Product Manager Plateforme Data | Paris | Hybride Nous accompagnons un acteur international majeur du secteur des services financiers dans le cadre de la transformation de sa plateforme Data d'entreprise. Il s'agit d'un poste stratégique de Product Manager, où vous serez responsable de la définition de la vision, de la feuille de route et du modèle opérationnel d'une plateforme Data cloud moderne, supportant des cas d'usage analytiques critiques et des Data Products à l'échelle de l'entreprise. Vos responsabilités Définir et piloter la stratégie, la vision produit et la roadmap de la plateforme Data d'entreprise. Conduire l'évolution d'une plateforme analytique cloud native. Favoriser l'adoption des Data Products et des principes d'architecture Data modernes. Collaborer étroitement avec les équipes Architecture, Engineering et les métiers. Garantir la scalabilité, la performance, la fiabilité et l'optimisation des coûts de la plateforme. Coordonner les équipes internes ainsi que les partenaires technologiques externes. Promouvoir les meilleures pratiques en matière de gouvernance des données, de sécurité et de conformité réglementaire.
Nous recherchons un(e) Chef(fe) de projet expérimenté(e) et hautement motivé(e) pour piloter un programme stratégique de transformation pluriannuel à l'échelle de la région EMEA. Cette initiative à forte visibilité porte sur la conception et la mise en œuvre d'un DataHub européen basé sur Snowflake, ainsi que sur le développement de capacités de reporting et d'analyse à l'échelle de l'entreprise grâce à Power BI. Le/la Chef(fe) de projet aura la responsabilité de piloter plusieurs chantiers couvrant des domaines fonctionnels clés, d'en garantir la bonne réalisation et de favoriser la collaboration ainsi que le développement des compétences au sein d'une équipe multidisciplinaire composée de Data Engineers, BI Engineers et Architectes Solutions. Ce poste aura un impact majeur sur des fonctions stratégiques telles que la Finance, la Supply Chain, la Logistique, ainsi que d'autres domaines opérationnels et fonctions support. L'objectif est de faciliter la prise de décision fondée sur les données et de standardiser les capacités de reporting à l'échelle européenne. En complément du pilotage opérationnel du projet, la personne retenue devra établir et entretenir des partenariats solides avec les principales parties prenantes techniques et de gouvernance, notamment les équipes Cybersécurité, Services de plateformes Data, Opérations Data & BI, ainsi que les autres équipes de services partagés. Le/la Chef(fe) de projet jouera un rôle central dans la coordination des activités transverses, l'alignement des parties prenantes et l'accompagnement des décisions techniques et organisationnelles afin de garantir le succès du programme. Objectifs et livrables * Piloter de bout en bout la réalisation du programme de transformation du DataHub européen. * Gérer plusieurs chantiers couvrant des domaines métiers et techniques. * Coordonner et accompagner les équipes transverses de Data Engineers, BI Engineers et Architectes. * Garantir l'alignement entre les besoins métiers et les solutions techniques. * Établir des relations solides avec les principales parties prenantes des équipes métiers et IT. * Piloter la gouvernance, la gestion des risques, la planification et l'exécution du programme. * Faciliter les décisions stratégiques et résoudre les dépendances organisationnelles et techniques. * Promouvoir les bonnes pratiques en matière de gestion des données, d'analytique et de gestion de projet.
Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Data Engineer H/F Description de la mission : Au sein de notre client : Résumé de la mission - Data Engineer Expérimenté (Roubaix)Client : Crédit Agricole Consumer Finance (CACF) / Sofinco Localisation : Roubaix (59) - 2 jours de télétravail max par semaine ContexteCACF est en pleine transformation de son système d'information, avec deux chantiers majeurs : La modernisation de sa plateforme data (Big Data / Datalake) La migration vers Snowflake comme nouvelle cible décisionnelle Missions principalesConcevoir et développer de nouveaux usages décisionnels Participer à la migration vers Snowflake Industrialiser les datamarts métiers Garantir la qualité et la maintenabilité des solutions Compétences techniques requisesSnowflake / SQL (indispensable) DBT Kafka, API REST (temps réel) Control-M, Dynatrace Git, Jenkins, Maven, Sonar Expérience Cloud et architectures data Profil recherchéData Engineer expérimenté, autonome, capable d'interagir directement avec les métiers Bon communicant, rigoureux, esprit d'équipe Anglais apprécié Compétences / Qualités indispensables : Expérience confirmée en Data / BI, Bases de données : Snowflake / SQL, DBT, Connaissance des solutions de l'écosystème Data ci-dessous:, Temps réel : Kafka, API REST, Outils data :, Control-M, Dynatrace, Environnement de développement :, o, Git / SVN, Maven, Jenkins, Sonar, Eclipse, Architecture & infrastructure, Bonne compréhension des architectures data, Expérience en environnement Cloud public, •, Connaissance des architectures SI Compétences / Qualités qui seraient un + : Banque Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine
Nous recherchons un(e) data Engineer DBT Snowflake capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : sxiaq2hbcd
TEKsystems recherche pour l'un de ses clients grand compte un(e) Data analyste / Data ingénieur (H/F) · Réalisation d'analyses d'impact et d'évaluations de projets de transformation sur les KPI métier existants et les processus opérationnels · Fournir des analyses ciblées basées sur l'évolution des besoins métier · Ajuster et renforcer la fiabilité des principaux KPI surveillés, en particulier dans les domaines de la fidélité, du chiffre d'affaires, des ventes et d'autres dimensions stratégiques de l'activité · Concevoir, maintenir et améliorer les rapports critiques de performance, tout en garantissant la cohérence entre plusieurs sources de données · Révision des définitions des KPI , des règles de calcul et des champs de reporting afin d'assurer l'alignement avec les évolutions de l'entreprise et les impacts de la transformation · Contribuer aux activités de test et de validation des changements affectant les données, les KPI ou les résultats de rapports · Identifier et escalader les incohérences, écarts ou interruptions dans les indicateurs de reporting · Soutenir les phases de cadrage des projets en traduisant les besoins métier en exigences analytiques exploitables et en assurant la cohérence globale avec les cadres de reporting existants
Bonjour à tous, Mon client recherche un Product Owner Data pour intervenir sur le BUILD d'un produit de cybersécurité, sur une dataplateforme Snowflake / Power BI. Il n'est pas necessaire d'avoir des connaissances en cybersécurité. Les infos clés : Démarrage : 1ère ou 2ème semaine de septembre Lieu : mission à Paris Rythme : 3 jours de télétravail par semaine, le reste sur site Langue : anglais courant minimum, c'est la langue de travail au quotidien Les responsabilités : Rédaction du cahier des charges Définition des plannings Définition et analyse fonctionnelle des KPIs avec le métier Analyse technique et optimisation du calcul des KPIs Analyse des sources nécessaires pour construire les KPIs Data modélisation dans Power BI et Snowflake Définition des règles de gestion des accès et de data gouvernance Suivi et revue de l'ordonnancement des sources Définition des règles d'historisation des données Garantie de la qualité des performances Gestion du backlog dans JIRA Suivi des cérémonies Agile Tests unitaires dans Snowflake Tests end to end sur Power BI Rédaction de la documentation fonctionnelle et utilisateur Suivi de la documentation technique Suivi du monitoring / alerting des sources et de la qualité de la donnée Communication / Formation / Support auprès des utilisateurs Suivi du run Les compétences attendues : Connaissance des stacks Azure Data Factory, Snowflake, Power BI Expérience forte sur des projets de type data & business intelligence Culture générale Digital IT (sécurité, protocoles, API, réseau, …) Maîtrise de la méthodologie Scrum et de son application dans Jira Maîtrise du langage SQL pour effectuer des analyses de données Langues : anglais indispensable À bientôt,
Dans le cadre d'un programme majeur de transformation digitale et de modernisation de la plateforme data, nous recherchons un Ingénieur Data / BI pour accompagner la migration des usages décisionnels vers Snowflake et contribuer au développement de nouveaux usages à forte valeur métier. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des projets data, de l'analyse du besoin jusqu'à la mise en production, dans un environnement multi-sites et en lien direct avec les équipes IT, métiers, infrastructures, Data Management Office et centre de services. Vos missions Vous aurez pour principales responsabilités de : Concevoir, développer, piloter et délivrer de nouveaux usages décisionnels Participer à la migration des usages existants vers Snowflake Industrialiser les datamarts métiers Alimenter les données brutes depuis les systèmes sources vers Snowflake Développer et industrialiser des pipelines data Garantir la qualité, la conformité, la performance et la maintenabilité des solutions Comprendre, analyser et challenger les besoins métiers Formaliser des solutions techniques adaptées et pragmatiques Définir les flux, les modèles de données et les patterns d'architecture data Encadrer et suivre certains développements réalisés par un centre de services Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques, dossiers d'architecture, documentations d'exploitation et d'installation Réaliser les tests unitaires, d'intégration et contribuer aux phases de recette Participer aux mises en production et assurer le suivi post-déploiement Contribuer à la gouvernance des données et à l'amélioration continue des usages existants Assurer une veille technologique autour des outils data et de Snowflake Environnement technique Snowflake SQL DBT Kafka API REST Control-M Dynatrace Git / SVN Maven Jenkins Sonar Eclipse Environnement Cloud public
Voici une version anonymisée de la mission, avec les éléments potentiellement identifiants remplacés par des mentions génériques : Contexte : Dans un contexte de transformation du patrimoine data et d'optimisation de la connaissance clients, nous cherchons un renfort sur un poste de Data Engineer Senior au sein du service Marketing Clients d'une direction Marketing/Communication Digitale et Data. Il rejoindra l'équipe Data Engineering et travaillera en proximité avec les équipes Design Authority (respect des standards d'architecture), Data Management, Informatique, Data Science et Animation. La mission principale sera de concevoir des modèles de données métiers, sur la base de nouvelles données mises à disposition par le service IT (ex : solution de centre de contact cloud, données de satisfaction client, etc.), et de les rendre accessibles via des datamarts pour servir des usages d'études, de reportings, ainsi que des besoins opérationnels tels que le ciblage. Profil : Data Engineer Senior (> 5 ans d'expérience) Missions : Conception de modèles de données Développement des datamarts (couche Gold d'un environnement Snowflake) et pipelines associés dans les différents environnements Réalisation des tests techniques Rédaction des livrables (data model, data mapping, spécification technique) Documentation
Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data au sein d'un grand acteur national du secteur de l'énergie, nous recherchons un(e) Data Engineer confirmé(e) pour renforcer une équipe en charge du développement et de l'industrialisation d'une plateforme décisionnelle. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée, de la modélisation jusqu'à la mise en production des traitements : Concevoir et développer les modèles de données métiers et DataMarts Construire et maintenir les pipelines ELT sur Snowflake et DBT Développer les transformations de données et garantir leur qualité Créer et maintenir les DAGs Airflow pour l'orchestration des flux Optimiser les performances des traitements et les coûts d'exploitation Participer aux revues de code, aux processus CI/CD et à l'automatisation des déploiements Rédiger la documentation technique et contribuer aux spécifications Vous évoluerez dans un environnement Agile en collaboration avec les équipes métier et techniques.
Nous recherchons un Data Engineer confirmé pour rejoindre un programme de transformation de la plateforme Data d'un grand groupe. La mission consiste à participer à la migration des usages décisionnels vers Snowflake, à développer de nouveaux cas d'usage Data et à industrialiser les traitements et datamarts métiers. Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des projets, de l'analyse des besoins métiers à la conception, au développement, aux tests et à la mise en production, tout en garantissant la qualité, la performance et la maintenabilité des solutions. Il évoluera dans un environnement technique centré sur Snowflake, SQL, DBT, Kafka, API REST et des outils DevOps tels que Git, Jenkins, Maven et Sonar. Le profil recherché possède une solide expérience en Data Engineering, une bonne maîtrise des architectures Data et Cloud, ainsi qu'une capacité à travailler en autonomie, à collaborer avec des équipes métiers et techniques et à être force de proposition. La mission se déroule dans un environnement collaboratif et multi-sites, avec une organisation hybride basée à Roubaix et jusqu'à deux jours de télétravail par semaine.
Détails de la mission : Localisation : Paris - La Défense (3 jours sur site / 2 jours de télétravail) TJM Cible : ~450 € (selon profil) Démarrage : Début septembre Durée : 6 mois minimum (projet pluriannuel) Langue : Anglais bilingue (périmètre EMEA) Présentation du rôle : Nous recherchons un Program Manager expérimenté pour piloter un programme stratégique de transformation Data à l'échelle de la région EMEA. Cette initiative à fort impact vise à concevoir et déployer un DataHub européen sous Snowflake, couplé au développement de capacités avancées de reporting et d'analyse décisionnelle via Power BI. Le rôle consistera à orchestrer plusieurs chantiers clés pour des domaines fonctionnels majeurs (Finance, Supply Chain, Logistique, etc.) en pilotant une équipe pluridisciplinaire d'Ingénieurs Data, Ingénieurs BI et Architectes Solution. Objectifs & Responsabilités : Pilotage de Programme : Assurer la livraison de bout en bout du programme de transformation European DataHub. Gestion Multi-chantiers : Coordonner et aligner plusieurs workstreams techniques et métiers. Management d'Équipe : Guider et fédérer une équipe transverse de Data Engineers, BI Engineers et Architectes. Gouvernance & Risques : Piloter la planification, la gestion des risques, la gouvernance globale et le suivi des livrables. Relations Parties Prenantes : Établir des partenariats solides avec les directions métiers (IT/Business) et les équipes transverses (Cybersécurité, Data Platform Services, Operations Data/BI). Alignement Stratégique : Résoudre les dépendances techniques/organisationnelles et promouvoir les meilleures pratiques en data management et analytics.
Data Analyst – Sustainability & KPIs H/F Mission chez un grand groupe international CDI ou freelance ⚠️ Prise de poste impérative au 24 août. Merci de ne postuler que si vous êtes disponible pour démarrer à cette date — les candidatures avec une disponibilité ultérieure ne pourront pas être étudiées. Dans le cadre du renforcement de notre équipe chez un client grand compte, acteur majeur à l'international, nous recherchons un(e) Data Analyst pour rejoindre une équipe de 10 personnes au sein d'un Data Centre of Excellence (CoE), avec un focus particulier sur le pilotage des initiatives RSE/sustainability par la donnée. 🎯 Vos missions Accompagner la Tribe Business & Data dans la définition des KPIs et de leurs modalités de mesure Recueillir les besoins métiers pour cadrer des solutions data scalables (création, déploiement, support) Réaliser des analyses de données garantissant la qualité et la cohérence des données publiées Collaborer avec les Product Owners pour aligner roadmaps et besoins métiers réels Contribuer aux projets analytics validés, au niveau de la tribe comme au niveau du CoE Accompagner les développeurs dans la conception et l'amélioration des produits data Assurer un support de niveau 2 aux utilisateurs et produire une documentation claire (guides, bonnes pratiques) Participer aux tests et à l'adoption des outils internes en tant que super-utilisateur Prendre en charge le reporting associé, dans le respect des délais.
RésuméLe rôle principal de ce poste de Data Analyst est de réaliser des analyses d'impact et d'évaluer les projets de transformation en lien avec les KPI métier tout en renforçant la fiabilité des indicateurs de performance critiques. Cela implique également de fournir des analyses ciblées pour répondre à l'évolution des exigences métier. Responsabilités :Réaliser des analyses d'impact sur les KPI métier et les processus opérationnels. Fournir des analyses basées sur l'évolution des besoins métier. Ajuster et renforcer la fiabilité des KPI surveillés, notamment la fidélité et le chiffre d'affaires. Concevoir, maintenir et améliorer des rapports de performance tout en garantissant la cohérence des données. Réviser les définitions de KPI, les règles de calcul et les champs de reporting. Contribuer aux tests et validations des changements affectant les données. Identifier et escalader les incohérences dans les indicateurs de reporting. Soutenir la phase de cadrage des projets. Traduire les besoins métier en exigences analytiques exploitables. Must Haves :SQL : Expert Snowflake : Expert Tableau : Expert Analyse de données & Méthodologies : Expert ServiceNow : Confirmé Jira : Confirmé Nice to Haves :Connaissance en gestion de projet Expérience avec des outils d'analyse de données supplémentaires
A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (03) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Dans le cadre du renforcement de l'équipe Data de l'un de nos clients, nous recherchons un.e Concepteur Développeur spécialisé AWS & Snowflake. Votre rôle sera d'améliorer la performance des plateformes de données, de fiabiliser les traitements et de concevoir des architectures capables d'accompagner les besoins métier d'aujourd'hui… et de demain. Ce que vous allez accomplir : 1/ Faire évoluer la plateforme AWS Vous concevrez et développerez des composants techniques permettant de traiter des volumes importants de données en toute sécurité. Vous interviendrez également sur : - le diagnostic et la résolution des incidents de production - l'amélioration continue de la disponibilité des services AWS - la mise en place d'actions préventives pour limiter les interruptions - l'automatisation des déploiements grâce aux pipelines CI/CD - l'organisation des développements via Git (branches, Pull Requests, merges...). 2/ Exploiter tout le potentiel de Snowflake - développer des modèles de données optimisés pour les performances et les coûts - mettre en œuvre les fonctionnalités avancées de Snowflake (multi-cluster, partage sécurisé des données, optimisation des workloads... - créer des environnements modulaires facilitant les expérimentations et les prototypes. 3/ Fiabiliser les flux de données Avant leur exploitation, vous veillerez à : - contrôler leur qualité - les nettoyer et les valider - garantir leur sécurisation - maintenir la cohérence des référentiels de données. 4/ Travailler avec les équipes techniques Vous collaborerez quotidiennement avec les équipes de développement, d'exploitation et les interlocuteurs métier afin de proposer des solutions adaptées aux besoins. Vous documenterez également les architectures et les choix techniques afin de faciliter leur maintenance et leur évolution. Selon les sujets, vous pourrez partager vos bonnes pratiques auprès de la communauté technique. 5/ Contribuer à une plateforme sécurisée Vous veillerez au respect des standards de sécurité et participerez à l'amélioration continue des pratiques autour des infrastructures et des données. Une veille technologique régulière vous permettra également de proposer des évolutions pertinentes lorsque de nouvelles solutions apportent une réelle valeur.
A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Lyon (03) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Dans le cadre du renforcement de l'équipe Data de l'un de nos clients, nous recherchons un.e Concepteur Développeur spécialisé AWS & Snowflake. Votre rôle sera d'améliorer la performance des plateformes de données, de fiabiliser les traitements et de concevoir des architectures capables d'accompagner les besoins métier d'aujourd'hui… et de demain. Ce que vous allez accomplir : 1/ Faire évoluer la plateforme AWS Vous concevrez et développerez des composants techniques permettant de traiter des volumes importants de données en toute sécurité. Vous interviendrez également sur : - le diagnostic et la résolution des incidents de production - l'amélioration continue de la disponibilité des services AWS - la mise en place d'actions préventives pour limiter les interruptions - l'automatisation des déploiements grâce aux pipelines CI/CD - l'organisation des développements via Git (branches, Pull Requests, merges...). 2/ Exploiter tout le potentiel de Snowflake - développer des modèles de données optimisés pour les performances et les coûts - mettre en œuvre les fonctionnalités avancées de Snowflake (multi-cluster, partage sécurisé des données, optimisation des workloads... - créer des environnements modulaires facilitant les expérimentations et les prototypes. 3/ Fiabiliser les flux de données Avant leur exploitation, vous veillerez à : - contrôler leur qualité - les nettoyer et les valider - garantir leur sécurisation - maintenir la cohérence des référentiels de données. 4/ Travailler avec les équipes techniques Vous collaborerez quotidiennement avec les équipes de développement, d'exploitation et les interlocuteurs métier afin de proposer des solutions adaptées aux besoins. Vous documenterez également les architectures et les choix techniques afin de faciliter leur maintenance et leur évolution. Selon les sujets, vous pourrez partager vos bonnes pratiques auprès de la communauté technique. 5/ Contribuer à une plateforme sécurisée Vous veillerez au respect des standards de sécurité et participerez à l'amélioration continue des pratiques autour des infrastructures et des données. Une veille technologique régulière vous permettra également de proposer des évolutions pertinentes lorsque de nouvelles solutions apportent une réelle valeur.
Compétences techniques requises : Maîtrise de DBT : modélisation, tests, documentation et déploiement Très bonne maîtrise de SQL Expérience sur un entrepôt de données cloud : Snowflake, BigQuery, Redshift ou équivalent Connaissance des bonnes pratiques d'architecture Data, notamment les modèles en couches : staging, intermediate et marts Maîtrise de Git et des pipelines CI/CD Compétences appréciées : Connaissance d'un orchestrateur de données tel qu'Airflow, Dagster ou équivalent Sensibilité aux sujets de gouvernance et de qualité des données Nous recherchons une personne autonome, rigoureuse, capable de s'intégrer rapidement à une équipe existante et disposant d'un bon niveau de communication en français.
