CHARLI GROUP — Offres ²⁰

"Nous recherchons un consultant Data Scientist orienté ML Engineering, alliant une solide expertise en science des données et de fortes compétences en ingénierie logicielle et infrastructure. Le consultant interviendra sur des sujets variés au sein de la direction DATA, couvrant aussi bien le développement de modèles de machine learning que leur industrialisation et leur mise en production à grande échelle. Le profil recherché est capable de naviguer entre la conception de modèles IA/ML, la construction de pipelines de données robustes, et le déploiement de solutions scalables dans un environnement cloud moderne."

Le poste vise à recruter un Data Scientist expérimenté capable de concevoir et industrialiser des solutions d'IA générative à forte valeur ajoutée métier. L'enjeu principal est de développer des workflows LLM complexes et de les déployer en production dans un cadre industriel structuré. Le candidat devra faire le pont entre les équipes métier et IT, en traduisant les besoins fonctionnels en solutions techniques performantes. Une expertise solide en IA générative, en développement d'API, en évaluation de modèles et en bonnes pratiques de software engineering est attendue, ainsi qu'une capacité à travailler en mode Agile au sein d'une squad dédiée. Développement Python orienté production (architecture, packaging, bonnes pratiques) Développement d'API (REST/GraphQL, frameworks comme FastAPI/Flask) Développement d'API (REST/GraphQL, FastAPI/Flask) Développement Python orienté production (architecture, packaging, tests) Travail en équipe / collaboration en squad Agile Modélisation ML classique (supervisé, non supervisé) Préparation et gestion de données (feature engineering, qualité des données) Tests & qualité de code (unitaires, intégration, linting, typage) CI/CD pour services d'IA (GitHub Actions, GitLab CI, bonnes pratiques MLOps) Conteneurisation & déploiement (Docker, orchestration type Kubernetes) Utilisation de services cloud IA (Azure OpenAI, AWS Bedrock, GCP AI Platform) Préparation & gestion de données (feature engineering, qualité, ETL) Tests & qualité de code (unitaires, intégration, linters, type hints) CI/CD pour services d'IA (GitLab CI, GitHub Actions avec pratiques MLOps) Conteneurisation & déploiement (Docker, Kubernetes ou équivalents) Utilisation de services cloud IA (Azure OpenAI, AWS/GCP managed IA services, Bedrock) Tests & qualité de code (unitaires, intégration, linting, typing) CI/CD pour services d'IA (GitLab CI, GitHub Actions, pipelines MLOps) Utilisation de services cloud IA (Azure OpenAI, AWS Bedrock, GCP AI) Conception de workflows LLM complexes (orchestration, agents, tools) RAG / retrieval augmenté & bases de vecteurs (Faiss, Pinecone, etc.) Évaluation spécifique des LLM (benchmarks, human eval, red‑teaming) Monitoring / observabilité des modèles et services LLM en production Outils d'orchestration LLM (LangChain, LlamaIndex ou équivalents) RAG / retrieval augmenté & vector DB (Faiss, Pinecone, embeddings en production) Évaluation spécifique LLM (benchmarks, human eval, red-teaming, metrics LLM) Monitoring / observabilité des modèles & services IA (drift, qualité des réponses, alerting) Conception de workflows LLM complexes (orchestration, agents, outils) RAG / retrieval augmenté & vector DB (mise en production) Monitoring / observabilité des modèles et services IA en production Analyse et modélisation de problèmes complexes dans un contexte LLM Pensée systémique appliquée à des workflows IA end‑to‑end Rigueur scientifique & esprit critique pour l'évaluation des LLM Vulgarisation & pédagogie vers métiers et IT Recueil et reformulation des besoins métier en spécifications techniques pour IA générative

Votre rôle Le/la Lead Technique Salesforce sera responsable de la conception, du pilotage Aet de la sécurisation des solutions Salesforce sur des sujets à forte complexité. Il/elle interviendra en tant que référent technique transverse auprès des équipes produit, métier et développement afin de garantir la qualité, la cohérence architecturale et la pérennité des solutions mises en œuvre. Le rôle implique une forte dimension de leadership technique : définition des bonnes pratiques, amélioration continue des standards de développement, accompagnement des équipes et supervision des sujets techniques stratégiques ou critiques. La mission comporte également une dimension forte de coaching et de transfert de compétences. Le/la consultant·e accompagnera l'expert interne en poste dans le développement de ses compétences en architecture, gouvernance, pilotage technique et prise de décision sur les sujets complexes. L'objectif est de favoriser son autonomie progressive sur les sujets stratégiques et de pérenniser l'expertise au sein de l'organisation Descriptif de la mission Le/la consultant·e devra être capable d'apporter rapidement de l'impact sur : La conception et le pilotage de solutions Salesforce complexes, évolutives et robustes Les sujets d'intégration et les interactions avec le reste du SI La prise en charge des problématiques de performance, maintenabilité et scalabilité La sécurisation des choix techniques et des architectures mises en œuvre L'identification, la priorisation et le traitement de la dette technique (standardisation) L'amélioration de la fiabilité des développements et des déploiements L'amélioration continue des standards de développement, d'architecture et de qualité L'accompagnement des équipes sur les sujets techniques complexes La diffusion des bonnes pratiques Salesforce au sein des équipes Le coaching de l'expert Salesforce en place à travers des sessions régulières de mentorat, de revue de conception, de partage d'expérience et d'accompagnement dans les prises de décision techniques La définition et le suivi d'un plan de montée en compétence permettant un transfert progressif de responsabilités vers le futur Lead Tech interne Profil recherché COMPETENCES INDISPENSABLES Excellente maîtrise de l'écosystème Salesforce (modèle de données, sécurité : profils, rôles, permission sets...), automatisation et gouvernance de la plateforme Solide expérience en conception technique et en architecture applicative Salesforce et sur des architectures d'intégration complexes Intégrations via API (REST, SOAP), gestion des callouts et des limites Salesforce Capacité éprouvée à définir des architectures robustes, évolutives, performantes et sécurisées Expertise Apex avancé (triggers, classes, batchs, schedulables) Maîtrise des Lightning Web Components (LWC) Bonne maîtrise des Salesforce Flows (Record-Triggered, Scheduled et Screen Flows) Bonne culture data, compréhension des bases de données relationnelles, maîtrise du langage SOQL/SOSL Capacité à cadrer, prioriser et sécuriser les sujets techniques complexes Expérience dans la coordination de sujets techniques transverses et multi-intervenants Capacité à transmettre des bonnes pratiques de développement et d'architecture Salesforce Expérience significative en accompagnement et montée en compétence de développeurs ou profils techniques Vision transverse, capacité d'analyse et communication avec les équipes métiers Réaliser la veille sur votre domaine d'intervention (évolution technique du produit), pour suivre et anticiper les évolutions de l'éditeur, y compris le suivi des versions Salesforce PRE-REQUIS Certification Salesforce Certified Platform Sharing and Visibility Architect Salesforce Certified Application Architect (atout) Sales Cloud / Service Cloud Salesforce Marketing Cloud MuleSoft (un plus) Connaissance d'outils de CI/CD (Copado, Git, etc.)

Dans le cadre de l'optimisation et de l'unification de ses capacités analytiques transversales, notre client recherche un consultant Data Analytics Engineer autonome pour une mission d'intégration, de modélisation et de restitution des données Corporate stratégiques du groupe. Cette initiative vise à fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés provenant de diverses sources internes, essentielles à la prise de décision stratégique et opérationnelle. Objectifs de la mission Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources Corporate identifiés (ERP, Plateformes Financières, RH, ITSM etc.). Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc. Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés fiables et performants, garantissant l'intégrité et la fraîcheur des données. Structurer et modéliser les données dans un entrepôt de données (Data Warehouse Snowflake) de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l'analyse et la restitution. Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs. Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d'analyse des différents départements Corporate. Documenter de manière exhaustive les pipelines d'ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise pour assurer la maintenabilité et la transférabilité.

Nous recherchons un Lead Software Engineer Full Stack pour rejoindre une équipe d'experts intervenant sur la conception et le développement d'une plateforme d'observabilité innovante au sein d'un environnement IT à grande échelle. Vous participerez à la conception, au développement et à l'évolution de solutions techniques sur mesure autour de la collecte, du traitement et de l'exploitation des données d'observabilité. Vos principales missions seront : Concevoir et développer des composants backend performants en Golang. Participer au développement d'interfaces web en JavaScript / TypeScript (React, Angular ou Vue.js). Concevoir des outils techniques et des services dédiés à l'observabilité. Participer aux phases de POC, de design technique et d'architecture. Développer des solutions cloud-native dans un environnement Kubernetes. Automatiser les déploiements et contribuer aux pratiques DevOps. Collaborer avec des experts infrastructure, plateforme et développement dans un contexte agile. Être force de proposition sur les choix techniques et les évolutions de la plateforme.

Vous accompagnez la définition, la conception, les tests et le déploiement des solutions CRM permettant d'améliorer la connaissance client et l'expérience utilisateur. Vous travaillez dans un environnement Agile et international, avec une forte composante CRM, Data et Qualité. Vos principales missionsAnalyse des besoinsRecueillir et analyser les besoins des utilisateurs métiers. Organiser et animer des ateliers fonctionnels. Comprendre les processus métier et proposer des solutions adaptées. Formaliser les exigences fonctionnelles. Product OwnershipGérer et prioriser le Product Backlog. Rédiger les User Stories. Définir les critères d'acceptation. Accompagner les développeurs durant les sprints. Garantir la valeur fonctionnelle des évolutions. Documentation fonctionnelleProduire les spécifications fonctionnelles. Documenter les règles de gestion. Mettre à jour la documentation projet. Assurer la traçabilité des besoins. Tests & Assurance QualitéDéfinir la stratégie de recette. Concevoir les scénarios de tests. Préparer les jeux de données. Réaliser les recettes fonctionnelles. Participer aux tests d'intégration. Suivre les anomalies jusqu'à leur résolution. Participer à l'automatisation des tests lorsque cela est possible. CoordinationTravailler en collaboration avec les équipes métier, les développeurs, les architectes et les équipes Data. Participer aux cérémonies Agile. Suivre l'avancement des développements. Contribuer à l'amélioration continue des produits CRM. Profil recherchéLe candidat idéal possède au minimum 5 années d'expérience sur des fonctions de : Business Analyst Product Owner Business Analyst CRM avec une forte expérience des environnements CRM et Data. Compétences fonctionnellesBusiness Analysis Product Ownership CRM Customer 360 Customer Data Analyse des processus métier Gestion du Backlog User Stories Méthodologies Agile (Scrum)

Compétences indispensables Excellente maîtrise de l'écosystème Salesforce (modèle de données, sécurité : profils, rôles, permission sets...) Développement Apex avancé (triggers, classes, batchs, schedulables) Intégrations via API (REST, SOAP), gestion des callouts et des limites Salesforce Maîtrise des Salesforce Flows (Record-Triggered, Scheduled, Screen Flows) Bonne culture data, compréhension des bases de données relationnelles, maîtrise du langage SOQL/SOSL Développement Lightning Web Components (LWC) • Gestion des tests (couverture de code, qualité, validation) Déploiement et intégration continue (CI/CD, Git, gestion des environnements) Compétences indispensables Sales Cloud / Service Cloud Salesforce Marketing Cloud MuleSoft

La mission consiste à : Gestion des évolutions Déploiement et validation des changements applicatifs, d'infrastructure et de sécurité sur les environnements de test (Staging/UAT) puis en production. Automatisation & outillage Conception des scripts et des solutions d'automatisation des interventions récurrentes. Mise en place des outils facilitant le support et l'évolution de l'application. Monitoring Mettre en place ou améliorer le monitoring applicatif sous Dynatrace (définition de métriques, alertes, dashboards). Documentation Rédaction et maintenance de la documentation fonctionnelle et technique (procédures d'exploitation, run-books, guides d'incident). Support technique Assurer le support quotidien au sein d'une organisation répartie sur Mumbai, Paris, portugal & UK. Gestion des incidents (Service Mgt - ITIL) Élaboration, suivie et mise en œuvre des plans d'action préventifs pour éviter la réapparition des dysfonctionnements. Communiquer quotidiennement sur l'état de la production applicative. Opérations exceptionnelles Intervention lors des tests de reprise (DRP/PRA), des mises en production majeures et des migrations d'infrastructure planifiées le week-end. Points forts à mettre en avant dans la réponse : Communication et Service management (Incident, problèmes et changements) + Jira pour les actions de support de production. Notions du chainage CI/CD via un pipeline DevOps complet. Notions en Python et scripting Bash Notions sql et BD Experience dans un envirobnnement big data Approche orientée automatisation visant à réduire les interventions manuelles et à optimiser le coût de support.

Environnement multi SGBD majoritairement Oracle et SQLServer avec SingleStore. - Contrôle et livraison des modifications de structure de base, - Prise en charge des demandes de Mise en Production, - Prise en compte des demandes d'interventions sur les différentes technologies SGBDs - Prise en charge de l'installation, l'administration et l'optimisation avec analyse de performances des serveurs SGBDs - Assistance aux équipes études pour le contrôle et l'optimisation des requêtes SQL et procédures stockées - Participation aux exercices de continuité et de disponibilité et maintenance des procédures associées. - Réalisation et maintenance de la documentation d'exploitation des bases de données. - Participation aux projets de veille technologique (Nouvelles fonctionnalitées oracle 23AI ) La mission proposée est soumise aux dispositifs d'astreintes et horaires décalées. - Bon niveau en Anglais ( B2 minimum )

• Définir et piloter la roadmap technique et produit du portefeuille SI de gestion • Traduire les besoins métier en stories techniques ; contribuer à la conception architecturale avec l'équipe de développement • Assurer l'alignement entre évolutions front-office et backend et intégrations infra • Animer les cérémonies agiles (refinement, planification, revue) avec rigueur technique • Valider la qualité, la sécurité et la maintenabilité du code produit, expertise dans les revues de code et les standards de développement • Gérer les dépendances avec l'architecture SI, l'équipe DevOps/Infra et les autres équipes produit • Participer activement aux décisions de dette technique, refactoring et migration logicielle et infrastructure • Assurer la traçabilité des décisions architecturales et la documentation des choix produit