Data Platform – Cloud – Analytics Engineering À propos de JEMS JEMS est une société de conseil et d'ingénierie spécialisée dans la Data et l'Intelligence Artificielle. JEMS accompagne les grandes entreprises dans la conception, la construction et l'industrialisation de leurs plateformes data, de la collecte des données jusqu'à leur valorisation métier. À travers ses expertises techniques et fonctionnelles, JEMS intervient sur des projets de transformation data ambitieux, dans des environnements innovants et à forts enjeux. Contexte de la mission Dans le cadre du développement de sa plateforme Data, notre client recherche un(e) Data Engineer / Analytics Engineer spécialisé(e) en DBT et Starburst. Vous intégrerez une équipe Data chargée de concevoir, développer et optimiser les traitements de données, tout en garantissant leur qualité, leur fiabilité et leur mise à disposition auprès des équipes métiers. La mission s'inscrit dans un environnement technique moderne, orienté vers la transformation et l'exploitation de données à grande échelle. Vos missions Concevoir et développer des pipelines de transformation de données avec DBT. Mettre en place et maintenir des modèles de données robustes, performants et réutilisables. Exploiter Starburst / Trino pour interroger et fédérer des données provenant de différentes sources. Optimiser les requêtes SQL et les performances des traitements. Participer à la structuration et à l'industrialisation de la plateforme Data. Mettre en place des tests de qualité, de validation et de fiabilité des données. Assurer la documentation des modèles et des flux de données. Collaborer avec les équipes Data Engineering, Analytics et métiers. Participer aux bonnes pratiques de développement, de versionning et de CI/CD.
Nous recherchons un(e) Expert Snowflake/DBT H/F en CDI sur Lyon, capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non régression Référence de l'offre : bjtumfkoun
Pour accompagner les projets Data d'un grand acteur du secteur de l'énergie, nous recherchons un(e) AMOA Data / Proxy Product Owner Data expérimenté(e), disponible pour un démarrage le 7 décembre 2026. Vous interviendrez auprès des équipes métier et SI sur des projets BI en production et sur de nouveaux projets à instruire. Vos principales responsabilités : - Recueillir, cadrer et formaliser les besoins métier autour des indicateurs et produits Data - Contribuer aux dossiers de conception, spécifications fonctionnelles et contrats d'interface - Définir et suivre la roadmap, le backlog et les lots applicatifs - Coordonner les interlocuteurs métier, SI et équipes de réalisation - Préparer et piloter les recettes fonctionnelles et le suivi des évolutions - Intervenir comme Proxy Product Owner auprès des équipes de développement - Veiller à la qualité des données et à leur conformité avec les règles de gouvernance. Profil recherché : Expérience en AMOA Data, Product Ownership Data ou pilotage de projets BI/Data Pratique du pilotage de projet en Agile et/ou en cycle en V Bonne maîtrise de SQL Expérience en conception ou modélisation Data Capacité à rédiger des spécifications et à piloter une recette fonctionnelle Maîtrise de Jira, Confluence et du Pack Office Connaissance de Snowflake, dbt, Power BI ou Airflow appréciée Utilisation de Claude ou Copilot attendue Très bon relationnel, esprit d'analyse, autonomie et sens de la coordination. 📍 Localisation : Saint-Denis 🏠 Télétravail : 10 jours par mois 📅 Démarrage : 7 décembre 2026 📈 Durée : mission longue, avec une visibilité prévue jusqu'à fin 2027 et une possibilité de prolongation 💶 TJM cible : 650 € HT Vous êtes disponible et cette mission vous intéresse ? Envoyez-moi votre CV et vos disponibilités en message privé.
Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data, un acteur du secteur des services numériques recherche un Data Engineer expérimenté sur DBT afin d'intervenir sur des projets de transformation et de modélisation de données. Vous participerez à la conception et au développement de modèles de données avec DBT, notamment dans une architecture organisée en différentes couches : staging, intermediate et marts. Vos missions porteront sur : La modélisation et la transformation des données avec DBT. La création et la maintenance des tests de données. La documentation des modèles et des traitements. Le déploiement des développements DBT. Le développement et l'optimisation de traitements SQL. L'exploitation d'un entrepôt de données cloud tel que Snowflake, BigQuery, Redshift ou un environnement équivalent. La gestion des versions avec Git. L'intégration des développements dans un pipeline CI/CD. L'application et la garantie du respect des standards techniques et des bonnes pratiques d'architecture Data. La contribution aux démarches de gouvernance et de qualité des données. La connaissance d'un orchestrateur de données comme Airflow, Dagster ou un outil équivalent sera appréciée.
Nous recherchons un(e) data Engineer DBT Snowflake capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : 5kgthjbeq5
Pour un acteur majeur du retail spécialisé, vous accompagnez la transformation du modèle Data ainsi que le développement et l'industrialisation d'une plateforme Data sur Google Cloud Platform (GCP). Le projet vise à accélérer la valorisation de la donnée, à moderniser les pratiques de Data Engineering et à préparer les nouveaux usages liés à l'intelligence artificielle et à l'IA générative. Intégré à une équipe Data, vous travaillez en étroite collaboration avec les Product Owners, les architectes, les équipes techniques et les interlocuteurs métiers. Vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des solutions Data, de la conception à la mise en production, dans un environnement agile et exigeant. Vos responsabilités : - Concevoir, développer et maintenir les pipelines et les flux d'alimentation de données sur Google Cloud Platform. - Réaliser les transformations et les modélisations de données avec BigQuery et dbt. - Participer à la conception et à l'industrialisation des architectures et des traitements Data. - Contribuer aux ateliers de cadrage, à l'analyse des besoins et à la rédaction des spécifications techniques. - Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements développés. - Réaliser les tests unitaires, participer aux phases de recette et accompagner les mises en production. - Optimiser les traitements et les coûts d'exploitation dans une démarche FinOps. - Participer aux revues de code et à l'amélioration continue des pratiques de développement et d'industrialisation. - Contribuer au partage de connaissances et accompagner la montée en compétences des équipes. Livrables attendus : - Pipelines et flux de données développés, testés et industrialisés sur GCP. - Modèles de données et transformations développés avec dbt et BigQuery. - Documentation technique, spécifications et dossiers de conception des solutions mises en œuvre. Environnement technique : Google Cloud Platform, BigQuery, Cloud Storage, Composer, dbt, SQL, Git, Airflow, Python, Stambia / Semarchy XDI et CI/CD.
Analytics Engineer / BI Engineer confirmé. Basé à Lille (hybride), mission longue. Au sein d'un domaine product dédié à l'offre, l'équipe accompagne les métiers dans l'utilisation de leurs données pour le monitoring, l'efficience et la performance de l'offre. L'objectif est de rendre les métiers autonomes sur l'analyse de leurs données et d'assurer la qualité de service. Le/la titulaire prendra le leadership sur le RUN et le BUILD incrémental des produits d'analyse et de monitoring de l'offre (plus de 12 dashboards Tableau) afin de garantir une qualité de service élevée pour les métiers servis. Il/elle accompagnera les product managers pour automatiser l'intégration des données dans les dashboards et pour améliorer la qualité des données, automatisera et industrialisera les pipelines de transformation de données qui servent aux dashboards, modèles IA et analyses, participera à la construction et à la modélisation de la semantic layer du domaine métier de l'offre, maintiendra et repensera datasets et pipelines existants pour couvrir une plus large variété de cas d'usage, permettra une analytique intelligente en construisant des datasets robustes, fiables et pertinents, et contribuera activement à la communauté d'analytics engineers et de BI engineers.
ContexteDans le cadre du renforcement d'une équipe, nous recherchons un consultant Data Engineer Senior/Expert capable d'intervenir de manière autonome sur la conception, l'industrialisation et l'exploitation de produits et pipelines Data. La mission s'inscrit dans un environnement Lakehouse AWS, avec des enjeux de qualité, performance, fiabilité des traitements et maîtrise du RUN. MissionsLe consultant interviendra notamment sur les activités suivantes : Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données. Développer et industrialiser les traitements avec Spark/PySpark, Python, SQL et dbt. Exploiter des données au format Apache Iceberg dans une architecture Lakehouse / Medallion. Orchestrer les traitements avec Airflow. Déployer et maintenir les traitements sur AWS et contribuer à l'Infrastructure as Code avec Terraform. Mettre en œuvre les contrôles de Data Quality, tests et mécanismes d'observabilité. Participer au RUN, à l'analyse des incidents et au traitement des causes racines. Contribuer à la documentation, au Data Lineage, aux Data Contracts et au Data Catalog. Travailler avec les Product Owners et interlocuteurs métier afin de traduire les besoins Marketing en solutions Data robustes et maintenables. LivrablesLes livrables de la prestation pourront comprendre : Pipelines Data développés, testés et industrialisés. Transformations Spark et Modèles dbt. Workflows Airflow. Infrastructure Terraform nécessaire aux traitements. Tests automatisés et contrôles de Data Quality. Monitoring et alerting associés aux traitements. Documentation technique et fonctionnelle. Documentation des modèles et règles métier. Contribution aux Data Contracts, lineage et métadonnées. Analyse et résolution des incidents. Plans de remédiation pour les incidents ou problèmes récurrents. Contribution aux standards et bonnes pratiques Data Engineering de l'équipe.
À LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇️ 🏠 3 jours de télétravail / semaine – 🛠️ DBT, Snowflake, SQL, Airflow, CI/CD – 💼 3 ans d'expérience minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech, la data et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Data Engineer DBT / Snowflake pour intervenir chez l'un de nos clients, acteur majeur du secteur des paris sportifs et du divertissement numérique. 💻 Contexte Vous intégrerez un environnement technique stimulant et collaboratif. Vous participerez à des projets de transformation et de valorisation des données, notamment à la construction d'une architecture Lakehouse sur Snowflake, en développant des pipelines de transformation fiables, automatisés et évolutifs. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de traitement des données, de leur transformation à leur mise à disposition pour les différents usages métiers. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Participer aux phases de conception et de développement des projets de transformation Data Développer et optimiser les chaînes de transformation de données ETL / ELT au sein de l'environnement Snowflake Contribuer à la construction du Lakehouse et à la mise en place des couches Silver et Gold à partir des données de la couche Bronze Développer, maintenir et optimiser les modèles de transformation avec DBT Automatiser les déploiements des pipelines Data à l'aide de DBT Cloud et Jenkins (CI/CD) Participer à l'orchestration et à la fiabilisation des traitements de données Assurer l'évolution, la maintenance et l'amélioration continue des solutions développées Collaborer avec les Data Engineers et les équipes techniques pour garantir la qualité et la performance des traitements Rédiger et maintenir la documentation technique relative aux projets
Nous recherchons un Développeur Data Senior pour contribuer à la delivery technique de produits data : développement, respect des standards, revues de code, CI/CD, qualité, performance et gouvernance (dont RLS). Vous interviendrez sur la chaîne Snowflake → dbt → modèle sémantique, ainsi que sur son industrialisation et son run (incidents, post-mortems), en lien étroit avec l'équipe. Missions Développer les produits data sur Snowflake et dbt Appliquer et faire vivre les standards de développement, participer aux revues de code Mettre en place et maintenir la CI/CD Garantir la qualité, la performance et la gouvernance des données (RLS) Contribuer à l'industrialisation et au run (traitement des incidents, post-mortems) Participer au cadrage technique d'un projet Data Quality Conseiller et partager les bonnes pratiques avec l'équipe
La mission consiste à intervenir sur des projets de Data Engineering et de développement de plateformes Data, avec pour objectif de concevoir, développer, industrialiser et optimiser des pipelines de traitement de données dans un environnement Cloud AWS et Databricks. Le consultant sera notamment chargé de : Développement Data : concevoir et développer des pipelines de données en Python et PySpark afin de collecter, transformer et traiter des volumes importants de données Expertise SQL : rédiger des requêtes SQL complexes, assurer la modélisation et la transformation des données, et optimiser les performances des traitements et des requêtes Databricks & DBT : développer et maintenir des traitements de données, structurer les transformations et garantir la fiabilité ainsi que la qualité des données Orchestration des workflows : mettre en place et gérer l'ordonnancement des pipelines et des traitements avec Airflow / Astro Scheduler Industrialisation & CI/CD : mettre en œuvre les processus de déploiement continu et d'intégration continue avec GitHub CI/CD, en veillant à la qualité, à la maintenabilité et à la fiabilité du code Environnement Cloud AWS : intervenir sur une architecture Data Cloud et exploiter les services AWS nécessaires au stockage, au traitement et à la gestion des données Développement assisté par IA : utiliser GitHub Copilot pour accélérer le développement, améliorer la productivité et optimiser la qualité du code Méthodologie Agile : participer aux cérémonies Agile, collaborer avec les différentes équipes techniques et fonctionnelles et contribuer à l'amélioration continue des solutions
Au sein d'un client majeur du secteur de la protection sociale et de l'assurance, vous interviendrez sur un projet stratégique de transition cloud vers Google Cloud Platform (GCP). Votre mission consistera à concevoir et déployer des pipelines ETL/ELT pour centraliser les données métiers (comptabilité, achats, pilotage budgétaire) dans des data pools sécurisés et partagés. Vous serez responsable de l'automatisation des flux multi-sources, de la modélisation des données sous dbt et SQL dans BigQuery, ainsi que de l'optimisation des performances et des coûts. Vous contribuerez également à des initiatives GenAI (RAG, assistants internes) et accompagnerez les équipes métiers dans la gouvernance des données. Poste basé en Île-de-France.
Contexte Dans le cadre du renforcement de nos équipes data, nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e) sur DBT (Data Build Tool) pour intervenir sur nos projets de transformation et de modélisation de données. Compétences techniques requises - Maîtrise de DBT (Data Build Tool) : modélisation, tests, documentation et déploiement - Bonne maîtrise du langage SQL (Structured Query Language) - Expérience sur un entrepôt de données cloud (Snowflake, BigQuery, Redshift ou équivalent) - Connaissance des bonnes pratiques d'architecture data (modèle en couches : staging, intermediate, marts) - Utilisation de Git (gestion de versions) et d'un pipeline CI/CD (Continuous Integration / Continuous Deployment) Compétences appréciées - Connaissance d'un orchestrateur de données (Airflow, Dagster ou équivalent) - Sensibilité à la gouvernance et à la qualité des données Profil recherché - Minimum 2 ans d'expérience confirmée sur DBT (Data Build Tool) - Autonomie, rigueur et capacité à s'intégrer rapidement dans une équipe existante - Bon niveau de communication en français
Lieu : Nantes sud (44) Salaire : 50 K€ annuel brut Rythme : 1 journée de télétravail par semaine Nous recherchons pour notre client, un Product Owner Data Technico-Fonctionnel (H/F) dans le cadre d'une création de poste en CDI. VOS MISSIONS : Rattaché(e) directement à la Direction des Systèmes d'Information, vous intégrez une DSI à taille humaine pour piloter la vision, la roadmap et la gouvernance Data de notre client. Vos missions sont les suivantes : Pilotage stratégique et orientation de la roadmap data • Piloter la trajectoire produit : Concevoir, ajuster et prioriser la feuille de route des différents actifs et de la plateforme data en fonction de la valeur métier apportée. • Gérer le cycle de vie de la plateforme : Animer et séquencer les différents chantiers d'évolution et de structuration de l'écosystème data, incluant son volet gouvernance. • Cadrer les besoins métiers : Écouter, qualifier et hiérarchiser les demandes émanant des différentes entités de l'entreprise (réseau, animation, marketing, finance et support). Centralisation des données et unification des référentiels • Orchestrer le DataHub relationnel : Garantir la fiabilité du golden record (conseillers et clients), piloter l'identifiant pivot et centraliser la gestion des flux de leads entrants. • Alimenter l'écosystème CRM 360° : Centraliser l'historique des interactions et veiller au respect des niveaux de confidentialité pour les équipes du siège. • formaliser les contrats de données : Négocier et rédiger les data contracts avec les équipes en charge des applications et les éditeurs tiers. Déploiement d'une gouvernance des données robuste • Instaurer le catalogue de données : Mettre en œuvre et administrer le référentiel documenté, clarifier les définitions métier et identifier les data owners. • Assurer la qualité des données : Définir et surveiller des indicateurs de contrôle stricts (fraîcheur, taux de complétude, déduplication). • Veiller à la conformité réglementaire : Travailler main dans la main avec le DPO pour appliquer le RGPD (politiques de rétention, automatisation des purges, tenue du registre). Conception et mise en valeur des produits data • Industrialiser les flux : Concevoir les pipelines de données et superviser l'alimentation continue du datalake. • Moderniser la BI : Rationaliser et repenser les outils de reporting existants pour concevoir des tableaux de bord pertinents destinés au siège et au réseau. • Piloter la performance : Valider et certifier les indicateurs clés de pilotage, y compris ceux mesurant l'avancement de la trajectoire DSI. • Soutenir l'innovation IA : Préparer et structurer les jeux de données nécessaires aux cas d'usage portés par l'équipe IA Factory. Pilotage du delivery et animation agile • Spécifier les besoins : Rédiger les user stories orientées data, formaliser les spécifications techniques de flux et définir les critères de recette. • Animer les rituels de livraison : Travailler en étroite collaboration avec les data engineers et les intégrateurs, rythmer les cérémonies agiles et valider les mises en production. • Favoriser l'appropriation : Assurer la montée en compétences des utilisateurs finaux et encourager l'autonomie à travers des usages en self-service. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : Data & Gouvernance : Mise en place d'une plateforme Data moderne, gouvernance, qualité et observabilité des données. Compétences techniques : SQL | Data : Airflow, dbt, Snowflake, ClickHouse, Metabase, DataHub. Connaissance du RGPD et de son application aux données personnelles. PROCESS : Après un premier échange en visio avec un membre de notre équipe, vous rencontrerez : • Le Responsable des Systèmes d'information en visio • Puis un entretien final sur site avec la direction Une décision rapide est prise à l'issue des entretiens. Envoyez-nous votre profil ! Si votre expérience correspond, un membre de l'équipe vous contactera sous 24h. Au plaisir d'échanger sur votre projet, S-quaar
Recherche Data Engineer Freelance Localisation : Paris ou Nantes Télétravail : 3 jours par semaine TJM : 580 €/jour Profil recherché : Data Engineer Freelance, Senior ou Confirmé. Stack technique : AWS Spark Python Deux profils sont envisagés : Orientation Infrastructure Bonne maîtrise de Kubernetes. Orientation Data Modeling Bonne maîtrise de dbt et SQL. Contact : [Entreprise anonymisée] (via LinkedIn). Les candidats intéressés ou les personnes ayant des profils à recommander sont invités à contacter [Entreprise anonymisée] en message privé ou à commenter la publication.
Nous recherchons un Senior Analytics Engineer freelance pour accompagner une entreprise technologique en forte croissance, évoluant dans un environnement international exigeant. Vous rejoindrez une équipe Data au cœur des enjeux de performance, de fiabilité et de valorisation des données. Votre mission consistera à assurer la continuité et l'évolution de modèles de données stratégiques, tout en contribuant à des projets variés mêlant Data Engineering, Analytics et Reporting. Vos principales missions : Concevoir, développer et maintenir des modèles de données et des Data Marts. Développer et optimiser les transformations de données avec SQL, Snowflake et dbt. Assurer la fiabilité des traitements et la qualité des données en production. Maintenir et faire évoluer des modèles de reporting critiques. Garantir la cohérence et la traçabilité des données entre les différents systèmes. Développer les tests automatisés et maintenir la documentation technique. Collaborer avec les équipes Data, Produit et Engineering. Assurer une transmission structurée des connaissances et des développements. Une mission idéale pour un freelance expérimenté souhaitant intervenir sur des problématiques Data à forte valeur ajoutée, avec une réelle autonomie technique.
