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Vous rejoindrez une équipe agile (10 personnes dans l'équipe "customer data", dont 3 développeurs, PO, BA, Scrum Master, PM) pour travailler sur un enjeu majeur : garantir la fiabilité des données clients. Votre mission principale sera de concevoir et d'exécuter des tests de non-régression entre la plateforme de données historique on-site et la nouvelle plateforme migrée sur GCP (Google Cloud Platform) . 💻 Votre Profil et Compétences Une forte expertise en SQL (Teradata/GCP) est indispensable (environ 60 % de l'activité). Vous utiliserez également vos compétences en Big Data (15 %) et Linux (10 %) pour investiguer les problèmes. Nous recherchons un profil faisant preuve d'une forte autonomie , d'un engagement et d'une curiosité solides pour concevoir et mener des tests fiables. Une bonne intégration dans une équipe dynamique est essentielle. Le candidat devra maîtriser l' anglais courant (C1 minimum)

Notre client, acteur majeur du secteur aéronautique, crée un nouveau poste d’Architecte SI Data & Cloud (H/F) dans le cadre du renforcement de sa stratégie de modernisation autour de la donnée, du cloud et des architectures distribuées. Ce poste s’inscrit dans un contexte de structuration : les équipes et les pratiques d’architecture ne sont aujourd’hui pas encore clairement identifiées, et le futur Architecte aura un rôle clé dans leur définition, leur alignement et leur montée en maturité, en particulier sur les sujets data, cloud et microservices. Vos missions Rattaché à la Direction IT et en lien direct avec les équipes techniques et métiers, vous serez en charge de : • Structurer et coordonner les architectures Data & Cloud existantes tout en harmonisant les pratiques, • Définir le cadre et les processus d’architecture en collaboration avec les parties prenantes, avec un focus sur les environnements cloud et les approches microservices, • Mettre en place une gouvernance efficace et contribuer à l’application de la politique IT et Data, • Accompagner la montée en compétence et la structuration des équipes sur les technologies data, cloud et conteneurisation, • Contribuer à la stratégie de gouvernance des données, à la définition des architectures distribuées et à la cohérence globale du SI. Compétences techniques requises • Expérience confirmée en architecture Data, Cloud et microservices (technique et fonctionnelle), • Bonne compréhension des besoins métiers et capacité à définir des spécifications adaptées aux usages data, • Connaissances en data gouvernance, data management et conception d’architectures distribuées, • Maîtrise des environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP) et des solutions de conteneurisation (Kubernetes, Docker), • Anglais professionnel apprécié.

Nous recrutons en CDI un·e Consultant.e Senior Data & BI - Microsoft Fabric & Power BI ! Vous rejoignez une équipe orientée Business Applications et Intelligence Artificielle, avec pour mission de structurer et développer la pratique Data autour de Microsoft Fabric et Power BI. Ce rôle est stratégique pour accompagner nos clients dans la modernisation de leurs solutions analytiques. Vos futurs défis : o Architecture & Data Engineering - Déployer des solutions Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Dataflows Gen2, pipelines). - Mettre en place la gouvernance des données, la sécurité et les processus CI/CD. - Collaborer avec les experts Business Apps & IA pour intégrer la donnée dans les applications métiers. o Business Intelligence & Reporting - Concevoir des rapports et dashboards interactifs avec Power BI. - Optimiser les modèles de données et les performances (DAX, M). - Accompagner les métiers dans le self-service BI. o Innovation & Conseil - Participer à la définition de notre offre Data & Analytics. - Contribuer à des projets IA en exploitant les données (préparation, qualité, intégration). - Assurer une veille technologique sur Fabric, BI et IA.

Notre client, filiale bancaire d’un grand groupe industriel international, recherche un(e) Business Analyst Data confirmé(e) pour renforcer ses équipes. Vos missions principales Assurer la qualité des données dans le respect des standards définis Traiter et suivre les tickets liés aux anomalies ou demandes d’évolution des données Travailler en interaction étroite avec les métiers Data (Data Stewards, Data Owners) pour garantir la cohérence et la fiabilité des données Participer aux comités de pilotage et aux ateliers métiers/IT pour la mise en œuvre des actions correctives Suivre et documenter les processus de data quality et les indicateurs de performance associés Contribuer à l’amélioration continue des outils et des process de gouvernance de données

Contexte de la mission Un groupe du retail spécialisé dans la distribution omnicanale accélère sa transformation digitale. Dans un contexte de croissance et d’harmonisation des systèmes, le Data Office souhaite structurer sa gouvernance, renforcer la qualité des données et professionnaliser l’ensemble de la chaîne analytique. Dans ce cadre, le groupe recherche un Head of Data expérimenté pour accompagner la montée en maturité et piloter la stratégie data globale. Responsabilités principales • Élaborer et piloter la stratégie data à l’échelle du groupe. • Superviser les équipes Data Engineering, Data Analytics et Data Governance. • Définir la roadmap Data et arbitrer les priorités techniques et métier. • Encadrer la mise en place ou l’évolution de la plateforme data (cloud). • Structurer la gouvernance : qualité, catalogage, MDM, sécurité. • Acculturer les directions métier (Marketing, Supply, E-commerce, Finance) aux usages data et IA. • Piloter les budgets data, suivre les KPI de performance et garantir la cohérence des initiatives. • Interagir avec les comités de direction et assurer un reporting stratégique. Compétences et profil recherché • +10 ans d’expérience dans la data, dont plusieurs années en management d’équipes. • Expérience confirmée en environnements retail ou B2C à forte volumétrie. • Vision globale data : architecture, gouvernance, analytics, IA. • Maîtrise d’un environnement cloud moderne (Azure, AWS ou GCP). • Solides compétences en pilotage transverse, communication et conduite du changement. • Capacité à structurer un Data Office et à faire monter en maturité des équipes pluridisciplinaires. • Leadership, esprit analytique et forte orientation business. Environnement de travail • Groupe international du retail en pleine transformation digitale. • Collaboration directe avec la DSI, la direction e-commerce et les équipes omnicanales. • Contexte hybride : 2 à 3 jours sur site selon les phases du projet. • Mission longue (6 à 12 mois renouvelables).

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de sa plateforme data cloud, un acteur majeur du secteur de l’assurance recherche un Cloud Engineer orienté data . La mission consiste à accompagner la structuration, la fiabilisation et l’exploitation des environnements data sur GCP , en support des équipes IT Data. Missions principales Concevoir et maintenir les environnements cloud data sur GCP Accompagner les équipes Data Engineer dans l’exploitation des plateformes data Participer à la conception des architectures cloud data Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des environnements Assurer le lien entre les équipes infrastructure, cloud et data Contribuer à l’industrialisation des plateformes data Stack technique obligatoire Google Cloud Platform (GCP) Environnements cloud data Services data GCP (dont BigQuery) Connaissance des environnements Hadoop appréciée Profil recherché Cloud Engineer confirmé orienté data Bonne compréhension des architectures data cloud Capacité à travailler avec des équipes data techniques Profil structurant, orienté conception et exploitation

Head of Digital & Data Our Client is bank based in Central London with offices across Europe. They are looking to recruit an expert candidate for the Head of Digital position – which is an exciting new position. You will have proven track of working within the banking World and delivering digital capabilities for the bank. You must have at least 5 to 10 years expertise in the digital space within the banking World. This is a senior position and will report to the Board at the bank. The Digital & Data Lead role is responsible for overseeing the strategy and development of the Bank’s digital products and processes and design and implementation of Bank wide data governance framework. Playing an important role within the Bank’s Digital Transformation programme, the role holder will: • Work with multi-disciplinary teams responsible for researching, designing, building and/or procuring, and releasing transformative user journeys – for both customers and employees. • Responsible for engaging collaboratively with the various business and support functions in order to ensure all interests are represented in the development of the Bank’s future state digital capability and to support the adoption and embedding of new digital processes. • Define the overarching digital products and processes vision, building the roadmaps and leading the prioritisation to deliver that vision in a performant, secure and user focussed way. In doing so, ensure alignment to wider Bank strategy and ensure that maximum business value is achieved. • Accountable for delivering and then driving the continual optimisation of the digital products and processes to support the realisation of a seamless, flexible customer and colleague experience. • Responsible for design and implementation of bank wide data governance framework and ensure businesses and support functions are held accountable for ownership and maintenance of accurate data within the bank’s ecosystem. • Responsible for governance, risk management and regulatory compliance activities relating to the digital products and processes under development, forging strong, effective relationships with the 1st and 2nd line control functions. • Develop an inclusive and collaborative culture where the advice and knowledge of skilled specialists around user insights, journey and UX design, technology delivery, security and infrastructure are heard and respected in order to develop highly effective digital products through a process of research, ideation and design. • Forge a strong working relationship with Technology and partner with them on the development and delivery of the digital products and processes. • Work closely with stakeholders in Group to accelerate digital development and ensure optimal ways of working. Candidate expertise: • Outstanding SME in digital product and process management and digital user experience design, within the Financial Services industry. • Customer-centric with a strong focus on end user experience and outcomes. • Demonstrable experience in the end to end lifecycle of product and process development, including managing and delivering high quality digital products and processes to end users, from ideation through to delivery, feedback and improvement. • Experience and/or a robust understanding of the bank wide processes is highly desirable. • In-depth knowledge of agile methodologies and significant experience of working within an agile environment. • High degree of proficiency in prototyping and iterative development, with experience in building product teams desirable. • Highly positive and effective leader, who actively coaches, develops, and supports team members, sharing their experience and knowledge with others. • Be driven, have high levels of personal accountability, not being afraid to be hands-on and get into the detail. • Strong influencing skills with the ability to confidently represent the Digital Product area and gain buy-in to the strategy and roadmap with a diverse set of stakeholders. • Ability to work independently and manage multiple projects simultaneously, often with competing priorities. • Have strong people skills; approachable, empathetic and able to work with people to achieve progress. • Have strong written and verbal communication skills. • A good knowledge of the Financial Services industry. • Strong awareness of the digital banking ecosystem, keeping abreast of market trends and competitor propositions. • Relevant certifications or qualifications in agile product management or aligned disciplines. • Understanding of development processes and business case development. Role requirements: • Actively Builds Relationships • Embraces Change and Technology • Creates Business Value • Role Specific Regulations • Risk Management, Governance and Controls • Consumer Duty This is a hybrid role – at least 3 days in the office in Central London. The salary will be circa £100K - £140K plus benefits – dependent on experience. Do send your CV to us in Word format along with your salary and notice period.

Data Governance Manager Company Description Our Client is an international bank with offices in Central London. They are now looking to recruit a Data Governance Manager with at least 5 to 10 years proven expertise ideally from a banking environment. Role Description This is a full-time role for a Data Governance Manager. The Data Governance Manager will be responsible for the day-to-day management of data governance initiatives and developing policies and procedures to support data quality and master data management. The Data Governance Manager will also collaborate with the business intelligence team to ensure that data management and analytics requirements are met. This is an on-site role located in London. Qualifications Data Governance, Data Quality, and Master Data Management skills Experience with data management and developing policies and procedures Strong analytical skills with the ability to interpret complex data Experience collaborating with cross-functional teams A Bachelor's degree in computer science, information management, or related field is required Professional certification (e.g. CDQM) in data management or related field is desired This is an exciting new position for this bank. This a hybrid position with at least 3 days in the office in Central London. The salary for this role will be circa £75K - £90K. Do send your CV to us in Word format along with your salary and notice period.

Nous recherchons un Data Analyst expérimenté pour intervenir sur la conception, le développement et l’industrialisation de dashboards Power BI destinés à des équipes internes. La mission couvre l’ensemble de la chaîne data : recueil des besoins, récupération et intégration des données, modélisation, alimentation de l’entrepôt de données, création de tableaux de bord, livraison et support aux utilisateurs. Vous participerez également à l’administration de l’environnement Power BI et au suivi des activités dans un outil de ticketing. Vous interviendrez sur des données liées au support informatique et aux cycles de vie des incidents. Le rôle nécessite une excellente maîtrise de SQL, Power BI et SSIS, ainsi qu’un esprit analytique, une rigueur forte et une réelle capacité de communication. Compétences techniques SQL – Expert Power BI – Expert SSIS – Confirmé / Important PL/SQL ETL Environnements On-Premise (pas d’Azure / pas de Data Factory) Conception et modélisation de données Intégration de données dans un entrepôt Conception de bases agrégées

Contexte et définition du poste Plus qu'un métier, itéa a pour vocation de déceler et révéler les bons profils, avec une curiosité qui va souvent au-delà des compétences et parfois entre les lignes d'un CV. Aujourd'hui, nous recherchons pour l'un de nos clients un Ingénieur Data SQL H/F et vous présentons les points clés du poste : Poste en CDI Basé à Erstein Secteur du commerce de détails et de gros Les conditions : Rémunération selon le profil et les expériences Mode de travail : sur site ; Télétravail possible 1j/semaine après la période d'essai Période d'essai de 3 mois Les missions : Au sein du service Développement de la DSI, l'équipe Data a en charge la conception, la réalisation et le maintien en condition opérationnelle des principaux flux d'échanges de données inter-applicatifs. Pour accompagner son développement, l'entreprise cherche à renforcer l'équipe par une mission de prestation en régie sur site. Les attendus sont les suivants : La conception et l’alimentation de modèles de données dans la base de données pivot de l’entreprise (Staging DB) : Cluster MSQ SQL Server Accompagner l'entreprise dans la migration vers SQL server 2025 : déploiement d'un nouveau Cluser SQL Server 2025 et implémentation de la recherche vectorielle dans les applications existantes Mettre en place des flux d'échanges de données entre les différentes systèmes : ETL SSIS ave possible passage sur un ETL Opensource de type Polars / Pandas sous Airflow Réaliser des cahiers de charges et d'études de faisabilité Accompagner les métier s sur les choix d'architecture de données (choix des données pivots, format approprié des données, etc.) Garantir la qualité des données autant sur le plan technique que métier Intervenir ponctuellement sur le Datawarehouse : Base de données Oracle avec Scripting Bash

Nous recherchons un(e) Product Owner confirmé(e) responsable de l'optimisation de la valeur du produit afin de satisfaire les clients et capable de porter la vision produit au sein de l'organisation. Vous aurez la charge de : • Définir et communiquer la vision du produit • Alimenter, partager et prioriser le backlog avec l'équipe • Définir la roadmap stratégique du produit • Défendre le produit auprès des instances de direction • Être le point de convergence de l'ensemble des contributeurs du produit Référence de l'offre : gumskcj5to

Contexte Une grande direction numérique souhaite renforcer son équipe Data dans le cadre de projets transverses impliquant de multiples directions internes. L’objectif de la direction Data est de faire de la donnée un levier de croissance stratégique via trois axes majeurs : Maximiser la collecte dans le respect des réglementations. Développer la connaissance et l’expérience utilisateur. Fournir outils de pilotage et d’aide à la décision aux équipes internes. Dans ce cadre, la mission consiste à assurer la coordination Data transversale au sein de plusieurs pôles et avec l'ensemble des directions métiers consommatrices de données. Prestations attendues Coordination intra-Data Coordonner les projets transverses entre les pôles Data (Technique, Intelligence, Management, Gouvernance). Identifier les actions attendues par chaque équipe. Assurer le suivi d’avancement et remonter les alertes. Mettre en place et structurer la comitologie, la documentation et les rituels projet. Assurer la remontée d’informations au management. Coordination inter-Data avec les métiers Agir comme point d’entrée principal pour les directions métiers consommatrices de données (Produit, Editorial, Partenariats, Marketing, Publicité…). Qualifier et formaliser les besoins (collecte, tracking, dashboards, analyses, personnalisation…). Représenter la Data dans les instances de coordination des projets transverses. Organiser les ateliers de travail, réunions de suivi, réunions de restitution. Garantir la cohérence entre les équipes Data et les métiers sur l’ensemble des sujets. Assurer la communication sur les livrables Data afin de promouvoir les réalisations. Expertises requises Expérience minimale de 8 ans en gestion de projets Data. Compétences confirmées sur GCP, SQL et BigQuery. Expérience sur les principaux métiers Data : collecte, tracking, dashboarding, analyse, personnalisation, data science. Pratique avérée des données digitales, notamment via Piano Analytics. Capacité à piloter des projets transverses et à gérer plusieurs chantiers simultanément. Capacité à synthétiser des sujets complexes et à présenter des résultats à des interlocuteurs ayant des niveaux de maturité variés.

Redlab cherche pour son client parisien , un Data scientist confirmé ( 4-6 ans d'expérience ) pour un démarrage en début d'année 2026 , le consultant interviendra sur : Rôle Modélise, développe et optimise des algorithmes d’IA : ML, Deep Learning, LLM, optimisation et pipelines cloud. Missions clés Concevoir pipelines de données (Azure/GCP/AWS). Développer modèles ML/DL/LLM (TensorFlow, PyTorch). Fine-tuning (BERT, LLaMA, etc.). Optimiser modèles (pruning, quantification). Collaborer avec équipes Data & Dev pour intégration.

Bonjour, Pour le compte de notre client nous recherchons un Data Scientist 👽. Contexte Notre client a misé sur une plateforme Big Data sur Microsoft Azure pour centraliser ses flux data, stocker des pétaoctets de données dans des Data Lakes et industrialiser des cas d’usage IA stratégiques. La Data Science joue un rôle clé, notamment dans les projets de maintenance prédictive, d’information voyageurs et d’optimisation opérationnelle. Missions principales Développer des modèles de Machine Learning et d’IA sur des volumes massifs de données stockées sur Azure (Data Lake, Data Factory, Databricks). Construire des features temporelles , utiliser des séries temporelles ou des méthodes statistiques avancées pour modéliser des phénomènes (ex : retards, maintenance). Analyser les données météorologiques, de trafic, IoT, capteurs ou autres sources pour créer des prédictions (ex : retards, pannes) ou des systèmes d’alerte. Industrialiser les pipelines d’entrainement et d’inférence sur Azure (notamment via Azure Databricks, Azure ML, etc.). Monitorer les performances des modèles, mettre en place des métriques qualité, des alertes, des feedback loops. Collaborer avec les équipes infrastructure / Data Engineering pour garantir la scalabilité et la gouvernance des flux data. Accompagner les équipes métier (opération, maintenance, transport, marketing) dans l’exploitation des modèles prédictifs. Documenter les modèles, écrire des rapports, créer des visualisations et restituer les résultats de manière pédagogique. Cloud Azure : Data Lake, Data Factory, Databricks. Big Data : Spark (Scala ou Python) pour traitement distribué. Langages : Python (pandas, scikit-learn, ML frameworks), SQL / T-SQL. Machine Learning / IA : régression, classification, séries temporelles, modèles statistiques, ou algorithmes supervisés / non supervisés. Data Engineering / Pipeline : connaissance des pipelines ETL/ELT, ingestion de données, feature engineering. MLOps : pipelines de déploiement, scoring, orchestration, monitoring, versioning des modèles. Gouvernance des données : qualité, sécurité, catalogage. Architecture des données : conception de schémas, datalakes, modélisation. Compétences transverses Esprit analytique et méthodique . Capacité à vulgariser des concepts complexes auprès des équipes métier. Autonomie, rigueur, curiosité et force de proposition. Aisance relationnelle et collaboration interdisciplinaire (Data, produit, exploitation). Capacité à prioriser et structurer le travail sur des sujets long terme. Profil recherché Formation : Bac+5 (informatique, data, maths, statistique, IA…). Expérience : minimum 3 à 6 ans en data science / machine learning, idéalement sur des environnements cloud / Big Data. Langues : bon niveau d’anglais technique. Atout : expérience antérieure dans le transport, l’IoT, la maintenance, ou de lourdes infrastructures data.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Tech Lead Data sur Grenoble. Contexte du projet Projet TMA Data pour un client industriel : maintenance évolutive et corrective des systèmes de reporting et datawarehouse, gestion des flux de données sensibles (production, finance), support et développement de nouvelles fonctionnalités. Environnement technique orienté bases de données, ETL, BI Missions principales Pilotage technique et coordination Prendre du recul sur les besoins et proposer des solutions adaptées Cadrer les sujets techniques et fonctionnels Challenger les solutions proposées par l’équipe et le client Animer des réunions techniques et ateliers avec le client Assurer la qualité des livrables et le respect des délais Encadrement et accompagnement Accompagner les profils juniors Réaliser des revues de code et garantir les bonnes pratiques Partager les connaissances (process, outils, standards) Contribution technique Concevoir et optimiser des pipelines ETL/ELT Maintenir et faire évoluer les datawarehouses et bases de reporting Participer aux développements complexes et aux tests d’intégration Assurer la documentation technique et la capitalisation Amélioration continue Identifier et proposer des axes d’amélioration (process, outils, organisation notamment mise en place CI/CD, utilisation de l’IA..) Être force de proposition sur les évolutions techniques et méthodologiques Assurer le cadrage et plan de déploiement de ces propositions d’amélioration / industrialisation Compétences techniques requises Langages & outils : SQL avancé Bases de données : Oracle, PostgreSQL CI/CD & DevOps : Git, Jenkins Expérience 5 à 8 ans minimum en ingénierie des données, dont 2 ans en rôle de lead ou senior. Expérience en contexte TMA ou projets de maintenance évolutive. Localisation & Langues Région grenobloise Français courant, anglais professionnel.

Our client is looking for a Data Engineer to join their team on a initial 3-5 month contract with a good scope for extensions. This role would require travel to London 3 days a week and would be working via an umbrella company. Key Responsibilities: Develop and maintain data pipelines and automation scripts using Python. Implement and manage CI/CD pipelines for data and application deployment. Collaborate with teams to ensure smooth integration and delivery of solutions. Optimize performance and reliability across data platforms and cloud environments. Document processes and share knowledge effectively. Essential Skills: Python (Highly Proficient): Libraries such as Pandas, NumPy; API development (Flask/Dash); package management (pip, Poetry). DevOps Expertise: CI/CD tools (Jenkins, GitHub Actions), scripting (Bash, Python), Linux environments. Cloud & Containerization: Docker, Kubernetes, and experience with cloud platforms (GCP or similar). Familiarity with data engineering concepts (ETL/ELT, SQL) and big data tools (Spark, Airflow) is a plus. Strong problem-solving skills and ability to work independently under pressure. LA International is a HMG approved ICT Recruitment and Project Solutions Consultancy, operating globally from the largest single site in the UK as an IT Consultancy or as an Employment Business & Agency depending upon the precise nature of the work, for security cleared jobs or non-clearance vacancies, LA International welcome applications from all sections of the community and from people with diverse experience and backgrounds. Award Winning LA International, winner of the Recruiter Awards for Excellence, Best IT Recruitment Company, Best Public Sector Recruitment Company and overall Gold Award winner, has now secured the most prestigious business award that any business can receive, The Queens Award for Enterprise: International Trade, for the second consecutive period.