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Bonjour ☺️, Pour le compte de notre client, nous recherchons plusieurs data analyst Power BI. Objectif du rôle : Produire des analyses data stratégiques pour améliorer la satisfaction client, la performance des axes et accompagner les équipes marketing dans la prise de décision. Fiche de Poste – Data Analyst Objectif du rôle : Produire des analyses data stratégiques pour améliorer la satisfaction client, la performance des axes entreprises et accompagner les équipes marketing dans la prise de décision. 🎯 Missions principales 1. Analyse de la satisfaction client (« qualité perçue ») Analyser les indicateurs de satisfaction sur plusieurs périmètres stratégiques. Mesurer l’évolution de la qualité perçue, notamment dans le contexte d’ouverture à la concurrence. Travailler en lien étroit avec les data analystes, chargés d’étude et référents satisfaction. Identifier les irritants majeurs et proposer des axes d’amélioration actionnables. 2. Analyse de la performance des axes Analyser la performance réelle et perçue des différents axes. Produire des analyses permettant d’identifier les dégradations de qualité et leurs causes. Fournir aux équipes opérationnelles des insights clés pour orienter les plans d’action. Construire des tableaux de bord permettant le suivi dans le temps. 3. Appui BI & Développement de Data Visualisations Concevoir, développer et maintenir des dashboards Power BI (ou équivalents : Tableau, Qlik). Accompagner les équipes métier dans l’analyse des données issues des enquêtes et mesures de satisfaction. Apporter un conseil BI : choix des KPIs, structuration des dashboards, optimisation des visualisations. Participer aux projets ad hoc d’analyse data et de support aux équipes études / marketing. 4. Conduite d’études marketing (pour un des deux analystes) Lancer, piloter et analyser des études marketing orientées satisfaction client. Définir les protocoles d’études et les questionnaires. Croiser données d’enquêtes, données opérationnelles et verbatims. Produire des synthèses claires et opérationnelles pour les directions marketing. Restituer les conclusions à l’oral et à l’écrit auprès de différentes parties prenantes. 5. Collaboration et périmètre évolutif Collaborer avec les équipes internes : marketing, axes, data analystes, chargés d’étude. Participer aux échanges autour des méthodologies, KPIs et axes d’amélioration. Être force de proposition sur les analyses complémentaires à mener. Possibilité d’extension de périmètre au-delà d’INOUI selon les besoins du groupe.

Présentation du Poste Nous recherchons un Analytics Engineer Senior disposant d’au moins 6 ans d’expérience , alliant une forte expertise technique et une vision end-to-end de la chaîne de données : de l’ingestion à la transformation, jusqu’au reporting. Le/la candidat(e) contribuera à la construction, l’industrialisation et l’optimisation de la data platform, au service des besoins métiers et d’un contexte international exigeant. Connaissances Métier Très bonne compréhension du processus Order-to-Cash (O2C) dans un environnement international. Capacité à appréhender les divergences entre processus locaux et processus groupe. Aisance dans la gestion de différentes typologies d’organisation (local, régional, global). Hard Skills – Compétences Techniques Expertise confirmée en tant qu’ Analytics Engineer , idéalement dans des environnements data à grande échelle. Maîtrise de GCP (BigQuery) , DBT , GitLab CI/CD , Azure Data Factory . Excellentes compétences en modélisation et transformation des données, notamment pour des usages Power BI . Forte capacité d’analyse, de résolution de problèmes et d’optimisation. Connaissance appréciée de SAP et des flux associés. Orientation marquée vers l’ industrialisation , l’ automatisation et la gouvernance des données. Soft Skills – Savoir-être Autonomie, rigueur et capacité à évoluer dans un environnement complexe et mouvant. Expérience dans la collaboration avec des équipes internationales et multiculturelles . Agilité, flexibilité et forte capacité d’adaptation. Excellentes compétences de communication, avec aptitude à vulgariser les sujets techniques auprès d’interlocuteurs variés. Langues Anglais : Très bon niveau oral et écrit, permettant d’animer des workshops métiers en anglais.

En tant que Data Analyst au sein de la division e-banking d’une des principales institutions financières européennes, vous serez chargé·e de transformer des données complexes en insights exploitables, afin d’orienter les décisions stratégiques et l’innovation dans la banque digitale. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes pluridisciplinaires, en exploitant des outils analytiques avancés pour améliorer l’expérience client, optimiser la performance opérationnelle et soutenir la conformité et la sécurité dans un environnement dynamique et exigeant. Vos missions principales Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et rapports interactifs pour soutenir l’intelligence décisionnelle. Extraire, transformer et charger (ETL) les données issues de divers systèmes bancaires via SSIS, en garantissant leur qualité et leur cohérence. Réaliser des analyses approfondies sur des bases MSSQL : requêtage, modélisation, nettoyage. Collaborer avec les parties prenantes pour recueillir les besoins métier et les traduire en solutions techniques. Surveiller et évaluer les flux de données, résoudre les problèmes et proposer des améliorations. Documenter les processus, standards et méthodologies pour assurer la transparence et la reproductibilité. Réaliser des analyses ponctuelles pour soutenir la conformité réglementaire, la gestion des risques et le développement produit. Participer à la migration et à l’intégration de systèmes legacy vers des plateformes analytiques modernes.

Leader des médias français , notre client recherche un Data Analyst expérimenté pour accompagner la transformation digitale de ses offres numériques. Rejoignez la Direction Data et contribuez à faire de la donnée un levier stratégique de croissance. 🚀 Vos missions : Pilotage & Reporting Créer et automatiser des dashboards Power BI pour les équipes Growth (CRM, Acquisition, Social) Recueillir les besoins métier et rédiger les cahiers des charges techniques Superviser la qualité des données et optimiser les performances des rapports existants Analyse & Insights Analyser les données Piano Analytics, Nielsen/eStat Streaming Étudier les parcours utilisateurs et la consommation vidéo (Web/App/TV) Produire des analyses mensuelles et recommandations actionnables Collaborer avec l'équipe Études pour approfondir la connaissance utilisateur Formation & Accompagnement Former et coacher les équipes internes sur Piano Analytics et les outils d'analyse Sensibiliser à l'intégration de la data dans les processus de décision Vulgariser les concepts techniques pour des équipes non-techniques Stratégie Data Définir et harmoniser les KPIs transverses pour les équipes Growth, Produit et Métiers Spécifier les prérequis de tracking pour les analyses futures Contribuer au déploiement du marqueur interne sur de nouveaux produits

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Data Analyste énergie Sur Saint Denis. Objectif de la mission: Assurer la mise en qualité de la donnée énergétique et mettre en place les flux de data entre les outils internes de gestion de l’énergie (ConsoNG, eVision, Portail de Management de l’Énergie…). Périmètre opérationnel Le consultant interviendra sur : Définition et documentation des nomenclatures de compteurs et sous-compteurs Intégration de nouveaux objets énergétiques dans ConsoNG : ? sous-compteurs, panneaux photovoltaïques, IRVE Participation aux programmes Linky et Gaspar ? fiabilisation des données et échanges avec les distributeurs Mise en place et contrôle des flux inter-outils data Rédaction des expressions de besoins fonctionnels pour la DSI Mise en œuvre de règles de : contrôle d’accès aux données validation des données supervision du cycle de vie des données gestion des versions et historisation Livrables attendus Flux data inter-outils opérationnels Données énergétiques affichées de manière cohérente dans le Portail de Management de l’Énergie Documents fonctionnels et règles de qualité / gouvernance data Profil recherché Data Analyst expérimenté, idéalement avec expérience dans : la qualité et fiabilisation des données, les flux ETL/ELT ou intégrations multi-sources, le domaine énergie (,compteurs, data énergie bâtimentaire) serait un plus, rédaction d’expressions de besoins, interactions avec DSI, compréhension architectures data. Compétences clés : SQL, ETL/ELT, gouvernance data, structuration et documentation des données, contrôle qualité, architecture fonctionnelle simple.

L’équipe Data Science recherche une prestation de Data Science Analyse - Edito & Produit. Une expérience de 2 ans est requise pour cette prestation. Prestations attendues : Déroulement des analyses : - Être à l’écoute et comprendre les besoins métier, - Proposer des méthodes et des axes d’analyses pertinents pour y répondre, - Tirer des enseignements et faire des recommandations en se basant sur les résultats de l’analyse - Synthétiser les résultats, les mettre en forme (Excel, Power Point) et les restituer à l’oral aux équipes métier - Communiquer régulièrement sur les résultats des analyses réalisées à l’ensemble de la direction Analyses pour enrichir l’animation et la stratégie éditoriales : - Profiling utilisateurs : par catégories de contenus, programmes, par chaines, par device … - Analyses de parcours : programmes ou catégories recrutants, fidélisants - Segmentation des utilisateurs selon leurs préférences de contenus, les moments de consommation, … Analyses pour enrichir la stratégie produit : - Audit des données issues des nouvelles fonctionnalités - Analyse de l’usage des fonctionnalités, profiling - Analyse de l’impact de nouvelles fonctionnalités sur le comportement utilisateur : recrutement, engagement - Analyse des parcours des utilisateurs sur les différentes offres digitales : entrée sur la plateforme, accès aux contenus, … Dashboards : - Être référent sur les dashboards de connaissance utilisateurs - Garantir la maintenance et la bonne mise à jour des dashboards existants - Ajustement des existants (nouveaux indicateurs, modifications de calculs,…) - Être force de proposition sur les évolutions des dashboards existants - Créer de nouveaux Dashboards : prise de besoin avec le métier, identification des indicateurs pertinents, maquette de visualisation, définition de la structure de la donnée, création du dashboard Power BI - Communiquer sur les dashboards, accompagner les équipes métiers dans leur utilisation, mettre en place des démos, … Expertises demandées pour la réalisation de la prestation : Pour mener à bien la prestation, le prestataire devra maitriser les expertises suivantes : · Au moins 2 ans d’expérience sur des analyses de connaissance utilisateurs ou clients dans les secteurs de l’audiovisuel, du retail ou du ecommerce · Maîtrise avancée de SQL (au moins 2 ans d’expérience en SQL) · Maîtrise de Google Cloud Platform et maîtrise de Big Query · Connaissance de Power Bi · Connaissance des données issues de Piano Analytics · Connaissance de l’interface Piano Analytics · Connaissance de la mesure Mediametrie et des données Nielsen · Expérience dans le secteur audiovisuel sur des problématiques éditoriales · Expérience dans le secteur digital, ecommerce · Goût pour les contenus audiovisuels / vidéos · Capacité d’analyse, de synthétisation et de vulgarisation

Nous recherchons un expert data capable de concevoir, structurer et optimiser des solutions data modernes pour accompagner la croissance et les enjeux business d’une organisation en pleine transformation numérique. Votre rôle sera central : transformer la donnée en levier stratégique, garantir sa qualité et développer les pipelines, modèles et analyses qui permettront aux équipes métiers de prendre de meilleures décisions. 🎯 Livrables & responsabilités Concevoir et mettre en œuvre des solutions data complètes pour répondre aux besoins business. Analyser, interpréter et valoriser des données complexes pour produire des insights actionnables. Travailler avec des équipes pluridisciplinaires (IT, produit, métier, sécurité…) afin d’identifier et résoudre les problématiques data. Développer et maintenir des pipelines de données , des modèles analytiques et des outils de reporting. Garantir la qualité, l’intégrité et la sécurité des données sur tout leur cycle de vie. Fournir une expertise technique et des recommandations pour soutenir la prise de décision data-driven. 🧩 Expertise requise 5 ans d’expérience minimum en data engineering, data analytics ou poste similaire. Expérience solide dans la livraison de solutions data dans des environnements dynamiques. Maîtrise des architectures et technologies data modernes : plateformes cloud (AWS, Azure, GCP), frameworks Big Data, data warehousing. Excellentes compétences en Python, SQL, Spark . Maîtrise de la modélisation de données , des processus ETL et des pipelines de transformation. Expertise sur les outils de visualisation et de reporting : Power BI, Tableau . Connaissance des bonnes pratiques de gouvernance, sécurité et conformité des données.

En tant que Lead Data Quality Analyst , vous êtes le garant de la fiabilité et de l'intégrité de nos actifs data. Votre rôle central consiste à définir, mesurer et mettre en œuvre les stratégies et processus assurant une haute qualité des données, indispensable à la prise de décision et au succès de nos initiatives métier. Vous pilotez l'ensemble du cycle de vie de la qualité des données : Gouvernance et Stratégie Data Quality : Définir et maintenir les règles de qualité des données (complétude, unicité, validité, cohérence et format). Établir les indicateurs clés de performance (KPI) de la qualité des données et s'assurer de leur suivi régulier. Analyse et Audit des Données : Analyser la qualité des données au sein de nos systèmes sources et cibles (Data Warehouse, Data Lake). Identifier les anomalies, les causes racines des problèmes de qualité (système, processus, ou saisie) et recommander des actions correctives. Implémentation Technique : Mettre en œuvre des contrôles de qualité automatisés directement dans les outils d'entrepôt de données (notamment Snowflake ). Développer des tableaux de bord de monitoring de la qualité pour visualiser les scores et les tendances (via Qlik ou d'autres outils de visualisation). Coordination et Amélioration Continue : Collaborer étroitement avec les Data Engineers, les Data Scientists et les équipes métier pour garantir la bonne application des règles de qualité. Gérer la priorisation des tickets et des actions d'amélioration de la qualité des données.

Mission à réaliser Le consultant rejoindra le service ODS (Outillage Data Support) et interviendra sur l’ensemble de la chaîne BI , du recueil du besoin à la livraison et au support des dashboards Power BI. 1. Recueil & analyse des besoins Comprendre, analyser et formaliser les besoins des équipes support Identifier les sources de données (ITSM, ServiceNow) 2. Intégration & modélisation des données Intégrer et transformer les données dans l’entrepôt de données Concevoir des modèles de données et des bases agrégées Industrialiser les flux de données via SSIS 3. Développement des dashboards Concevoir et développer des rapports Power BI Produire des dashboards (cycle de vie des incidents, flux inter-équipes, KPI ITSM/ServiceNow) Livrer, documenter et administrer les rapports 4. Support & amélioration continue Assurer le support utilisateurs Former les équipes à l’utilisation des dashboards Suivre les tickets et évolutions dans Jira Contribuer à l’amélioration continue des process et de la qualité des données Environnement technique Power BI (On-premise) SQL / PL-SQL SSIS (Expert) ITSM / ServiceNow Entrepôt de données interne Jira Environnement 100% On-premise

Mission ne convient pas à un data scientist Compétences OBLIGATOIRES : Guru en PySpark Très bonne maitrise de Tableau et de Panda. Capacité d'analyse, bon niveau statistique. Démarrage : ASAP Experience : 4/5ans min Dans le cadre de ce besoin : En tant que consultant data au sein de la Cellule du Qualité de Fixe (CQF) de Bouygues Telecom, vous serez en charge de produire des analyses à partir de dataset que vous aurez constitués sur des données de nos plateformes Big Data, Vous aurez également la responsabilité de rendre disponible des données, une fois celles-ci nettoyées, préparées et formatées sous forme de dataset ou de table à disposition des datascientists de l'équipe. Vous aurez à développer des tableaux de bord de suivi de KP.. Vous serez en charge de : -L'exploitation de la plateforme Big Data de monitoring Wifi des Box : A ce titre vous aurez la charge : -Du monitoring des principaux KPI du système et la misé en œuvre des nouveaux KPI -Des investigations lors d'incident : Vous déclencherez et piloterez le fournisseur et / ou les autres entités de Bytel contribuant à son bon fonctionnement. -Vous serez le garant de mise à disposition des données issues du cluster HDFS. Vous aurez des scripts Scala / Spark à développer pour toute évolution à la demande de l'équipe Datascience ou en fonction des évolutions du système. -Vous assurez la mise en œuvre des politiques de sécurités et de sauvegarde, et appliquer tout patch ou correctif nécessaire à cette intégrité. -Du pilotage des fournisseurs externes et internes pour les évolutions de la plateforme, que ces évolutions portent sur le hardware, les applicatifs, ou l'architecture réseau. La data ingénierie et l'exploitation de la plateforme Data en architecture de type microservices, basée sur Kubernetes et OpenShift. Vos tâches seront de : -Assurer la supervision et débogage du système via Openshift -S’assurer du bon fonctionnement des applicatifs (Spark, MinIo, Jhub, MySQL, Airflow) -Contrôler les volumes et consommations Hardware de la plateforme -Débugger les pods en cas d’erreur -Assurer l’écriture des graphes Helm pour les déploiements applicatifs -Ecriture de charts Helm pour le déploiement de nouveaux applicatifs -Tester les nouveaux graphes sur la plateforme de test -Déployer et patcher les applicatifs déjà existants avec Helm -Assurer la pérennité de la plateforme en gérant efficacement les images et graphes via GitLab -Assurer la gestion des utilisateurs et des règles de gestion du Datalake -Gestion des buckets et utilisateurs -Création de points de stockage et destis règles de gestion associées -Création de scripts pour le stockage de Parquets -Assurer le fonctionnement du déploiement continu avec GitLab -Administration des images de production Gitlab et DockerHub En résumé : Guru en PySpark et très bonne maitrise de Tableau et de Panda. Avec une capacité d'analyse, bon niveau statistique. Amené à faire du développement descriptif de requête pour diffuser des KPI sous forme de dashboard Tableau.

CONTEXTE : La Direction Data recherche une prestation en Data Analyse pour accompagner les équipes produits et éditoriales dans l’analyse de la performance des contenus jeunesses. MISSIONS - La création de nouveaux rapports automatiques Power BI qui auront pour objectif de mesurer la performance des sites/applications. (Prise en compte des besoins des équipes interne, détermination des sources à utiliser et création du cahier des charges pour les data ingénieurs, réalisation d'une maquette, création du Dashboard, itérations mode projet..) - Le maintien du bon fonctionnement des dashboards existant sur Power BI. - L’accompagnement et le coaching des équipes internes sur l’intégration de la data dans leur processus de décision et de priorisation (AT Internet, Nielsen, marqueur interne). - La mesure et l’analyse des données issues de nos différents outils afin de mieux comprendre les usages (web analytics, consommation vidéos vues), en collaboration avec l’équipe études. - L’accompagnement des équipes internes dans l’identification des indicateurs/ KPIs nécessaires au suivi de leurs activités, et avoir une vision transverse sur l’ensemble des KPIs utilisés par les équipes produit et métier et leurs méthodes de calcul - Le partage de son expertise afin de déployer notre marqueur interne sur d’autres produits. - L’identification des besoins de prérequis de tracking pour mettre en place ces analyses et les remonter aux équipes internes. Expertises demandées pour la réalisation de la prestation : Pour mener à bien la prestation, le prestataire devra maitriser les expertises suivantes : - Maitrise des Piano Internet et eStat Streaming/Nielsen exigée. - Maitrise du tracking sur Web, App, et TV. - Expertise en analyse de parcours avec ContentSquare - Aisance analytique demandée, et maitrise de Power BI exigée. - Expertise en accompagnement/coaching data - Maîtrise de la mise en place de reporting et production des bilans - Capacité en gestion de projet - Maîtrise d’Excel, powerpoint , Jira, Confluence. - Maitrise du SQL nécessaire et connaissance de GCP -Maitrise de GetFeedBack – Usabilla pour la mise en place des NPS. - Connaissance de Power Automate pour automatiser certains process -Expérience dans les médias

Au sein d’un grand groupe industriel international spécialisé dans les solutions électriques, vous intégrerez le pôle Data rattaché à la DSI. L’équipe Data Quality, composée de 4 personnes, a pour mission de garantir la fiabilité et la cohérence des données (Customer, RH, Produit, etc.) dans un contexte multiculturel. L’enjeu est d’assurer la mise à disposition de données fiables, exploitables et de haute qualité au service des équipes métiers et des partenaires distributeurs. Missions qui vous serez conférés : Assurer la qualité, la cohérence et la complétude des données sur l’ensemble des périmètres (client, RH, produit…). Mettre en œuvre et superviser les processus ETL avec l’outil Informatica , validé comme solution principale au sein du pôle Data. Collaborer avec les équipes métiers pour recueillir, analyser et formaliser les besoins en matière de données. Organiser et animer des ateliers métiers afin de traduire les besoins fonctionnels en spécifications techniques. Participer aux projets d’ AMOA Data : rédaction des spécifications, accompagnement des utilisateurs, suivi de la mise en production. Contribuer à la modélisation et à la gouvernance des données , dans une logique d’amélioration continue. Créer et maintenir des rapports et tableaux de bord dans Power BI.

Role: Business Analyst Rate: inside IR35 Location: Bristol or London 3 days per week Duration: 6 months * Data governance and compliance - ability to interpret GDPR, UK Data Protection Act, and contractual data-handling obligations; practical experience preparing and maintaining ROPA, DPIA, and lawful-basis assessments. * Data mapping and lineage documentation - proficiency in identifying and visualising data flows across complex systems, recognising interfaces, transformations, and data dependencies. * Business analysis (data focus) - ability to translate business and regulatory requirements into structured artefacts and traceable documentation, ensuring compliance is evidenced through auditable deliverables. * Stakeholder management - experienced in working across Legal, Digital, Architecture, and external Authority teams to align data-handling practices and achieve timely approval of deliverables. * Risk and issue management - capable of identifying compliance gaps, defining mitigations, and escalating appropriately through governance forums. * Process improvement - able to recommend and embed sustainable data-handling processes and control mechanisms for future operations. * Communication and assurance - confident in drafting reports and presenting compliance progress to senior leadership and Authority representatives. Experience you would be expected to have MANDATORY * Must be comfortable working in often high levels of uncertainty on a fast moving programme. * Clear evidence of experience as a business analysist supporting successful data governance initiatives, preferably in the telecomms sector. PREFERRED * Experience of working on complex government led programmes an advantage. Please send latest CV LA International is a HMG approved ICT Recruitment and Project Solutions Consultancy, operating globally from the largest single site in the UK as an IT Consultancy or as an Employment Business & Agency depending upon the precise nature of the work, for security cleared jobs or non-clearance vacancies, LA International welcome applications from all sections of the community and from people with diverse experience and backgrounds. Award Winning LA International, winner of the Recruiter Awards for Excellence, Best IT Recruitment Company, Best Public Sector Recruitment Company and overall Gold Award winner, has now secured the most prestigious business award that any business can receive, The Queens Award for Enterprise: International Trade, for the second consecutive period.

Intitulé du poste Data Analyst – Microsoft Dynamics & Power BI Missions principales Maîtriser l’environnement CRM Microsoft Dynamics et comprendre les modèles de données métiers associés. Assurer la maintenance évolutive et corrective des dashboards Power BI existants (optimisation, mises à jour, qualité des visuels). Concevoir et développer de nouveaux tableaux de bord adaptés aux besoins métiers, en intégrant les indicateurs clés de performance (KPI). Mettre en place des outils et règles de contrôle garantissant la qualité, la cohérence et la fiabilité de la donnée, tant dans le CRM que dans les tableaux de bord. Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs enjeux, traduire les besoins en spécifications analytiques et assurer un pilotage par la donnée fiable. Participer à l’amélioration continue du modèle de données et des processus d’alimentation du CRM et de Power BI. Livrables attendus Dashboards Power BI fonctionnels, documentés et maintenables. Documentation data (dictionnaire, mapping, règles de gestion, contrôles qualité). Rapports réguliers sur les KPI et analyses ad hoc. Plans d’actions data quality et suivi de leur mise en œuvre. Compétences techniques Microsoft Dynamics CRM : niveau expert Microsoft Power BI : expert (DAX, Power Query, modélisation, datasets) Conception et reporting KPI : expert Maîtrise de la pensée analytique : confirmé Connaissance des bonnes pratiques de data quality et gouvernance Compétences transverses Rigueur analytique & sens critique Capacité à vulgariser et restituer clairement des insights métier Autonomie dans la gestion des besoins et délais Aptitude à collaborer avec des équipes non techniques Langues Français : bilingue Anglais : opérationnel / requis Profil recherché Expérience confirmée en Data Analysis, idéalement dans un environnement CRM Capacité à travailler sur des sujets mêlant process métier, CRM et Business Intelligence Confort avec des environnements data complexes et des enjeux de qualité de données

Pour le besoi de mon client ,je suis à la recherche d’ un profil expérimenté, autonome, avec des compétences DATA forte (Data analyst ou Data scientist senior) Analyser les parcours d’achat des usagers et leurs besoins dans différents types de gares. Construire une planification fiable des besoins en canaux de distribution à horizon 2027 à partir d’un modèle dynamique. Faire évoluer ce modèle vers un outil d’anticipation permettant de projeter les besoins par gare à moyen terme. Compétences attendues : maîtrise de Python, SQL, Excel et Power BI.

Data Analyste énergie flux ETL/ELT : Localisation : Saint-Denis Date de début : 05/01/2026 Data Analyst expérimenté , idéalement avec expérience dans : la qualité et fiabilisation des données , les flux ETL/ELT ou intégrations multi-sources, le domaine énergie (ENEDIS/GRDF, compteurs, data énergie bâtimentaire) serait un plus, rédaction d’expressions de besoins, interactions avec DSI, compréhension architectures data. Compétences clés : SQL, ETL/ELT, gouvernance data, structuration et documentation des données, contrôle qualité, architecture fonctionnelle simple. Objectif de la mission Assurer la mise en qualité de la donnée énergétique et mettre en place les flux de data entre les outils internes de gestion de l’énergie (ConsoNG, eVision, Portail de Management de l’Énergie…). Périmètre opérationnel Le consultant interviendra sur : Définition et documentation des nomenclatures de compteurs et sous-compteurs Intégration de nouveaux objets énergétiques dans ConsoNG : → sous-compteurs, panneaux photovoltaïques, IRVE Participation aux programmes Linky (ENEDIS) et Gaspar (GRDF) → fiabilisation des données et échanges avec les distributeurs Mise en place et contrôle des flux inter-outils data Rédaction des expressions de besoins fonctionnels pour la DSI Mise en œuvre de règles de : contrôle d’accès aux données validation des données supervision du cycle de vie des données gestion des versions et historisation Livrables attendus Flux data inter-outils opérationnels Données énergétiques affichées de manière cohérente dans le Portail de Management de l’Énergie Documents fonctionnels et règles de qualité / gouvernance data Profil recherché Data Analyst expérimenté , idéalement avec expérience dans : la qualité et fiabilisation des données , les flux ETL/ELT ou intégrations multi-sources, le domaine énergie (ENEDIS/GRDF, compteurs, data énergie bâtimentaire) serait un plus, rédaction d’expressions de besoins, interactions avec DSI, compréhension architectures data. Compétences clés : SQL, ETL/ELT, gouvernance data, structuration et documentation des données, contrôle qualité, architecture fonctionnelle simple.