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Pour l'un de ses clients grands comptes, E2E Delivery recherche un Ingénieur DevSecOps Senior dans le cadre d'une mission d'expertise en sécurisation des chaînes de delivery applicatives. 🔷 Contexte de la mission Vous intervenez au sein d'un environnement critique, où les enjeux de sécurité, de résilience et de continuité de service sont structurants. L'objectif est de renforcer l'intégration de la sécurité au sein des cycles de développement et de déploiement, dans une logique d'industrialisation et de “shift-left” à grande échelle. Vous évoluez en interface directe avec les équipes DevOps, développement et cybersécurité, dans une logique d'accompagnement, de standardisation et d'amélioration continue des pratiques. 🔷 Rôle et responsabilités Renforcer la sécurisation des applications tout au long du cycle de développement (DevSecOps) Concevoir et améliorer des pipelines CI/CD intégrant des contrôles de sécurité automatisés Industrialiser les pratiques de sécurité applicative (SAST, analyse de vulnérabilités, OWASP) Accompagner les équipes de développement dans l'adoption de standards de sécurité Contribuer à la définition et à l'évolution des bonnes pratiques DevSecOps au sein du périmètre

Architecte du système d'information Devops CI/CD - Toulouse (no remote) Vos missions :- Concevoir & Co-construire : Participer à la définition de l'architecture cible des nouvelles briques techniques en respectant les exigences de sécurité inhérentes aux domaines bancaires.- Automatiser ("Infrastructure as Code") : Déployer et configurer la nouvelle solution de manière industrielle et automatisée sur nos différents environnements, selon les meilleurs standards du marché. - Intégrer : Connecter la nouvelle solution avec l'écosystème de notre Système d'Information (Sécurité, Observabilité, Alerting, IAM/Habilitations, etc.). - Pérenniser : Rédiger la documentation technique (architecture, procédures) pour garantir la maintenabilité de la solution. - Partager & Collaborer : Participer activement aux rituels agiles du programme (démos, partages de connaissances) et assurer un support de niveau 2/3 pour accompagner les équipes utilisatrices dans cette transition. Chaîne CI/CD - Expert - Impératif Un succès dans une intégration complexe - Confirmé - Impératif Expected skillsSkillsSkill level DEVOPS Confirmed CI/CD Confirmed Testing Confirmed sécurité Confirmed architecture Confirmed

Ingénieur IA MLOps / Production (H/F)Contexte de la missionAu sein d'une équipe Data & IA d'un grand groupe international, vous intervenez sur l'exploitation, l'industrialisation et l'amélioration continue de solutions d'Intelligence Artificielle déployées en production. Les applications concernées couvrent notamment : Moteurs RAG (Retrieval-Augmented Generation) Agents conversationnels Systèmes multi-agents Solutions basées sur des LLM managés Modèles de Machine Learning industrialisés Vous évoluez dans un environnement Cloud AWS fortement industrialisé, intégrant les standards DevOps, MLOps, sécurité et gouvernance d'entreprise. Le poste présente une double dimension : Maintien en conditions opérationnelles (RUN) des solutions IA en production Contribution à l'industrialisation de la plateforme MLOps et des pratiques d'exploitation IA Missions principales1. Exploitation et support de productionAssurer le support applicatif de niveau 2 et 3 des solutions IA en production. Diagnostiquer les incidents, identifier les causes racines et piloter leur résolution. Garantir le respect des engagements de service (SLA, disponibilité, temps de rétablissement). Participer à la gestion des incidents majeurs et aux analyses post-mortem. Maintenir et enrichir la documentation d'exploitation (runbooks, procédures, schémas d'escalade). Mettre en œuvre les procédures de continuité de service et les modes dégradés. Accompagner les montées de versions des modèles IA et des composants applicatifs. Participer aux astreintes et interventions hors horaires ouvrés lorsque nécessaire. 2. Monitoring et observabilité des systèmes IAExploiter et améliorer les dispositifs de supervision applicative et infrastructure. Déployer et maintenir les outils d'observabilité dédiés aux systèmes IA et aux LLM. Concevoir des tableaux de bord de pilotage permettant de suivre : La disponibilité des services La latence des traitements Le coût des traitements IA Les performances des modèles La qualité des réponses générées Les dérives fonctionnelles et comportementales Affiner les stratégies d'alerting afin de réduire les faux positifs. Participer à la définition des politiques de surveillance et d'évolution des modèles. 3. Contribution aux pratiques MLOps et à l'industrialisationParticiper à la conception et à l'évolution des chaînes CI/CD dédiées aux projets IA. Contribuer à l'automatisation des déploiements et à l'amélioration continue des processus. Participer à la mise en place d'infrastructures reproductibles via l'Infrastructure as Code. Déployer et administrer les composants MLOps nécessaires à l'industrialisation des modèles. Accompagner les équipes de développement dans la résolution des problématiques liées aux pipelines d'intégration et de déploiement. Contribuer à la standardisation des architectures IA (RAG, fine-tuning, agents, LLMOps). 4. Gouvernance, sécurité et conformitéGarantir la conformité des solutions avec les normes internes et réglementaires. Participer à la mise en œuvre des mécanismes de traçabilité et d'audit des systèmes IA. Contribuer aux dispositifs de sécurisation des modèles et des usages d'IA générative. Participer aux exercices de continuité et de reprise d'activité. Maintenir l'ensemble de la documentation technique et opérationnelle. Veiller à l'application des politiques de sécurité et de gestion des risques. 5. Optimisation et innovationSuivre et optimiser les coûts d'exploitation des plateformes Cloud et IA. Identifier les opportunités d'amélioration suite aux incidents et retours d'expérience. Participer aux études technologiques et aux expérimentations autour des nouvelles solutions IA. Contribuer à la construction de composants réutilisables et mutualisés. Assurer une veille permanente sur les pratiques MLOps, GenAI, LLMOps et observabilité. Compétences comportementales recherchéesForte culture de production et sens du service. Capacité à intervenir efficacement en situation critique. Rigueur et sens de l'organisation. Esprit analytique et aptitude à la résolution de problèmes complexes. Excellentes capacités de communication. Autonomie et proactivité. Goût pour l'amélioration continue. Capacité à collaborer avec des équipes multidisciplinaires. Curiosité technologique et culture DevOps/MLOps. Anglais professionnel. Compétences techniques requisesIntelligence Artificielle & MLOpsExpérience significative sur des projets IA industrialisés. Connaissance des architectures RAG et des systèmes agentiques. Compréhension des problématiques liées aux LLM et à leur exploitation en production. Connaissance des pratiques LLMOps et MLOps. Gestion du cycle de vie des modèles et monitoring de performance. Cloud & InfrastructureExcellente maîtrise d'AWS : EKS Lambda EC2 CloudWatch IAM S3 Services IA managés Bonnes connaissances Kubernetes et conteneurisation Docker. DevOps & CI/CDGitLab CI GitHub Actions Terraform Infrastructure as Code Gestion des artefacts logiciels Gestion des secrets (Vault ou équivalent) Automatisation des déploiements Monitoring & ObservabilitéPrometheus Grafana CloudWatch APM Observabilité des applications IA Tracing distribué Monitoring des performances modèles Une connaissance des outils spécialisés tels que MLflow, LangFuse, LangSmith ou DeepEval constitue un atout. Sécurité & GouvernanceGestion des vulnérabilités. Sécurité Cloud. Gouvernance des modèles IA. Traçabilité et auditabilité. Connaissance des réglementations liées à l'IA et à la protection des données. DéveloppementPython avancé. APIs REST. Scripts d'automatisation. Connaissances SQL appréciées.

ASAP Technologies recherche un Quality Engineer Expert pour accompagner le développement d'un produit stratégique dans le cadre du renforcement d'une activité éditeur. Vous évoluerez dans un environnement backend, au sein d'une équipe agile composée d'un Product Owner, d'un Scrum Master, d'un Lead Developer et de développeurs. Votre rôle sera de contribuer à la qualité des livraisons et à leur conformité aux besoins exprimés dans les User Stories. Nous recherchons un profil techniquement solide, capable de prendre du recul sur les pratiques existantes et d'accompagner l'équipe dans l'amélioration continue de la qualité. Vos missions Appliquer la stratégie de tests manuels et automatisés. Rédiger les plans de tests, les cas de tests et les scénarios fonctionnels et de non-régression. Exécuter et suivre les tests dans Jira avec Xray. Développer et maintenir les tests automatisés API, notamment avec Cucumber. Assurer la couverture fonctionnelle et technique des tests. Contribuer à l'intégration des tests dans les pipelines GitLab CI. Identifier, documenter et suivre les anomalies en collaboration avec les développeurs. Produire les rapports de tests et suivre les indicateurs qualité : couverture, anomalies détectées et résultats des campagnes. Documenter les processus QA et proposer des améliorations. Accompagner l'équipe dans l'adoption des bonnes pratiques et le développement d'une culture qualité partagée.

Concevoir, maintenir et optimiser les pipelines CI/CD. Automatiser les processus de build, test, déploiement et mise en production. Déployer et administrer des applications conteneurisées avec Docker et Kubernetes. Mettre en place et maintenir l'Infrastructure as Code. Automatiser le provisioning des infrastructures. Participer à l'administration et à l'optimisation des environnements Cloud. Accompagner les équipes de développement dans l'industrialisation des applications. Contribuer à la supervision, à la disponibilité et à la performance des plateformes. Participer à la sécurisation des environnements et des chaînes de déploiement. Intervenir sur la gestion des accès, secrets, certificats, patchs et vulnérabilités.

Pilotage de l'enveloppe budgétaire de 5M€ dédiée au pilier automatisation du programme stratégique Validation de la consommation des jours-homme et suivi des écarts budgétaires Production du reporting de la valeur générée par les initiatives d'automatisation Validation du ROI indiqué en amont et mesure du ROI effectivement généré Analyse des écarts entre prévisionnel et réalisé, avec proposition de plans d'action correctifs Préparation et présentation du reporting aux instances de pilotage Suivi de performance et des indicateurs Identification proactive des points de blocage Contribution au rayonnement des activités des squads et valorisation de leurs réalisations

Jarvis Connect, ESN implantée dans les Hauts-de-France, recrute un Intégrateur / Ingénieur DevOps confirmé en CDI, pour une mission longue en régie chez un grand compte à Caen (14). Votre rôle : assurer le maintien en condition opérationnelle et faire évoluer les chaînes d'intégration et de déploiement continu d'un système d'information hétérogène et complexe. Vos missions : • Maintenir, fiabiliser et faire évoluer les pipelines CI/CD existants, principalement sous Jenkins • Reprendre en main et remettre à niveau une suite de tests de performance Gatling aujourd'hui peu maintenue • Automatiser et industrialiser les traitements via scripting Bash et Python • Exploiter et faire évoluer les chaînes d'ordonnancement (VTOM / Absyss) et les flux de transfert de fichiers (CFT, Axway SecureTransport) • Diagnostiquer les incidents de la chaîne de build et de déploiement, et proposer les corrections • Documenter les chaînes et transmettre les bonnes pratiques aux équipes Vos interlocuteurs : équipes de développement, d'exploitation et d'architecture. L'autonomie et la capacité à dialoguer avec ces trois populations sont au cœur du poste. Conditions : CDI chez Jarvis Connect, poste basé à Caen (14), présence sur site 2 à 3 jours par semaine après la période d'intégration. Rémunération 42 000 à 48 000 € brut annuel selon expérience.

Dans le cadre des activités de CI/CD, l'équipe Services CI/CD et Automatisation recherche un Ingénieur DevOps – Dev Python. • Développement de scripts, services et API en Python • Participation à l'évolution des outils DevOps et CI/CD • Maintien en condition opérationnelle des outils et services • Gestion des incidents et demandes d'évolution ✅ Python (confirmé) ✅ Ansible / AWX (playbook, gestion de config, déploiement) ✅CI/CD : Git / GitLab / HashiCorp Vault ✅ Langages : API REST / Python / Linux ✅ Data : ELK / Kibana / Kafka ✅ Cloud : Kubernetes Jenkins, SonarQube, Artifactory/Xray

Je recherche un Coach Devops (H/F) pour l'un de mes clients spécialisé en Banque. Contexte : L'équipe transverse de transformation accompagne les équipes IT vers un état d'esprit et des pratiques centrées sur l'agilité et le DevOps notamment au travers d'une utilisation poussée de la Toolchain et en favorisant les pratiques d'engineering pour inciter les équipes à atteindre un niveau de qualité et résilience élevé. Missions : Accompagnement de quelques équipes d'un des 6 domaines de l'IT dans leur transformation via un coaching sur les bonnes pratiques d'engineering, devops et continuous testing (tests, automatisation, qualité de code, gestion de l'obsolescence, dette technique, sécurité, cloud…). Support technique aux équipes du Domaine dans leur utilisation des plateformes d'intégration continue et les outils standards selon la grille recommandée par le Groupe Participation aux actions transverses de l'équipe de transformation notamment l'initiative de continuous testing (shift left) par l'accompagnement des équipes vers l'utilisation des pratiques appropriées : BDD, TDD, stratégie d'automatisation… ainsi que les bons outils Collaboration avec les autres coachs techniques et agiles de Transformation présents en France, au Portugal et en Inde dans l'application et l'amélioration de la méthode ; Contribution active aux communautés de pratiques internes à l'équipe Accompagnement de quelques équipes d'un des 6 domaines de l'IT dans leur transformation via un coaching sur les bonnes pratiques d'engineering, devops et continuous testing (tests, automatisation, qualité de code, gestion de l'obsolescence, dette technique, sécurité, cloud…) l'adaptation de ces pratiques à l'IA Assurance de la bonne implication des équipes avec un mindset et des pratiques agiles Environnement technique : Java, Angular, Python, .Net Outils : Maven, Gradle, npm, Docker, Gitlab/CI , Jenkins, Sonar, Fortify, Nexus IQ, ArgoCD, Digital AI Release, Terraform

Dans le cadre du renforcement d'un écosystème Data au sein d'un grand groupe du secteur assurantiel, nous recherchons un Release Train Engineer expérimenté pour accompagner la coordination des releases, la fiabilisation des mises en production et l'amélioration continue des pratiques de delivery. Vous interviendrez au sein d'un environnement Data/OPS réunissant des équipes de développement, intégration, exploitation, tests et delivery. Vos principales missions : Centraliser et coordonner la planification des releases avec l'ensemble des parties prenantes. Fluidifier la préparation et le déroulement des mises en production entre les différentes équipes. Accompagner l'industrialisation et l'automatisation des déploiements CI/CD. Veiller à la disponibilité et à la stabilité des environnements de développement, test et production. Garantir la complétude des livrables et piloter les risques associés aux releases. Suivre les exigences non fonctionnelles : sécurité, performance, disponibilité, scalabilité, exploitabilité… Piloter les actions de remise en conformité et le traitement des problématiques techniques structurantes. Animer les post-mortems, analyses de causes racines et démarches d'amélioration continue. Contribuer aux audits applicatifs et fournisseurs et assurer le suivi des plans d'actions associés.

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Développeur senior IA / Python H/F Description de la mission : Contexte Dans le cadre du renforcement de son équipe Intelligence artificielle, un grand groupe du secteur financier recherche un profil à temps partiel pour contribuer à une plateforme data et IA déjà utilisée à grande échelle, avec plusieurs milliers d'utilisateurs, plusieurs dizaines de cas d'usage en production et un premier déploiement externe en cours. Mission La mission consiste à prendre en charge, au sein de l'équipe IA, des composants clés du socle technique de bout en bout. Le consultant intervient directement sur la conception, le développement, les tests et la mise en production, avec une forte dimension de delivery opérationnel. Principales responsabilités Développer et maintenir des composants du socle IA de bout en bout Concevoir et implémenter des mécanismes d'orchestration d'agents Construire une passerelle multi-modèles Mettre en œuvre des capacités de recherche augmentée Participer à l'évaluation des composants et systèmes IA Réaliser lui-même le cycle complet de delivery : conception, code, tests et mise en production Environnement technique Langage : Python Infrastructure : Kubernetes, cloud européen Industrialisation : chaîne CI/CD complète IA : LLM, systèmes agentiques, orchestration d'agents, recherche augmentée Livrables attendus Composants du socle IA conçus, développés et mis en production Code de production maintenable et opérationnel Tests associés aux développements réalisés Contributions concrètes sur l'orchestration d'agents, la passerelle multi-modèles, la recherche augmentée et l'évaluation Profil recherché Expérience Profil senior / confirmé en développement logiciel Expérience réelle et récente des LLM en production Expérience réelle et récente des systèmes agentiques en production Les profils orientés architecture ou conseil sans pratique récente du code ne conviennent pas Une preuve de code récent livré en production est demandée dans le dossier de candidature Compétences techniques Maîtrise de Python Solide expérience de développement logiciel en environnement de production Maîtrise de Kubernetes Bonne maîtrise d'une chaîne CI/CD complète Expérience de l'orchestration d'agents, des passerelles multi-modèles et de la recherche augmentée Compétences personnelles Capacité à livrer de manière autonome de bout en bout Forte orientation production et exécution Compétences / Qualités indispensables : Python, LLM en production, Systèmes agentiques en production, Kubernetes, CI/CD complète, Développement de bout en bout Compétences / Qualités qui seraient un + : /Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

🎯 Vos missions : • Développement de scripts, services et API en Python • Participation à l'évolution des outils DevOps et CI/CD • Maintien en condition opérationnelle des outils et services • Gestion des incidents et demandes d'évolution Compétences relationnelles et organisationnelles : Aptitude de travail en équipe. Capacité à trouver sa place dans une organisation complexe avec de nombreux contributeurs. Capacité de communication orale et écrite. Force de proposition. Résolution de problèmes. Expérience : Profil confirmé sur Ansible, sur les outils DevOps et expérimenté en Python.

Nous recherchons un QA Automaticien spécialisé dans l'automatisation de tests avec Playwright, intervenant dans un environnement Agile et DevOps. Concevoir et développer des tests automatisés avec Playwright Participer à la définition et à la mise en place de la stratégie de test Rédiger et maintenir les tests BDD Participer à la qualification fonctionnelle et technique Automatiser les tests API et end-to-end Intégrer les tests dans les pipelines CI/CD Collaborer avec les équipes développement, produit et QA Participer aux cérémonies Agile

Dans le cadre du renforcement des équipes IT d'un acteur du secteur bancaire, nous recherchons 4 Ingénieurs Cloud / DevOps : 2 profils Junior et 2 profils Senior, avec un anglais courant. 📍 Localisation : sud Île de France 🏢 Présence sur site 5 jours/semaine – aucun télétravail possible 🌍 Anglais courant indispensable ⚠️ Le poste est exclusivement réalisé sur site. Le 100 % présentiel constitue une condition impérative de la mission et n'est pas négociable. Contexte de la mission : Vous intégrerez un environnement IT exigeant au sein duquel vous participerez à la mise en place, l'exploitation et la sécurisation des plateformes Cloud ainsi que des chaînes CI/CD. L'objectif est de garantir la disponibilité, la performance, la résilience et la sécurité des environnements applicatifs, tout en poursuivant leur automatisation et leur industrialisation. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, infrastructure et sécurité, dans un contexte international nécessitant une utilisation régulière de l'anglais. Vos principales missions : la conception, le déploiement, l'exploitation et le maintien en conditions opérationnelles d'infrastructures Cloud, privées, publiques ou hybrides ; la mise en œuvre et l'évolution de pratiques d'Infrastructure as Code (IaC) afin de standardiser, automatiser et industrialiser les environnements ; la mise en place et l'exploitation des chaînes CI/CD permettant d'automatiser les processus de build, test et déploiement ; la gestion des différentes ressources Cloud : compute, stockage, réseau, bases de données et services managés ; la garantie de la haute disponibilité, de la résilience et de la scalabilité des plateformes ; la mise en œuvre de mécanismes de load balancing, autoscaling, sauvegarde et reprise après sinistre (DRP/PRA) ; l'automatisation des opérations récurrentes et la réduction des interventions manuelles ; la sécurisation des environnements et des pipelines de déploiement, en collaboration avec les équipes sécurité ; la surveillance de la disponibilité et des performances des environnements applicatifs ; l'analyse et la résolution des incidents liés aux infrastructures et aux déploiements ; la documentation des architectures, configurations, procédures d'exploitation et bonnes pratiques.