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Contexte du poste Dans un contexte d’accélération des usages de l’IA et d’exigences croissantes en cybersécurité et conformité réglementaire (NIS2, RGPD, AI Act, bonnes pratiques ISO/IEC 42001, 27001/27005…), l’organisation souhaite structurer et formaliser sa politique de cybersécurité appliquée à l’IA. Le Chef de projet IA / Cybersécurité jouera un rôle clé dans la définition du cadre, sa mise en œuvre opérationnelle, et l’accompagnement des équipes techniques et métiers. Missions principales 1. Élaboration de la politique de cybersécurité appliquée à l’IA Construire une politique cybersécurité dédiée aux projets IA (purs ou intégrant des briques IA). Définir les exigences de sécurité adaptées aux différents types d’IA (ML, LLM, modèles embarqués, services cloud, etc.). Intégrer les enjeux liés aux données (qualité, confidentialité, gouvernance, gestion des jeux d’entraînement). 2. Définition du processus de prise en compte de la cybersécurité dans le cycle de vie des projets IA Conception d’un processus de sécurité couvrant tout le cycle : idéation, cadrage, conception, entraînement, validation, déploiement, exploitation. Coordination avec les métiers, les équipes d’ingénierie, les architectes, le juridique, la data gouvernance et le RSSI. Intégration du processus dans la gouvernance projet et dans les instances existantes. 3. Rédaction du livrable de référence : “Politique de prise en compte de la cybersécurité dans les projets et produits IA” Le livrable inclura notamment : L’organisation cible et les rôles/responsabilités (Métiers, Data, RSSI, Architectes, Juridique, Achats…). Les jalons de validation et exigences à contrôler à chaque étape. Les points de contrôle cyber spécifiques aux projets IA (robustesse des modèles, attaques adversariales, données sensibles, dérives de modèle, dépendances cloud…). Les grilles d’évaluation et matrices de risques cyber appliquées à l’IA (risques modèles, risques données, risques d’exploitation). Les clauses contractuelles types pour appels d’offres et contrats incluant de l’IA : obligations de sécurité, exigences de gestion et protection des données, auditabilité et monitoring, obligations de conformité (AI Act, RGPD…), obligations en matière de gestion de vulnérabilités IA. 4. Préparation de la phase opérationnelle Préparer le passage de la politique à l’opérationnel. Former et sensibiliser les équipes (ingénierie, métiers, achats, juridique). Participer à la structuration du dispositif opérationnel et soutenir l’Expert IA / Cybersécurité. Contribuer à la mise en place des outils de suivi, audit, monitoring sécurité des modèles.

Cybersécurité expert / Security Champion Suite au déploiement des outils SAST et SCA dans un modèle DevSecOps, les développeurs sont responsables de l'exécution des analyses de sécurité du code et de la gestion des vulnérabilités identifiées tout au long du processus de développement. Les équipes de sécurité applicative, quant à elles, ont pour mission de promouvoir, gouverner et fournir un support pour la stratégie de remédiation de ces vulnérabilités au niveau applicatif. Le Business Application Security Office (BASO) a pour mission d'industrialiser et de standardiser le scan, le contrôle, la surveillance et le support technique à l'échelle de l'ensemble de l'organisation, qui comprend diverses unités métiers réparties sur plusieurs régions. En tant que membre du Business Application Security Office, le Application Security Champion transversal sera attendu pour soutenir, pour un ou plusieurs domaines métiers : Les équipes ADM (développeurs) – les guider dans l'utilisation des scanners de sécurité et dans la remédiation des vulnérabilités identifiées durant les phases de développement des systèmes. Les équipes Business CISO – leur fournir des services de contrôle de scans au moment des releases, assister dans le déploiement de la stratégie de remédiation et contribuer à la standardisation des rapports. Missions principales Support des équipes ADM (développement) pour la remédiation des vulnérabilités et l'adoption des pratiques DevSecOps standardisées (développeurs / ingénieurs DevOps / technical leads) Réaliser des analyses à la demande et fournir des recommandations de remédiation pour les vulnérabilités détectées par les scans SAST (Fortify) et SCA (Nexus IQ). Fournir une assistance technique pour automatiser les scans dans les pipelines CI de développement (Jenkins / GitLab CI). Aider les équipes de développement à interpréter les rapports de sécurité et à prioriser la remédiation des vulnérabilités.

Cybersécurité Expert / Data N3 Mission Prestation d'accompagnement dans le but de proposer des services de sécurité autour de la donnée. La mission sera en charge du maintien en condition opérationnelle et du support niveau 3 de la plateforme de gestion de données et des services sur un périmètre de responsabilité international. (Varonis/Purview) Objectifs Principaux Mise en œuvre, maintien et suivi du déploiement de solutions de sécurité autour des données non structurées à l'aide de solutions de gestion et de sécurisation des données. Tâches Attendues Évaluation des exigences fonctionnelles de l'entreprise et détermination des solutions techniques adaptées

Nous recherchons un expert cybersécurité fonctionnel spécialisé IA / GenAI pour renforcer une équipe sécurité dédiée aux usages avancés de l’IA au sein d’un grand groupe international du secteur financier. 🎯 Vos responsabilités Cadrage & gouvernance sécurité IA / GenAI Participation aux comités projets IA Définition des exigences sécurité (prompt injection, poisoning, fuite de données, abus de privilèges…) Priorisation des projets IA à fort risque cyber Accompagnement des équipes tech & métiers Interaction directe avec architectes, data scientists, devs, product owners Contribution aux décisions d’architecture sur l’écosystème Microsoft : Azure AI, Cognitive Services, Azure ML, M365 / Copilot, Fabric, Power Platform Prise en compte des intégrations data (ex. plateformes cloud/data type Snowflake) Contribution aux documents & référentiels Dossiers de sécurité GenAI Analyses de risques LLM Blueprints & modèles d’architecture sécurité Exigences / spécifications sécurité (DAT, DAH, HLD/LLD, policies…) Playbooks & guidelines LLM / GenAI Reporting, KPIs, plans de remédiation