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Ta mission En tant qu’Ingénieur Cloud spécialisé GCP, vous interviendrez sur l’exploitation avancée, l’évolution et l’industrialisation des environnements Cloud. Vos principales responsabilités seront : Participer aux évolutions des landing zones GCP et des infrastructures Cloud existantes. Contribuer à la mise en œuvre de solutions d’hybridation entre les environnements on-premise et GCP. Accompagner la transition des services vers des solutions Cloud de confiance. Assurer la relation opérationnelle avec Google Cloud et les autres providers. Intégrer et valider les nouveaux services Cloud au catalogue interne. Fournir un support technique avancé aux projets utilisant GCP. Collaborer avec l’équipe FinOps pour optimiser les consommations et maîtriser les coûts cloud.

Support technique N3 des infrastructures Cloud AWS et GCP. Analyse, diagnostic et résolution des incidents de production. Réalisation et gestion des demandes : Demande de change en production Demande de droit. Rédaction et mise à jour des documentations des opérations de RUN : Rédaction de dossiers de process support. Rédaction de post-mortem généraux et/ou détaillés. Rédaction de documents en anglais à destination des équipes France et internationales. Correction des vulnérabilités et de l’obsolescence en production. Suivi de l’activité et montée en compétences des équipes internationales de RUN.

Dans le cadre de projets stratégiques orientés Data & Intelligence Artificielle, nous recherchons un Ingénieur DevOps GCP/MLOps intervenant sur l’ensemble du cycle de vie des solutions : design, build et run . Vous intégrerez une équipe dédiée au périmètre DATA, en collaboration étroite avec les squads métiers. ✅ Vos missions Conception, gestion et automatisation d’infrastructures Cloud sur GCP Mise en place et optimisation de chaînes MLOps : collecte et préparation de la donnée, feature engineering, entraînement, déploiement, monitoring et amélioration des modèles Industrialisation des pipelines CI/CD et automatisation des déploiements Maintien en condition opérationnelle des plateformes et applications Gestion du cycle de vie applicatif Analyse et résolution d’incidents d’infrastructure Rédaction des procédures et documentation technique ✅ Profil recherché Expérience confirmée en tant qu’Ingénieur DevOps ou MLOps sur GCP (obligatoire) Maîtrise de Terraform (y compris en environnement restreint / air-gapped idéalement) Solides compétences en scripting, automatisation et normalisation Connaissance des pratiques CI/CD, observabilité et monitoring Capacité à intervenir en production (MCO / MEP) ✅ Environnements techniques Cloud : GCP (AWS apprécié) MLOps / IA : Kubeflow, TensorFlow, PyTorch, notebooks, Python Containerisation & orchestration : Kubernetes, Docker, ArgoCD, EKS (atout) CI/CD : Jenkins, Helm, Artifactory, Container Registry IaC : Terraform Monitoring & logs : ELK, OpenSearch, Grafana, Cloud Monitoring / Logging ✅ Soft Skills Rigueur, autonomie et sens du service Aisance relationnelle et travail en équipe Réactivité, partage et communication Gestion du stress et capacité de conseil

Ingénieur Cloud GCP intervenant au sein d’un programme de migration on-premise vers Google Cloud dans un environnement Défense. Vous concevez et déployez des architectures GCP, administrez et optimisez des clusters GKE, développez des modules Terraform et contribuez à l’automatisation CI/CD. Vous collaborez avec les architectes pour définir les standards, sécuriser les environnements et documenter les bonnes pratiques. Le poste exige rigueur, autonomie et une habilitation en raison du contexte sensible.

Au sein d'un environnement bancaire, vous assurerez le Maintien en Conditions Opérationnelles de l'infrastructure Google Cloud Platform. Votre rôle consistera à gérer les incidents et le support technique (Niveau 2/3) via ServiceNow et Jira, avec pour objectif la résolution efficace des tickets. Vous apporterez votre expertise technique sur les environnements Linux et réseaux pour le diagnostic, tout en accompagnant les utilisateurs via chat et email. Vous prendrez également en charge des opérations clés comme le déploiement d'instances (Wordpress as a Service), la configuration Datahub et la gestion IAM, en veillant constamment à la qualité de service et à la sécurité. Côté projets, vous participerez à l'évolution de l'infrastructure en appliquant les principes de l'Infrastructure as Code. À l'aide de Terraform et Ansible, vous déploierez et maintiendrez les services de la Landing Zone GCP. L'automatisation (Python) sera au cœur de votre activité pour enrichir le catalogue de services vers une offre "As a Service". Vous intégrerez également une dimension FinOps à vos missions, en configurant le monitoring budgétaire et en suivant l'obsolescence des ressources, en lien étroit avec les équipes externes.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Nantes 🏠 Télétravail : 2 jours 👉 Contexte client : Tu rejoins la DSI d’un acteur national majeur de la grande distribution, avec un SI d’envergure : plusieurs milliers de serveurs, des applications critiques et une stratégie multi-cloud ambitieuse. Dans ce cadre, tu intègres l’équipe en charge de la plateforme GCP centrale , véritable moteur de la transformation cloud. C’est elle qui définit les standards techniques et façonne le futur du SI. La Landing Zone sur laquelle tu interviendras est pensée pour scaler, absorber la croissance et évoluer en continu. Tu auras pour missions de : Concevoir et faire évoluer une Landing Zone GCP pensée pour tenir la charge à grande échelle. Collaborer étroitement avec le PO et les architectes Cloud pour définir les meilleurs choix techniques. Industrialiser et fiabiliser les déploiements (Terraform, CI/CD). Prendre part au Build comme au Run, dans une logique d’amélioration continue. Conseiller et challenger les équipes utilisatrices sur leurs choix techniques. Promouvoir les bonnes pratiques Cloud & Sécurité au sein de la DSI. Stack technique : GCP • Terraform • Git • Jenkins • Python • Cloud Armor • Security Command Center • Hashicorp Vault • Datadome • Cloudflare

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Nantes 🏠 Télétravail : 2 jours 👉 Contexte client : Tu rejoins la DSI d’un acteur national majeur de la grande distribution, avec un SI d’envergure : plusieurs milliers de serveurs, des applications critiques et une stratégie multi-cloud ambitieuse. Dans ce cadre, tu intègres l’équipe responsable de la sécurisation de la plateforme GCP centrale, un pilier majeur de la transformation Cloud du groupe. L’enjeu : garantir une Landing Zone sécurisée, scalable et gouvernée, tout en contribuant à un fonctionnement Agile et collectif. Tu auras pour missions de : Renforcer et faire évoluer la sécurisation de la Landing Zone GCP (IAM, réseaux, gouvernance, conformité, VPC SC). Définir et mettre en œuvre les standards de sécurité Cloud avec les architectes et les experts SecOps. Automatiser les contrôles et déploiements via Terraform, CI/CD et intégration dans les pipelines. Participer aux activités Build & Run avec une logique d’amélioration continue et de sécurisation continue. Conseiller et challenger les équipes projets sur leurs choix techniques et leurs patterns de sécurité. Accompagner la sécurisation des environnements GKE / Kubernetes (politiques, réseau, durcissement). Contribuer à la validation technique collective des décisions pour l’équipe. Monter en compétence avec les autres membres (pairing, partage, revues, co-construction). Promouvoir un mindset Agile basé sur l’entraide, la transparence, et l’amélioration continue. Stack technique : GCP – GKE / Kubernetes – Terraform – Git – Jenkins – Python – Security Command Center – Cloud Armor – IAM – VPC Service Controls – CDN/Cloudflare – Hashicorp Vault – Datadome

Nous recherchons un Ingénieur Production / DevOps pour renforcer une équipe en charge du RUN, du MCO et du déploiement d’une nouvelle plateforme applicative. La mission s’inscrit dans le cadre d’un nouveau projet orienté GCP (Google Cloud Platform) , incluant de la CI/CD, de l’automatisation et des travaux de migration d’ordonnanceur. Missions principales 1. RUN / MCO Assurer le support de production applicative Suivre et résoudre les incidents et problèmes Gérer les transferts de fichiers et flux applicatifs Traiter les demandes via Jira 2. Déploiement & Projets Déployer de nouvelles plateformes applicatives Contribuer au lancement d’un nouveau projet sur GCP Collaborer avec les équipes Dev, Infra, Réseau et Sécurité 3. CI/CD & Automatisation Gérer et optimiser les pipelines CI/CD : XL Release / XL Deploy Jenkins Terraform (GCP) Automatiser les tâches récurrentes : Python Shell / Bash 4. Supervision & Ordonnancement Surveiller les environnements via : Zabbix Grafana Travailler sur les ordonnanceurs : VTOM (en place) Migration prévue vers Control-M Environnement technique Cloud : GCP CI/CD : XLR / XLD, Jenkins IaC : Terraform (GCP) Scripting : Python, Shell, Bash Supervision : Zabbix, Grafana Ordonnancement : VTOM → Control-M Gestion tickets : Jira Profil recherché Expérience confirmée en Production Applicative / DevOps Excellente maîtrise du RUN / MCO Compétences solides en CI/CD (Jenkins, XLR/XLD, Terraform) Très bon niveau en automatisation (Python, Shell, Bash) Connaissance ou pratique de GCP Maîtrise des outils de supervision Connaissance de VTOM ou Control-M Bon relationnel, rigueur, proactivité et autonomie

Dans le cadre du renforcement de l’équipe Infrastructure Cloud, notre client recherche un(e) Ingénieur(e) Infrastructure Cloud chargé(e) d’assurer la stabilité, la performance et l’évolution des environnements cloud. Le poste consiste à garantir le Run des solutions critiques tout en participant activement à leur amélioration, automatisation et industrialisation, selon les bonnes pratiques du cloud et les standards internes. L’environnement technique est multi-cloud (GCP / AWS), fortement orienté Infrastructure as Code (Terraform), et s’inscrit dans une démarche DevOps et agile. Missions : Assurer le Run des solutions de configuration management , stockage et sauvegarde Maintenir, améliorer et faire évoluer les modules Terraform (HCL) Développer et optimiser les providers custom Terraform (GoLang) Accompagner et conseiller les utilisateurs dans la mise en œuvre de stacks Terraform Apporter un support technique et favoriser la montée en compétence des utilisateurs internes Participer aux rituels agiles (daily, sprint, workshop, etc.) et contribuer à la culture d’équipe Identifier, proposer et mettre en œuvre des solutions innovantes pour renforcer l’automatisation et la fiabilité des infrastructures Respecter les engagements de performance et de qualité de service (SLO, OLA)

Au sein de l'équipe Silver, la prestation se déroulera en collaboration avec les autres équipes de la Data, au cœur de la plateforme Data. Cette équipe est composée d'un productowner, d'un data steward et d'un data ingénieur. Notre technique de stack est principalement constituée de Python, Spark, SQL, dbt, BigQuery, Airflow pour l'orchestration des traitements et Terraform ainsi que Terragrunt pour l'industrialisation. Le stack inclut également d'autres services de la Google Cloud Platform. En interaction avec les membres de l'équipe, la prestation consiste à : • Participer activement aux différentes phases de conception, de planification et de réalisation des tâches avec l'équipe • Construire et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs • Accompagner les membres de l'équipe dans l'exploitation et le requêtage des données • Organiser et structurer le stockage des données • Mettre en place et maintenir des infrastructures évolutives capables de répondre aux besoins et à l'évolution rapide du volume de données • Participer aux initiatives de gouvernance des données en assurant la qualité, la fiabilité et l'intégrité des données • Construire et maintenir les workflows de la CI/CD • Partager avec les autres data ingénieurs pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur • Assurer l'évolutivité, la fiabilité, la stabilité des environnements • Participer aux différentes instances des data ingénieurs • Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation • Faire de la veille technologique active dans le domaine Livrables attendus : 1. Déployer les datasets normés sur un ou plusieurs des data domain suivants : Utilisateurs, Comportements et Référentiels 2. Accompagner les utilisateurs dans leurs usages 3. Mettre en place le contrôle qualité sur ces datasets Expertises demandées pour la réalisation de la prestation.