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Poste : Ingénieur Cloud GCP Contexte : Dans le cadre d’un projet stratégique pour le compte d’une banque de renom, nous recherchons un Ingénieur Cloud DevOps spécialisé GCP. Vous interviendrez sur la conception, le déploiement et l’optimisation de solutions d’infrastructure cloud sur Google Cloud Platform (GCP), avec un focus particulier sur l’industrialisation, l’automatisation et l’observabilité des environnements critiques. Missions principales : Concevoir des architectures cloud robustes, scalables et sécurisées, en tirant parti des services managés GCP ; Mettre en œuvre une démarche GitOps avec Flux CD pour gérer les déploiements applicatifs automatisés sur GKE ; Exploiter Config Connector et Config Controller pour la gestion déclarative des ressources GCP à travers Kubernetes ; Intégrer Crosstime pour orchestrer les environnements et assurer la traçabilité des changements d’infrastructure dans un cadre multi-projets ; Mettre en place une supervision avancée avec Dynatrace , en assurant la visibilité complète sur les performances applicatives et l’expérience utilisateur ; Automatiser le provisionnement d’infrastructure avec Terraform et Ansible ; Développer et maintenir des pipelines CI/CD performants avec GitLab CI, alignés aux standards de sécurité du secteur bancaire ; Orchestrer et gérer les conteneurs avec Kubernetes (GKE) et Docker ; Collaborer avec les équipes projets en environnement Agile pour garantir la fiabilité, la conformité et la résilience des solutions livrées.

Responsabilités principales1. Ingénierie de la Landing Zone Concevoir, faire évoluer et maintenir les briques d'infrastructure GCP (IAM, réseau, sécurité, compute, services managés). Déployer et maintenir des environnements multiples : production, préproduction, projets, services partagés. 2. Infrastructure as Code & Automatisation Développer des modules Terraform modulaires, versionnés et documentés. Mettre en place des pipelines CI/CD automatisés (GitLab CI), incluant tests, scans de sécurité et contrôles de conformité. Créer des scripts d’automatisation (Python / Bash). 3. Sécurisation et conformité Mettre en œuvre IAM, durcissement réseaux/VM, gestion des clés, supervision sécurité. Produire les rapports de conformité et tableaux de bord de sécurité. Garantir la traçabilité et l’auditabilité de tous les déploiements. 4. Performance et FinOps Optimiser l’allocation des ressources et les coûts cloud. Suivre les consommations et proposer des recommandations d’optimisation. 5. Documentation & transfert de compétences Produire et maintenir les modes opératoires, guides Terraform, dossiers d’exploitation. Réaliser démonstrations techniques et ateliers de transfert de compétences.

Ta mission En tant qu’Ingénieur Cloud spécialisé GCP, vous interviendrez sur l’exploitation avancée, l’évolution et l’industrialisation des environnements Cloud. Vos principales responsabilités seront : Participer aux évolutions des landing zones GCP et des infrastructures Cloud existantes. Contribuer à la mise en œuvre de solutions d’hybridation entre les environnements on-premise et GCP. Accompagner la transition des services vers des solutions Cloud de confiance. Assurer la relation opérationnelle avec Google Cloud et les autres providers. Intégrer et valider les nouveaux services Cloud au catalogue interne. Fournir un support technique avancé aux projets utilisant GCP. Collaborer avec l’équipe FinOps pour optimiser les consommations et maîtriser les coûts cloud.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Nantes 🏠 Télétravail : 2 jours 👉 Contexte client : Tu rejoins la DSI d’un acteur national majeur de la grande distribution, avec un SI d’envergure : plusieurs milliers de serveurs, des applications critiques et une stratégie multi-cloud ambitieuse. Dans ce cadre, tu intègres l’équipe en charge de la plateforme GCP centrale , véritable moteur de la transformation cloud. C’est elle qui définit les standards techniques et façonne le futur du SI. La Landing Zone sur laquelle tu interviendras est pensée pour scaler, absorber la croissance et évoluer en continu. Tu auras pour missions de : Concevoir et faire évoluer une Landing Zone GCP pensée pour tenir la charge à grande échelle. Collaborer étroitement avec le PO et les architectes Cloud pour définir les meilleurs choix techniques. Industrialiser et fiabiliser les déploiements (Terraform, CI/CD). Prendre part au Build comme au Run, dans une logique d’amélioration continue. Conseiller et challenger les équipes utilisatrices sur leurs choix techniques. Promouvoir les bonnes pratiques Cloud & Sécurité au sein de la DSI. Stack technique : GCP • Terraform • Git • Jenkins • Python • Cloud Armor • Security Command Center • Hashicorp Vault • Datadome • Cloudflare

Missions principales Conception & architecture : définir les architectures et standards des environnements réseau (on‑prem et cloud), en cohérence avec l’urbanisme SI et l’existant Produits self‑service & automatisation : concevoir des API et outillages pour automatiser les changements (infra as code, pipelines), afin de délivrer des produits réseau self‑service Run & support N3 : assurer le support de niveau 3 sur des problèmes réseau complexes, contribuer au run et à l’amélioration continue de la disponibilité et de la sécurité Industrialisation & automatisation des opérations récurrentes (scripts, modules Terraform, Python). Gouvernance & référentiels techniques : définir/tenir à jour le référentiel (outils, procédures, normes, sécurité) et standards techniques réseau. Études & préconisations : analyser l’impact des nouvelles solutions, préconiser des choix techniques , organiser la veille et promouvoir les bonnes pratiques d’architecture auprès des équipes

Nous recherchons un Data Engineer pour intervenir sur un projet stratégique d’intégration et de valorisation de données au sein d’un environnement Cloud moderne. Le consultant interviendra sur la création, l’optimisation et la maintenance de pipelines data entre plusieurs plateformes internes, avec un fort niveau d’autonomie technique. Concevoir, développer et maintenir des flux de données entre différentes sources (API REST, Cloud, bases SQL). Mettre en place des traitements d’ingestion, transformation, normalisation et contrôle qualité des données. Développer et optimiser des pipelines dans GCP / BigQuery . Construire et maintenir des jobs Talend pour l’intégration et l’automatisation des traitements. Automatiser et industrialiser les workflows via des scripts Shell / Bash . Contribuer à la création et à l’optimisation de dashboards Power BI (KPI, dataviz). Garantir la qualité, la performance et la conformité des données. Documenter les flux, rédiger les spécifications et collaborer avec les équipes métiers et techniques. Versionner les développements via GitLab et respecter les bonnes pratiques CI/CD.

Dans le cadre d’un programme stratégique de déploiement d’une plateforme Cloud Hybride basée sur Anthos et des infrastructures Edge , notre client recherche un Ingénieur DevOps Cloud pour renforcer l’équipe en charge de la mise en place, de l’industrialisation et du support des environnements Kubernetes du Dev à la Production. Vous interviendrez au sein de la Direction Plateforme & Cloud, en support du Product Leader Cloud, et jouerez un rôle clé dans la construction d’un environnement hybride innovant. Missions : 1. Déploiement & Exploitation Anthos / Kubernetes Mise en œuvre d’Anthos sur infrastructures Edge hybrides (on-prem + cloud public). Création, configuration et industrialisation de clusters Kubernetes (on-prem / cloud). Mise en place et maintenance des environnements Dev, Test, Pré-prod et Prod. 2. Automatisation & Infra-as-Code Automatisation des déploiements d’infrastructure via Terraform et Ansible . Contribution à la mise en place d’une approche GitOps. Standardisation et fiabilisation des processus CI/CD. 3. Documentation & Transfert de compétences Rédaction de documentation technique et opérationnelle. Accompagnement et montée en compétences des équipes internes (infrastructure & projets). 4. Support & Run Support N2/N3 sur la plateforme en production. Assistance aux équipes projets dans l’utilisation de Kubernetes / Anthos. Participation à l’amélioration continue de la plateforme.

Vous aurez la responsabilité de garantir le maintien en conditions opérationnelles des plateformes cloud, d’assurer le support technique de niveau 2, et de contribuer aux projets d’évolution via une approche d’infrastructure as code. Support niveau 2/3 et RUN Gestion du backlogs des incidents snow/jira Réponse aux sollicitations via chat/email Sollicitations sur GCP (Wordpress as a Service, création de projet Datahub, …) Support aux utilisateurs Expertise dans la résolution d’incident Projets et évolution Participation à la poursuite de la mise en place de la landing zone GCP Mise en place, amélioration, maintien des services proposés (Infrastructure as Code) et Mise à disposition de nouveaux services GCP Évolutions du catalogue de service dans une approche as a service avec une ligne directrice “Qualité de Service“, “Satisfaction utilisateur” et Sécurité Poursuite de la mise en place d’indicateurs de mesure “FinOps” (suivi de consommation, notifications, inventaire, suivi de l'obsolescence…) Collaboration avec des équipes transverses, contribution aux travaux d’équipes / squads externes Veille et proposition d’améliorations techniques

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Nantes 🏠 Télétravail : 2 à 3 jours par semaines 👉 Contexte client : L’entreprise pour laquelle tu interviendras place désormais le Cloud au cœur de sa stratégie. Tous les nouveaux projets sont conçus nativement sur GCP, et l’équipe architecture joue un rôle clé dans la structuration, l’amélioration continue et l’industrialisation des environnements Cloud. Tu rejoindras une équipe d’architectes experte en GCP, en architectures techniques et applicatives, et maîtrisant les enjeux. Tu auras pour missions de : Concevoir des architectures Cloud GCP robustes, sécurisées, évolutives et optimisées FinOps. Améliorer en continu les environnements Cloud : performance, sécurité, résilience, gouvernance. Réaliser des études d’architecture : cadrage, design, analyse d’impacts et recommandations techniques. Jouer le rôle d’interface entre les besoins métiers et les solutions Cloud. Définir et industrialiser des standards, patterns et bonnes pratiques. Contribuer à l’automatisation et à l’industrialisation des plateformes Cloud. Sensibiliser, former et accompagner les équipes internes sur les usages GCP. Participer activement à la gouvernance Cloud (sécurité, coûts, organisation, cohérence technique). Travailler dans un écosystème composé d’experts internes et externes, avec une forte dynamique de partage et de montée en compétence collective. Stack technique : GCP, Kubernetes/GKE, Terraform, Git, CI/CD, Cloud Monitoring, IAM, VPC, Cloud Armor, Security Command Center, pratiques FinOps...

Ingénieur Cloud GCP intervenant au sein d’un programme de migration on-premise vers Google Cloud dans un environnement Défense. Vous concevez et déployez des architectures GCP, administrez et optimisez des clusters GKE, développez des modules Terraform et contribuez à l’automatisation CI/CD. Vous collaborez avec les architectes pour définir les standards, sécuriser les environnements et documenter les bonnes pratiques. Le poste exige rigueur, autonomie et une habilitation en raison du contexte sensible.

Au sein d'un environnement bancaire, vous assurerez le Maintien en Conditions Opérationnelles de l'infrastructure Google Cloud Platform. Votre rôle consistera à gérer les incidents et le support technique (Niveau 2/3) via ServiceNow et Jira, avec pour objectif la résolution efficace des tickets. Vous apporterez votre expertise technique sur les environnements Linux et réseaux pour le diagnostic, tout en accompagnant les utilisateurs via chat et email. Vous prendrez également en charge des opérations clés comme le déploiement d'instances (Wordpress as a Service), la configuration Datahub et la gestion IAM, en veillant constamment à la qualité de service et à la sécurité. Côté projets, vous participerez à l'évolution de l'infrastructure en appliquant les principes de l'Infrastructure as Code. À l'aide de Terraform et Ansible, vous déploierez et maintiendrez les services de la Landing Zone GCP. L'automatisation (Python) sera au cœur de votre activité pour enrichir le catalogue de services vers une offre "As a Service". Vous intégrerez également une dimension FinOps à vos missions, en configurant le monitoring budgétaire et en suivant l'obsolescence des ressources, en lien étroit avec les équipes externes.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Nantes 🏠 Télétravail : 2 jours 👉 Contexte client : Tu rejoins la DSI d’un acteur national majeur de la grande distribution, avec un SI d’envergure : plusieurs milliers de serveurs, des applications critiques et une stratégie multi-cloud ambitieuse. Dans ce cadre, tu intègres l’équipe responsable de la sécurisation de la plateforme GCP centrale, un pilier majeur de la transformation Cloud du groupe. L’enjeu : garantir une Landing Zone sécurisée, scalable et gouvernée, tout en contribuant à un fonctionnement Agile et collectif. Tu auras pour missions de : Renforcer et faire évoluer la sécurisation de la Landing Zone GCP (IAM, réseaux, gouvernance, conformité, VPC SC). Définir et mettre en œuvre les standards de sécurité Cloud avec les architectes et les experts SecOps. Automatiser les contrôles et déploiements via Terraform, CI/CD et intégration dans les pipelines. Participer aux activités Build & Run avec une logique d’amélioration continue et de sécurisation continue. Conseiller et challenger les équipes projets sur leurs choix techniques et leurs patterns de sécurité. Accompagner la sécurisation des environnements GKE / Kubernetes (politiques, réseau, durcissement). Contribuer à la validation technique collective des décisions pour l’équipe. Monter en compétence avec les autres membres (pairing, partage, revues, co-construction). Promouvoir un mindset Agile basé sur l’entraide, la transparence, et l’amélioration continue. Stack technique : GCP – GKE / Kubernetes – Terraform – Git – Jenkins – Python – Security Command Center – Cloud Armor – IAM – VPC Service Controls – CDN/Cloudflare – Hashicorp Vault – Datadome

Dans le cadre d’une initiative stratégique autour de la valorisation des données, notre client du secteur grands comptes souhaite renforcer son équipe IT pour la construction d’une plateforme transverse dédiée aux données non structurées (documents, images, vidéos, audio). Cette plateforme permettra : la récupération de médias depuis des sources internes, leur préparation (OCR, vision, transcription…), l’extraction de données via des algorithmes avancés, la vérification humaine ou algorithmique, la structuration dans un modèle commun s’appuyant sur une taxonomie consolidée, la mise à disposition des données pour les équipes métier et Data

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une DevOps H/F Description de la mission: Nous recherchons un(e) Freelance DevOps pour rejoindre une équipe transverse en pleine structuration au sein d'une FinTech. Ta mission sera essentielle au développement de l’équipe : accompagner et faire grandir techniquement des profils plus juniors, tout en contribuant à standardiser et harmoniser nos pratiques DevOps à l’échelle du groupe. contribuer à l’harmonisation des pratiques DevOps à l’échelle de l’entreprise : tu interviendras sur des sujets stratégiques : pipelines CI/CD, infrastructure as code (Terraform), déploiements sur Google Cloud Platform, observabilité (OpenSearch, Grafana, OpenTelemetry). faire le lien entre les équipes de développement, les équipes infrastructure et les exploitants : ton rôle sera autant technique qu’humain : tu prendras plaisir à transmettre, structurer, évangéliser les bonnes pratiques et t’assurer que nos standards deviennent un socle commun pour toutes nos équipes.

Mission : Cloud Security Expert – GCP 👤 Profil recherché Consultant senior (7 ans d’expérience) en sécurité cloud GCP Solide maîtrise : Gouvernance sécurité Cloud & environnements hybrides Sécurisation multi-tenant et architectures GCP Normes CIS Benchmarks, ISO 27001, Zero Trust Expertise technique : IAM, VPC, KMS, logging, API & network security Expérience grands comptes internationaux Soft skills : autonomie, rigueur, esprit analytique, collaboration internationale 🧠 Missions principales Analyser les implémentations de sécurité GCP existantes dans le groupe Rédiger des Security Technical Guidelines pour les services GCP utilisés Définir et documenter les guardrails et policies GCP : organisation policies, IAM, KMS, logging, réseau Assurer la conformité au CIS Benchmark GCP Level 1 et à la politique sécurité interne Produire les livrables : Cartographie de l’environnement GCP Documentation technique de référence Rapport de conformité et écarts résiduels Présentation synthétique aux équipes GO Security & Cloud Engineering 🎯 Objectif global Garantir la sécurité by design de la nouvelle plateforme GCP hébergeant les modèles Vertex AI et Gemini, en définissant les principes d’architecture, lignes directrices techniques et garde-fous sécurité à l’échelle du groupe.

Pilotage Technique & Architecture : Concevoir l'architecture des briques algorithmiques (Clustering, Prévision de ventes, Optimisation sous contraintes) sur GCP. ● Développement algorithmique (Hands-on) : Coder les modèles complexes, notamment l'algorithme d'optimisation (Recherche Opérationnelle) pour respecter les contraintes magasins (linéaire, supply, mix marge/CA). ● Coaching & Code Quality : En support éventuel de notre Lead Data Scientist interne, encadrer les Data Scientists séniors, garantir les bonnes pratiques (CI/CD, DVC, Tests) et l'industrialisation via Airflow/Composer. ● Mesure de la performance : Mettre en place des méthodologies robustes (ex: Causal Impact) pour mesurer les gains business (CA/Marge) post-déploiement. ● Excellente maîtrise de SQL, avec une forte expérience sur BigQuery et une bonne connaissance des bases de données SQL/NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, DBL…). ● Modélisation et préparation des données : conception de pipelines optimisés dans BigQuery, en garantissant la qualité, la fiabilité et la cohérence des analyses. ● Connaissance des architectures data modernes (Data Lake, Data Warehouse) et des environnements Cloud (GCP, AWS, Azure). ● Maîtrise des outils de CI/CD avec GitLab CI, et des pratiques de gestion de version (Git). ● Compréhension des principes DevOps, avec une vision orientée fiabilité et amélioration continue. ● Bonne maîtrise des méthodologies agiles, notamment Scrum, Sprint Planning et Backlog