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Nous recherchons pour notre client un Architecte Data dans le cadre d’un programme de transformation Data. Sous la responsabilité du responsable de centre d'expertise Data, il aura en charge de : Valider, sécuriser et faire évoluer l’architecture technique de la plateforme Data (Data Lake, Data Mesh, Data Warehouse) en intégrant les exigences de sécurité Garantir la cohérence, la robustesse et la sécurité des flux de données entre les différents systèmes. Accompagner les équipes projets dans le choix et l’implémentation des solutions techniques. Assurer la veille technologique et proposer des améliorations continues. Collaborer avec les architectes, le RSSI, DPO et équipes cybersécurité pour intégrer les contrôles nécessaires. Assurer la traçabilité des décisions et la documentation des choix techniques. Partager avec Apicil les REX sur des solutions et architectures mises en oeuvre chez d'autres clients. Assurer la veille technologique et proposer des améliorations continues.

Contexte de la mission : Nous cherchons un Architecte Data, dont la mission sera de travailler sur différents aspects de l'architecture de données. Il sera le garant de l'urbanisation de la donnée, de sa cohérence et de sa circulation de la donnée au sein d'un écosystème complexe et siloté. Il assure l'interopérabilité, la qualité et la valorisation des données issues des différents silos applicatifs. Objectifs principaux de la mission : · Urbaniser le SI Data : Définir et piloter la trajectoire pour passer d'un SI siloté à une architecture data-centric (orientée service/API et/ou hub de données). · Garantir la cohérence technique : Assurer la définition d'un langage commun et la gestion des données de référence (MDM) à travers les applications. · Définir le cadre d’implémentation des données : proposer la méthode pour rendre les données accessibles et interopérables pour les usages Métier (BI, reporting opérationnel, information voyageurs temps réel, maintenance prédictive…) Activités et Responsabilités Clés Ø Architecture & Modélisation · Cartographie du SI Data en lien avec le gestionnaire des données : Établir et maintenir la cartographie des données (conceptuelle, logique) et des flux inter-applicatifs, en cohérence avec la cartographie globale du SI. · Modélisation des données : Définir et gouverner les objets métier centraux conformément aux spécifications fournies par les métiers et définir les modalités d’interactions des différents systèmes avec ces objets (fréquence, pattern, performance, liaisons entre les différents objets.) · Standards & Normes : Aider à l’intégration et la bonne implémentation des standards du transport public (NeTEx pour l'offre théorique et tarifaire, SIRI pour le temps réel…) dans les projets internes et externe, il doit également assurer une veille sur les standards. Ø Conception des Échanges & Interopérabilité · Définition des Interfaces : En collaboration avec les équipes d’architecture et de développement, concevoir les ‘contrats d'interface’ (API, Webservices, Messages, ETL) entre les solutions éditeur ou solutions maison en utilisant les plateformes d'intégration (ESB, API Management, Message Broker…). · Validation des flux : S'assurer que le dimensionnement des flux de données répondent aux besoins fonctionnels et aux contraintes de performance (ex : criticité du temps réel entre le SAE et l'application mobile). Ø Gouvernance, Qualité & Conformité des Données · Master Data Management (MDM) : En collaboration avec les gestionnaires de la donnée Identifier les applications ‘ maîtres ’ pour chaque donnée de référence (produit / billettique, véhicule/Mainta…) · Stratégie de Mise en Qualité (Data Quality) : Contribuer à la définition de la stratégie de qualité des données, en combinant des approches métier et techniques : o Stratégie Métier : Accompagner les référents métier (Ex : Gestionnaires des données) dans la définition des règles de gestion et dans les processus de correction des anomalies à la source o Stratégie Technique : Définir et contribuer à la mise en œuvre des contrôles de qualité automatisés (profiling, dédoublonnage, validation de format) au sein des flux de données (via l'ETL, l'ESB) et des tableaux de bord de suivi de la qualité des données (Data Quality Monitoring) à destination des métiers et de la DSI. · Sécurité & Conformité : Garantir que l'architecture data respecte les contraintes de sécurité (NIS2) et de protection des données personnelles (RGPD sur le CRM et la Billettique…). Ø Pilotage de Projets & Vision Stratégique · Support aux Projets : Agir en tant qu'expert Data pour tous les nouveaux projets · Cadrage Architectural : Rédiger les Dossiers d'Architecture Technique (DAT) sur le volet Data

Au sein de la DSI, vous intégrez une équipe pluridisciplinaire et jouez un rôle stratégique dans la définition, la structuration et l'évolution des architectures data. Vous êtes garant de la cohérence, de la performance et de la sécurité des systèmes de données. Concevoir et faire évoluer l'architecture data globale (modélisation, flux, stockage, sécurité) Définir les standards et bonnes pratiques en matière de gouvernance des données Superviser la mise en place des pipelines de données (Databricks, Power Automate) Piloter la modélisation des bases de données SQL et NoSQL Collaborer avec les équipes métier et techniques pour aligner les besoins fonctionnels et les solutions data Assurer la qualité, la traçabilité et la fiabilité des données dans un environnement cloud Participer au suivi et à la maintenance de l'exploitation

Contexte & Enjeux Projet stratégique à haute visibilité visant à construire une nouvelle Data Platform . L’infrastructure, livrée sur un modèle Kubernetes , constitue le socle du futur environnement Data. Une équipe backend est déjà en place et développe le socle applicatif en Python / Django . Objectif principal : Structurer et définir l’ architecture Data de la plateforme, dans une logique modulaire, scalable et sécurisée , et préparer l’intégration des premiers cas d’usage métiers. 🧩 Mission Le Data Architecte interviendra sur : Définir l’ architecture cible de la Data Platform après livraison de l’infrastructure ; Segmentation et ségrégation des stockages selon les typologies de données (temps réel, analytics, applicatif) ; Déploiement et orchestration des conteneurs dans l’environnement Kubernetes ; Mise en place du socle Data et des patterns de gouvernance : sécurité, qualité, monitoring, CI/CD Data ; Accompagnement sur les choix technologiques (préférence open source) ; Co-construction avec les équipes métiers utilisant des outils no-code / low-code pour leurs besoins analytiques. 🧠 Profil recherché Architecte Data confirmé, à l’aise sur les environnements Cloud Azure et Kubernetes ; Maîtrise des architectures temps réel , data pipelines et data storage (Data Lake / Data Warehouse) ; Expérience solide sur les environnements open source : Spark, Kafka, Airflow, etc. ; Capacité à intervenir sur des sujets d’ architecture globale (data + applicatif) ; Bon sens du travail en équipe et de la co-construction dans un contexte sensible et confidentiel ; Capacité à proposer des solutions adaptées aux contraintes existantes. ⚙️ Environnement technique (indicatif) Cloud : Azure Orchestration : Kubernetes Backend : Python / Django Data : Open source – Spark, Kafka, Airflow, etc. Usages métiers : No-code / Low-code

Our client is looking for a Data Architect to join their team on a six month initial contract, working hybrid out of their site in Macclesfield at least three times a week and rest remotely. This role is Inside IR35. They are looking for a Application and Data Architect specialising in large scale Integration architectures, drawing together off the shelf packages to form solutions, in lead roles on Major Programmes. They require someone with experience with Master Data Management (MDM) and previous experience within the financial/insurance space. LA International is a HMG approved ICT Recruitment and Project Solutions Consultancy, operating globally from the largest single site in the UK as an IT Consultancy or as an Employment Business & Agency depending upon the precise nature of the work, for security cleared jobs or non-clearance vacancies, LA International welcome applications from all sections of the community and from people with diverse experience and backgrounds. Award Winning LA International, winner of the Recruiter Awards for Excellence, Best IT Recruitment Company, Best Public Sector Recruitment Company and overall Gold Award winner, has now secured the most prestigious business award that any business can receive, The Queens Award for Enterprise: International Trade, for the second consecutive period.

Nous recherchons un Architecte Data GCP senior pour accompagner une grande organisation française dans la structuration et l’évolution de sa Data Platform au sein d’équipes pluridisciplinaires (Data Engineers, Data Scientists, Product Owners, équipes techniques transverses…). Vos missions En tant qu’Architecte Data, vous interviendrez sur un périmètre stratégique incluant : Architecture Data Garantir la cohérence et la standardisation de la stack technique entre les différentes équipes. Auditer l’architecture existante et proposer des améliorations structurantes. Définir les contrats d’interface entre les équipes (data products / data mesh). Participer à l’introduction et aux tests de nouvelles technologies. Veille technologique continue sur les solutions Cloud & Data. Developer Experience Contribuer à la rédaction et à l’industrialisation de modules Terraform / Terragrunt. Accompagner les équipes dans la montée en compétence sur l’Infrastructure as Code. Définir les standards CI/CD applicables à l’ensemble des équipes Data. FinOps Suivi et contrôle du budget Data (multi-équipes). Mise en place d’outils de monitoring, alerting et optimisation des ressources. Identification et priorisation des optimisations de coûts Cloud.

Définition du besoin La Direction Technique du Numérique d'une grande entreprise de médias mène des projets transverses en étroite collaboration avec les autres directions, notamment la direction Data. La Direction Data a été créée avec la volonté de faire de la Data un levier de croissance des offres numériques. La Direction Data a 3 grandes activités : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l'expérience utilisateurs et mettre à disposition auprès des équipes internes des outils de pilotage et d'aide à la décision. Dans ce contexte, la Direction Technique a besoin d'être accompagnée sur une prestation d'Architecture Data pour l'ensemble de la Data Platform et des dispositifs associés. Prestations attendues dans le cadre de la prestation Au sein des équipes Data composées de product owners, de data engineers, de data scientists et autres profils, la prestation portera sur l'accompagnement des équipes dans les domaines suivants :

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Architecte Data IoT" pour un client dans le secteur du retail. Description La Data est centrale dans notre écosystème IoT : elle alimente la BI, la maintenance prédictive, la détection d'accidents et la conception intelligente de nos futurs produits. 🎯 Votre Mission : Architecturer la Data de l'IoT du Groupe Au sein de l'équipe "Cloud IoT Platform - Data Solution", vous agissez en tant que Data Architect / Lead Engineer . Vous êtes le garant des choix techniques et de l'architecture permettant d'ingérer, stocker et exposer les données venant du Cloud, des "Devices" et du Mobile. Vos responsabilités clés : Architecture & Stratégie : Imaginer et concevoir l'architecture Data pour collecter les données IoT (directement des appareils ou via mobile). Définir la stratégie des stacks techniques et garantir les standards d'architecture. Assurer l'alignement entre la vision technique, les priorités business et les besoins utilisateurs. Engineering & Pipelines : Construire des pipelines de données (structurées et non structurées) robustes et scalables. Maintenir et redesigner les pipelines existants pour servir de nouveaux cas d'usage (Analytics, IA, etc.). Garantir l'industrialisation des processus de transformation et le CI/CD. Qualité & Gouvernance : Assurer la scalabilité, l'élasticité et la fiabilité des infrastructures. Garantir la qualité de la donnée, son accessibilité, ainsi que le respect des normes de Privacy et Data Governance (Lineage). Leadership Technique : Contribuer activement à la communauté des Data Engineers. Assurer une veille technologique constante pour orienter la sélection des nouveaux outils. 🛠 Environnement Technique Langages : Python, Scala, Java. Big Data & Streaming : Kafka, Spark. Cloud & Infrastructure : AWS (Lambda, Redshift, S3), Microservices. Concepts : Systèmes distribués, Data Modeling, Real-time data exchanges.

Pour l’un de nos clients du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Data Architect spécialisé(e) dans les métiers du financement (Corporate Banking, crédits structurés, syndiqués, etc.). Le consultant interviendra dans la définition et la mise en œuvre de l’architecture fonctionnelle et des flux de données liés aux activités de financement. Il contribuera à la conception des modèles de données, à l’optimisation des échanges entre les systèmes front, middle et back-office, ainsi qu’à la gouvernance de la donnée. Le rôle implique une compréhension fine des enjeux métiers du financement et la capacité à traduire ces besoins en solutions data performantes et sécurisées.

CONTEXTE : la Direction Technique a besoin d’être accompagnée sur une prestation d’Architecture Data pour l’ensemble de la Data Platform et des dispositifs associés. MISSIONS Au sein des équipes Data composées de product owners, de data engineers, de data scientists et autres profils, la prestation portera sur l’accompagnement des équipes dans les domaines suivants : · Architecture technique : o Garantir le respect des normes et la cohérence de la stack technique entre les différentes équipes o Contribuer et s’assurer de la mise en place de contrats d’interface entre les différentes équipes o Connaître les standards du marché et assurer une veille technologique o Participer aux tests et à l’introduction de nouvelles technologies o Comprendre et auditer l’architecture existante afin de proposer des améliorations · Developer expérience : o Contribuer à l’écriture de nouveaux modules Terraform o Accompagner les équipes dans leur montée en compétence de l’Infrastructure as Code et des nouvelles technologies o Définir les standards concernant les équipes de développement, en particulier sur la CI/CD · FinOps : o Mettre en place un plan de suivi du budget par équipe o Implémenter les outils de monitoring (alertes, seuils, etc.) o Identifier les optimisations et contribuer à leur priorisation Expertises demandées pour la réalisation de la prestation : · Au moins 3 ans d’expérience en tant qu’Architecte Data dans un environnement data · Compétences solides en data : structures de données, code, architecture · Expériences approfondies des meilleures pratiques des architectures en général et data en particulier · Expérience dans la sécurisation d’application dans le Cloud · Expériences dans un environnement du cloud Google (GCP) · Expériences intégrant BigQuery, Cloud Composer (Airflow) et Dataplex Universal Catalog · Expériences intégrant les langages Python et SQL · Expériences intégrant Spark · Expériences intégrant dbt · Expériences intégrant Terraform et Terragrunt

Data Architect - 12 months - Brussels Our important client is currently looking for a Data Architect for a 12-month contract based in Brussels. Hybrid with 2 to 3 days onsite mandatory. Please find the description below: This role involves designing and maintaining the enterprise architecture framework, guiding digital transformation, and overseeing enterprise data architecture to ensure data is treated as a strategic asset. Key Responsibilities Enterprise strategy Participate in strategic discussions on company level. Have a clear overview of business units, their functions and processes. Impact estimation of possible strategic decisions on the organisation, processes and technology Architecture Strategy & Governance Define and maintain enterprise architecture principles, standards, and roadmaps. Ensure architectural alignment with business objectives and regulatory requirements. Design and maintain the overall application landscape and the mapping of these applications with their business functionalities Ensure there is a design of an integration framework through which data flows between these applications Solution Design & Integration Design scalable, secure, and cost-effective solutions in collaboration with business and IT stakeholders. Oversee integration of systems across business units and platforms. Evaluate emerging technologies and recommend adoption strategies. Enterprise Data Architecture Define and maintain the enterprise data architecture roadmap aligned with business and IT strategies. Establish data standards, principles, and best practices for modeling, integration, mastar data management and governance. Integration & Interoperability Design data integration patterns (ETL/ELT, APIs, Service bus, streaming) for on-premises and cloud environments. Enable interoperability between transactional- and operational systems but also analytics systems (data warehouse, data lake,...) Lifecycle Management Manage the lifecycle of applications, platforms, and infrastructure. Define modernization and cloud migration strategies. Stakeholder Engagement Translate business needs into architectural requirements and technical solutions. Communicate architectural decisions and their impact clearly to non-technical stakeholders. Governance & Compliance Identify architectural risks and propose mitigation strategies. Ensure compliance with data protection, cybersecurity, and industry standards. Required Skills & Qualifications Education: Master’s in Computer Science, Information Systems, or related field. Experience: 10+ years in data architecture, data engineering, or enterprise architecture roles. Technical Expertise Strong knowledge of relational and NoSQL databases, data modeling, and data integration, Experience with Azure and Microsoft related data technologies (Azure synapse, data lake storage, Fabric), Experience with integration technologies in Azure like Logic apps, Azure functions,... Soft Skills: Excellent communication and stakeholder management. Strategic thinking with hands-on problem-solving ability. Ability to integrate into an organisation and identify skills and characters in order to outline governance models. If you are interested please send me your CV and I will contact you as soon as possible with further details.

Périmètre et objectifs de la mission Mission principale : Prendre en charge l’architecture de bout en bout des solutions data pour les produits et cas d’usage analytiques, au sein d’un ou plusieurs value streams. Traduire les besoins métiers en solutions data sécurisées, scalables et optimisées en coût, s’appuyant sur la plateforme data d’entreprise (DWH, Iceberg/Trino lakehouse, streaming, ML, GCP/on-premise). 2. Responsabilités principales Architecture : Ingestion batch/stream, DWH (modélisation Kimball/Star), Lakehouse (Iceberg/Trino), exposition via SQL/API/couche sémantique, gestion des flux de features ML si besoin. Modélisation : Transformation des concepts métiers en modèles conceptuels, logiques et physiques (partitionnement, clustering, indexation…). BI & Analytics : Gouvernance des KPIs, optimisation des dashboards et des requêtes, gestion du cache et des agrégats, promotion du self-service (dbt/metrics layer + catalogue). Ops & FinOps : Suivi des SLOs (fraîcheur, latence, coût), observabilité, runbooks, backfills, tuning du stockage et des requêtes pour réduire les coûts. Gouvernance/Mesh : Gestion des métadonnées, documentation, publication de blueprints et d’ADRs.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Architecte Data(H/F) , pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine de l'industrie. Description 🎯 Contexte de la mission Dans le cadre d’un projet stratégique à forte visibilité, une nouvelle Data Platform doit être conçue sur une infrastructure Kubernetes récemment livrée. 🧩 Missions principales & Rôle Le Data Architecte interviendra sur les activités suivantes : 🏗️ Définition de l’architecture cible de la Data Platform 🗂️ Segmentation et ségrégation des stockages (temps réel, analytique, applicatif) 🐳 Déploiement et orchestration de conteneurs dans un environnement Kubernetes 🔒 Mise en place du socle Data incluant : sécurité, qualité, monitoring, CI/CD Data 🧪 Accompagnement sur les choix technologiques , avec priorité aux solutions open source 🤝 Co-construction avec les équipes métiers , utilisateurs d’outils no-code / low-code 🔍 Participation à la définition des patterns d’architecture et bonnes pratiques 🎯 Objectifs de la mission Mettre en place une architecture Data scalable et sécurisée Assurer la cohérence technologique entre l’infra Kubernetes, les composants Data et les besoins métiers Définir les patterns, standards et bonnes pratiques de la future plateforme Préparer l’intégration des premiers pipelines et cas d’usage métiers

Nous recherchons un(e) Architecte Expérimenté(e), passionné(e) par la technologie, pour travailler soit en interne, en collaborant de manière transversale sur divers projets passionnants, soit directement chez nos clients, en étant au cœur de leurs défis numériques. Si vous souhaitez participer à des projets d'envergure, continuer à apprendre et évoluer dans votre carrière, c'est l'occasion rêvée ! Vous aurez la charge de : • Concevoir, modéliser et évaluer la charge d'implémentation des architectures sécurisées, évolutives, fiables et performantes dans les domaines de la Data et/ou du Digital en situation projet et avant-vente • Réaliser des études comparatives de solutions afin de sélectionner les plus innovantes et adaptées au contexte du projet • Réaliser ou conduire les PoV (Proof of Value) et les PoC (Proof of Concept) • Rédiger le dossier d'architecture technique à travers le High et Low Level Design • Assurer le suivi de la conformité des réalisations projets relatives au dossier d'architecture technique • Veiller au suivi des bonnes pratiques sur l'ensemble du périmètre des réalisations techniques • Mener une démarche d'optimisation des coûts afin de garantir que l'architecture soit à la fois efficace et économique Référence de l'offre : g2fqzc6m6z

Pour le besoin de mon client basé à Aix/Marseille ,je suis à la recherche d'un Data Architect SSOT / Real-Time Missions Architecture & Design Définir l’architecture globale de la Single Source of Truth et de ses trois composantes (Access, Knowledge, Trust). Concevoir et documenter les modèles de données et les cadres d’architecture alignés avec les standards du groupe. Définir les points d’interaction avec les solutions du Groupe, et recommander des fusions si nécessaire. Intégrer des capacités temps réel et streaming (event-driven architecture) dans la conception globale.Compétences Techniques Solide connaissance des architectures data et cloud (Snowflake, modélisation de données, Semarchy ou équivalent). Bonne compréhension des solutions de catalogage et de qualité de données. Expérience avec des architectures temps réel et streaming (Kafka, Spark, frameworks de streaming). Bonne compréhension du MDM (Master Data Management). Sensibilité aux standards de gouvernance, conformité et sécurité. Fonctionnelles et interpersonnelles

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Architecte Data sur Massy-Palaiseau. Besoin : Au sein d’une équipe pluridisciplinaire client, composée d’un chef de projet à la DPT, de fonctions DSI (architect cloud, digital factory …), d’architectes d’entreprises DSI et métiers, de data managers, l’objectif de la prestation sera : Proposer une architecture de data platform (potentiellement plusieurs) respectant la sensibilité des données Si plusieurs data platforms, celles-ci devront être interopérables et équivalentes en termes de fonctionnalités. Identifier la logique d’organisation des données et préciser les conditions (données entrantes) pour une utilisation finale optimale et au niveau attendu par les opérationnels. Idéalement, étudier la possibilité d’avoir un moyen (interface ? ) unique pour les requêtes de data sets. Proposer une logique projet « built » et le « run » associé, c’est dire l’ensemble du processus Proposer une gouvernance adaptée (qui, comment, accès, outputs, temporalité etc. ) Proposer une stratégie de documentation et une trame. Le client souhaiterait avoir un accompagnement externe d’un data architect confirmé. La proposition devra prendre en compte les éléments suivants : Connaissant le cloud AWS et l’architecture de platform on Premise Connaissance des pratiques d’urbanisation des applications (Fiche d’identité/Fact sheet, Cartographie des flux) Très bonnes compétences SI générales. Capacité à animer des comités de pilotage Capacité à travailler avec autonomie, à solliciter avec discernement les parties prenantes et à animer des échanges. Un savoir-être orienté vers la proactivité, la communication et la capacité à questionner les usages lorsque nécessaire. Anglais (obligatoire – échanges avec l’Inde) Prestation Attendue : Il est attendu du prestataire une assistance : Une architecture détaillée de data platform répondant aux besoins opérationnels et aux contraintes de sensibilité des données Un plan de mise en œuvre de cette architecture (feuille de route détaillant les étapes, la mobilisation des acteurs à solliciter, les relais associés, l’accompagnement au changement, le processus) Une proposition de gouvernance pour l’alimentation et l’utilisation des données. Comptes rendus de réunions et décisions prises lors des instances de gouvernance (Comités de suivi, Ateliers d’arbitrage) Suivi des sollicitations / réponses obtenues KPI d’avancement et de performance L’animation de la campagne sera animée en autonomie avec les sachants et donneront lieu à un suivi d’avancement. Le prestataire veillera à respecter le cadre de mis en œuvre définit par l’encadrement du chantier. Localisation : Massy Palaiseau + TT