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La mission proposée sera d’accompagner les métiers dans la cadre du projet de sortie du progiciel SAS vers le progiciel DATAIKU. Dans ce cadre, les activités principales sont : • Accompagner les utilisateurs dans la prise en main de Dataiku et le déploiement des solutions pour leurs cas d’usage. Cela passe par la compréhension de leurs besoins et contraintes opérationnelles, l’étude des solutions potentielles basées sur le progiciel, et l’aide et support à la réalisation. • Appliquer et diffuser les bonnes pratiques Dataiku ainsi que du processus MLOPS. • Assurer le Support et RUN post déploiement : surveillance, maintenance et optimisation des traitements DATAIKU. Dans le cadre de cette mission, il y a de fortes exigences sur : • Le sens de service. • La pédagogie pour accompagner efficacement les utilisateurs SAS. • L’échange et la communication avec le reste de l’équipe SOD/IA Factory ainsi que les différents interlocuteurs sur ce sujet. A savoir, l’architecte SOD/SAS, l’architecte technique SOD, les architectes DATA ainsi que les interlocuteurs CAGIP. Le critère d’expérience doit s’appliquer à tous ces éléments pour garantir l’adéquation du profil à la demande. Expertise DATAIKU DSS avec certifications : • Core Designer • Advanced Designer • ML Practitioner • MLOps Practitioner • Developer • Generative AI Practitioner

Nous recherchons un expert cybersécurité fonctionnel spécialisé IA / GenAI pour renforcer une équipe sécurité dédiée aux usages avancés de l’IA au sein d’un grand groupe international du secteur financier. 🎯 Vos responsabilités Cadrage & gouvernance sécurité IA / GenAI Participation aux comités projets IA Définition des exigences sécurité (prompt injection, poisoning, fuite de données, abus de privilèges…) Priorisation des projets IA à fort risque cyber Accompagnement des équipes tech & métiers Interaction directe avec architectes, data scientists, devs, product owners Contribution aux décisions d’architecture sur l’écosystème Microsoft : Azure AI, Cognitive Services, Azure ML, M365 / Copilot, Fabric, Power Platform Prise en compte des intégrations data (ex. plateformes cloud/data type Snowflake) Contribution aux documents & référentiels Dossiers de sécurité GenAI Analyses de risques LLM Blueprints & modèles d’architecture sécurité Exigences / spécifications sécurité (DAT, DAH, HLD/LLD, policies…) Playbooks & guidelines LLM / GenAI Reporting, KPIs, plans de remédiation

Nous recherchons un expert technique cyber & DevSecOps spécialisé IA / GenAI pour renforcer une équipe sécurité déjà structurée (GRC + pilotage en place). Mission orientée mise en œuvre technique , pas du pilotage. 🎯 Votre rôle Intégrer l’équipe sécurité et prendre en charge la sécurisation avancée de la stack Azure IA / GenAI : Azure AI, Cognitive Services, Azure Machine Learning, Azure OpenAI M365, Power Platform, Fabric Intégrations data (Snowflake…) Vous intervenez comme référent technique auprès des devs, data engineers & data scientists. 🔧 Missions techniques Design & déploiement des contrôles de sécurité Azure / IA RBAC, Conditional Access, MFA, PIM Réseau, identité, isolation des environnements Sécurisation des services IA et des données exposées DevSecOps – CI/CD sécurisés Scans, policy-as-code, sécurité IaC (Terraform / Bicep) Configuration avancée des solutions Microsoft Security : Sentinel, Defender for Cloud, Purview Revue de code, pipelines, IaC Mise en place d’automatisations : PowerShell / Python 🧠 Expertise IA / GenAI attendue Capacité à challenger, corriger, sécuriser des implémentations GenAI : prompt injection data/model poisoning fuite de données risques agentiques / escalade via LLM bonnes pratiques de gouvernance et isolation des données 📦 Livrables Blueprints & architectures de sécurité GenAI sur Azure Configurations sécurisées + règles Sentinel / Defender / Purview Analyses de risques & mesures de mitigation Reporting technique : posture, vulnérabilités, remédiations

Nous cherchons un profil expert PLSQL (7 à 10 ans d’expérience) pour un projet stratégique autour de la mise en place d’un Datahub orienté AI & BI . 🎯 Missions principales : · Développer et maintenir des scripts PL/SQL pour alimenter et préparer les nouvelles données du Datahub · Concevoir et optimiser les modèles de données et les traitements SQL · Mettre en place des processus performants pour préparer les données destinées aux moteurs d’analyse AI et BI · Assurer le RUN et accompagner les utilisateurs en cas de problème de performance · Collaborer avec les équipes Data & BI sur l’intégration dans Power BI 🧑‍💻 Environnement & équipe : · Projet Data stratégique au sein d’un environnement technique stimulant · Équipe collaborative et orientée amélioration continue · Anglais courant indispensable (contexte international) ⚙️ Compétences clés : · Maîtrise approfondie de PL/SQL et optimisation des performances · Solides bases en modélisation de données et architecture Data · Connaissance des environnements BI / Power BI · Esprit d’analyse, rigueur et autonomie 👤 Profil recherché : · Expert PLSQL avec une solide expérience Data (7 à 10 ans) · Capacité à intervenir sur du Build et du Run · Bon communicant, à l’aise en anglais et en environnement international Si vous êtes intéressé(e) ou connaissez quelqu’un qui pourrait l’être, n’hésitez pas à me contacter pour plus d’informations. Cordialement,

Nous sommes à la recherche deux consultants de haut niveau spécialisés en Data Engineering, disposant d’une expertise approfondie dans les technologies Python, Data, GenAI, AWS (Kinesis, S3, EMR, etc.), Airflow, Terraform, GitLab CI/CD, Python ainsi qu’une solide maîtrise de SQL, Snowflake et les architectures Data Streaming. Une expertise en Scala et Spark serait fortement appréciée. Il sera chargé de concevoir et développer des pipelines de données, développer sur des chatbots AI dans un environnement cloud tout en contribuant activement à la fiabilité, l’automatisation et la scalabilité de notre plateforme data.

CONTEXTE Pour accompagner la croissance de notre entité spécialisée en marketing digital sur des projets CRM et Marketing, nous recherchons un Consultant Adobe Campaign H/F. Siris by Coexya est un cabinet de conseil technologique spécialisé dans la performance opérationnelle. Créé en 2017 à Paris, ce cabinet est expert autour des applications CRM de Salesforce et les applications de Marketing Automation d'Adobe.Depuis 2022, Siris a rejoint le groupe Coexya ! CE QUE L'ON VOUS PROPOSE Vous interviendrez pour un client dans le domaine du Luxe, au sein d'une équipe international (40 marchés (Amériques, Europe, Moyen-Orient, Asie) Data & AI Office. Vos missions : 1. Stratégie & Pilotage de Campagnes - Élaboration de plans de contacts data-driven. - Gestion des workflows de campagne et mise en place de triggers automatisés. - Participation à la définition et à l'amélioration continue des KPIs. 2. Gestion Opérationnelle (Adobe Campaign) - Ciblage et segmentation des campagnes. - Suivi du "run" des plans de contacts omnicanaux (création et suivi de la délivrabilité). 3. Gestion de Projet & Accompagnement - Participation active à la migration et/ou au setup de solutions de marketing automation - Formation des utilisateurs et création de supports (webinars de bonnes pratiques).

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group , accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia , et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C’est votre future équipe Créé en 2017, Consort Luxembourg accompagne localement de grands comptes internationaux ainsi que des acteurs luxembourgeois de référence. Fort d’une équipe de 40 collaborateurs, et aujourd’hui positionné de façon transfrontalière, nous offrons à nos experts et consultants des opportunités de carrière au Luxembourg comme en Lorraine. Proches de nos clients et de nos équipes, nous connaissons depuis notre création une croissance organique soutenue, portée par un dynamisme constant. Transformation Stream Leader / Data & AI H/F C’est votre mission Vous êtes passionné·e par la transformation organisationnelle et technologique ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Transformation Stream Leader / Data & AI , vous êtes le point d’ancrage entre les équipes métiers, IT et data. Vous orchestrez la réussite des programmes de transformation stratégique au sein d’un environnement complexe et exigeant. Côté Build : Piloter le stream Data & AI et les fonctions support de la transformation. Définir, prioriser et planifier le plan de transformation en lien avec la direction. Garantir la cohérence et la gouvernance des projets du périmètre. Identifier les besoins et mobiliser les ressources internes et externes nécessaires. Définir la roadmap des projets en alignement avec la stratégie globale. Superviser la mise en œuvre des projets : cadrage, planification, gouvernance, budget. Côté Run : Suivre la bonne exécution du plan de transformation et remonter les risques ou alertes. Assurer la coordination des acteurs métiers, IT et data tout au long du cycle projet. Mettre en place les comités de pilotage et reporting nécessaires. Assurer la communication et la conduite du changement auprès des parties prenantes. Veiller à la qualité, à la tenue des délais et à l’optimisation des coûts. C’est votre parcours Vous avez au moins 7 à 8 ans d’expérience dans la gestion de projets de transformation en environnements exigeants. Vous aimez construire, challenger et faire évoluer les organisations , tout en gardant une approche pragmatique et orientée résultats. C’est votre expertise Gestion de projet complexe (méthodologies Waterfall et Agile) Maîtrise des outils de pilotage de projet (planning, budget, gouvernance, reporting) Bonnes connaissances en Data, IA et processus métiers Capacité à fédérer autour d’objectifs transverses Aisance dans les environnements internationaux et multiculturels Anglais et français courant C’est votre manière de faire équipe Leadership et esprit collaboratif Excellente communication et sens de la diplomatie Vision stratégique alliée à une exécution rigoureuse Capacité à mobiliser et influencer des équipes pluridisciplinaires Esprit analytique, curiosité et pragmatisme C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Le programme Move Up x United Heroes pour bouger et respirer Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un·e ingénieur·e d’affaires Un test ou un échange technique avec un·e de nos expert·es Un dernier point avec votre futur·e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Luxembourg Contrat : CDI Télétravail : selon conditions du client Salaire : De 75 K€ à 100 K€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : Gestion de projet / Transformation Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

Nous souhaitons renforcer la sécurité de solutions IA afin de garantir la protection optimale des données et prévenir les potentielles vulnérabilités. Cette demande vise à intégrer un consultant avec une expérience de la sécurisation des solutions IA Gen et de la gestion des risques de fiabilité et de sécurité : Élaborer et mettre en oeuvre des stratégies de sécurisation. Paramétrer les premiers systèmes de sécurisation adaptés aux solutions IA générative. Il s'agit d'un accompagnement très opérationnel, en interaction avec les équipes de Data et IA enginieering, de nos architectes IA et de nos équipes de sécurité opérationnelles. L'expert s'intégrera notamment dans l'équipe produit "plateforme IA Gen" déjà en place en charge du chantier pour couvrir ces aspects sur lesquels sont expertises est attendue. La mission inclut : L'évaluation des solutions existantes en termes de sécurité. La proposition et mise en oeuvre des améliorations concrètes. Le paramétrage des systèmes de sécurisation adaptés aux solutions IA. La création de protocoles de sécurité et mise en place des mesures immédiates. La formation des équipes internes aux bonnes pratiques de sécurité en IA. Un accompagnement pendant la mise en oeuvre des recommandations. Les livrables incluent : Des scénarios de tests Des composants et des process de sécurisation des IA Gen, notamment par Guardrailing, paramétrés et opérationnels Des rapports d'évaluation de performances Des composants et des process automatiques d'évaluation de performances des mécanismes de sécurisation Des composants d'automatisations de systèmes de sécurisation paramétrés et opérationnels.

Assurer le rôle de Scrum Master pour les équipes de projets d'IA, en garantissant le respect des principes et des bonnes pratiques Agile. Animer la planification des sprints, les réunions quotidiennes, les rétrospectives et les revues. Collaborer étroitement avec les data scientists, les ingénieurs en apprentissage automatique et les analystes métier. Favoriser l'amélioration continue et promouvoir une culture agile au sein de l'équipe. Assurer la coordination avec la direction et les parties prenantes afin d'aligner les objectifs et les livrables du projet.

Missions Dans le cadre de notre croissance stratégique, nous recherchons un Senior Data / AI Engineer (Dataiku) pour rejoindre l’équipe du Group Data Office, au service des métiers. Vous jouerez un rôle clé dans l’accélération de la création de nouveaux produits data-driven, l’automatisation des processus métiers via des agents intelligents (agentic process automation), et le soutien à la prise de décision stratégique. Votre contribution apportera à la fois rapidité et robustesse à nos pipelines de données et à nos solutions. En collaboration étroite avec les parties prenantes métiers, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des projets : de l’idéation et du prototypage rapide jusqu’au déploiement en production. Responsabilités En tant que Data Automation Engineer confirmé (Dataiku), vous serez amené(e) à : - Collaborer avec les équipes métiers, opérationnelles et IT afin de recueillir les besoins et de concevoir des solutions data adaptées. - Développer et optimiser des pipelines de données robustes, scalables et performants, supportant des workflows métiers critiques. - Co-construire des prototypes rapides avec les utilisateurs métiers afin de valider des hypothèses et d’accélérer le time-to-value. - Industrialiser ces prototypes en solutions prêtes pour la production, avec une attention particulière portée à la qualité des données, la maintenabilité et la performance. - Contribuer à la livraison continue et aux déploiements en appliquant les bonnes pratiques de génie logiciel et de DevOps. - Participer à l’évolution de la stack data et promouvoir les meilleures pratiques au sein de l’équipe. Compétences techniques - Expérience avérée dans le traitement de grands volumes de données en Python, avec des bibliothèques telles que pandas ou Polars. - Solide compréhension des principes du génie logiciel : clean code, gestion de versions, tests et automatisation. - Expérience avec des frameworks LLM et des outils d’orchestration d’agents IA. - Maîtrise du prompt engineering, des approches RAG (Retrieval-Augmented Generation) et de l’utilisation de modèles de fondation. - Compréhension des architectures d’agents IA : boucles de raisonnement, utilisation d’outils, systèmes de mémoire et collaboration multi-agents. - Expérience dans l’intégration d’agents IA avec des bases de données vectorielles et des bases de connaissances. - Connaissance des frameworks d’observabilité et d’évaluation de l’IA pour le suivi du comportement et des résultats des agents. - Expérience des outils d’orchestration de pipelines de données, notamment Dataiku. - Familiarité avec les pratiques DevOps, les pipelines CI/CD et les déploiements en environnement de production.

Profil recherché : Senior disponible en début d’année, avec une charge estimée autour de 3/5 lors des trois premiers mois, sans exigence immédiate de plein temps. Spécialisation : Développeur senior spécialisé en IA Générative (Gen AI), notamment sur la stack GEn AI. Responsabilités Clés Développement Expert & Maintien : Créer des agents intelligents autonomes utilisant l’approche Agentic AI, capables d’utiliser des outils externes ou de collaborer avec d’autres agents via des API, MCP ou autres services. Développer des applications pour la consommation des agents et algorithmes, avec des interfaces spécifiques pour les utilisateurs finaux. Mettre en place des pipelines robustes pour alimenter les LLM/Agents avec Azure, Snowflake et Databricks (RAG, Fine-Tuning). Assurer le support en production, la supervision des modèles/agents et la résolution des problèmes techniques. Compétences clés IA générative (Gen AI) : Bonne maîtrise des modèles génératifs (GPT, diffusion, etc.), capacité à exploiter des LLM via API ou fine-tuning pour la génération de texte, code ou images, tout en comprenant leurs limitations et biais. Architecture et orchestration : Aptitude à architecturer des solutions combinant plusieurs composants d’IA et Cloud, gestion de l’orchestration d’agents, partage d’état via MCP, et enjeux de performance et coût pour des systèmes multi-agents. Architecture de solution & POC : Concevoir des POCs pour les usages en Gen AI et systèmes agentiques, en explorant et validant des architectures. Prendre des responsabilités architecturales en validant les choix techniques (stack d’agents, orchestration, modèles LLM, cloud Azure) pour assurer scalabilité, sécurité et performance. Conseiller sur l’optimisation des services Azure pour l’IA Générative, en termes de coût, performance et résilience.

Missions principales Analyser, évaluer et qualifier des solutions innovantes du marché, notamment dans le domaine de l’IA (techniques, fonctionnelles, risques, sécurité, intégration, coût). Concevoir et documenter l’architecture des solutions , en produisant des schémas conceptuels, logiques et physiques intégrant : architecture applicative et technique, aspects sécurité et conformité, design de flux et modèles d’intégration dans le SI existant. Travailler en étroite collaboration avec les équipes architecture, sécurité, data, IT, business et conformité pour assurer la cohérence globale des solutions proposées. Participer à l’intégration des solutions IA dans le SI de la banque, en soutenant les équipes projets et les tech leads dans les phases de cadrage, conception et mise en œuvre. Mener des études de faisabilité , élaborer des Proof of Concepts (PoC) et proposer des trajectoires d’implémentation. Assurer un rôle hybride Architecte / Tech Lead , capable de descendre dans la technique, comprendre les contraintes opérationnelles et accompagner les équipes delivery. Être moteur de l’innovation , en apportant des idées, en challengeant les approches existantes et en formulant des recommandations structurées. Garantir la conformité des solutions aux standards de la banque, notamment en matière de sécurité, architecture, résilience et gestion des données.

Nous recherchons un(e) Machine Learning Engineer . Vous intégrerez l’équipe Data et participerez au déploiement d’algorithmes de Machine Learning et de Generative AI sur la plateforme de données (Google Cloud Platform). En étroite collaboration avec le responsable Data, les Product Owners et les équipes métiers, vous serez impliqué(e) dans toutes les étapes de réflexion et de mise en œuvre des solutions IA/ML Missions : Sensibiliser les équipes aux concepts et bénéfices du Machine Learning et de la Generative AI Recueillir et analyser les besoins métiers pour des solutions IA/ML Étudier et évaluer les solutions du marché répondant aux besoins métiers Préparer et transformer les données pour les algorithmes Tester, valider et sélectionner les algorithmes de Machine Learning et d’intelligence artificielle Mettre en place un système de monitoring des résultats des algorithmes (ML Ops) Développer des modules de code réutilisables (préprocessing, entraînement, postprocessing, déploiement) Créer des interfaces utilisateurs pour exploiter les modèles développés Rédiger la documentation technique et fonctionnelle

Je recherche un(e) Lead Machine Learning Engineer pour accompagner la Direction Data d’un grand média français dans la mise en place d’une équipe dédiée aux sujets de recommandation et de personnalisation. 👤 Mission Vous interviendrez au cœur d’une équipe Data (PO, Data Scientist, Lead ML, ML Engineer) pour concevoir, déployer et industrialiser des modèles de machine learning en production, dans un environnement full Google Cloud. 💼 Compétences requises : • 5+ années d’expérience en environnement Data / Machine Learning • Déploiement en production de modèles ML (scalabilité, haute perf) • Maîtrise de Google Cloud (Vertex AI, BigQuery, Cloud Run, Composer, CloudSQL, IAM) • Très bonnes compétences en Python et SQL • Connaissances de Flask, FastAPI, SQLAlchemy, Pgvector, Pandas, Hugging Face • Expérience en Terraform / Terragrunt • Très bonnes connaissances en ML, Deep Learning, systèmes de recommandation • Maîtrise de GitLab & GitLab CI/CD • Capacité à vulgariser, communiquer et accompagner une équipe • Expérience des méthodes Agile (Scrum / Kanban) 📍 Modalités : • Présence sur site requise (~50% du temps) • Expérience attendue : Sénior • Environnement : Paris • Matériel sécurisé requis (chiffrement, antivirus, etc.)

Nous recherchons un Senior Data Engineer pour intervenir au sein d’une équipe Data & Commerce dans un environnement international exigeant. Le consultant interviendra sur la conception et la mise en œuvre d’architectures Cloud GCP complexes, l’optimisation avancée BigQuery, le développement API, l’orchestration de pipelines et l’industrialisation des modèles Data & AI. La mission couvre un périmètre complet allant de l’architecture à la performance, en passant par les pratiques DevOps et IaC avec Terraform. Le rôle inclut également la participation aux initiatives GenAI, l’encadrement technique des développeurs et l’optimisation des modèles de données (Star Schema, Snowflake). Le consultant interagira directement avec les équipes Customer Service / Client Management pour soutenir la construction d’une plateforme Data évolutive, performante et conforme aux standards du groupe.

Nous recherchons un·e Data Scientist Senior pour rejoindre une équipe Retail composée de 5 Data Scientists, afin de contribuer à l’optimisation et au développement de solutions IA dédiées à l’amélioration du ciblage clients et à la performance des produits. Missions principales Suivre techniquement le développement de solutions data & IA orientées Retail (segmentation, ciblage, scoring…). Participer à l’amélioration continue des modèles existants : recommandations produits, recherche produits, sentiment analysis, scoring, etc. Proposer des approches robustes pour optimiser la performance des modèles et la qualité des livrables. Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les enjeux et traduire les besoins en solutions concrètes. Réaliser la revue de code, assurer la qualité technique et contribuer aux bonnes pratiques. Compétences requises Expertise en développement, déploiement et revue de code (pratiques clean code, MLOps, CI/CD). Expérience solide en prompting et utilisation de modèles LLM. Maîtrise des environnements Cloud, particulièrement Google Cloud Platform et ses outils associés (Dataproc, BigQuery, Vertex AI). Capacité à comprendre les besoins business et à y répondre efficacement via des solutions data performantes. Autonomie, rigueur, sens du collectif, capacité à évoluer dans un environnement agile.