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Vous serez au sein de l'équipe en charge de l’implémentation, de l’exploitation et de la maintenance de la plateforme technologique. Vous aurez pour mission de participer au développement et à la maintenance de la définition as code de la plateforme technologique, qui comprend, dans un contexte exigeant de sécurité, son infrastructure, ses applications à destination des Data Scientists. Missions principales : Développer et intégrer de nouvelles fonctionnalités , tout en assurant la maintenance des composants existants — du code applicatif à l’infrastructure qui le supporte. Répartition indicative des activités : Golang (40 %) : développement de traitements de données (chiffrement, transfert, formatage, etc.) Terraform (30 %) : infrastructure intégralement gérée en Infrastructure as Code Helm Charts & Dockerfiles (15 %) : packaging, déploiement et orchestration des services Bash (10 %) : création d’outils de vérification, scripts de déploiement, automatisation Python (5 %) : interactions régulières avec les data engineers pour co-construire les cas d’usage, scénarios de tests, et répondre aux besoins des utilisateurs finaux Automatiser le déploiement d’infrastructures cloud à grande échelle , en s’appuyant sur Terraform, Terragrunt, Packer et/ou Ansible. Intégrer, maintenir et automatiser les composants transverses open source , notamment : Services d’urbanisation : Ingress, Keycloak, Nexus… Composants de traitement de données sur Kubernetes : Gitea, Jupyter, Spark, PostgreSQL, etc. Réaliser une veille technologique et sécurité continue pour rester à jour sur les innovations et menaces potentielles. Participer activement à l’évolution de l’architecture de la plateforme, en collaborant avec les architectes et le directeur technique, et en apportant votre expertise cloud, applicative ou en systèmes distribués. Contribuer à la rédaction des User Stories et à la planification des tâches au sein de l’équipe. Appliquer et promouvoir les bonnes pratiques en matière de sécurité des données et de l’infrastructure dans le cadre des développements. Documenter les composants techniques , pour garantir la transmission des connaissances et faciliter l’onboarding ou la maintenance

Nous recherchons un Développeur Backend senior spécialisé en Golang avec une expertise confirmée en Kubernetes , pour rejoindre notre équipe en charge du développement de solutions critiques pour le contrôle aérien. Le poste implique la conception, l’implémentation et la maintenance de services backend hautement robustes, opérant en temps réel et répondant aux standards élevés d’un environnement safety-critical . Responsabilités principales Concevoir, développer et optimiser des microservices backend en Go , conformes aux exigences de performance, disponibilité et sûreté. Déployer, orchestrer et maintenir des services au sein d’environnements Kubernetes complexes. Participer à la définition d’architectures distribuées temps réel, incluant tolérance aux pannes, monitoring avancé et observabilité.

Tech Lead Golang Sites possibles : Paris / Lille / Rennes + TT Contexte Au sein d’une équipe unifiée et collaborative, vous interviendrez dans le périmètre O2C avec un rôle central d’animation technique autour du domaine de renouvellement automatique. Vous serez le garant de la qualité des développements, de la robustesse des services et de l’évolution de l’architecture applicative. En tant que Technical Lead, vous contribuerez à la conception, au développement et à l’exploitation de l’ensemble des produits du périmètre, tout en assurant l’accompagnement technique de l’équipe. Missions principales Assurer un niveau optimal de disponibilité et de performance des services. Piloter et faire évoluer l’architecture logicielle. Concevoir, implémenter et améliorer les solutions de monitoring et de performance. Produire un code structuré, maintenable et documenté. Encadrer, guider et faire monter en compétence les développeurs.

Au sein d’une équipe hautement technique, tu interviendras sur un projet stratégique visant à construire et industrialiser une plateforme Kubernetes de nouvelle génération. Ton rôle sera central : développer un opérateur Kubernetes en Golang , automatiser des process critiques et renforcer la fiabilité, la performance et l’observabilité de l’infrastructure. Tu agiras comme un véritable expert backend & Kubernetes, capable de comprendre les enjeux système, de concevoir des architectures robustes et d’élever le niveau technique de l’équipe grâce à ton expérience senior. Tu travailleras au cœur d’un environnement DevOps mature (GitOps, CI/CD, monitoring avancé), en étroite collaboration avec les équipes Infra/DevOps, SRE et R&D.

Conception , développement et déploiement de services managés Cloud internes (XaaS). Intégration des services avec les plateformes existantes (CMP Morpheus, OpenStack). Intégration des services aux outils d’exploitation (monitoring, logging, alerting) et gestion des actions correctives. Application et maintien des standards de sécurité (dont gestion des accès et des droits réseau). Industrialisation pipelines CI/CD et automatisation des procédures (tests, intégration, livraison). Développement de solutions en Go et implémentation technique avec les technologies retenues. Analyse besoins fonctionnels / techniques, validation spécifications et qualification systèmes. Mise en place, administration, optimisation et MCO des SI.

Je recherche un Golang Backend Engineer pour l'un de mes clients en Ile de France. - Longue mission. - Démarrage début décembre ou début janvier. - 2/3 jours de TT par semaine. - Profil sénior. Contexte : Mise en place de Kubernetes. Stack technique demandée : - Concevoir, développer et maintenir un opérateur Kubernetes (CRDs, Controllers, etc.) - Automatiser la gestion de services dans un cluster Kubernetes - Maitrise du langage Golang - Contribuer à la mise en place de bonnes pratiques d’observabilité (logs,metrics, traces) - Assurer la maintenance, les tests, la documentation et la revue de code - Collaborer avec l’équipe (infrastructure, DevOps) pour respecter les bonnes pratiques cloud-native et DevSecOps - Surveiller et optimiser les performances et la fiabilité de l’opérateur K8S pour la production - Gestion des secrets (Vault)

Contexte Dans le cadre du renforcement de son infrastructure et de l’industrialisation de ses environnements Cloud, l’équipe d’ingénierie souhaite mettre en place une plateforme Kubernetes complète et opérable à grande échelle. Ce besoin s’inscrit dans une démarche d’homogénéisation, d’automatisation et de fiabilisation des environnements techniques, tout en s’appuyant sur les bonnes pratiques GitOps. Demande Fourniture de clusters Kubernetes as a PF pour l'équipe d'ingénierie sur plusieurs environnements d'hebergement (bleu, Azure) avec un ensemble de composants logiciels, tous les composants d'orchestration managés par des outils de flux GitOPS Les tâches seront les suivantes : Désigner les solutions (urbanisation Cloud/Kubernetes, conception GitOPS, gestion de la sécurité, intégration logicielle et opérateur) Implémenter les solutions (Cluster API, Flux, inégration logicielle, quelques dév Golang) en mutualisant avec les projets déjà existants Opérer les clusters de l'équipe (production, clusters Kubernetes et cycle de vie des composants logiciels) Participer aux astreintes téléphoniques

CONTEXTE CaaS-CNP est un écosystème de clusters Kubernetes sur site , construit sur Kubernetes standard, avec les technologies laC et GitOps : Cluster-API / Flux (et Terraform/Ansible pour les clusters existants). MISSIONS Dans le cadre des programmes NewCo et Cloud Leap. l'équipe CaaS-CNP a pour objectif de fournir des clusters Kubernetes en tant qu'équipe d'ingénierie de plateforme : • sur plusieurs zones d'hébergement (Azure, Bleu), laissant le moteur flexible ; • avec un ensemble de composants logiciels et d'opérateurs (unités) ; • l'orchestration de tous les composants (clusters et unités) est gérée par l'outil GitOps Flux, pour l'amorçage initial et le cycle de vie (mises à niveau, réconciliation). L'équipe CaaS-CNP est impliquée dans : • La conception des solutions (architecture cloud/Kubernetes, conception globale GitOps, gestion de la sécurité, développement logiciel et Intégration des opérateurs) • Mise en œuvre des solutions (API Cluster, Flux, intégration logicielle, Golang ponctuellement), en collaboration avec d'autres projets transversaux d'Orange. • Exploitation des clusters CaaS-CNP (production, clusters Kubernetes et cycle de vie des composants logiciels). Pour cette mission, vous serez intégré(e) à l'équipe centrale/administration CaaS-CNP et participerez aux activités d'exploitation. Une expérience Kubernetes et GitOps/DevOps est requise. Des astreintes font également partie de la mission. • Kubernetes, API Cluster, AKS • Infrastructures cloud (Azure, OpenStack) • GitOps (Flux), GitLab, pipelines CI/CD • Observabilité (Prometheus, Alertmanager, Grafana, Loki, ...) • HashiCorp Vault • Méthodologies agiles EXPERTISE TECHNIQUE ET/OU MÉTIER REQUIS Architecte Cloud, Ingénieur GitOps Autres compétences : Anglais : Intermédiaire Client d'orientation : Nécessaire Certifications/Habilitations : Administrateur Kubernetes Astreintes ou interventions programmées : Non Habilitation électrique : Non LIVRABLES * Urbanisme Cloud/Kubernetes pour clusters CaaS-CNP (dev et doc) * Conception de composants réutilisables pour nos clusters Kubernetes * Industrialisation (Cluster API, Flux, packaging) des composants logiciels et opérateurs K8S * Documentations techniques et utilisateurs * Contribution au build/run de certains clusters de production (upgrades, support infra) * Contribution au board de l'équipe JIRA et à la formation SAFe de l'entité EXPERTISES TECHNIQUES PARTICIPATIONS • Kubernetes, Cluster-API, AKS • Infrastructures cloud (Azure, OpenStack) • Observabilité (Prometheus, Grafana, Alertmanager, Loki...) • GitOps (Flux), GitLab • Coffre-fort Hashicorp • Terraform/Ansible • Méthodologies agiles Autres compétences : Anglais : Intermédiaire Orientation client : Nécessaire Certifications/Habilitations : Kubernetes Admin Astreintes ou interventions programmées : Non Habilitation électrique : Non

Conception, développement et maintenance d’opérateurs Kubernetes (CRD, controllers) Automatisation avancée de la gestion et du déploiement des services sur cluster Maîtrise opérationnelle du langage Golang Observabilité complète : analyse de logs, métriques, traces Maintenance, tests, documentation, revue et amélioration continue du code Collaboration étroite avec équipes DevOps, Infra, Cloud-native et DevSecOps Optimisation de la performance, de la fiabilité et de la résilience Gestion sécurisée des secrets via Vault

Winside, en bref ? Winside Technology est un pure player Tech, basé à Paris, Lyon, Lille, Bordeaux, Nantes et au Maroc. Créée en 2020, l’entreprise compte plus de 250 consultants, accompagne plus de 50 clients grands comptes et a réalisé 30M€ de chiffre d’affaires en 2024. Notre ADN repose sur l’expertise, la qualité, la proximité et l’esprit d’équipe. Au-delà des missions, nous cultivons une vraie communauté : événements techniques, moments conviviaux, partage de connaissances et ambition collective. Ce qui t’attend chez nous… Contexte Tu interviendras au sein d’une équipe tech sur un projet de développement web stratégique, avec une stack moderne orientée Golang côté back et Next.js côté front. L’objectif : concevoir et faire évoluer une plateforme performante, scalable et sécurisée. Tes missions… ➡️ Développer des APIs robustes et performantes en Golang ➡️ Concevoir des interfaces web dynamiques avec Next.js ➡️ Participer aux choix d’architecture et aux décisions techniques ➡️ Collaborer avec les équipes produit, design et QA ➡️ Assurer la qualité du code, les tests et la documentation ➡️ Participer aux cérémonies Agile (daily, sprint, rétro…) ➡️ Être force de proposition sur les bonnes pratiques et les innovations Exemples de projets Développement d’une plateforme web B2B/B2C en Golang/Next.js Mise en place d’une architecture microservices scalable Intégration de web services REST/GraphQL Optimisation des performances front et back CI/CD avec Docker, GitHub Actions, Kubernetes Et toi dans tout ça, tu as : ✅ Minimum 4 ans d’expérience en développement web (dont Golang ou Next.js) ✅ Une bonne maîtrise des web services , API REST/GraphQL ✅ Une expérience en CI/CD , Docker, Git, tests automatisés ✅ Un vrai sens du produit et de l’expérience utilisateur ✅ Un anglais professionnel pour collaborer avec des équipes internationales Ce que tu trouveras chez Winside… 💡 Une communauté d’experts passionnés 🚀 Une entreprise en forte croissance, qui valorise l’initiative 📚 Un parcours de formation personnalisé 🎉 Une vie d’entreprise rythmée par des événements techniques et conviviaux 🎁 Des avantages concrets : primes vacances, mutuelle 100 %, frais mobilité, cooptation Un process simple et rapide Un premier échange pour faire connaissance Un entretien avec Perrine Un entretien technique + échange avec la direction Une réponse rapide (et peut-être une proposition 😉)

Dans le cadre du maintien en conditions opérationnelles (MCO) et de l’amélioration continue d'une application, l’ingénieur support et exploitation applicative assure la stabilité, la performance et l’évolution de la plateforme en environnement de production. Il analyse et résout les incidents techniques, propose et met en œuvre des optimisations sur les plans applicatif, architectural et infrastructurel, en collaboration étroite avec les équipes Dev et Ops . Expert en Java/Spring Boot et familier des architectures cloud natives (microservices, Kubernetes, Docker), il maîtrise les environnements UNIX , les middlewares (NATS, RabbitMQ, Elasticsearch), ainsi que les bases de données MongoDB et MariaDB . Rigoureux, réactif et force de proposition, il contribue activement à l’amélioration continue du service et saura, le cas échéant, monter en compétence sur Golang .

Contexte de la mission Présentation de la demande Nous recherchons au sein du pôle Observability dans notre équipe Engineering Productivity, un ingénieur expérimenté et autonome pour prendre la responsabilité d’un ou plusieurs projets et gestion de process autour de l'observabilité et notamment les notions de metrics, traces et alerting. Le terrain de jeu est propice à la prise d’initiative : une plateforme internationale, au coeur de l'ensemble des initiatives digitales L'offre est est possible en remote avec 2 jours / mois sur Lille (si localisation hors métropole Lilloise avec possibilité d'espace de coworking dans certaines de villes de France) Le projet Au cœur des équipes Cloud Platform Engineering (CPE), l'équipe Engineering Productivity et spécifiquement l'équipe Observability a pour objectif de construire et maintenir les process et l'accompagnement autour des notions et pratiques d'Observability (metrics, trace, logs management, dashboard, alerting) au sein de l'ensembles des solutions digitales Pour répondre à ces besoins, l'équipe développe et maintient des solutions utilisées mondialement par nos solutions e-commerces et magasins dans plus de 70 pays. Pour cela nous avons besoin de renforcer notre équipe avec un profil ingénieur expert / senior, qui sera un acteur clef pour la réussite de ces challenges. Clause de Confidentialité Toutes informations transmises par l’une des parties à l’autre partie comme informations transmises pour la réalisation des prestations ont un caractère confidentiel. Dès la réalisation d'une prestation, chaque partie s'engage à conserver comme confidentielles toutes les informations obtenues de l’autre partie. Chaque partie garantit le respect des engagements de cet article par tout son personnel et/ou les autres intervenants aux prestations. Objectifs et livrables En tant que consultant APM, tu contribueras au maintien opérationnel des solutions Datadog et Splunk via : Maintien et tests de nos stacks Terraform Développement en Python/Go d'API ou de composants OpenTelemetry Accompagnement technique et configuration avec les utilisateurs Déploiement sur certains périmètres Prise en charge d’une partie du RUN Formation et le suivi de nos utilisateurs Industrialisation et mise en conformité avec nos gouvernances SI Automatisation du provisionnement Définition des règles et bonnes pratiques Audit de conformité (application des bonnes pratiques) Création de Control Towers vérifiant la qualité du service rendu Mise à jour de la base documentaire Tu formalises régulièrement tes avancées auprès du responsable de ces solutions. Enfin, évoluant dans un contexte international, tu as un niveau d’anglais courant. Tu évolueras dans un contexte Agile au sein d'une équipe pluridisciplinaire autour d'un leitmotiv : "You Build it, You run it, You Enjoy it"... Environnement Technique Solutions: Datadog, OpenTelemetry, Splunk, Solarwinds, Pagerduty Tu maitrises au moins un language de développement de type Python ou Go Tu as une affinité particulière pour l'observabilité et tu comprends et maîtrise l'intérêt des logs, métriques, traces. Tu es à l'aise dans un environnement Kubernetes et dans l'utilisation d'un Cloud Provider (GCP ou AWS) Compétences demandées Compétences Niveau de compétence DATADOG Confirmé Programmation Python Confirmé Google Cloud Confirmé KUBERNETES Confirmé SPLUNK Élémentaire Observability Expert AWS Confirmé GOLANG Confirmé IBM Terraform Confirmé Langues Niveau de langue Anglais Courant

Notre équipe, dynamique et internationale, au profil « start-up » intégrée à un grand groupe, rassemble des profils de data scientist (computer vision, NLP, scoring), un pôle ML engineering capable d'accompagner les DataScientists lors de l'industrialisation des modèles développés (jusqu'à la mise en production) ainsi qu’une équipe AI Projects. AI Delivery met aussi à disposition des lignes de métiers Personal Finance la plateforme de Datascience « Sparrow », qui comporte - Une plateforme d'exploration et de développement Python, Sparrow Studio, développée in-house par une équipe dédiée. - Un framework d'industrialisation des modèles de Datascience, Sparrow Flow, ainsi qu'une librairie InnerSource “pyPF” facilitant les développements des Data Scientist. - Une plateforme d'exécution des modèles de Datascience, Sparrow Serving. - Un outil de Community Management, Sparrow Academy. L’équipe, composée de MLOps engineers, de back et front end engineers a pour principale mission d’être garante de la qualité des livrables de l’ensemble de la direction, de les déployer sur le cloud privé du Groupe, « dCloud » et enfin d’assurer la haute disponibilité de l’ensemble de nos assets. Cette équipe conçoit, développe et maintient des plateformes et des frameworks de data science. PF fait appel à une prestation en AT pour assurer l’évolution et la haute disponibilité de l'ensemble de nos assets. Dans ce contexte, nous faisons appel à une prestation en assistance technique. les missions sont : - Administration/Exploitation/Automatisation système d’exploitation de nos clusters - Build et optimisation d’images Docker + RUN de nos 400 containers de production (>500 utilisateurs). - Construire, porter la vision technique de la plateforme et piloter les choix technologiques et d’évolution de l’architecture. - Faire de la veille et se former aux technologies les plus pertinentes pour notre plateforme de data science afin de continuer à innover. - Rédaction de documents techniques (architecture, gestion des changes et incidents). - Production de livrables de qualité et partage des connaissances à l’équipe. Notre stack technique : - Infrastructure / DevOps : GitLabCI/CD, GitOps ( ArgoCD ). Cloud privé BNP. - Containers: Docker, Kubernetes. Profil recherché : - Compétences avancées sur Kubernetes (Architecture, Administration de Clusters) - Connaissances sur la gestion des secrets (Vault) - Bonnes compétences réseau : reverse proxy (Traefik), authentification (Keycloak, JWT, OIDC). - Bonnes connaissances de GitLab et des processus de CI/CD. - Connaissances de l’approche GitOps ( ArgoCD ) - Compétences sur l’observabilité dans un contexte Kubernetes ( Prometheus, AlertManager, Grafana ) - Connaissances en bases de données relationnelles (PostgreSQL) appréciées. - Anglais correct à l’écrit et à l’oral. - Profil rigoureux. Les sujets traités par l’équipe sont variés : - Participer à la maintenance/l’évolution des frameworks de data science existants (Python) ; - Participer à la maintenance/l’évolution des pipelines de CI/CD (Gitlab CI, GitOps) ; - Participer à la maintenance/l’évolution de l’Observabilité des plateformes (logging, monitoring, traçabilité); - Participer à la mise en production des outils et des solutions IA déployées sur la plateforme ; - Être force de proposition et participer aux POCs. Stack Technique de l’équipe : - Langages : Python, Golang, Bash - GNU/Linux - Kubernetes - Observabilité : Prometheus, Thanos, AlertManager, Grafana - Sécurité : Vault - DevOps tooling : Docker, Buildkit, Gitlab, GitlabCI, Artifactory, ArgoCD, Helm, Kustomize, CUE/Timoni - Cloud services : Certmanager, Redis, Jaeger, ELK, MinIO, PostgreSQL, ClickHouse, External-DNS