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Nous recrutons un(e) Analyste Tests capable de transformer des exigences et de la documentation en scénarios de test clairs et en cas de test détaillés pas à pas, de gérer la traçabilité dans qTest , et de piloter l’exécution ainsi que le suivi des anomalies dans des délais serrés. Le profil idéal est proactif, à l’aise sous pression, et communique couramment en français et en anglais . Responsabilités principales : • Analyser les exigences (URS/FSD/BRD, user stories, critères d’acceptation) afin de définir des scénarios de test de haut niveau, puis les décliner en cas de test détaillés pas à pas, incluant données de test et résultats attendus. • Construire et maintenir une traçabilité de bout en bout dans qTest (exigences ⇄ cas de test ⇄ campagnes/exécutions ⇄ anomalies) ; assurer la couverture et la gestion de versions. • Préparer les cycles de test dans qTest, exécuter les tests, collecter des preuves objectives, et enregistrer les résultats avec rigueur. • Déclarer, qualifier (triage) et suivre les anomalies (qTest/Jira), vérifier les correctifs et clôturer avec des étapes de reproduction claires et des notes d’impact. • Supporter l’UAT/recette utilisateur (préparer les scripts, sessions de walkthrough, modèles de preuves) et contribuer à un pack de régression réutilisable ainsi qu’à des tests smoke. • Reporter quotidiennement l’avancement et les risques (réussite/échec/bloquants, couverture), escalader tôt, et aider à re-prioriser lorsque les plans évoluent. • Estimer l’effort de test, identifier les besoins en données de test, et respecter les standards et conventions de nommage. • (Optionnel / apprécié) Réaliser des vérifications API simples (ex. Postman) à partir de spécifications Swagger/OpenAPI.

Dans le cadre du renforcement de l’équipe Container Engineering chez l’un de nos clients grand compte, nous recherchons un Ingénieur Kubernetes confirmé. ⚠ La maîtrise de Kubernetes est obligatoire. Merci de postuler uniquement si vous disposez d’une expérience significative et opérationnelle sur Kubernetes en environnement de production. Compétences requises : Excellente maîtrise de Kubernetes ( impératif ) Outils CI/CD : GitLab, Nexus, Artifactory Automatisation : Terraform, Ansible, scripting Outils de productisation : JIRA, Confluence Environnements Linux : RedHat, Ubuntu Connaissances en développement Compétences AWS appréciées