Trouvez votre prochaine offre d’emploi ou de mission freelance Snowflake

Contexte L’entité Data, Technologie et Innovation est une structure opérationnelle et transverse. Elle met la technologie au service de la stratégie globale, en proposant des services aux différentes entités et en répondant aux besoins métiers. Profil recherché : Data Engineer Snowflake DBT Description de la mission Rattaché(e) au Data Office & Services nouvellement créé ainsi qu’au Centre d’Excellence (COE), le partenaire externe aura pour missions de : Concevoir et déployer des plateformes de données (Snowflake, BigQuery, Databricks). Assurer le monitoring et la gouvernance des plateformes Snowflake et DBT. Superviser et accompagner les équipes de développement. Maîtriser et optimiser les coûts (FinOps par projet fonctionnel). Automatiser l’infrastructure et les processus (Git/GitLab CI/CD). Développer des méthodes d’ingestion de données (maîtrise d’un ou plusieurs ETL et/ou scripting Python). Définir et mettre en place les bonnes pratiques ainsi que les normes de développement. Former les équipes aux outils et méthodes. Modéliser l’entrepôt de données (Kimball, Data Vault, etc.) pour intervenir sur les différents sujets de la Data Factory. Rédiger la documentation technique et fonctionnelle ainsi que les bonnes pratiques de développement. Développer et déployer des frameworks (QA, ELT, GitLab, etc.). Établir des normes et bonnes pratiques de sécurité et d’optimisation. Optimiser les coûts et mettre en œuvre des approches DataOps.

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur pharmaceutique, je suis à la recherche d'un développeur Snowflake confirmé. La prestation consistera à : Importer dans une base Snowflake des logs (O365…) . Délivrer des évolutions fonctionnelles de services Cyber supportés par différents portails web internes. Ces évolutions nécessitent des développements sur la partie frontend et backend des portails dans un environnement Power Platform et PowerShell principalement. La prestation de service se décompose comme ci-dessous : 1. Intégration de logs en base de données Snowflake - A partir des logs (O365 …), identifier les données à intégrer dans la base Snowflake en fonction des besoins du projet client. - Créer la structure de données et les traitements adaptés (procédures stockées en Python avec appel APIs) permettant de peupler les tables avec des données provenant de différentes sources (logs O365 …) en respectant les conventions et les processus de déploiements définis chez le client. Evolution des applications internes & de gestion des dispenses : - Production des développements frontend et backend concernant les fonctionnalités apportées par les applications internes et de dispensations, développées sur la Power Platform. - Montée de version de PowerShell à réaliser sur la plateforme hébergeant les scripts internes et de gestion des dispensations. Profiter de cette montée de version, pour factoriser certains modules afin de faciliter la maintenabilité des solutions.

🎯 Objectif de la mission : Définir, développer, mettre en place et maintenir les outils et projets Analytics. 🛠️ Outils & Technologies : Python, Java, Shell Snowflake Matillion, Azure Data Factory Jenkins, Git, GitLab, CI/CD, Docker, Ansible, Kubernetes Power BI Tableau Software, Alteryx, Airflow, Denodo 📌 Responsabilités : Implémentation et industrialisation des pipelines de données Monitoring et amélioration continue Opération des projets Data & Analytics sur Data Platform Support en second niveau Veille technologique et contribution à la roadmap ✅ Compétences requises : Maîtrise des langages et outils cités Très bon niveau d’anglais Capacité à formaliser des solutions techniques Esprit collaboratif, rigueur, autonomie Pilotage de prestataires Aisance en environnement international

Vos missions ? En tant que Data engineer snowflake / BI, vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance de solutions data au service des différents métiers de l'entreprise . Aux côtés d'experts métiers, et d'un Leader Technique, vous devrez développer des traitements robustes, monitorés et résilients dans un écosystème Cloud. Vos traitements répondront à des besoins spécifiques liés à des problématiques complexes dans divers domaines d'activité de l'entreprise. Vous serez également chargé(e) du traitement des requêtes via des entrepôts virtuels. La stack Technique : - Snow Flake ( indispensable ) - Power BI (indispensable) - Base de données - Datawarehouse - SQL

Contexte & Équipe Une équipe data structurée et exigeante recherche un Data Engineer Senior pour renforcer ses activités autour de la plateforme Snowflake et de systèmes critiques de gestion de données. Le poste s’inscrit dans un environnement technique de haut niveau, avec une forte culture de qualité et d’amélioration continue. Missions principales Administration de la plateforme Snowflake et optimisation des coûts Réplication de données entre bases opérationnelles et Snowflake ( CDC – Change Data Capture ) Gestion et administration des bases SQL Server et Oracle Provisionnement d’objets dans Snowflake pour les équipes data Automatisation et maintenance des bases (Python, Ansible, Terraform) Contribution à l’ amélioration continue des pratiques et des outils

🎯 Mission Principale Expert technique Snowflake au sein de l'équipe Architecture & Data Engineering, vous êtes responsable de la maintenance et évolution de la Data Platform qui sert l'ensemble des équipes du groupe (Analytics, Data Science & IA, CRM, Pub, Audience, Finance, Streaming). 🔧 Responsabilités Clés Architecture & Stratégie Définition et revue d'architecture du Data Warehouse/Data Platform Développement et maintenance de la stratégie RBAC Formalisation et planification de la roadmap produit (3, 6, 12 mois) Modernisation des paradigmes d'ingestion, transformation et exposition de données Performance & Optimisation Revues de performances SQL et infrastructure Suivi de coûts par application Mise en place de solutions de monitoring et d'alerting Revues de code SQL Support & Accompagnement Support quotidien sur la plateforme Snowflake Référent technique pour les Data Engineers et Data Analysts Accompagnement des équipes sur la faisabilité des projets Facilitateur entre équipes Data, AdTech et métier ⚙️ Stack Technique Compétences Impératives Snowflake - Expert SQL Avancé - Expert Architecture Data Cloud - Expert Technologies Utilisées Python RBAC Terraform Azure (cloud) Azure DevOps / JIRA / Confluence Snowflake Clean Room (plus) 🌍 Environnement de Travail Méthodologie : Agile Scrum Culture : DevSecOps Équipe : 15 personnes Langues : Français courant (impératif), Anglais professionnel ✨ Profil Recherché Qualités Personnelles Bon relationnel et capacité d'adaptation Excellente communication orale et écrite Esprit de veille technologique Aptitude au travail en équipe Compétences Transversales Maîtrise des méthodes Agiles Culture DevOps confirmée Gestion de projet technique Capacité à garantir la pérennité des développements 🎪 Enjeux du Poste Plateforme critique : Infrastructure data stratégique pour le groupe Innovation continue : Exploitation des dernières fonctionnalités Snowflake Optimisation : Maîtrise des coûts et performances Transversalité : Interface entre multiples équipes métier

🎯 Objectif de la mission : Définir une solution technique orientée data, administrer la plateforme sous-jacente et la mettre en œuvre. 🛠️ Outils & Technologies : Tableau Software Alteryx Snowflake Matillion Azure Data Factory Airflow MS Fabric – Power BI Denodo 📌 Responsabilités : Conception de solutions techniques pour la gestion de gros volumes de données Industrialisation et amélioration continue des traitements Implémentation et opération des projets Data & Analytics Assurer le run en second niveau Veille technologique et contribution à la roadmap Data & Analytics ✅ Compétences requises : Maîtrise des outils cités Très bon niveau d’anglais Capacité à formaliser des solutions techniques Esprit collaboratif, rigueur, autonomie Pilotage de prestataires Aisance en environnement international

Dans le cadre d’un projet stratégique orienté data, nous recherchons un Développeur Snowflake disposant d’au moins trois années d’expérience significative en développement sur cette plateforme. La mission consiste à participer activement à la conception et au développement de solutions data, en s’appuyant sur l’écosystème Snowflake et en intégrant des problématiques de temps réel. Le candidat sera amené à développer des pipelines de données performants, à assurer la qualité et la fiabilité des traitements, et à collaborer étroitement avec les équipes métiers et techniques pour transformer les besoins fonctionnels en solutions concrètes. Il ne s’agit pas seulement de requêtage, mais bien de conception, de développement et d’optimisation complète de solutions Snowflake dans un environnement exigeant et évolutif.

Notre client souhaite renforcer son équipe DataPlatform. Vous rejoindrez une équipe composée de 3 Data Engineer, 1 DB Admin, 1 Responsbale BI, 1 Product Owner appuyé par des DevOps mettant à disposition les infrastructures de gestion de la donnée. Vous aurez la charge de 3 principales missions : 1° Implémentation de nouveaux flux de données sur AWS & Terraform avec Python/Airflow (COLD et STREAMING) · Implémentation des flux de données de l’extraction à l’exposition des données via Python/Airflow Managé ou avec Nifi pour les données « cold » et « streaming » 2° On vous demandera pour chacun des projets : · Code Review entre les data engineers · Réalisation des tests unitaire, de non-régression et d’intégration · Mise à jour de la documentation sous Confluence · Mettre à jour la documentation dans confluence. · Réaliser les tests unitaires et d’intégration. · Respecter les bonnes pratiques de développements 3° Maintenance corrective des flux de données 1 à 2 jrs de remote Localisé Paris 12e

Nous recherchons pour le compte de l’un de nos clients un Data Engineer Snowflake (H/F) dans le cadre d’un remplacement : Missions : Concevoir et maintenir des pipelines de données dans Matillion vers Snowflake. Intégrer diverses sources de données (API, bases, fichiers plats) dans Snowflake. Optimiser les traitements SQL et les configurations pour améliorer la performance et réduire les coûts. Mettre en place le monitoring et résoudre les anomalies sur les workflows ETL. Garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des données en production.

Cherchons un profil expert Snowflake pour participer activement à la structuration de l'offre de notre client, à l'élaboration des architectures avant-vente et à la montée en compétence de leurs équipes. Lead Data Engineer passionné par Snowflake et DBT vous travaillerez chez des clients leaders dans leurs secteurs afin de moderniser leur infrastructure de données. Vous travaillerez sur des projets stimulants, de l'implémentation initiale de Snowflake à l'optimisation de pipelines complexes avec dbt, en passant par l'intégration d'écosystèmes data avancés. Votre rôle sera crucial pour le succès de ces transformations. Missions principales : * Développer nos assets technologiques et nos accélérateurs pour des déploiements plus rapides et efficaces. * Participer activement aux phases d'avant-vente, en concevant des architectures innovantes et en présentant nos solutions aux clients. * Accompagner nos clients dans la conception, le développement et le déploiement d'architectures data modernes basées sur Snowflake et dbt. * Mettre en place et optimiser des pipelines de données robustes et performants avec dbt. * Conseiller nos clients sur les meilleures pratiques de la Modern Data Stack et les accompagner dans la migration et l'intégration de leurs données. * Encadrer et faire monter en compétences une équipe de data engineers sur les technologies Snowflake et dbt. Compétences attendues : - Une expérience significative en tant que Lead Data Engineer ou Architecte Data, avec une expertise approfondie de Snowflake et dbt (certifications bienvenues). - Une excellente compréhension des concepts de la Modern Data Stack et de ses meilleures pratiques (Snowflake Openflow, Fivetran, dbt, Airbyte…). - Une expérience dans un projet de migration de plateforme Data vers une Modern Data Stack est un vrai plus Maîtrise des langages SQL et Python. - Une expérience réussie en Streamlit et/ou Generative AI est un atout sérieux. - Capacité à travailler en équipe, à communiquer efficacement et à vous adapter aux environnements clients avec une forte orientation conseil.

Objectifs & Livrables Organiser l’étude et recueillir les besoins de l’ensemble des parties prenantes Comprendre les ambitions, enjeux et objectifs métiers Animer et piloter des ateliers métiers Collecter les inputs nécessaires à l’étude Documenter l’architecture fonctionnelle Réaliser le data modeling et concevoir les Business Layers (Silver layer) Coordonner les contributeurs (Architecte technique, Data & BI Engineers) Valoriser la solution et en documenter la pertinence Préparer le budget et le planning build/run Formaliser les propositions finales de passage en projet

Dans le cadre du développement de la data marketplace d'un de nos clients et de la mise en place d’une vision 360° client, nous recherchons un Business Analyst spécialisé Data . Vos missions : Organiser l'étude et recueillir les éléments de toutes les parties prenantes Comprendre l'ambition, les enjeux et les objectifs de l'entreprise Organiser et diriger des ateliers avec les entreprises Alimenter le semantic model / référentiel pour une vision 360° client. Recueillir les besoins métiers et concevoir les modèles sémantiques. Collaborer avec les équipes data

Contexte & Objectif Notre client (secteur Aéronautique) dispose aujourd’hui d’une application existante développée en React côté Front, reposant sur une architecture AWS comprenant notamment Athena, S3, Lambda, DocumentDB et IAM. Une part importante de la logique métier (traitements, calculs, règles fonctionnelles) est actuellement embarquée dans le Front React, ce qui rend la solution plus difficile à maintenir et à faire évoluer. Dans le cadre de la mise en place d’une nouvelle Data Platform Groupe basée sur Snowflake, le besoin est de mener un audit technique et fonctionnel afin de : • Cartographier l’existant (Front React + Back-end à confirmer + services AWS). • Qualifier la faisabilité d’un portage des logiques métier du Front vers le Back/Snowflake (SQL, Snowpark, DBT). • Évaluer la compatibilité technique entre les composants AWS actuels et Snowflake (ingestion, transformation, gouvernance, sécurité, performance). • Produire une restitution détaillée et chiffrée : estimation des coûts, charges de développement, volumétrie, risques, trajectoire et quick wins. Missions principales • Audit complet de l’application et de son architecture actuelle (React Front + AWS : Athena, Lambda, S3, DocumentDB, IAM). • Analyse du code Front React pour identifier les règles métier implémentées côté client et évaluer leur migration vers Snowflake/Back. • Cartographie applicative : répartition des logiques métiers Front/Back, points de dépendance, flux de données. • Étude de compatibilité Snowflake : ingestion des données, transformations, optimisation, gouvernance, sécurité. • Recommandations concrètes : faisabilité du portage, quick wins, trajectoire de migration, risques. • Restitution chiffrée : estimation claire des coûts, charges, volumétrie et planning.

Bonjour; Pour le compte de notre client, nous recherchons un DATA MANAGER. Description du Rôle Le Data Manager est responsable de la définition des politiques de gestion des données, de la modélisation et de la garantie de l'architecture fonctionnelle de la plateforme de données utilisée pour répondre aux besoins métier. __________ Compétences Clés ✅ Accompagnement à la définition, conception et livraison des produits Data : • Clarifie les besoins • Identifie les manques de données et évalue la faisabilité • Aligne le périmètre du Feature Team (FT) • Collabore avec les Product Owners et les Data Engineers • Co-conçoit les solutions data • Valide les choix de modélisation des données • Garantit la cohérence avec les standards • Assure la scalabilité et la maintenabilité ✅ Co-définition, diffusion et pédagogie des standards de Data Management : • Collabore avec les acteurs de la gouvernance, de l’architecture et des produits • Définit les conventions de nommage • Établit les exigences en matière de documentation • Fixe les règles de modélisation • Garantit la conformité • Organise des formations, ateliers et sessions de support • Apporte un accompagnement opérationnel et répond aux questions • Joue un rôle d’ambassadeur des principes de gestion des données au sein de la tribu ✅ Gestion du portefeuille et des actifs Data au niveau de la tribu : • Garantit la qualité et l’exhaustivité des métadonnées • Documente les tables, champs et processus • Met à jour la traçabilité (lineage) et le glossaire métier • Vérifie l’application cohérente des standards • Produit et partage des reportings sur le portefeuille data • Met en lumière les écarts, risques et opportunités • Permet une prise de décision éclairée sur les usages et les priorisations __________ Responsabilités • Excellentes capacités de communication pour vulgariser les concepts techniques et aligner les parties prenantes sur les décisions • Fortes compétences en résolution de problèmes, capable de traiter rapidement des informations complexes et de les présenter de manière claire et concise • Capacité à collaborer efficacement en équipe pour répondre aux besoins de manière agile • Organisation rigoureuse pour gérer les sujets en cours et à venir, les délais et les décisions associées __________ Compétences Individuelles • Ouvert et coopératif, avec un esprit de service facilitant les échanges entre parties prenantes • Orienté solution et livraison du résultat attendu • Curiosité et ouverture d’esprit sur des sujets hors périmètre habituel (ex : nouvelles techniques d’analyse) __________ État d’Esprit et Comportements • Expérience en développement Agile • Expérience au sein d’équipes produits collaboratives en environnement Agile __________

Dans le cadre d’un projet stratégique de modernisation de la plateforme data, nous recherchons un Data Engineer confirmé / sénior pour renforcer les équipes et accompagner la mise en place d’une architecture moderne autour de Snowflake et DBT Cloud , avec un environnement Cloud Azure . Vos missions principales : Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes et scalables. Mettre en place des modèles de données basés sur Data Vault et assurer leur exploitation. Déployer et industrialiser des traitements avec Snowflake et DBT Cloud . Collaborer avec les équipes métiers et BI pour faciliter la consommation des données (ex. Power BI). Participer aux rituels agiles et contribuer à la culture DataOps . Garantir la performance, la qualité et la fiabilité des données.