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Rattaché(e) au Responsable des opérations, vous prenez le lead technique sur les projets D365 Business Central de notre client, une entreprise à taille humaine engagée dans la transformation numérique de ses clients. Votre rôle s'articule autour de trois grands piliers : Architecture & conception avancée - Concevoir l'architecture logicielle et définir les choix techniques autour de D365 Business Central (langage AL). - Développer et optimiser des fonctionnalités clés et complexes, en garantissant performance, sécurité et scalabilité. - Participer activement aux projets de R&D pour prototyper et valider de nouvelles fonctionnalités à forte valeur ajoutée. Référent technique & qualité - Endosser le rôle de référent technique sur les projets : animer des ateliers, challenger les solutions et accompagner les clients. - Encadrer techniquement les analystes développeurs et contribuer à la montée en compétences des alternants. - Mettre en place et suivre les bonnes pratiques (revues de code, documentation, standards de développement). Veille technologique & écosystème Microsoft - Assurer une veille active sur l'écosystème Microsoft (D365 Business Central, Power Platform, Azure, Power BI). - Proposer des évolutions techniques et organisationnelles pour améliorer les produits et les processus internes. - Gérer la maintenance évolutive, les mises à jour et les migrations D365 Business Central. Vous rejoignez un environnement où l'innovation, la proximité et l'autonomie sont fortement valorisées.

Intégré à une équipe pluridisciplinaire, vos missions seront les suivantes : - Contribuer à la mise en place de solutions DATA et BI chez les clients (du cadrage au déploiement) - Rédaction de cahier des charges et études de faisabilité - Suivi d'avancement du projet, du budget et du planning, - Rédaction ou validation de documents d'analyse fonctionnelle - Formation utilisateurs - Être garant de la qualité des livrables

Notre Client bancaire recherche un consultant Data analyst (H/F) pour intervenir au sein d'une équipe de la Direction Finance traitant les besoins liés aux reportings règlementaires Finance et Risques, à savoir industrialisation de processus métiers et création de reportings automatisés. La mission interviendra sur différents processus (risques ou finance) en mode support, évolution et surtout projet : - Création de tableaux de bord sur Power BI - Industrialisation de processus métiers par le développement de workflows Alteryx et leur déploiement sur Alteryx Server - Création d’applications à l'aide de PowerApps. - Accompagner les équipes Finance et Risques dans l’automatisation de leurs reportings - Participer à des projets transverses Finance/Risques en mode projet, évolution ou support Environnement : Power BI, Alteryx, SSIS, SSAS, SQL Server, Sharepoint, PowerApps, Power Automate.

CONTEXTE : La demande porte sur une mission de contribution à des projet de BI en lien avec le Datalake . Ce rôle combine des compétences techniques en analyse de données avec une compréhension approfondie des processus métiers. La demande porte sur une mission de maitrise d’ouvrage spécialisée Data avec un profil Business Analyst orienté Data/BI. MISSIONS Data Analyst / Assistance à Maitrise d’ouvrage Le profil interviendra dans l’équipe offre métier ; rattaché au responsable d’équipe, il interviendra sur des projets orientés DATA impactant le Datalake. Ces projets spécifiques nécessitent : • Une bonne compréhension des besoins de reporting attendus par les utilisateurs métiers • Une bonne compréhension des processus métiers sous-jacents à l’origine de la production des flux de données Nature des tâches : • Compréhension des process métier et des besoins de reporting des interlocuteurs métiers (back office, chefs produit…) • Analyse des données existantes pour définir les modalités de production de ce reporting • Rédaction des spécifications à destination de l’équipe Data (composée de data engineers) pour la phase d’industrialisation : formalisation des données manipulées, des règles de gestion (filtres, relations, etc.), règles de gestion, définition métier des fonctions de collecte de données • Suivi et pilotage du projet jusqu’à la livraison au client Compétences requises : • Fonctionnelles et transversales o Capacité à traduire des besoins métiers en analyses concrètes o Esprit critique et rigueur dans l’interprétation des données o Excellentes compétences en communication et vulgarisation de données complexes o Autonomie, proactivité et capacité à travailler en équipes • Techniques et analytiques : o Utilisation des outils d’analyse de données (SQL, Notebooks Python, Excel, Power Query…) o Utilisation des outils de Visualisation de données (Power BI)

Missions principales Architecture et trajectoire technologique • Concevoir des architectures de calcul, stockage et plateformes DATA (On-premise, Cloud ou hybrides). • Élaborer la cible d’architecture DATA : catalogage, gouvernance, sécurité, interopérabilité. • Formaliser les patterns d’architecture, standards et bonnes pratiques. 1. Collecte et formalisation des besoins métiers et techniques • Animer des ateliers avec les directions métiers et laboratoires pour recueillir et qualifier les besoins. • Réaliser des cartographies techniques et fonctionnelles. • Identifier les contraintes et les gains attendus. 2. Analyse et ingénierie des systèmes existants • Réaliser du reverse engineering sur les systèmes existants, y compris non gérés par la DTI. • Identifier les redondances, obsolescences et pistes d’optimisation. 3. Proposition et priorisation de projets • Construire un plan d’action priorisé des projets techniques. • Appuyer la priorisation stratégique en lien avec la gouvernance DATA et le SDSI 2030 (qui reste à construire). 4. Pilotage et accompagnement technique des projets • Coordonner les travaux techniques, tests de performance et intégration. • Contribuer directement à la mise en œuvre technique et au transfert RUN. 5. Contribution à la gouvernance DATA • Participer aux instances du Programme DATA et du SDSI. • Contribuer à la définition des standards techniques et à la documentation des services. 4. Missions secondaires • Participation à des projets de plateformes mutualisées (MFT, ETL, forges logicielles, calcul). • Étude et éventuel déploiement de solutions cloud ou hybrides selon arbitrages stratégiques. • Veille technologique sur les infrastructures et technologies data. • Capitalisation documentaire et accompagnement à la montée en compétence des équipes. 5. Compétences requises 5.1 Compétences techniques • Architecture des systèmes de stockage : NAS, SAN, Object Storage, archivage. • Environnements de calcul : clusters Linux/Windows, HPC, Slurm, conteneurisation (Docker, Singularity), GPU, orchestration.Systèmes et virtualisation : VMware, Hyper-V. • Réseaux et sécurité : segmentation, performance, supervision, monitoring. • Plateformes DATA/Analytics : architectures DATA, interopérabilité technique, …. • Outils de transfert et d’intégration : MFT, ETL, pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins). • Cloud et hybridation : connaissance d’Azure, OVHcloud, Scaleway ou équivalents publics. • Outils de supervision et d’observabilité : Grafana, Prometheus. • Documentation technique : rigueur rédactionnelle, utilisation d’outils tels que PlantUML, Mermaid ou Visio. 5.2 Compétences transverses • Gestion de projet technique : planification, suivi, priorisation et reporting. • Capacité d’analyse et d’arbitrage technique, sens de la décision et de la fiabilité opérationnelle. • Aptitude à dialoguer avec des interlocuteurs variés (chercheurs, ingénieurs, équipes métiers, directeurs, CDO, RSSI). • Autonomie, curiosité, rigueur documentaire et esprit de synthèse. • Sens du service public et respect de la confidentialité scientifique.

Nous recherchons un Data Analyst expérimenté pour rejoindre un projet stratégique au sein d’un grand groupe industriel international. Cette mission, de longue durée, vise à renforcer la qualité des données à l’échelle du groupe et à accompagner les équipes métiers dans la mise en place de processus robustes. Votre rôle : Dans le cadre de cette prestation, vous serez responsable de la création et du maintien des reportings de qualité des données au niveau global. Vous interviendrez en étroite collaboration avec les différentes fonctions métiers afin de collecter les problématiques liées à la qualité des données , puis de traduire leurs besoins en spécifications techniques claires et exploitables . Vous jouerez également un rôle clé dans l’accompagnement des équipes à travers les différentes étapes de la méthodologie qualité des données, incluant la découverte des données , la définition des règles , leur exécution et le monitoring continu .

🚀 Data BI Analyst (Power BI / GCP / ServiceNow) - Anglophone - 92 🚀 𝗗𝗲́𝗺𝗮𝗿𝗿𝗮𝗴𝗲 𝗝𝗮𝗻𝘃𝗶𝗲𝗿 - 𝗧𝗲𝗺𝗽𝘀 𝗽𝗹𝗲𝗶𝗻 - 𝟯 𝗮𝗻𝘀 𝗱𝗲 𝗺𝗶𝘀𝘀𝗶𝗼𝗻 𝟵𝟮 - 𝟯 𝗷𝗼𝘂𝗿𝘀 𝘀𝘂𝗿 𝘀𝗶𝘁𝗲 𝗽𝗮𝗿 𝘀𝗲𝗺𝗮𝗶𝗻𝗲 Je recherche un BI Analyst pour rejoindre un grand programme de transformation au sein d’un groupe international. Objectif : transformer des datasets complexes en dashboards Power BI “pixel-perfect”, clairs, esthétiques et actionnables pour le pilotage projet & programme. 🔧 Environnement : Power BI • GCP • BigQuery • ServiceNow (ITBM/SPM) 🎯 𝗥𝗲𝘀𝗽𝗼𝗻𝘀𝗮𝗯𝗶𝗹𝗶𝘁𝗲́𝘀 Concevoir des dashboards Power BI avancés (UX, storytelling, interactions) Interroger & analyser les données dans BigQuery Exploiter en profondeur les données ServiceNow (must-have) Collaborer avec le Data Engineer & le Business Analyst Garantir une qualité de données irréprochable #Freelance #DataAnalyst #PowerBI #GCP #BigQuery #ServiceNow #BI

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Architecte Data IoT" pour un client dans le secteur du retail. Description La Data est centrale dans notre écosystème IoT : elle alimente la BI, la maintenance prédictive, la détection d'accidents et la conception intelligente de nos futurs produits. 🎯 Votre Mission : Architecturer la Data de l'IoT du Groupe Au sein de l'équipe "Cloud IoT Platform - Data Solution", vous agissez en tant que Data Architect / Lead Engineer . Vous êtes le garant des choix techniques et de l'architecture permettant d'ingérer, stocker et exposer les données venant du Cloud, des "Devices" et du Mobile. Vos responsabilités clés : Architecture & Stratégie : Imaginer et concevoir l'architecture Data pour collecter les données IoT (directement des appareils ou via mobile). Définir la stratégie des stacks techniques et garantir les standards d'architecture. Assurer l'alignement entre la vision technique, les priorités business et les besoins utilisateurs. Engineering & Pipelines : Construire des pipelines de données (structurées et non structurées) robustes et scalables. Maintenir et redesigner les pipelines existants pour servir de nouveaux cas d'usage (Analytics, IA, etc.). Garantir l'industrialisation des processus de transformation et le CI/CD. Qualité & Gouvernance : Assurer la scalabilité, l'élasticité et la fiabilité des infrastructures. Garantir la qualité de la donnée, son accessibilité, ainsi que le respect des normes de Privacy et Data Governance (Lineage). Leadership Technique : Contribuer activement à la communauté des Data Engineers. Assurer une veille technologique constante pour orienter la sélection des nouveaux outils. 🛠 Environnement Technique Langages : Python, Scala, Java. Big Data & Streaming : Kafka, Spark. Cloud & Infrastructure : AWS (Lambda, Redshift, S3), Microservices. Concepts : Systèmes distribués, Data Modeling, Real-time data exchanges.

Pilotage Technique & Architecture : Concevoir l'architecture des briques algorithmiques (Clustering, Prévision de ventes, Optimisation sous contraintes) sur GCP. ● Développement algorithmique (Hands-on) : Coder les modèles complexes, notamment l'algorithme d'optimisation (Recherche Opérationnelle) pour respecter les contraintes magasins (linéaire, supply, mix marge/CA). ● Coaching & Code Quality : En support éventuel de notre Lead Data Scientist interne, encadrer les Data Scientists séniors, garantir les bonnes pratiques (CI/CD, DVC, Tests) et l'industrialisation via Airflow/Composer. ● Mesure de la performance : Mettre en place des méthodologies robustes (ex: Causal Impact) pour mesurer les gains business (CA/Marge) post-déploiement. ● Excellente maîtrise de SQL, avec une forte expérience sur BigQuery et une bonne connaissance des bases de données SQL/NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, DBL…). ● Modélisation et préparation des données : conception de pipelines optimisés dans BigQuery, en garantissant la qualité, la fiabilité et la cohérence des analyses. ● Connaissance des architectures data modernes (Data Lake, Data Warehouse) et des environnements Cloud (GCP, AWS, Azure). ● Maîtrise des outils de CI/CD avec GitLab CI, et des pratiques de gestion de version (Git). ● Compréhension des principes DevOps, avec une vision orientée fiabilité et amélioration continue. ● Bonne maîtrise des méthodologies agiles, notamment Scrum, Sprint Planning et Backlog

Mission Freelance – Solution Architect Contexte de la mission Dans le cadre d’un projet stratégique de convergence de plateformes vers une architecture unifiée (« One Platform »), l’entreprise recherche un Solution Architect Freelance pour une mission de courte durée. L’objectif principal est de cartographier deux systèmes existants, puis de contribuer à la définition d’une architecture cible commune. Objectifs de la mission 1. Cartographie de l’existant (2 plateformes) • Réaliser une cartographie complète des applications des deux plateformes. • Identifier les interfaces, flux de données, dépendances et risques associés. • Produire des schémas clairs, structurés et visuels. 2. Définition de l’architecture cible • Identifier les briques réutilisables, remplaçables ou à migrer. • Proposer plusieurs scénarios d’architecture cible, adaptés aux enjeux métiers et opérationnels. • Adopter une vision moderne et découplée (domaines, APIs, événements, etc.). 3. Collaboration avec l’architecte Data • Comprendre les fondations de la future plateforme data (data lake, pipelines, gouvernance, etc.). • Veiller à la compatibilité de l’architecture cible avec les usages data : analytics, automatisation, futures applications d’IA, etc. 4. Ateliers d’alignement & coordination internationale • Animer des workshops d’alignement entre les différentes équipes impliquées. • Piloter les échanges en anglais dans un contexte international. • Travailler en binôme avec un référent technique disposant d’une forte connaissance du système existant. • Produire des comptes rendus clairs, des décisions formalisées et des plans d’actions.

Nous recrutons en CDI un·e Consultant.e Senior Data & BI - Microsoft Fabric & Power BI ! Vous rejoignez une équipe orientée Business Applications et Intelligence Artificielle, avec pour mission de structurer et développer la pratique Data autour de Microsoft Fabric et Power BI. Ce rôle est stratégique pour accompagner nos clients dans la modernisation de leurs solutions analytiques. Vos futurs défis : o Architecture & Data Engineering - Déployer des solutions Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Dataflows Gen2, pipelines). - Mettre en place la gouvernance des données, la sécurité et les processus CI/CD. - Collaborer avec les experts Business Apps & IA pour intégrer la donnée dans les applications métiers. o Business Intelligence & Reporting - Concevoir des rapports et dashboards interactifs avec Power BI. - Optimiser les modèles de données et les performances (DAX, M). - Accompagner les métiers dans le self-service BI. o Innovation & Conseil - Participer à la définition de notre offre Data & Analytics. - Contribuer à des projets IA en exploitant les données (préparation, qualité, intégration). - Assurer une veille technologique sur Fabric, BI et IA.

Amago IT recherche dans le cadre d'une prestation de longue durée pour l'un de nos clients dans le secteur Assurance basé dans le 92 : un Data Analyste BI H/F Missions : · Assurer la maintenance évolutive de l'application existante, en veillant à son bon fonctionnement et à l’intégration des évolutions pour répondre aux besoins internes. · Contribuer à l'amélioration du processus de reporting en travaillant sur l’automatisation de la collecte de données et l'optimisation des traitements, afin de simplifier le processus tout en préservant la fiabilité et la précision des données. · Collaborer avec l’équipe interne pour définir les besoins fonctionnels et techniques, et pour déployer des solutions adaptées à l’amélioration de l'analyse de la performance commerciale. · Apporter une expertise technique et fonctionnelle pour l’optimisation des outils de reporting et pour le développement de nouvelles fonctionnalités. · Prendre en charge la maintenance des solutions déployées en apportant des améliorations continues et en veillant à leur adéquation avec les exigences métiers. · Effectuer une analyse détaillée des données afin d’identifier des axes d’amélioration dans les processus existants et proposer des solutions efficaces et adaptées aux enjeux commerciaux de l’entreprise. · Assistance aux utilisateurs pour les autonomiser. Aide à la gestion du changement.

Contexte: Notre client, un acteur industriel majeur, engage un projet d’intégration ambitieux visant à remplacer tout ou partie de ses systèmes sources par l’ERP S/4HANA. Dans ce cadre, nous renforçons l’équipe Migration avec un profil expérimenté pour piloter les activités et la production des livrables sur un domaine fonctionnel ciblé. Environnement technique: S/4HANA, outils de migration (ex: SAP Data Services, LTMC), suites de tests (SAP TAO, SolMan). Type de contrat: Freelance (via ZENITH). Poste ASAP

Mission : Mission située au sein de la DSI au niveau de l’équipe Data et Reporting d'un acteur financier. La mission consistera à être Business Analyst sur la plateforme Data du SI. Analyse des besoins : Comprendre les besoins des parties prenantes et des utilisateurs finaux afin de définir des exigences claires pour des projets liés aux données. Cadrage de projet : Travailler avec des équipes techniques de la DSI (architectes, data engineers, MOA/MOE des autres applications), autres DSI du groupe, et non techniques (direction financière, conformité, direction des risques, direction commerciale) afin de cadrer un projet (solution, chiffrage, planning, …) Pilotage de projet : définir et suivre les engagements / assurer le reporting et le dialogue avec les interlocuteurs métiers Analyse des demandes du métier : Sur la base d’une expression de besoins ou de spécifications fonctionnelles générales, réalisation de l’analyse, en lien avec les développeurs, puis établissement des chiffrages et du planning de mise en œuvre des évolutions. Spécifications fonctionnelles : A partir des expressions de besoins, rédaction des spécifications fonctionnelles détaillées à destination des équipes de développement. Préparation et réalisation des recettes : Rédaction des cahiers de recettes et validation du bon fonctionnement technico-fonctionnels des applications. Assistance et support : Assurer l’assistance auprès des utilisateurs, analyser les dysfonctionnements et proposer des solutions correctives/palliatives chiffrées.

· Architecture technique : o Garantir le respect des normes et la cohérence de la stack technique entre les différentes équipes o Contribuer et s’assurer de la mise en place de contrats d’interface entre les différentes équipes o Connaître les standards du marché et assurer une veille technologique o Participer aux tests et à l’introduction de nouvelles technologies o Comprendre et auditer l’architecture existante afin de proposer des améliorations · Developer expérience : o Contribuer à l’écriture de nouveaux modules Terraform o Accompagner les équipes dans leur montée en compétence de l’Infrastructure as Code et des nouvelles technologies o Définir les standards concernant les équipes de développement, en particulier sur la CI/CD · FinOps : o Mettre en place un plan de suivi du budget par équipe o Implémenter les outils de monitoring (alertes, seuils, etc.) o Identifier les optimisations et contribuer à leur priorisation

Bonjour 😊 Pour le compte de notre client, nous recherchons un Data engineer Microsoft BI Senior. Dans le cadre de la poursuite de la mise en place de la plateforme décisionnelle au sein du SI de notre client, nous recherchons un développeur MS BI confirmé opérationnel immédiatement sur les technologies utilisées (Voir $Connaissances Indispensables) Le consultant participera au développement et à la maintenance évolutive et corrective du système décisionnel. Cette ressource sera positionnée au sein de l’équipe BI dans le service MOE E&D. Vous aurez à effectuer les actions suivantes : • Participer à la formalisation des spécifications fonctionnelles • Analyser les besoins et identifier les éventuels impacts sur l’existant • Proposer des solutions et participer à la phase de modélisation. • Contribuer aux choix d’architecture technique (en lien avec l’équipe projet DWH et les équipes infrastructure/architecture) • Contribuer au plan de charge et à la définition du planning • Rédiger les spécifications techniques • Prendre en charge le développement nouvelles demandes (Intégration de nouvelles données, Cubes, Rapports, …) • Rédaction des documents d’exploitation • Rédiger les consignes de pilotage • Accompagner la Direction Informatique lors des phases de déploiement en homologation et production • Accompagner le métier Reporting lors des phases de recette • Accompagner l’équipe Support & Maintenance • Assurer la maintenance corrective (3ème niveau) • Assurer les remontées d’informations auprès du responsable MOE E&D SQL Server 2012(migration vers 2022 en cours) (Requêtes, Vues, Procédures stockées, Optimisation, …), SSIS, SSAS (Cube tabulaire), DAX, SSRS, Visual Studio 2022, Azure DevOps, PowerBI