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CONTEXTE Le poste s’inscrit chez un grand acteur du Retail à dimension internationale. Le PO évoluera au sein d’une équipe Data d’environ 30 personnes structurée par domaines fonctionnels. Le rôle est rattaché au Lead PO Data Sales / Finance / CRM. Objectif : piloter la vision, la roadmap et la valeur du produit DATA autour du périmètre PRODUIT. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE – Maîtrise avancée du SQL (manipulation et analyse de gros volumes de données). – Environnement actuel : – Snowflake (Data Warehouse) – Matillion (ETL), migration vers DBT à venir – QlikSense (visualisation et reporting) ENVIRONNEMENT FONCTIONNEL Intervention sur des sujets Data stratégiques autour du PRODUIT. Le PO aura en charge : – La conception des parcours utilisateurs et la définition des KPIs. – La rédaction des spécifications fonctionnelles pour les Data Engineers / Data Analysts. – La gestion et la mise à jour du Data Catalog. – La participation au design produit et à la qualité des livrables. – L’animation des rituels agiles (sprints de 3 semaines). Outils : JIRA, Confluence. Le rôle nécessite un esprit critique fort, une capacité à challenger le besoin et à proposer de la valeur. PROFIL RECHERCHÉ – Expérience : 8 ans dans la Data, dont minimum 4 ans en Chef de Projet Data ou Product Owner. – Connaissances solides du Retail (processus opérationnels, planification, référentiel produit). – Qualités attendues : – Autonomie et prise d’initiative – Leadership naturel pour fédérer les équipes – Capacité d’analyse poussée et esprit critique – Sens de la communication vers les métiers comme vers la tech

CONTEXTE Intégration chez un grand groupe Retail international. Le PO évoluera dans une équipe Data d’environ 30 personnes structurée par domaines. Rattachement direct au Lead PO Data Supply / Operations. Objectif : piloter la vision, la roadmap et la valeur produit Data sur les périmètres Supply, Operations et Planning. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE – Maîtrise avancée du SQL (analyse et manipulation de gros volumes). – Stack technologique : – Snowflake (Data Warehouse cloud) – Matillion pour l'ETL, évolution prévue vers DBT – QlikSense (reporting & visualisation) ENVIRONNEMENT FONCTIONNEL Le PO intervient sur des sujets Data stratégiques liés au Demand Planning, aux opérations retail et à la supply. Responsabilités principales : – Définition des parcours utilisateurs et construction des KPIs clés. – Rédaction de spécifications fonctionnelles pour Data Engineers et Data Analysts. – Gestion et mise à jour du Data Catalog sur le périmètre confié. – Garantie du design produit, cohérence globale et qualité des livrables. Cadre méthodologique : – Organisation Agile, sprints de 3 semaines – Outils : JIRA, Confluence Attentes fortes : capacité à challenger le métier, proposer de la valeur, structurer un produit cohérent. PROFIL RECHERCHÉ – Au moins 8 ans d’expérience dans la Data, dont 4 ans en tant que Product Owner ou Chef de Projet Data. – Solide connaissance du Retail, notamment des enjeux Supply, Planning et opérations. – Qualités clés : – Autonomie, prise de décision – Leadership naturel, capacité à fédérer – Excellente capacité d’analyse – Esprit critique, force de proposition

CONTEXTE Le poste s’inscrit chez un grand acteur du Retail à portée internationale. Le PO évoluera au sein d’une équipe Data d’environ 30 personnes, organisée par domaines. Rattachement direct au Lead PO Data Sales / Finance / CRM. Mission : piloter la vision, la roadmap et la valeur produit sur les périmètres CRM, Digital et e-commerce. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE – Excellente maîtrise du SQL, notamment sur gros volumes de données. – Stack technologique : – Snowflake (Data Warehouse) – Matillion (ETL), migration vers DBT prévue – QlikSense (reporting et visualisation) ENVIRONNEMENT FONCTIONNEL Le PO intervient sur l’ensemble des sujets Data liés au CRM, au Digital et à l’e-commerce. Responsabilités : – Conception des parcours utilisateurs et définition des KPIs clés. – Rédaction de spécifications fonctionnelles destinées aux Data Engineers / Data Analysts. – Gestion du Data Catalog sur le périmètre attribué. – Garantir le design produit, la cohérence fonctionnelle et la qualité des livrables Data. Cadre de travail : – Méthodologie Agile, sprints de 3 semaines – Outils : JIRA, Confluence Attentes fortes : vision produit, capacité à challenger les besoins métiers, esprit critique élevé. PROFIL RECHERCHÉ – Minimum 8 ans d’expérience dans la Data, dont 4 ans en tant que PO ou Chef de Projet Data. – Solide culture Retail, avec maîtrise des enjeux CRM, omnicanal et e-commerce. – Qualités recherchées : – Autonomie, prise d’initiative – Leadership et capacité à fédérer – Excellentes capacités d’analyse et de structuration – Capacité à challenger et à apporter de la valeur métier

Analyse de la données Le consultant freelance accompagnera la mise en place, l’optimisation et l’automatisation des traitements de données sur Snowflake et Databricks, ainsi que le développement de scripts pour améliorer les processus internes. Missions principales Analyse de la donnée Analyser les besoins métiers et produire des jeux de données fiables et pertinents. Concevoir, optimiser et maintenir des requêtes SQL et objets Snowflake (tables, vues, pipelines). Développer des transformations et workflows sur Databricks Créer et maintenir des scripts d’automatisation (Python, PowerShell, .NET selon besoins). Documenter les traitements et assurer un niveau de qualité élevé des données. Collaborer avec les équipes internes pour faciliter l’utilisation et la compréhension des datasets.

Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : - Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients en collaboration avec le Data Platform Architect - Analyser et conseiller pour améliorer l’efficacité des solutions Snowflake chez nos clients. - Participer à la rédaction des dossiers d’architecture et des spécifications techniques. - Mettre en œuvre des stratégies d’exploitation de la plateforme Snowflake. - Développer et superviser des flux d’intégration (batch ou streaming) pour des volumes importants de données. - Surveiller les jobs ETL/ELT, logs et alertes, et optimiser les temps de traitement. - Administrer Snowflake chez ton client (gestion des rôles, permissions, warehouses). - Optimiser les requêtes SQL (à l’aide du Query Profile). - Contrôler la qualité des données (Data Quality) et la consommation des ressources (FinOps). - Tester, valider et documenter les développements. - Réaliser des audits et projets d’optimisation.

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Tech Lead Snowflake : le Tech Lead « aura donc la charge de: 1)Co-piloter la Feature Team 2)Créer un binôme fort avec son homologue ‘Produit’ (Product Owner déjà présent). 3)Encadrer les Data Engineers : 4 externes + 1 interne 4)Assurer la mise en oeuvre des bonnes pratiques de développements (DevOps, Qualité, FinOps, etc.) 5)Contribuer au cadrage, découpage & macro-estimation des nouveaux sujets. 6)Orienter les choix techniques et de modélisation (urbanisation Snowflake, patterns Archi, etc.) 7)Livrer les produits Data (Analytics & IA) suivant les engagements de qualité et de délais pris. 8)Gérer la communication et la résolution en cas d’incidents. 9)Tenir informés ses supérieurs, voir les alerter ou demander de l’aide en cas de risque ou pb. 10)Participer aux évènements organisés à l’échelle de la DATA ou de la verticale ENGINEERING.

En tant que Lead Data Quality Analyst , vous êtes le garant de la fiabilité et de l'intégrité de nos actifs data. Votre rôle central consiste à définir, mesurer et mettre en œuvre les stratégies et processus assurant une haute qualité des données, indispensable à la prise de décision et au succès de nos initiatives métier. Vous pilotez l'ensemble du cycle de vie de la qualité des données : Gouvernance et Stratégie Data Quality : Définir et maintenir les règles de qualité des données (complétude, unicité, validité, cohérence et format). Établir les indicateurs clés de performance (KPI) de la qualité des données et s'assurer de leur suivi régulier. Analyse et Audit des Données : Analyser la qualité des données au sein de nos systèmes sources et cibles (Data Warehouse, Data Lake). Identifier les anomalies, les causes racines des problèmes de qualité (système, processus, ou saisie) et recommander des actions correctives. Implémentation Technique : Mettre en œuvre des contrôles de qualité automatisés directement dans les outils d'entrepôt de données (notamment Snowflake ). Développer des tableaux de bord de monitoring de la qualité pour visualiser les scores et les tendances (via Qlik ou d'autres outils de visualisation). Coordination et Amélioration Continue : Collaborer étroitement avec les Data Engineers, les Data Scientists et les équipes métier pour garantir la bonne application des règles de qualité. Gérer la priorisation des tickets et des actions d'amélioration de la qualité des données.

Notre client dans le secteur Autre recherche un Analyste PowerBI H/F Descriptif de la mission: Notre client recherche un consultant senior pour renforcer son Data Office , dans un contexte de forte croissance des usages data au sein des directions Finance et Contrôle de Gestion . La mission s’inscrit dans une double dimension gestion de projet Data/BI et expertise Power BI / Finance , avec un rôle clé dans le déploiement et la structuration de la BI à l’échelle du groupe. Le consultant interviendra sur un périmètre large comprenant : L’accompagnement du déploiement BI sur un parc d’environ 150 outils internes. La coordination et le pilotage d’équipes BI (environ 10 personnes ) et reporting (environ 10 personnes ). La création, optimisation et industrialisation de modèles et rapports Power BI , avec une donnée déjà structurée dans Snowflake , mais nécessitant une harmonisation accrue pour répondre à la forte demande des métiers. Le cadrage fonctionnel, la modélisation de données financières, la définition des règles de gestion et l’alignement avec les équipes IT en charge de l’ingestion des données. Compétences / Qualités indispensables: +7 ans d’expérience en BI & Data Finance , Expérience confirmée en environnements grands comptes, Expertise solide en pilotage de programmes BI transverses pour la Finance, Anglais bilingue Compétences / Qualités qui seraient un +: Certifications : DA-100 (Power BI), Microsoft Certified Trainer, Fabric Analytics Engineer

Vous interviendrez en tant que Data Engineer BI dans un contexte international et contribuerez à structurer, fiabiliser et valoriser les données pour soutenir les besoins des équipes métiers. Votre rôle Développement & Maintenance des pipelines BI Participer à la conception et maintenance des objets de base de données Créer, analyser et modifier les scripts d’alimentation ou de restitution avec Python/DBT Maintenir et faire évoluer l’environnement DBT Garantir la cohérence et la fiabilité des développements ELT Optimisation & Qualité de l’architecture Veiller à minimiser la dette technique et à optimiser l’architecture existante Mettre en place de tests automatisés en collaboration avec l’équipe de test (Pologne) Mettre à jour la documentation technique Collaboration & Analyse des besoins Analyser les besoins métiers des différents projets Travailler en étroite collaboration avec les équipes data (France et Hongrie), l’équipe de test (Pologne) et l’équipe de support (Lettonie)

Nous recherchons un Data Engineer spécialisé DBT et Snowflake pour rejoindre une équipe Data et participer à la construction, l’optimisation et l’industrialisation d'une plateforme analytique moderne. Vous interviendrez au cœur des pipelines de données pour garantir la fiabilité, la scalabilité et la performance des modèles. En tant que Data Engineer, vous serez en charge de : 1. Développement & modélisation Modéliser, transformer et documenter les données à l’aide de DBT (models, tests, macros). Construire et optimiser les modèles dans Snowflake (warehouse, schemas, performance tuning). Développer et maintenir des pipelines data robustes (batch ou streaming selon contexte). 2. Architecture & DataOps Participer à la conception de l’architecture Data (Data Lake / Data Warehouse). Mettre en place des bonnes pratiques en versionning, CI/CD et monitoring autour de DBT. Assurer la qualité, la cohérence et la gouvernance des données. 3. Collaboration & support Travailler étroitement avec les Data Analysts, Data Scientists et équipes métier. Documenter les transformations pour assurer la transparence et la traçabilité. Participer à l'amélioration continue des standards Data. Stack technique DBT (core ou cloud) Snowflake SQL avancé Git / CI-CD (ex : GitLab, Github Actions, CircleCI) Orchestrateurs : Airflow, Dagster ou équivalent (souhaité) Langages : Python (souhaité)

Acteur majeur du luxe Le poste Développer et maintenir les modèles DBT dans l’environnement Snowflake Réaliser les tests unitaires pour garantir la fiabilité et la performance des pipelines Documenter le code et les flux de données selon les standards internes Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering et BI Participer à l’amélioration continue des pratiques de développement et d’intégration Stack technique DBT (Data Build Tool) – confirmé (4 ans min) Snowflake – confirmé Git / GitLab CI/CD Python (pour scripting ou ingestion) DataOps / FinOps / QA (environnement du client) Modélisation : Kimball, Data Vault (bonus)

Nous recherchons un profil expérimenté DBT/Snowflake. Voici les caractéristiques : Durée : 6 mois renouvelables Expérience nécessaire : 5 à 10 ans Anglais obligatoire Compétences recherchées : SNOWFLAKE DBT AWS TERRAFORM PANDAS Tâches à traiter : Data Pipeline Development Infrastructure Management Data Storage and Management Data Processing Optimization Data Comparison and Validation Monitoring and SLA Management Security and Access Control Documentation and Knowledge Transfer Localisé sur Bordeaux avec 3 jours de TT/semaine

Consultant expérimentés DBT/Snowflake Bordeaux (3 jours TT) AWS TERRAFORM PANDAS Durée : 6 mois renouvelables Expérience nécessaire : 5 à 10 ans Anglais obligatoire Compétences recherchées : SNOWFLAKE DBT AWS TERRAFORM PANDAS Consultant expérimentés DBT/Snowflake Bordeaux (3 jours TT) Tâches à traiter : Data Pipeline Development Infrastructure Management Data Storage and Management Data Processing Optimization Data Comparison and Validation Monitoring and SLA Management Security and Access Control Documentation and Knowledge Transfer

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients parisiens, je suis à la recherche en pré-embauche, d'un Tech Lead Snowflake Dans le cadre de la mise en place de leur Data Platform, le client recherche un Tech Lead Snowflake, pour les accompagner à poser la Factory Data, orienté "Produit". Je recherche donc un profil sénior, orienté conseil, pour construire la factory, et accompagner à développer une équipe Data. Experience similaire attendue, construction d'une DataPlatform sous Snowflake (via Azure). Idéalement une experience sous projet Agile

CONTEXTE Consulting est un groupe de conseil en management présent à Luxembourg, Paris, Bruxelles, Amsterdam, Genève, Barcelone, Singapour et Lisbonne. Nos valeurs sont : Famille, Fun et Excellence et font partie intégrante de l’ADN de Taleo. Notre expertise financière permet d’apporter à nos clients les meilleures pratiques, des solutions sur mesure et innovantes. Nous intervenons auprès des banques, des assets managers et des assurances. Contexte de la mission La mission s’inscrit dans un environnement métier exigeant, au cœur du secteur Assurance & Services Financiers, où la fiabilité et la performance des traitements data sont essentielles. Dans le cadre d’un projet de modernisation de son environnement Data, notre client souhaite migrer un ensemble de traitements SAS vers Snowflake. Le périmètre couvre des volumes de données particulièrement importants (plusieurs millions à milliards de lignes). L’équipe interne, de taille restreinte, recherche un consultant expérimenté capable de : • Analyser les traitements existants sous SAS, • Les réécrire en Snowflake et Python, • Optimiser les performances dans un environnement fortement volumétrique. Missions principales • Analyse des scripts, macros et traitements SAS existants • Réécriture et conversion des traitements en Snowflake SQL et Python • Optimisation des performances Snowflake • Reproduction fidèle de la logique métier SAS • Réalisation de tests comparatifs SAS vs Snowflake • Vérification de la qualité, cohérence et complétude des données migrées • Rédaction de la documentation technique • Accompagnement de l’équipe interne dans la prise en main des nouveaux développements

Consultant expérimentés DBT/Snowflake Bordeaux (3 jours TT) AWS TERRAFORM PANDAS Durée : 6 mois renouvelables Expérience nécessaire : 5 à 10 ans Anglais obligatoire Compétences recherchées : SNOWFLAKE DBT AWS TERRAFORM PANDAS Consultant expérimentés DBT/Snowflake Bordeaux (3 jours TT) Tâches à traiter : Data Pipeline Development Infrastructure Management Data Storage and Management Data Processing Optimization Data Comparison and Validation Monitoring and SLA Management Security and Access Control Documentation and Knowledge Transfer