB Azure : Azure Functions, Cosmos DB Environnements cloud ou hybrides DevOps / Industrialisation : Git CI/CD Tests automatisés Bonnes pratiques de Clean Code Documentation technique IA / Frameworks appréciés : LangChain LangGraph Frameworks AI

Le client a mis en place une plateforme de données moderne basée sur Azure(Synapse, Data Factory, Data Lake, Power BI) pour soutenir les analyses et le reporting à l'échelle de l'entreprise. Suite à une forte expansion de l'activité, la plateforme doit désormais évoluer vers un socle de données plus évolutif, industrialisé et résilient, permettant des analyses avancées et préparant les futurs cas d'usage de l'IA. La fonction Data fonctionne selon un modèle de livraison hybride, combinant une équipe interne restreinte et des partenaires externes. Alors que l'équipe interne définit la stratégie des données, la gouvernance et la vision de la plateforme, une part importante des activités actuelles de construction (build) et d'exploitation (run) est prise en charge par des partenaires externes (AMS et livraison par projet Danc se contexte, nous recherchons, un Ingénieur de Données Azure Senior / Lead pour s'approprier progressivement la plateforme de données. Ce rôle combine l'ingénierie pratique (hands-on), l'architecture de plateforme et le leadership de livraison, avec un accent particulier sur le renforcement des compétences internes et la réduction de la dépendance vis-à-vis des partenaires externes au fil du temps Il s'agit d'un rôle transformationnel et de terrain (hands-on) , nécessitant la capacité d'opérer dans un environnement partiellement externalisé tout en menant l'industrialisation, la fiabilité et l'appropriation à long terme de la plateforme. Responsabilités clés 1. Propriété et architecture de la plateforme de données · Détenir et piloter l'évolution de la plateforme de données Azure, en définissant les normes d'architecture, les modèles de données et la feuille de route technique alignés sur les besoins de l'entreprise et les ambitions futures en matière d'analyse et d'IA. · Agir en tant qu'autorité de conception, en garantissant l'évolutivité, la performance, l'efficacité des coûts et la standardisation à travers toutes les entités et domaines de données. 2. Ingénierie des données pratique et construction de la plateforme · Concevoir, construire et optimiser des pipelines de données et des produits de données évolutifs dans Azure (Data Factory, Synapse, Data Lake), en établissant des normes d'ingénierie et des frameworks réutilisables. · Prendre directement en charge les développements critiques (pipelines complexes, optimisation des performances, composants architecturaux), tout en guidant et validant les implémentations livrées par les partenaires. 3. Gestion de l'AMS et de la livraison · Piloter et challenger le partenaire de services de gestion d'applications (AMS), en garantissant la qualité de la livraison, le respect des normes et l'amélioration continue des services. · Définir les priorités, passer en revue les livrables et piloter le transfert de connaissances afin de réduire progressivement la dépendance vis-à-vis des partenaires externes. 4. DataOps, gouvernance et fiabilité de la plateforme · Établir et faire respecter les pratiques DataOps (CI/CD, tests, surveillance, alertes) pour industrialiser et stabiliser la plateforme. · S'assurer que la gouvernance des données, la qualité des données et les normes de sécurité sont appliquées de manière cohérente dans l'ensemble de l'écosystème de données. Objectifs et résultats clés (OKR) Priorités immédiates · Monter en compétences sur la plateforme de données Azure et sécuriser le transfert de connaissances depuis les partenaires actuels. · Évaluer et rationaliser l'architecture de données, les pipelines et les outils existants. · Stabiliser et renforcer le Datahub du Groupe (Synapse, Data Lake, ensembles de données Power BI). · Soutenir les initiatives critiques en améliorant la fiabilité et l'évolutivité des pipelines de données. Objectifs à moyen terme · Développer le Datahub du Groupe avec des ensembles de données standardisés et certifiés à travers les entités. · Améliorer les performances et l'accessibilité des données pour les analyses et le reporting. · Industrialiser les processus d'ingestion, de transformation et de déploiement des données. · Réduire le délai de mise à disposition des données et améliorer la résilience de la plateforme. Objectifs stratégiques · Préparer la plateforme de données pour les analyses avancées et les futurs cas d'usage de l'IA. · Améliorer la qualité, la lignée (lineage) et l'accessibilité des données dans toute l'organisation. · Contribuer à l'évolution vers une plateforme de données moderne et évolutive (par exemple, Fabric, Databricks).

Mission : L’objectif du service d’intégration dans le cadre de la mise en œuvre d’une solution de Gouvernance et Administration des Identités (IGA) est multiple : Service d’implémentation technique : Le service d’intégration prend en charge la réalisation des livrables couvrant les aspects techniques de la mise en œuvre de la solution, incluant la configuration du système, la personnalisation, les tests et le déploiement. Service d’automatisation des processus : En automatisant les processus de gestion des identités, le service d’intégration contribue à simplifier et automatiser la création, la gestion et la désactivation des identités utilisateurs, réduisant ainsi les efforts manuels et les risques d’erreurs. Service d’interface transverse : Le service d’intégration travaille en étroite collaboration avec différentes équipes (IT, RH, Sécurité) afin de comprendre leurs besoins et de s’assurer que l’outil de provisioning des identités y répond. Service de maintenance : Le service vise à maintenir et faire évoluer la nouvelle plateforme globale client ainsi que sa documentation (Target Operating Model, architecture, guides, procédures, etc.), en cohérence avec le cycle de vie du produit, la roadmap et les projets. Service d’opérations : Le service d’intégration intervient dans la gestion des processus IAM complexes liés aux incidents, problèmes et changements (IPC) et assure la formation des équipes en charge du Run (BAU) aux opérations standards. Service de gestion du changement : Le service est également sollicité pour accompagner le processus de gestion de la demande, analyser l’adéquation des besoins clients avec les cas d’usage existants et évaluer l’effort nécessaire à la mise en œuvre des demandes.

Pour le compte d’un acteur industriel, nous recherchons un(e) consultant(e) disposant d’une expérience confirmée dans l’ implémentation du MES Alpha-3i . Le consultant interviendra sur des sujets liés au déploiement, au paramétrage et à l’intégration de la solution au sein des processus industriels. Il/elle accompagnera les équipes dans la mise en œuvre opérationnelle, l’optimisation des flux de production et l’adaptation de l’outil aux besoins métiers. Une bonne compréhension des environnements industriels et des problématiques MES est indispensable. Le démarrage de la mission est prévu dans les prochaines semaines.

Contexte Dans le cadre d'un projet, vous intervenez sur une plateforme ServiceNow stratégique en pleine évolution. L'enjeu est de poursuivre la structuration de l'architecture ITSM (incluant ITOM, CSM et Integration Hub), en garantissant robustesse, scalabilité et maintenabilité, dans un environnement complexe avec de fortes dépendances data et infrastructure. Vous jouez un rôle central de référent architecture et design authority, au cœur des décisions structurantes de la plateforme. Mission principale Guider la conception, l'architecture et l'évolution de la plateforme ServiceNow ITSM vers une architecture robuste, scalable et maintenable Superviser les équipes Admin/Dev et garantir la cohérence des designs ainsi que l'application des meilleures pratiques Piloter les décisions architecturales majeures (upgrades, transformations, workshops structurants) Assurer la qualité des livrables et la traçabilité des choix d'architecture, en cohérence avec les enjeux métier, techniques et de conformité Responsabilités Architecture & design authority Concevoir et valider l'architecture globale ServiceNow en cohérence avec les environnements data, infrastructure et workflows métier Conduire les design reviews, les ateliers d'architecture et formaliser les décisions techniques (ADRs) Garantir le respect des principes d'architecture et la cohérence globale de la plateforme Jouer un rôle de gatekeeper sur les évolutions afin de maîtriser la dette technique Encadrement technique & expertise Accompagner, orienter et coacher les équipes Admin/Dev sur les pratiques avancées ServiceNow (ITSM, ITOM, CSM, Integration Hub) Apporter un support sur les sujets complexes et structurer les approches techniques Diffuser les standards et bonnes pratiques au sein de l'organisation Transformations & projets majeurs Planifier et superviser les major upgrades, migrations et intégrations complexes Garantir la maintenabilité des solutions et l'alignement avec les standards plateforme Gérer les risques liés aux changements structurants (rollback, DR, validation) Data, CMDB & cohérence des modèles Garantir la cohérence des modèles de données (CMDB, relations, mapping) Piloter les sujets de qualité de données et d'intégrité (IRE rules, data quality) Structurer les logiques d'ingestion, transformation et gouvernance des données Assurer l'alignement avec les besoins métier et les exigences opérationnelles Intégrations & écosystème technique Superviser les stratégies d'intégration (Discovery, MID Server, APIs REST/SOAP, Integration Hub) Travailler avec les équipes data, infra et sécurité pour assurer l'intégration cohérente des sources Garantir la fiabilité des échanges et la qualité des flux de données Standards, engineering & amélioration continue Définir et promouvoir les standards d'ingénierie (ALM, CI/CD, IaC) Mettre en place des guides de déploiement et des bonnes pratiques Piloter les initiatives d'optimisation : performance, sécurité, résilience, observabilité Contribuer aux plans de montée de version et d'amélioration continue Communication & stakeholders Préparer et porter les sujets techniques auprès des parties prenantes Assurer la lisibilité des décisions d'architecture Interagir avec des interlocuteurs techniques et non techniques (IT, data, métiers) Profil recherché Expérience Expérience significative en architecture ServiceNow, idéalement en rôle de Platform Architect / Lead Architect Expérience sur des projets de transformation, d'upgrade ou de refonte de plateforme Contexte grands comptes ou environnements complexes fortement apprécié Compétences techniques Expertise ServiceNow : ITSM, ITOM, CSM, Integration Hub Solide maîtrise des pratiques de gouvernance architecture (design reviews, ADRs, principles) Expertise avancée sur : CMDB & CSDM Data quality, IRE, service mapping pipelines de transformation de données Maîtrise des intégrations : Discovery, MID Server, APIs, ingestion multi-sources Bonne compréhension des environnements cloud et infra Connaissance des pratiques DevOps / CI-CD ServiceNow Expérience en gestion de changements majeurs (migrations, upgrades, rollback) Soft skills Leadership technique et capacité à influencer sans lien hiérarchique Excellente communication et capacité à vulgariser des sujets complexes Approche pragmatique et orientée résultats Forte capacité de priorisation et gestion des risques Aisance dans les environnements transverses et multi-interlocuteurs Positionnement du rôle Ce poste s'inscrit dans une logique de : continuité et montée en maturité de la plateforme structuration des pratiques d'architecture et de gouvernance sécurisation des évolutions majeures renforcement des enjeux data et CMDB

Contexte Je suis à la recherche d'un consultant technique afin de réaliser un Audit Selligent. Mission Intervenir en maintenance corrective et évolutive sur un CRM Selligent on-premise (version 9.00.200) pour : Corriger les bugs et dysfonctionnements (incidents utilisateurs, anomalies techniques). Réaliser des petites évolutions métiers (ajustement de workflows, écrans, champs, règles). Garantir la stabilité et la compatibilité avec l’architecture existante (Windows, base SQL). Activités clés : Maintenance corrective : Résolution d’incidents utilisateurs et bugs. Correction de dysfonctionnements (logique applicative, base SQL). Maintenance évolutive : Petites évolutions métiers (workflows, écrans, champs, règles). Adaptation des paramétrages sans développement lourd. Modalités d’intervention : Demandes ponctuelles et non planifiées, transmises au fil de l’eau. Réactivité attendue pour les corrections critiques. Maîtrise obligatoire de : Selligent on-premise (paramétrage, logique applicative). Base SQL (requêtes, optimisation). Environnement Windows et architecture existante.

Dans le cadre de la croissance de nos activités, nous recherchons un(e) Business Analyst spécialisé(e) en assurance pour accompagner nos clients dans leurs projets de transformation et d’optimisation des processus. 🎯 Vos missions Recueillir et analyser les besoins métiers (vie, santé, prévoyance ou IARD) Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées Participer aux ateliers métier et cadrage projet Assurer l’interface entre les équipes métiers et IT Contribuer aux phases de test (rédaction des cas de tests, recette) Accompagner la mise en production et le suivi des évolutions 🧩 Votre profil Formation Bac+5 (école d’ingénieurs, commerce ou équivalent) Expérience réussie en tant que Business Analyst dans le secteur de l’assurance Bonne connaissance des processus assurantiels Maîtrise des outils type Jira, Confluence, SQL (un plus) Excellent relationnel, esprit d’analyse et capacité de synthèse 🚀 Pourquoi nous rejoindre ? Projets variés et structurants Environnement dynamique et collaboratif Perspectives d’évolution rapides Accompagnement personnalisé dans votre parcours 📍 Localisation : idf 📅 Démarrage : asap 👉 Intéressé(e) ? Envoyez-moi un message ou partagez votre CV en commentaire / MP

Contexte et enjeux : Dans le cadre de programmes stratégiques autour des systèmes d’information bancaires , notre client renforce ses équipes sur un périmètre tenue de compte et moyens de paiement (SEPA, virements instantanés) . Vous interviendrez au cœur d’un environnement critique, réglementé et en forte transformation, avec des enjeux liés à : l’industrialisation des paiements la conformité aux normes européennes l’évolution des systèmes d’information bancaires la gestion de patrimoine applicatif Vos missions : Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers Rédiger les expressions de besoin, spécifications fonctionnelles ou user stories Participer aux études d’impacts SI et à la conception fonctionnelle Challenger les solutions proposées et être force de proposition Animer des ateliers avec les parties prenantes (métiers, MOE, éditeurs) et assurer la coordination entre métiers, IT et partenaires externes Participer aux cérémonies Agile (daily, sprint, etc.), à la priorisation des backlogs et au suivi des évolutions Contribuer aux projets SI liés aux paiements (SEPA, instant payment) Assurer le reporting régulier auprès des chefs de projet Élaborer la stratégie de tests et les plans de recette Concevoir les jeux d’essai et exécuter les campagnes de tests Assurer le suivi de production et la gestion des incidents Contribuer à la maintenance corrective et évolutive des applications en analysant et traitant les tickets (Jira) Participer à la formation et à l’assistance aux utilisateurs

Contexte Accompagner Coaching sécurité dans les projets MISSIONS En responsabilités : - Pilotage de projets : ○ Définir les objectifs, le périmètre, le planning et le budget des projets Sécurité IA en collaboration avec les parties prenantes. ○ Gérer le cycle de vie des projets de bout en bout : planification, exécution, suivi, contrôle et clôture. ○ Coordonner les différentes équipes projet au sein de DIS (développeurs IA, experts cybersécurité, responsables métiers) et s'assurer de la bonne répartition des tâches et des livrables. ○ Identifier, suivre et gérer les risques, les problèmes et les dépendances des projets. ○ Organiser et animer les réunions de projet, rédiger les comptes-rendus et assurer la communication régulière de l'avancement et la restitution/reporting au comité de direction - Coordination Sécurité IA : ○ Collaborer avec les équipes travaillant sur IA : IA4Sec, sécurité IA, tech IA et Data Science/machine learning. ○ Coordonner les chantiers/ travaux/projets IA4Sec et Sécurité IA. ○ participer aux projets métier IA pour recueillir les besoins sécurité ○ Assurer le coaching sécurité des projets IA et la conformité des solutions - Gestion des parties prenantes : ○ Communiquer efficacement avec les équipes techniques internes DIS et externes , les intervenants sécurité Lod1 et loD2, et les autres départements concernés par la sécurité IA. ○ Faire remonter les informations clés et les alertes aux instances de décision. ○ Participer à la sensibilisation et à la formation des équipes sur les enjeux de la sécurité IA. Compétences en Sécurité de l'IA (IA Security) : ○ Compréhension des principes fondamentaux de l'Intelligence Artificielle et du Machine Learning (types de modèles, processus de développement). ○ Connaissance des vulnérabilités/menace et des risques spécifiques à l'IA : ○ Connaissance des techniques et approches pour sécuriser les modèles IA et les données associées (ex: apprentissage fédéré, anonymisation outillée, techniques de défense adverses). ○ Familiarité avec les cadres et guides de sécurité IA émergents (ex: MITRE ATLAS, OWASP Top 10 for LLMs).

Product Manager Outils interne (FBE) IMPORTANT : Mission avec 50% présentiel sur Paris Projet structurant de modernisation d’outils interne pour différents métiers Utilisateurs : plusieurs centaines de directions différentes et avec des objectifs d’usage différent Recherche un PM pour finaliser la phase de développement du nouveau front end. La mission ne se limite pas aux compétences techniques en Product Management : elle demande aussi de vraies qualités humaines et relationnelles, clés pour gagner la confiance des métiers et mener le changement avec succès. Descriptif de la mission : · Préparer et animer les rituels agiles au sein de l'équipe projet ; · Assurer la mise en œuvre des parcours déjà définis : Rédaction des User Stories associées, ajustement des parcours en fonction des contraintes et retours métier, et spécification de nouveaux besoins fonctionnels le cas échéant ; · Assurer la communication interne liée au produit ; · Accompagner et informer les différentes équipes métier afin de garantir la bonne adoption des pratiques et des solutions déployées. · Organiser et piloter la recette des versions et fonctionnalités livrées ; · Conduire des tests utilisateurs ; · Définir et suivre les indicateurs de performance du produit, et mettre en place les actions correctives nécessaires ;

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Ingénieur IA R&D pour intervenir chez l’un de nos clients grands comptes du secteur bancaire. 💻🤖 Vous intégrerez une équipe Innovation au cœur des enjeux de transformation autour de l’IA générative, avec pour objectif de concevoir et prototyper des outils agentiques à destination des équipes Compliance et Legal. Cette mission s’inscrit dans une démarche R&D à forte valeur ajoutée, avec un véritable enjeu d’industrialisation des POC validés. 🚀 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : Concevoir et développer des prototypes d’outils IA basés sur des architectures LLM et systèmes agentiques Participer à la définition et à la construction des use cases métiers avec les équipes Compliance et Legal Développer des POC robustes et industrialisables dans les standards de développement du Groupe Implémenter des architectures RAG, embeddings et mécanismes d’évaluation de modèles Concevoir des workflows agentiques intelligents et automatisés Participer aux choix d’architecture et aux orientations techniques IA Intégrer les enjeux de gouvernance, sécurité et conformité liés à l’IA Collaborer étroitement avec les équipes métier, innovation et développement Contribuer à la veille technologique autour des LLM, frameworks agentiques et IA générative