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AI/ML Engineer – Contract 6-Month Contract | View to Extend | London (Hybrid) Morela is proud to be supporting our growing AI customer in their search for an experienced AI/ML Engineer . This role offers the chance to contribute to cutting-edge projects within a dynamic and innovative environment. What we’re looking for: Proven experience in AI/ML model development and deployment Strong skills with Python, TensorFlow/PyTorch, and cloud platforms (AWS/Azure/GCP) MLOps assurance and risk experinece Knowledge of data pipelines, model optimisation, and real-world deployments Details: Contract: 6 months (with view to extend) Location: London (Hybrid) Start: ASAP If you’re interested, please apply or reach out to the Morela team for further details.

Nous recherchons pour notre client un Team Leader H/F , pour travailler au sein de l’équipe Réseaux , Vous prendrez en charge une équipe BUILD qui a la responsabilité de la conception et de la mise en œuvre des infrastructures réseau des implantations des entités du groupe (environ 200 bâtiments en France et en Europe). Au sein de cette équipe, vous contribuerez à transformer les infrastructures réseaux Workplace en vous appuyant sur les dernières technologies du marché (Cisco FABRIC SDA, WIFI 6, SD-WAN…). Participer à la conception technique pour la mise en œuvre de ses infrastructures ou produits Intégrer et mettre en œuvre des solutions destinées à fournir le service réseau aux entités du groupe Réaliser l'installation des infrastructures, le paramétrage et la validation des composants Prendre en compte les règles et procédures d’exploitabilité des infrastructures Proposer des solutions d'optimisation des systèmes ou des plates formes Participer au maintien en condition opérationnelle et de sécurité des Infrastructures en apportant un support N3 aux équipes d'exploitation Le Team Leader définit la stratégie de l’équipe sur l’ensemble de ses aspects ressources humaines, opérationnels, financiers et culturels. Participer aux recrutements des collaborateurs internes et externes Animer les rituels de l’équipe : “daily meeting”, points mensuels “one to one” Suivre la backlog de l'équipe Assurer un reporting régulier vers le management de l’équipe Réceptionner les demandes des clients et y affecter les experts En relation avec les experts, assurer le cadrage et le chiffrage des contributions projet Assurer le rôle de point d’entrée pour les escalades vers le support N3 Participer aux cellules de crise Assurer la planification des astreintes N3 trimestrielles Etc..

Nous recherchons un Data Engineer AWS - Expertise sur MS Fabric Engineer pour rejoindre une squad Data Platform dynamique. Vous travaillerez avec des Data Engineers et DevOps pour concevoir, maintenir et optimiser une plateforme de données cloud , incluant la gestion de Data Lake, le développement de microservices et l’automatisation des déploiements. Missions Développer et gérer des solutions de Data Lake (ADLS Gen2, AWS S3). Concevoir et maintenir des processus de déploiement automatisé avec Terraform. Développer des microservices en Python (C# un plus). Assurer le monitoring et l’exploitation de la plateforme. Participer aux flux ETL et à l’amélioration continue de la plateforme. Collaborer avec les parties prenantes pour proposer des solutions robustes et évolutives. Maintenir la documentation technique et les artefacts de production. Être force de proposition sur les bonnes pratiques SRE, sécurité, qualité et FinOps . Profil recherché Expérience significative en Data Platform et Data Lake (AWS S3, ADLS Gen2). Maîtrise du développement Python (C# un plus) et des environnements cloud (AWS requis, Azure un plus). Compétences en Terraform et automatisation de déploiements. Connaissance des pipelines ETL , du monitoring et des bonnes pratiques SRE . Méthodologie Agile , orientation user-centric et forte capacité de collaboration. Autonomie, rigueur et esprit proactif . Pourquoi nous rejoindre ? Travailler sur des projets innovants autour de la data et du cloud . Collaborer avec des experts techniques dans un environnement Agile. Contribuer à l’ optimisation et l’évolution d’une plateforme moderne et scalable.

Responsabilités : Déployer et administrer les infrastructures SAP Cloud sur Azure (IaaS / PaaS). Automatiser les processus de build, test et déploiement via des pipelines (Azure DevOps, Jenkins, GitLab CI/CD…). Conteneuriser les applications (Docker) et gérer les orchestrateurs (Kubernetes / AKS). Maintenir et améliorer les environnements Java et Groovy utilisés pour les scripts d’intégration et d’automatisation. Assurer la supervision, le monitoring et la sécurité des environnements Cloud. Collaborer avec les équipes de développement SAP, Java et les architectes Cloud. Participer à la mise en œuvre des bonnes pratiques DevOps (IaC, CI/CD, Observabilité). Rédiger la documentation technique et contribuer à la standardisation des processus.

Description Nous recherchons un DBA pour accompagner l'équipe dans le RUN/MCO/BUILD des bases de données. Astreintes obligatoires à la grille achat (1 semaine / mois lundi>dimanche) En bref, le profil recherché ... ... connait le SQL / NoSQL ... connait l’environnement et les différentes technologies de DB sur le cloud AWS … peut nous apporter son expertise technique pour challenger des projets structurant ... est en mesure de nous accompagner dans le développement Infra As Code de nos solutions (Terraform, Ansible, Python) En détail, la mission consiste à nous accompagner sur les sujets suivant : - Être le contact privilégié sur la partie pour des projets techniques - Mise au point d’outils d’industrialisation, d’automatisation et délégation pour rendre autonome les factories et le pilotage sur des tâches - Contact régulier avec les architectes, développeurs et chefs de projets - Organisation, réalisation ou délégation des opérations de maintenance technique (type bascule cluster ou architecture répliquée, …) - Optimisations des performances et vigilance sur le capacity planning et la frugalité des environnements - Passage de livraisons applicatives et traitement des demandes courantes - Montée de versions SGBD ; application des patchs de sécurité, upgrade version majeure - Création et duplication d’environnements SGBD (instances / bases / schéma) - Suivi d’incidents avec les supports Editeur (Ex : Oracle Corp, Mongo Inc.) - Suivi des sauvegardes et tests de restauration - Mise en place de la supervision et test d’alerting - Rédaction de procédure pour enrichir la base de connaissances de l’équipe - Assurer une veille technologique : apporter une connaissance des pratiques et technologies émergentes - Astreintes et opérations en heures non ouvrées à prévoir Spécificités Cloud - Intégrer de nouvelles solutions Cloud (DynamoDB, DocumentDB, RDS, etc.) au catalogue de service, en mettant au point les parties supervision, sauvegardes, monitoring, mise en production, etc. - Accompagner les factories : conseils sur les traitements applicatifs, le déploiement, l’exploitabilité et le traitement des alertes. Interactions : Equipes d’Exploitation, Factories, Architectes IT, Sécurité, CDP, Observabilité Livrables • Prise en charge des projets techniques tout en participant au maintien en condition opérationnelle des environnements • Mise au point d’outils d’industrialisation, d’automatisation et délégation pour rendre autonome les factories • Passage de livraisons applicatives et traitement des demandes courantes • Suivi d’incidents avec les supports Editeur (Ex : AWS, Mongo Inc.) • Suivi des sauvegardes et tests de restauration • Mise en place de la supervision et test d’alerting • Rédaction de procédure pour enrichir la base de connaissances de l’équipe • Assurer une veille technologique : apporter une connaissance des pratiques et technologies émergentes Compétences • SQL/noSQL • AWS • Git • InfraAsCode • Architecture applicative. • Connaissance en production. • Bonne capacité à travailler en équipe. • Force de proposition. • Capacité de coordination. • Autonomie.

Description At Engine by Starling , we are on a mission to find and work with leading banks all around the world who have the ambition to build rapid growth businesses, on our technology. Engine is Starling's software-as-a-service (SaaS) business, the technology that was built to power Starling Bank, and two years ago we split out as a separate business. Starling Bank has seen exceptional growth and success, and a large part of that is down to the fact that we have built our own modern technology from the ground up. This SaaS technology platform is now available to banks and financial institutions all around the world, enabling them to benefit from the innovative digital features, and efficient back-office processes that has helped achieve Starling's success. We are on a mission to find and work with leading banks all around the world who have the ambition to build rapid growth businesses, on our technology. We are looking for future leaders to come and join our team, to build client relationships, and work with them to understand their needs and how we can solve them with Engine's technology. Who are Engine by Starling Engine is the technology arm of Starling Bank, headquartered in London with offices in Dublin, Sydney and the UK. We've recently launched in North America where we are establishing an East Coast HQ, as well as our presence in Canada. This role will be based in Toronto but may include travel. We have a Hybrid approach to working here at Engine - our preference is that you're located within a commutable distance of our place of work in Toronto so that we're able to interact and collaborate in person, ideally 4/5 days per week in office. Travel (including international) may be necessary depending on the client and nature of the engagement. About the role This role will put you at the heart of Engine's Delivery function, where you'll be responsible for ensuring the successful implementation of the Engine platform for our clients. You'll work on large-scale programmes, end-to-end, where you'll be expected to manage day-to-day delivery across a number of workstreams as well as managing a small team of product consultants. You'll work with clients and systems integrators to understand the client

Nous recherchons pour le compte de l’un de nos clients un Data Engineer Snowflake (H/F) dans le cadre d’un remplacement : Missions : Concevoir et maintenir des pipelines de données dans Matillion vers Snowflake. Intégrer diverses sources de données (API, bases, fichiers plats) dans Snowflake. Optimiser les traitements SQL et les configurations pour améliorer la performance et réduire les coûts. Mettre en place le monitoring et résoudre les anomalies sur les workflows ETL. Garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des données en production.

Job Title: Field Service Representative Location: Rochester, Kent The role will be based at our Rochester site for the first 18 months before transitioning to our Barrow-in-Furness site. To support this move, BAE Systems will provide fully arranged accommodation in Barrow, ensuring a smooth and comfortable transition. Salary: £41,000 - £46,000 Depending on skills on experience + 20% FSR Allowance What you'll be doing: Performing on-site installation, configuration, calibration and testing of electronic systems and associated hardware Diagnosing and resolve system-level issues involving multiple subsystems, including hardware, firmware and network connectivity Working closely with engineering teams both on site and remotely providing technical feedback as required Interfacing daily with the customer, providing monthly reports into BAE Systems Rochester Providing informal 'On The Job' training of customer's staff, as a sub- set requirement of the main role Ensuring compliance with all safety, quality and operational standards Scoping for broadening product line knowledge and support will come after successful time in the role Your skills and experiences: Essential: Systems level thinking - ability to understand how hardware, firmware and networking components interact in complex electronic systems Extensive proven experience in the fault diagnosis, testing and repairs of large complex electronic systems Ability to read and interpret electrical schematics, wiring diagrams and technical manuals. Good problem-solving skills with a logical, methodical approach to fault isolation. A minimum of a HNC in electronics-based subject/course A flexible approach to working practices and hours. It is essential that the successful candidate is prepared and able to travel as required A full UK driving licence Desirable: Experience working on large scale Maritime Defence Contracts and Platforms Would suit ex UK Armed Forces Engineer/Technician Benefits: As well as a competitive pension scheme, BAE Systems also offers employee share plans, an extensive range of flexible discounted health, wellbeing and lifestyle benefits, including a green car scheme, private health plans and shopping discounts - you may also be eligible for an annual incentive. The Field Service Department - Engineering Team: An exciting opportunity has arisen for a Senior Technical Representative to join the Field Service Department at BAE Systems Electronic Systems (Rochester), UK. The Field Service Department provides various levels of field support to our customers throughout the world and varies from modifications and fault diagnosis / rectification from platform level through to component level as and when required. For the role on offer, the successful candidate will be based initially at Rochester with a follow-on position to be located at BAE Systems Barrow supporting a critical Maritime Programme. Why BAE Systems? This is a place where you'll be able to make a real difference. You'll be part of an inclusive culture that values diversity of thought, rewards integrity, and merit, and where you'll be empowered to fulfil your potential. We welcome people from all backgrounds and want to make sure that our recruitment processes are as inclusive as possible. If you have a disability or health condition (for example dyslexia, autism, an anxiety disorder etc.) that may affect your performance in certain assessment types, please speak to your recruiter about potential reasonable adjustments. Please be aware that many roles at BAE Systems are subject to both security and export control restrictions. These restrictions mean that factors such as your nationality, any nationalities you may have previously held, and your place of birth can restrict the roles you are eligible to perform within the organisation. All applicants must as a minimum achieve Baseline Personnel Security Standard. Many roles also require higher levels of National Security Vetting where applicants must typically have 5 to 10 years of continuous residency in the UK depending on the vetting level required for the role, to allow for meaningful security vetting checks. Closing Date: 21st October 2025 We reserve the right to close this vacancy early if we receive sufficient applications for the role. Therefore, if you are interested, please submit your application as early as possible.

Description: Mission: Design the Target Architecture: do the High-Level Design and Details Design • Evaluate several options, when required, and recommend a target architecture • Collaborate closely with Software providers, Business Users, IT Project & Security teams • Complete the General Architecture Design document and submit it to the Architecture review Board for validation. Technical Expertise: • Solution Design & Architecture: Design scalable, secure, and maintainable solutions. • Cloud Architecture preferably on Azure. • Security Best Practices: Understanding of authentication, authorization, encryption, and compliance standards. • Integration Best Practices: standard patterns and expertise in APIs / Bulks Integrations. • Proven expertise in Solution Architecture • Coordinate with cross-functional teams and department. Other Expertise: • English Environment is mandatory • Design, elaborate and justify architecture choices (from functional and technical perspective) and to get approval from all stakeholders, Business and IT • Provide guidance in development teams and influencing decision-making. 🎯 Objectif de la mission Concevoir l’architecture cible d’une solution informatique, en réalisant : Le design haut niveau (High-Level Design) Le design détaillé (Detailed Design) Une évaluation des options disponibles et recommandation de la meilleure architecture La rédaction du document d’architecture générale à soumettre au comité de validation 🧠 Expertise technique requise Architecture de solution : scalable, sécurisée, maintenable Cloud : expertise souhaitée sur Microsoft Azure Sécurité : bonnes pratiques en authentification, autorisation, chiffrement, conformité Intégration : maîtrise des API et des intégrations en masse (bulk) Coordination : travail transversal avec les équipes IT, métier, sécurité, et éditeurs logiciels 📌 Autres compétences attendues Anglais courant obligatoire (environnement international) Capacité à : Justifier les choix d’architecture (fonctionnels et techniques) Obtenir l’adhésion des parties prenantes (Business & IT) Guider les équipes de développement et influencer les décisions Certifications Cloud Azure Architect Mandatory Certifications Security Architect Mandatory Fluent English Mandatory • Type de prestation (Client / Hybrid / Remote) : Hybrid – 3 jours de TT • Nombre de jours/semaine ou par mois (à préciser : /s ou /m) chez le client : 5jr/Semaine • Urgency : HIGH • Les astreintes (HNO, etc.) : TBD • La possibilité de renouvellement (oui/non) : Oui

Pour un grand client final Bruxelles (minimum 2 jours/semaine sur site). De décembre 2025 à fin 2027. Dans le cadre de l’architecture cible, les plateformes BW/HANA, Databricks et Dataiku sont au cœur des activités de migration et de transformation des données. Vous rejoignez l’équipe opérationnelle Data Governance en tant qu’expert data, responsable de maintenir, concevoir et optimiser les processus de transformation et de modélisation des données en utilisant SAP BW, SAP HANA Studio, Databricks et Dataiku. Objectif: garantir la qualité, la performance et la pertinence des données pour les besoins métier. Responsabilités Développer et maintenir des flux complexes de transformation et de modélisation des données via BW et HANA Studio (modélisation avancée, développement, optimisation). Exploiter Databricks pour le stockage, le calcul et l’industrialisation des données. Utiliser Dataiku pour la transformation de données, avec un focus sur les recettes visuelles et le développement de plug-ins personnalisés. Assurer la qualité et l’intégrité des données sur l’ensemble du cycle de vie. Collaborer avec les parties prenantes techniques et fonctionnelles.

Dans le cadre du renforcement des infrastructures IT, nous recherchons un Ingénieur Réseaux & Sécurité afin d’assurer la conception, l’administration et la sécurisation des environnements réseaux au sein d’une équipe transverse. L’ingénieur interviendra à la fois sur le RUN (exploitation et maintien en condition opérationnelle) et sur les projets d’évolution liés aux infrastructures réseaux et à la cybersécurité. Missions Administrer, exploiter et sécuriser les infrastructures réseaux (LAN, WAN, WLAN, VPN, SD-WAN). Gérer et configurer les firewalls et solutions de sécurité (Cisco ASA, Fortinet, Palo Alto, Check Point). Participer aux projets de transformation : migrations réseaux, déploiement de nouvelles solutions de sécurité, cloud networking. Contribuer au renforcement de la cybersécurité : filtrage, IDS/IPS, durcissement, segmentation réseau, Zero Trust. Assurer le monitoring et le troubleshooting (analyse de flux, logs, performances). Participer aux audits de sécurité et à la gestion des incidents. Rédiger et maintenir la documentation technique.

Description At Engine by Starling , we are on a mission to find and work with leading banks all around the world who have the ambition to build rapid growth businesses, on our technology. Engine is Starling's software-as-a-service (SaaS) business, the technology that was built to power Starling Bank, and two years ago we split out as a separate business. Starling Bank has seen exceptional growth and success, and a large part of that is down to the fact that we have built our own modern technology from the ground up. This SaaS technology platform is now available to banks and financial institutions all around the world, enabling them to benefit from the innovative digital features, and efficient back-office processes that has helped achieve Starling's success. As a company, everyone is expected to roll up their sleeves to help deliver great outcomes for our clients. We are an engineering led company and we're looking for someone who will be excited by the potential for Engine's technology to transform banking in different markets around the world. Hybrid Working We have a Hybrid approach to working here at Engine - our preference is that you're located within a commutable distance of one of our offices so that we're able to interact and collaborate in person. About the Role We're seeking a passionate and experienced Vulnerability Lead to shape and lead the creation and ongoing operation of our comprehensive vulnerability management program. This is a unique opportunity to establish a critical security function, define best practices, and significantly enhance our overall security posture. A key aspect of this role involves the end-to-end management and continuous improvement of the vulnerability management programme. This includes defining scanning strategies, conducting risk-based triage and prioritisation, overseeing remediation efforts, and providing actionable reporting to enhance the Engine's security posture. What you'll get to do: Conduct vulnerability scans regularly and proactively as needed. Validate findings and use a risk-based approach. Enrich findings with threat intelligence and business impact to determine exploitability. Be an enabler for resolver groups by triaging and prioritising vulnerabilities to facilitate timely resolution of outstanding findings using a risk based approach Track and manage remediation through to closure with Technology and Security teams. Ensure timely patching of critical vulnerabilities in line with SLAs. Ensure visibility across the technology estate, including cloud environments. Coordinate scanning and coverage of data centre estate, cloud infrastructure, containers, mobile SDKs, and web apps. Process vulnerability data to provide reports, insights and metrics, that aid in the risk-based approach to vulnerability management. Identify and flag blind spots or gaps in scan coverage or asset inventory. Keep up with zero-day disclosures and emerging threats. Maintain and share dashboards and reports on vulnerability trends, KPIs, and SLA compliance. Review and update Vulnerability Management related documentation to align with internal and external compliance

Métier : Études & Développement Fonction : Ingénieur Spécialités technologiques : Monitoring, RGPD, Automatisation des tests, Versionning et Gestion de configuration, ML Type de facturation : Assistance Technique (taux journalier) Compétences Techniques : GIT, GitHub, CI/CD Description et livrables : Rôle d’un(e) ingénieur(e) IA / ML Ops senior : gestion du portefeuille de cas d’usage d’IA (ML, Deep Learning, IA Générative, Agentique) pour plusieurs départements. Interlocuteur référent IA : communication avec chefs de projets, développeurs, architectes, métiers et partenaires internes/externes. Support aux directions : cadrage des cas d’usage, traduction des besoins métiers en spécifications techniques. Contributions à la modélisation : assurer performance, robustesse, explicabilité, conformité des modèles, et leur industrialisation. Mise en place de bonnes pratiques : Feature Engineering, validation de données, challenges aux approches Data Science, pilotage de l’industrialisation et déploiement des modèles. Gestion du cadre ML Ops : reproductibilité, versioning, automatisation, gouvernance, architecture modulaire, mutualisation des solutions. Construction et déploiement des pipelines, CI/CD, monitoring, respect des normes RGPD et réglementaires. Organisation et diffusion des bonnes pratiques : gestion du code, qualité, tests, ML Ops, sécurité, gouvernance, documentation et traçabilité. Validation et audit : contrôle de la qualité des modèles et livrables avant mise en production, validation technique auprès des instances. Encadrement et montée en compétences des juniors : formation, accompagnement et vulgarisation des concepts IA auprès des métiers. Veille technologique : recherche et proposition de nouvelles architectures et outils IA en phase avec les évolutions réglementaires et les enjeux responsables.

Au sein du département IT, l'équipe a pour vocation de fournir aux services Technologies & Opérations et Banque de Proximité et Assurance, l’ensemble des applications nécessaires à leur fonctionnement. L'appel d'offre vise à renforcer notre binôme de data engineers, en priorité sur le projet DatOps que nous opérons pour le compte de la Direction des Opérations. Celui-ci s'appuie sur la plateforme GCP, et représentera l'activité majeure du consultant. En mineure, il interviendra en parallèle sur un second projet, qui vise à le doter d'une plateforme data basé sur le Hadoop on premise du groupe. Nous recherchons un profil data engineer GCP + Hadoop qui sera en charge, en lien avec l'équipe de production applicative / devops, de mettre en œuvre techniquement les demandes métier sur le projet DatOps. Passionné par les données, capable de s’adapter à un environnement dynamique et en constante évolution, le prestataire doit faire preuve d'autonomie, d'initiative et d'une forte capacité d'analyse pour résoudre des problèmes complexes. Les tâches suivantes seront confiés au consultant : Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données, data prep/transformation Maintenir et faire évoluer nos outils de gestion des pipeline de données Adresser à l'équipe devops les demandes relatives aux évolutions de la plateforme

Dans le cadre de projets de modernisation d’outils, de pratiques et de migration vers le Cloud, le Cloud Engineer interviendra sur les sujets suivants : Automatisation des outils et processus (infrastructure, déploiements, monitoring). Conception, mise en place et évolution de pipelines CI/CD pour optimiser le cycle de livraison. Déploiement d’environnements applicatifs complets dans le Cloud en Infrastructure as Code (IaC). Accompagnement des équipes sur les aspects techniques et DevOps (coaching, support, bonnes pratiques). Participation à la montée en compétences des équipes sur les pratiques Cloud & DevOps.

Contexte : Dans le cadre du plan stratégique du Groupe BNP Paribas, Growth, Technology, Sustainability le Groupe joue un rôle clé dans la modernisation des Systèmes d'Information et l'accélération de la digitalisation. Pour répondre aux défis de l'innovation et de la sécurité, a été créé le département AI & IT Innovation, chargé de libérer le plein potentiel de l'Intelligence Artificielle pour le Groupe. Le département est composé de six équipes : • L'équipe Innovation Exposition crée et maintient des plateformes d'innovation destinées aux lancements des Proof of Concept (POC) exprimés par les Métiers et les Fonctions. • L'équipe Innovation Factory intervient en support des Métiers et des Fonctions pour accélérer les projets fonctionnels et garantir la bonne gestion et la mutualisation des données. • L'équipe APEX expose les produits autour des solutions collaboratives et assure leur déploiement dans l'ensemble du Groupe. • L’équipe Smart Auto Factory crée et maintient les plateformes nécessaires pour promouvoir et acculturer l'utilisation du RPA, de l’Intelligent Document Processing et du Process Mining tout en maintenant les plates-formes correspondantes. • L’équipe Data Analytics and Management Platforms fournit des plates-formes pour l'analyse, la préparation et la visualisation des données, en soutenant le story-telling et une organisation orientée données. • Le Centre de Compétence en IA (AICC) est chargé de développer et de maintenir les compétences en Intelligence Artificielle. Responsabilités : • Conception et développement des modèles de Machine Learning et Deep Learning adaptés aux besoins métiers. • Mise en place des pipelines d’entraînement et de déploiement robustes et scalables. • Optimisation et industrialisation des modèles en intégrant les meilleures pratiques de MLOps. • Garanti de la qualité, la frugalité et la conformité des modèles développés. • Collaboration avec les équipes de recherche et développement pour intégration des avancées en IA dans les systèmes existants. • Communication et collaboration avec les autres départements et équipes du groupe pour promouvoir l'utilisation de l'IA. Technologies : • Maîtrise des langages et frameworks IA/ML : o Python, Rust, Julia (langages pour IA et performance computationnelle). o Frameworks ML/DL : TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers. o Libraries pour le fine-tuning et l’optimisation : PEFT, LoRA, QLoRA, DeepSpeed. • Expérience en NLP et modèles génératifs : o LLMs et agents IA : LLaMA, GPT, Mistral, Mixtral. o Frameworks d’intégration : LangChain, LlamaIndex, Haystack, DSPy. o Orchestration d’agents : CrewAI, AutoGen, AgentGPT. o Recherche d’informations augmentée (RAG) : Elasticsearch, OpenSearch, FAISS, Weaviate. • Compétences en MLOps et industrialisation : o CI/CD pour IA : MLflow, DVC, Kubeflow. o Versioning et déploiement de modèles : ONNX. o Monitoring et observabilité : WhyLabs, Arize AI, Prometheus pour l'IA Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data Science, IT et métiers afin d'industrialiser les solutions d'intelligence artificielle et d'assurer leur performance en production. Missions clés : 1. Conception et entraînemen des modèles IA • Sélection des algorithmes adaptés (ML/DL) • Préparation des données d'entraînement • Optimisation des performances des modèles 2. Mise en production des solutions IA • Intégration des modèles dans des applications ou services • Déployement via des pipelines MLOps (CI/CD, monitoring, versioning) 3. Collaboration avec les équipes métiers et techniques • Comprehension des besoins fonctionnels • Traduction des cas d’usage en solutions IA concrètes 4. Garanti de la qualité et de l’éthique des modèles • Évalution des biais, de la robustesse et de la transparence • Documentation des choix techniques et des limites 5. Veille technologique et amélioration continue • Suivi des évolutions en IA (modèles, frameworks, outils) • Testage de nouvelles approches ou architectures