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Nous recherchons un consultant senior pour accompagner l’évolution d’un modèle de réplication de données vers une architecture Publish & Subscribe dans un environnement IBM. Missions principales : Analyser l’architecture de réplication existante. Configurer et optimiser CDCRE for Kafka . Paramétrer les User Exit et propriétés Kafka. Assurer la publication au format key/value. Stabiliser la chaîne de réplication et documenter les bonnes pratiques. Conseiller sur les évolutions cibles et les modèles de réplication adaptés.

Contexte / Objectifs Au sein du pôle Pricing & Analytics de la DSI Global Market & Risks, le consultant interviendra au sein de l’équipe Calculation Core Services en tant que développeur. Le pôle Pricing & Analytics est en charge du développement et de la maintenance des librairies financières et de leur intégration dans différentes applications et sur des environnements distribués. Ces librairies valorisent les produits dérivés des marchés Equity, Commodity et Fixed Income. Le consultant interviendra au sein d'une équipe de développeurs pluridisciplinaires en charge de maintenir des solutions de distribution pour la CIB de Natixis. Le soft principal est celui qui permet de valoriser, à l’aide de la méthode numérique Monte Carlo, les produits dérivés complexes du périmètre Equity. Ce soft est en capable d’adresser des calculs on premise ou sur le cloud (GCP et Qarnot) grâce à des composants Python/Shell/OpenShift/Sqlalchemy. Nous travaillons à l'intégration d'un nouveau soft open-source de distribution des calculs "ArmoniK" La mission consiste à : Accompagner les IT Quants dans l'intégration de leurs librairies de pricing de Datasynapse vers ArmoniK Etre un relais entre l'éditeur Aneo et l'équipe CCS Participer aux POC des applications/libs candidates à une bascule de datasynapse vers ArmoniK Participer à des travaux de R&D : GPU, Allocateur mémoire... A assurer le support de niveau 3 et la maintenance corrective des solutions au catalogue de l’équipe

Nous recherchons un Analyste SOC confirmé pour rejoindre un Centre de Cyberdéfense au sein d’un grand groupe international. L’objectif : détecter, analyser et répondre aux incidents de sécurité dans un environnement à forte exigence technique. Vos missions : 🔹 Analyse et traitement des alertes SIEM (Elastic, Splunk, Sentinel) 🔹 Investigations et réponse aux incidents de sécurité 🔹 Contribution à la chasse aux menaces et amélioration continue du SOC 🔹 Définition et mise à jour des playbooks et cas d’usage SOC 🔹 Collaboration étroite avec les équipes Blue Team & CTI

Nous recherchons un Analyste Fonctionnel expérimenté, avec une expertise approfondie des opérations de marchés publics (salle de marché), pour une mission de consultance. Le poste est centré sur la compréhension et la modélisation des flux de transactions (« flux »), l’analyse des opérations de marché, la définition d’un operating model robuste et l’accompagnement de son évolution continue. Le candidat idéal possède une connaissance pointue des réglementations EMIR et MiFIR afin de garantir la conformité et l’efficacité opérationnelle dans un contexte de trading dynamique. Responsabilités principales Mettre à profit une expertise approfondie des réglementations EMIR et EMIR REFIT pour analyser leur impact sur les opérations de marchés publics (reporting, compensation, exigences de gestion des risques). Analyser et documenter les flux de bout en bout des transactions (« flux ») au sein de la salle de marché, en identifiant les points de blocage, risques et opportunités d’automatisation ou d’optimisation. Réaliser des analyses détaillées des transactions de marché pour vérifier la conformité réglementaire, détecter les anomalies et formuler des recommandations en matière de suivi et de contrôles. Co-définir et mettre en œuvre, avec les parties prenantes, un operating model complet pour les activités de marchés publics (trade lifecycle, intégration de données, optimisation des workflows). Piloter l’évolution continue de ce modèle en intégrant les mises à jour réglementaires, les évolutions technologiques et les retours des équipes de trading, afin d’assurer sa scalabilité et sa résilience. Collaborer avec les équipes transverses (trading, conformité, IT, etc.) pour traduire les besoins fonctionnels en processus opérationnels concrets et soutenir leur implémentation. Préparer des rapports et une documentation clairs et synthétiques sur les interprétations réglementaires, l’analyse des flux et les recommandations de modèle pour faciliter la prise de décision.

Contexte Nous sommes à la recherche pour notre client d'un (e) business analyst pour notre client basé à Vannes. Mission *Interagir avec le Pole Utilisateur pour le recueil des besoins * Elaborer en équipe une réponse fonctionnelle au besoin métier des caisses régionales sur le Produit "Fiduciaire/Automates" *Affiner, découper et rédiger les récits (User Stories) et les Features (Epics) *Partager les bonnes pratiques et participer à l'harmonisation des pratiques dans la squad Rédiger la documentation pérenne du produit et les supports de conduite du changement *Rédiger les scénarios de tests et plan de tests (BDD, automatisation, XRAY) *Exécution des tests d'acceptation et de non régression *Réaliser le paramétrage du progiciel *Support "de niveau 2" aux Caisses Régionales

La Direction Technique du Numérique pilote des projets transverses en collaboration avec la Direction Data, dont la mission est de faire de la donnée un levier de performance et d’aide à la décision. L’équipe Gold Pilotage , composée d’un Product Owner et de deux Data Ingénieurs, développe et maintient la solution Data4All , un produit destiné à la centralisation et à la diffusion des données analytiques via des dashboards et des reportings internes. Objectifs de la mission Le Data Ingénieur interviendra sur : La conception, la mise en production et la maintenance de pipelines data robustes et scalables. Le développement de modèles de données et l’organisation du stockage. La qualité, la fiabilité et la gouvernance des données. La mise en place et la maintenance des workflows CI/CD. L’industrialisation des traitements via des infrastructures scalables et sécurisées. Le partage de bonnes pratiques et la mise à jour continue de la documentation.

Contexte du projet Notre client dans le secteur de l'energie, dans sa stratégie de transformation data-driven , souhaite exploiter pleinement ses données pour : proposer de nouvelles offres, réduire les risques opérationnels, accroître l’efficacité des équipes. Le projet One Pulse vise à centraliser et harmoniser les indicateurs clés liés aux activités d’approvisionnement dans différents pays. Objectif : mettre en place une plateforme Big Data robuste et scalable permettant de collecter, traiter et diffuser les données de manière cohérente et sécurisée à travers le groupe. Objectif de la mission Développer une plateforme basée sur des technologies Big Data et Cloud (AWS) pour : capturer et traiter des volumes importants de données, normaliser et exposer des indicateurs multi-pays, garantir la conformité avec les guidelines techniques et d’architecture, améliorer les frameworks communs (CI/CD, tests, monitoring, performance, qualité de code, etc.). Activités principales Collecter et challenger les besoins métiers. Concevoir des solutions conformes aux guidelines d’architecture. Participer au développement et à la maintenance du code (Python, API, Big Data). Optimiser la performance, la qualité et la robustesse des solutions. Rédiger la documentation technique en anglais. Mettre en place des outils de monitoring et d’alerting. Contribuer à la phase de production et à l’amélioration continue. Compétences attendues Techniques (2 à 3 compétences maîtrisées minimum) : CompétenceNiveau attendu: Python / API (Software engineering)Big Data ingestion (S3, Medaillon architecture)Big Data patterns (lambda, partitioning, bucketing…)AWS Fonctionnelles : Proactivité et autonomie, Leadership technique (capacité à guider d’autres devs), Sens de la qualité et du delivery, Rigueur, communication claire, Anglais courant. Livrables attendus Conception, développement et documentation technique, Rapports d’avancement et dashboards de suivi, Plan de monitoring et correction d’anomalies, Code source, spécifications techniques et fonctionnelles, Plan de réversibilité et continuité de service. Profil recherché Un Data Engineer expérimenté (3 à 6 ans d’expérience) capable d’évoluer dans un environnement Big Data international et complexe, avec une bonne culture logicielle et une maîtrise de Python et des architectures data sur cloud (idéalement AWS).

ACCROCHE SI TU EN CONNAIS DES MILLIERS, TU N'ES PAS A TA PLACE DANS CETTE CUISINE ... CE QUE TU RECHERCHES : Évoluer au sein d’une équipe dynamique Participer à des projets innovants d’envergure Relever des défis de validation et de conformité Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d’un acteur majeur du secteur , tu participeras Analyse des exigences, tu feras Plan de tests, tu définiras Les environnements de tests, tu configureras Les tests fonctionnels et non-fonctionnels, tu exécuterais Les anomalies, tu identifieras et suivras Les bonnes pratiques de validation, tu appliqueras Ton équipe, tu accompagneras Aux instances de pilotage, tu participeras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Surdoué(e) ou dôté(e) d’une expérience de ans minimum Habile avec les outils : Expert(e) en homologation de logiciels et gestion des processus de validation : Maîtrise du métier AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES ET MÉTIERS, TU ES / AS : Dynamique : tu n’aimes pas rester les deux pieds dans le même sabot Autonome : un guide du Routard te suffira Esprit de synthèse : tu sais aller à l’essentiel Capacité d’adaptation : tu es un vrai caméléon Sens de la communication : les mots n’ont pas de secret pour toi Force de proposition : tu es l’Aladdin de l’informatique Esprit d’équipe : un pour tous et tous pour un !

Job Title: Scrum Master Location: Preston or Frimley. We offer a range of hybrid and flexible working arrangements - please speak to your recruiter about the options for this particular role Salary: Circa £50,000 What you'll be doing: You will help the product owner to define and maintain a well refined product backlog that is prioritised and aligned with strategic goals You will be responsible for identifying and addressing systemic impediments, actively working across teams to optimise delivery flow and remove impediments so the development team can focus on the work at hand Facilitate the core Scrum ceremonies (Sprint Planning, Daily Stand-ups, Sprint Review, and Retrospectives) ensuring they deliver value to development teams and stakeholders. Guide teams through PI Planning and System Demos, ensuring alignment with Agile Release Trains and broader business objectives You will monitor key Agile performance metrics and use these insights to drive data-informed improvements and provide transparency to stakeholders at all levels You will play a critical role in Agile transformation efforts, introducing frameworks, tools, and cultural practices that enable high-performing, autonomous teams. You'll contribute to the evolution of Agile practices across multiple teams and portfolios, scaling Agile effectively and sustainably across the organisation You will help build a trusting and psychologically safe environment where problems can be raised without fear of blame, retribution, or being judged, with an emphasis on problem solving Your skills and experiences: Essential: Deep knowledge and practical experience with Agile frameworks (Scrum, Kanban and SAFe) Advanced user of the Atlassian suite, SharePoint, Microsoft Office applications and can develop and act on appropriate metrics Can communicate with clarity, brevity and simplicity, and set simple, tangible priorities, eliminating complexity for faster customer delivery Promote collaboration and influence stakeholders across organisational boundaries Desirable: Certified ScrumMaster (CSM), SAFe Scrum Master (SSM), or equivalent Agile certification Experience working in a data & analytics delivery environment Benefits: As well as a competitive pension scheme, BAE Systems also offers employee share plans, an extensive range of flexible discounted health, wellbeing and lifestyle benefits, including a green car scheme, private health plans and shopping discounts - you may also be eligible for an annual incentive. The Data & Analytics team: The Data & Analytics Shared Service is at the heart of our company data landscape, bringing together data from our global operations and generating a broad range of insights to inform key business decisions. Why BAE Systems? This is a place where you'll be able to make a real difference. You'll be part of an inclusive culture that values diversity of thought, rewards integrity, and merit, and where you'll be empowered to fulfil your potential. We welcome people from all backgrounds and want to make sure that our recruitment processes are as inclusive as possible. If you have a disability or health condition (for example dyslexia, autism, an anxiety disorder etc.) that may affect your performance in certain assessment types, please speak to your recruiter about potential reasonable adjustments. Please be aware that many roles at BAE Systems are subject to both security and export control restrictions. These restrictions mean that factors such as your nationality, any nationalities you may have previously held, and your place of birth can restrict the roles you are eligible to perform within the organisation. All applicants must as a minimum achieve Baseline Personnel Security Standard. Many roles also require higher levels of National Security Vetting where applicants must typically have 5 to 10 years of continuous residency in the UK depending on the vetting level required for the role, to allow for meaningful security vetting checks. Closing Date: 9th December 2025 We reserve the right to close this vacancy early if we receive sufficient applications for the role. Therefore, if you are interested, please submit your application as early as possible. #LI-SH1 #LI-Hybrid

Missions Coordination : Piloter et structurer l’automatisation de l’alimentation de la plateforme 3DEXpérience depuis Publisher, en exploitant les techniques d’IA pour faciliter la gestion et la migration des schémas de données. Documenter, préparer et suivre les scripts et workflows de migration automatisés, assister l’identification des correspondances data via IA (machine learning, NLP…). Proposer les premiers use cases DATA & IA opérationnels pour la ligne de production. Appuyer l’équipe UNS sur la structuration des données industrielles pour usages IA futurs. Assurer la veille et le reporting sur les sujets Data & IA, optimiser la collaboration multi-métiers. Missions Techniques : Être le bras droit du coordinateur Data, prendre en charge l’implémentation des scripts et workflows de migration de données (DataPrep, ETL, IA), sur données simulées ou réelles. Concevoir et tester des use cases IA “production ready” : supervision process, maintenance prédictive, contrôle qualité automatique, etc. Structurer les datasets pour l’entraînement et le déploiement sur la ligne (règles de qualité, normalisation, automatisation des flux). Assurer la documentation technique et la transmission des compétences vers les équipes.

Au sein de la DSI, vous intégrez une équipe pluridisciplinaire et jouez un rôle stratégique dans la définition, la structuration et l'évolution des architectures data. Vous êtes garant de la cohérence, de la performance et de la sécurité des systèmes de données. Concevoir et faire évoluer l'architecture data globale (modélisation, flux, stockage, sécurité) Définir les standards et bonnes pratiques en matière de gouvernance des données Superviser la mise en place des pipelines de données (Databricks, Power Automate) Piloter la modélisation des bases de données SQL et NoSQL Collaborer avec les équipes métier et techniques pour aligner les besoins fonctionnels et les solutions data Assurer la qualité, la traçabilité et la fiabilité des données dans un environnement cloud Participer au suivi et à la maintenance de l'exploitation

En tant qu’Analyste SOC N2, vous interviendrez sur : Détection & Investigation Analyse et qualification des alertes de sécurité (N2) Investigation approfondie à partir des signaux détectés par Tetris et HarfangLab Corrélation d’événements de sécurité pour identifier les comportements suspects Escalade vers le N3 lorsque nécessaire Réponse à Incident Contribution aux actions de confinement, remédiation et éradication Participation à la gestion des incidents de sécurité en coordination avec les équipes internes Documentation et reporting des incidents Amélioration Continue Proposition d’améliorations sur les règles de détection et les playbooks Contribution à l’optimisation du monitoring et des cas d’usage Veille cyber régulière

Profil : Senior Data Engineer · Contexte de la mission : L’équipe Supply Zone Forecast (SZF) développe et maintient les modèles de prévision de la demande et des ventes pour l’ensemble des produits Décathlon, par centre d’approvisionnement continental. Aujourd’hui, notre pipeline est en production sur l’Europe, la Chine et l’Inde, et notre ambition pour 2026 est d’étendre la couverture à LATAM et MEA. Dans ce cadre, nous recherchons un Data Engineer Senior expérimenté sur PySpark et l’optimisation de pipelines. Notre Stack Data : AWS (S3, ECR, EKS); Databricks; Airflow; Pyspark; Python Et Github. La mission portera principalement sur la reprise, l’optimisation et la refonte partielle du module de “refining”, hérité d’une autre équipe . Ce module présente aujourd’hui plusieurs limites : lenteur d'exécution (compute), manque de gouvernance, faible modularité, documentation incomplète et difficulté à évoluer ou à scaler à l’échelle mondiale. Le contexte inclut également plusieurs dettes techniques autour de la stabilité, de la qualité du code et du renforcement des tests (unitaires et fonctionnels) La mission se déroulera sur site à Paris , au sein du pôle data Digital Principales responsabilités Refonte et optimisation du module “Refining” : Auditer le code existant, identifier les goulots de performance et axes d’amélioration. Revoir la structure du code pour renforcer la modularité, la lisibilité et la maintenabilité. Mettre en place une documentation claire et partagée (technique + fonctionnelle). Optimiser le traitement PySpark (logique de partitionnement, cache, broadcast, etc.). Proposer une approche flexible pour l’ajout de nouvelles features. Renforcement de la robustesse et de la qualité : Implémenter ou renforcer les tests unitaires et fonctionnels. Améliorer la stabilité globale de la pipeline ML de forecast. Participer à la mise en place de bonnes pratiques d’ingénierie logicielle (CI/CD, gouvernance du code, monitoring). Collaboration et transfert de compétences : Travailler étroitement avec les Data Scientists et lMachine Learning Engineers de l’équipe SZF. Assurer un transfert de connaissances clair et structuré à l’équipe interne. Contribuer à la montée en compétence collective sur PySpark et la scalabilité de pipelines ML. Livrables attendus : Module “refining” refactoré, documenté et testé Rapports d’audit et plan d’optimisation validés Documentation technique centralisée Pipeline stable et industrialisable à l’échelle mondiale

Contexte de la mission : Dans le cadre des travaux à réaliser nous recherchons un profil Data Engineer GCP confirmé. Tâches à réaliser : Concevoir, développer, opérationnaliser et surveiller les systèmes de traitement de données (structurées et non structurées) sur Google Cloud Platform Créer des pipelines de données permettant d’automatiser la collecte et la préparation de données nécessaire à l'analyse de données, à la mise en œuvre d'API Définir des solutions globales permettant de répondre rapidement aux besoins métiers Evoluer sur les différents outils de l'écosystème, tels que Google BigQuery, Google Cloud Storage, Looker Studio, Dataflow, Airflow, Firestore, Pub/Sub, Kibana, Elastic search, SQL, Git, Jenkins, Docker, etc. Possible développement de flux sur datastage (IBM) Compétences recherchées : Obligatoires : GCP DBT Big Query Devops Optionnelles : DataStage Expérience nécessaire : 5 années d’expérience sur la plateforme GCP (profil ITS : P22/P23) Langues : Français

Description du poste : Intégré au Data Lab de la Direction Digital & Data d'un grand groupe Retail, vous pilotez l'architecture et l'industrialisation des projets BI et Data sur le Cloud Microsoft Azure. Au sein d'une équipe Agile d'une dizaine de personnes, vous assurez la liaison entre les équipes techniques (Dev, Sécurité, Ops) et projets. Vos missions s’articulent autour de trois axes majeurs : Construction et Déploiement : Vous concevez et dimensionnez les infrastructures Cloud Public (Azure). Vous déployez les architectures cibles pour les projets Big Data (DataLake, EventHub, Databricks). Industrialisation (DevOps) : Vous garantissez l'approche "Infrastructure as Code" (IaC) via ARM et YAML. Vous configurez et maintenez les pipelines CI/CD (Azure DevOps, Git) pour automatiser les déploiements. Exploitation et Sécurité : Vous mettez en place la supervision et assurez la haute disponibilité des services. Vous gérez le Maintien en Condition Opérationnelle (MCO), les sauvegardes, les accès et la sécurité, tout en participant aux validations techniques et aux audits.

🎯 Contexte Nous recherchons un Consultant Support Fonctionnel Prétrade FI/FX (3–6 ans d’expérience) pour intervenir au sein d’une équipe en charge du support des applications de trading électronique sur produits FOREX et Fixed Income. Vous accompagnerez quotidiennement les desks de trading sur les outils de pricing, trading et algo trading. 🔎 Missions Assurer le support quotidien auprès des traders, sales et middle officers. Gérer et résoudre les incidents fonctionnels et anomalies. Mener des investigations sur les problématiques complexes. Identifier et documenter les incidents récurrents. Collaborer avec les équipes de production pour améliorer la surveillance applicative. Rester aligné avec les équipes projet sur les nouvelles fonctionnalités. Rédiger procédures & documentations internes. Investiguer avec les plateformes et équipes post-trade en cas de problèmes de descente de deals (STP, mapping, saisies). Participer à l’accompagnement au changement, la recette et la mise en production. 🛠 Environnement & stack technique OS : Linux, Windows Analyse de logs : commandes Linux Base de données : SQL (bon niveau requis) Protocoles & systèmes de communication : • FIX (souhaité) • TREP (atout) • TIBCO RV (apprécié)