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ContexteDans le cadre de l'évolution de sa plateforme Data & IA, un acteur international du secteur de la santé recherche un Consultant Data Platform Engineer afin de renforcer son équipe Data Platform sur un sujet stratégique autour de Databricks et de l'automatisation de l'infrastructure Data. La mission s'intègre au sein d'une équipe Data Platform et Data Engineering responsable de la construction, de l'industrialisation et de la gouvernance de la plateforme de données du groupe. MissionsVous interviendrez principalement sur les sujets suivants : Mise en œuvre et industrialisation de Databricks Unity Catalog Développement et maintien des infrastructures en Terraform Automatisation de traitements et composants sur AWS Contribution à l'évolution de la Data Platform existante Participation à la mise en place des bonnes pratiques d'Infrastructure as Code Collaboration étroite avec les équipes Data Platform et Data Engineering Participation aux choix techniques et à l'amélioration continue de la plateforme Contribution à l'automatisation des déploiements et à la standardisation des environnements

Vous souhaitez donner vie à des interfaces 3D innovantes utilisées par des milliers d'utilisateurs au quotidien ? Nous recherchons un(e) Développeur(se) 3D Unity pour rejoindre une équipe passionnée qui développe des expériences graphiques interactives de nouvelle génération. Vous évoluerez dans un environnement où design, innovation et technologies temps réel se rencontrent. Vos missions Au sein d'une équipe pluridisciplinaire (Design IHM, Développement, UX...), vous participerez à la création d'expériences graphiques immersives et performantes. À ce titre, vous serez amené(e) à : - Intégrer des contenus 2D et 3D dans des moteurs temps réel (Unity, Kanzi) - Optimiser les assets afin de garantir les meilleures performances - Travailler sur les workflows 3D (High Poly, Low Poly, Baking, PBR, shaders...) - Collaborer avec les équipes Design et Développement pour transformer les maquettes en interfaces interactives - Participer à l'amélioration continue de la qualité graphique des applications embarquées

MISSIONS PRINCIPALES Au sein de l'équipe Stockage, vous interviendrez sur les activités suivantes : Projet Participer au projet de renouvellement des infrastructures de stockage NAS Conseiller et accompagner les entités dans leurs besoins de partage de fichiers NAS pour héberger leurs usages applicatifs et bureautiques Participer activement aux rituels de l'équipe stockage (réunions hebdomadaires avec les équipes Build et Run, réunions avec les fournisseurs de stockage) Contribuer à l'estimation et à la planification des plateformes de stockage NAS Compétences techniques indispensables Baies de stockage Unity en mode File Clusters PowerScale (Isilon) Metro Cluster NAS AFF A-Series et C-Series Maîtrise des outils de copie de partages NAS (Datadobi, Robocopy) Expertise des consoles d'administration des infrastructures NAS Dell et NetApp (InsightIQ, ActiveIQ, Unisphere for Unity File) Bonne compréhension de l'écosystème NAS : Protocoles SMB et NFS Gestion des habilitations avec AD Gestion antivirus et des quotas Varonis

Contexte Dans le cadre du train Customer Aircraft Definition, nos équipes projet développent un nouveau configurateur pour aider le client à customiser l'intérieur de la cabine Avion avec les compagnies aériennes. Nous recherchons un développeur expérimenté pour renforcer nos équipes. Description Développeur Front-End avec compétences dans les technologies : C# .Net Framework UI : UNO Platform La compétence Unity est un plus 85% projet C# .Net + 15% Unity -> Player Unity embarqué dans une app C# .Net avec framework UI UNO Platform Design pattern Clean architecture + separation of concern Environnement Airbus comprenant JIRA (méthode agile) + Github + Sonarqube

Contexte de la mission Cette mission s'inscrit dans le cadre du projet de renouvellement des plateformes de stockage NAS. Ce projet consiste à migrer l'ensemble des partages NAS applicatifs (>12 000), utilisés par les entités du Groupe et actuellement hébergés sur des solutions NAS arrivant en obsolescence. Objectifs et livrables MISSIONS PRINCIPALES Au sein de l'équipe Stockage, vous interviendrez sur les activités suivantes : Projet Participer au projet de renouvellement des infrastructures de stockage NAS Conseiller et accompagner les entités dans leurs besoins de partage de fichiers NAS pour héberger leurs usages applicatifs et bureautiques Participer activement aux rituels de l'équipe stockage (réunions hebdomadaires avec les équipes Build et Run, réunions avec les fournisseurs de stockage) Contribuer à l'estimation et à la planification des plateformes de stockage NAS Compétences techniques indispensables Baies de stockage Unity en mode File Clusters PowerScale (Isilon) Metro Cluster NAS AFF A-Series et C-Series Maîtrise des outils de copie de partages NAS (Datadobi, Robocopy) Expertise des consoles d'administration des infrastructures NAS Dell et NetApp (InsightIQ, ActiveIQ, Unisphere for Unity File) Bonne compréhension de l'écosystème NAS : Protocoles SMB et NFS Gestion des habilitations avec AD Gestion antivirus et des quotas Varonis

Nous sommes à la recherche d'un Ingénieur Data Azure Databricks pour la gestion d'une plateforme datalake. Vos missions: Déploiement du modèle d'accès aux données partagées dans Unity Catalog. Mise à disposition des données en mode table . Contribution à la réalisation des POC. Déploiement du nouveau datalake gouverné. Votre profil: Maitrise d'Azure / Databricks. Capacité à prendre en charge l'ensemble des composants techniques. Environnement : Git Hub / Java / JavaScript / TypeScript / Spark / Azure DevOps. Anglais opérationnel. 1 jour de Télétravail / semaine

Notre client dans le secteur Conseil et audit recherche un/une Data Manager Gouvernance Data & Data Quality H/F Description de la mission : Besoin – Data Manager Gouvernance Data & Data Quality Contexte et objectif de la mission Dans un contexte de montée en maturité d'une plateforme Data, la mission vise à structurer et industrialiser les pratiques de gouvernance, de qualité et de gestion des métadonnées. Le consultant interviendra au cœur des enjeux de Data Governance, Data Quality, catalogage et lineage afin de garantir la conformité, la traçabilité et la valorisation des données du groupe. Missions principales / responsabilités • Piloter les activités de Data Management sur les plateformes Data du groupe • Garantir la qualité, la cohérence et la conformité des métadonnées • Administrer et faire évoluer les outils de catalogage et de gouvernance des données • Assurer le Data Lineage entre Databricks, Collibra et les outils du SI • Accompagner les Data Owners et les équipes projets dans l'application des règles de gouvernance • Contribuer à la mise en œuvre du programme Data Quality du groupe • Assurer le suivi des mises en production et la qualité documentaire des projets Data • Produire les reportings, indicateurs et tableaux de bord de gouvernance Profil recherché Consultant confirmé spécialisé en Gouvernance Data et Data Management, capable d'évoluer dans un environnement Data complexe mêlant Data Lake, Databricks, Data Catalog et gouvernance transverse. Le profil devra conjuguer expertise fonctionnelle, maîtrise des enjeux de qualité des données et capacité à coordonner de multiples parties prenantes métiers et IT. Compétences et expérience requises • Plus de 6 ans d'expérience dans des activités liées à la Gouvernance Data ou à la manipulation de données sur des applications BI ou Big Data • Minimum 1 an d'expérience en tant que Data Steward, Data Manager ou Référent Protection des Données • Minimum 3 ans d'expérience sur la classification de données selon leur sensibilité • Expérience de gestion des métadonnées dans Databricks (Unity Catalog) • Expérience sur Collibra et/ou une solution de catalogage de métadonnées type OpenMetadata • Minimum 3 ans d'expérience sur les Contrats de Confiance Data et les dispositifs de gouvernance associés • Minimum 3 ans d'expérience en tant que Chef de Projet, Product Owner ou Scrum Master dans un contexte Data • Maîtrise des concepts de Data Quality, Data Catalog et Data Lineage • Expérience significative dans un environnement Scrum Agile • Compétences attendues : Gouvernance Data, Data Management, Data Quality, Data Catalog, Data Lineage, classification des données sensibles, Databricks, Unity Catalog, Collibra, gestion des métadonnées, référentiels de données, Big Data, Scrum Agile, pilotage d'activités Data multi-projets Compétences bonus / nice to have • Expérience Data Engineer (développement ou MCO de flux Data) • Certifications RGPD / CNIL, Collibra, Scrum Master ou Product Owner • Expérience Data Mesh • AWS • Power BI • OpenMetadata Compétences / Qualités indispensables : Gouvernance Data, Data Quality, Data Catalog et Data Lineage, Databricks / Unity Catalog, Collibra, Pilotage transverse métiers et IT Compétences / Qualités qui seraient un + : Expérience Data Engineer, certifications RGPD/CNIL ou Collibra ou Scrum Master/Product Owner, expérience Data Mesh, AWS, Power BI, OpenMetadataInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme Data Cloud stratégique, nous recherchons un Data Engineer Azure confirmé à expert, capable d'intervenir sur les enjeux de gouvernance, de partage et d'industrialisation de la donnée dans un environnement Azure Databricks. MissionsFaire évoluer une plateforme Data Lake existante sur Azure. Participer à l'intégration et au déploiement du Unity Catalog Databricks. Définir et mettre en œuvre les modèles de gouvernance et de gestion des accès aux données. Industrialiser les mécanismes de partage de données. Mettre à disposition les données sous forme de tables Delta Lake / Iceberg. Contribuer aux études techniques et aux Proofs of Concept (POC). Accompagner le déploiement d'un Data Lake gouverné. Compétences requisesIndispensables : Azure Databricks Unity Catalog Spark Data Engineering Azure GitHub Azure DevOps Gouvernance des données Architecture Data Lake Appréciées : Java JavaScript / TypeScript Formats Delta Lake et Iceberg Profil recherchéConsultant senior à expert Forte autonomie technique. Expérience significative sur des plateformes Data Cloud à grande échelle. Capacité à intervenir aussi bien sur les sujets d'architecture que de mise en œuvre opérationnelle. Excellentes capacités de communication et de collaboration avec les équipes Data et Infrastructure.

Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Lead Data Engineer (H/F) H/F Description de la mission : Fiche de poste — Lead Data Engineer (H/F) Contexte et objectif de la mission Dans le cadre d'un programme de replatforming B2C, une organisation internationale construit une Data Platform centralisée à l'échelle mondiale, aujourd'hui fragmentée. L'objectif est de mettre en place une plateforme cloud-native, data-centric et scalable, au service des équipes data de plusieurs géographies, notamment la France, la Belgique et l'Australie. Le Core Model du programme repose sur un modèle de données unifié couvrant notamment les données clients, contrats et facturation. Le Lead Data Engineer intervient comme référent technique de la data platform, avec une responsabilité complète sur l'architecture, le delivery et la qualité des données. Stack technique • Data Platform : Databricks (lakehouse), Amazon S3, Amazon Managed Apache Flink • Gouvernance des données : Unity Catalogue, Collibra • Visualisation : Power BI • Cloud : AWS • Streaming : Confluent Kafka • Langages : Python, SQL • IA & coding : GitHub Copilot, Claude Code, outils LLM • Collaboration : Jira, Confluence, SonarQube Missions principales Stratégie & Architecture Data • Définir l'architecture de la data platform greenfield (lakehouse, zones bronze/silver/gold, data contracts) • Co-construire le Core Data Model commun aux différentes géographies tout en intégrant les spécificités locales • Mettre en place la gouvernance des données, la qualité et l'observabilité • Répondre aux besoins analytiques et fonctionnels des équipes métier via une approche de type catalogue as a service Leadership & Delivery • Être le référent technique data du programme • Choisir les partenaires et structurer une feature team de 5 à 6 personnes • Assurer la responsabilité end-to-end des pipelines, de l'ingestion à la restitution • Gérer le monitoring, la performance et l'optimisation FinOps des workloads data • Mettre en place les pratiques DataOps : automatisation des tests, CI/CD data, infrastructure as code IA & Vélocité • Exploiter GitHub Copilot, Claude Code ou équivalents pour accélérer le développement des pipelines et modèles • Intégrer des cas d'usage IA/ML dans la data platform, incluant data science, feature store et jeux de données prêts pour les LLM • Automatiser la génération de code, les tests de qualité des données et la documentation • Conserver la maîtrise technique tout en augmentant la vélocité grâce à l'IA Spécificités de l'équipe Le périmètre comprend un chantier amont de migration de l'ensemble des données France vers l'écosystème Kaluza, dans le cadre d'un programme de replatforming B2C. Cette migration implique deux modules en amont : • Module d'éligibilité : définir les paramètres business pour les parcours clients/agents • Module ETL : récupérer et transformer les données provenant de nombreux systèmes d'information avant injection dans Kaluza Complexité forte de l'ETL : • Orchestration multi-sources • Micro-batch quotidien pendant plusieurs mois • Gestion d'un service managé AWS (Glue, Step Functions, S3, Lambda…) • Connexions API pour orchestrer les flux Profil recherché Compétences indispensables • Services managés AWS (Glue, Step Functions, API Gateway, S3…) • Orchestration API • Expertise avancée Databricks, incluant Delta Lake, Unity Catalogue, Spark et workflows • Solide expérience AWS en environnement data, incluant S3, Glue, Kinesis ou Flink, IAM et sécurité cloud • Mindset IA natif avec usage actif de GitHub Copilot ou équivalent comme outil principal de développement • Maîtrise experte de Python, notamment PySpark, pandas et APIs • Expérience de conception d'une data platform from scratch • Culture DataOps : tests automatisés, CI/CD data, observabilité des pipelines • Approche lean et responsabilité end-to-end • Leadership et capacité à embarquer et structurer une équipe data Compétences appréciées • Expérience Unity Catalogue et gouvernance des données à l'échelle • Connaissance de Confluent Kafka et du streaming • Familiarité avec Collibra ou équivalent • Expérience en data modelling dans un contexte B2C • Déploiements IA/ML en production, incluant MLflow, feature engineering et pipelines LLM • Expérience de contextes multi-pays ou de data platform cross-entités Conditions • Type de contrat : Freelance (indépendant) • Démarrage : ASAP • Durée prévisionnelle : 3 ans minimum • Localisation : Colombes • Télétravail : environ 3 jours par semaine, flexible selon l'autonomie • TJM : à préciser selon profil Compétences / Qualités indispensables : Databricks et architecture lakehouse, AWS data managé (Glue, Step Functions, S3), Python / PySpark / SQL, DataOps et CI/CD data, Leadership technique et delivery end-to-end, Usage d'outils IA de développement (GitHub Copilot) Compétences / Qualités qui seraient un + : Unity Catalogue et gouvernance des données à l'échelle, Confluent Kafka et streaming, Collibra, data modelling B2C, déploiements IA/ML en production, contextes multi-pays ou cross-entitésInformations concernant le télétravail : Environ 3 jours par semaine, flexible selon l'autonomie

Architecte Data Databricks, Power BI, SQL, Python, Dataiku, Modélisation de données, Datamart, Data Visualisation, Unity Catalog, Gouvernance Data. 01/09/2026 3 ans de mission Paris ( 3 jours par semaine) Databricks, Power BI, SQL, Python, Dataiku, Modélisation de données, Datamart, Data Visualisation, Unity Catalog, Gouvernance Data. La mission consiste à intervenir en tant qu'Architecte Data / Data Engineer Senior au sein d'équipes métier et data afin d'accompagner la valorisation des données, la migration de plateformes analytiques et le développement de solutions décisionnelles. Le consultant participe à un programme de migration de projets Dataiku vers Databricks. Il accompagne les équipes métier lors des phases de recette, valide les résultats obtenus avant et après migration, identifie les écarts éventuels et contribue à leur correction afin de garantir la continuité des activités et la fiabilité des traitements de données. Il intervient également en tant que référent data auprès des équipes métiers afin d'améliorer les pratiques de développement, de structurer les processus de réalisation des projets data et de définir les standards techniques. À ce titre, il contribue à l'évolution des méthodes de développement, des processus de mise en production, de la gestion des versions, des tests, de la documentation et des bonnes pratiques de gouvernance. Le consultant accompagne les Data Engineers et Data Analysts dans leur montée en compétence au travers d'activités de coaching technique et méthodologique, participe à l'identification des écarts aux standards et propose des plans d'amélioration afin de renforcer la qualité et la maintenabilité des développements. Il réalise également des tableaux de bord décisionnels et des analyses ad hoc pour répondre aux besoins des directions métier. Il conçoit et optimise les modèles de données, construit les restitutions analytiques, développe des indicateurs, automatise les chaînes de traitement des données et assure la supervision des flux de données. Enfin, il contribue aux activités de gouvernance de la donnée à travers le catalogage des données, la documentation des dictionnaires et des lineage, le suivi de la qualité des données, la gestion des accès aux produits data et la mise en place de dispositifs permettant d'améliorer la fiabilité, la traçabilité et l'exploitation des données dans l'entreprise.

Architecte Data Databricks, Power BI, SQL, Python, Dataiku, Modélisation de données, Datamart, Data Visualisation, Unity Catalog, Gouvernance Data. 01/09/2026 3 ans de mission Paris ( 3 jours par semaine) Databricks, Power BI, SQL, Python, Dataiku, Modélisation de données, Datamart, Data Visualisation, Unity Catalog, Gouvernance Data. La mission consiste à intervenir en tant qu'Architecte Data / Data Engineer Senior au sein d'équipes métier et data afin d'accompagner la valorisation des données, la migration de plateformes analytiques et le développement de solutions décisionnelles. Le consultant participe à un programme de migration de projets Dataiku vers Databricks. Il accompagne les équipes métier lors des phases de recette, valide les résultats obtenus avant et après migration, identifie les écarts éventuels et contribue à leur correction afin de garantir la continuité des activités et la fiabilité des traitements de données. Il intervient également en tant que référent data auprès des équipes métiers afin d'améliorer les pratiques de développement, de structurer les processus de réalisation des projets data et de définir les standards techniques. À ce titre, il contribue à l'évolution des méthodes de développement, des processus de mise en production, de la gestion des versions, des tests, de la documentation et des bonnes pratiques de gouvernance. Le consultant accompagne les Data Engineers et Data Analysts dans leur montée en compétence au travers d'activités de coaching technique et méthodologique, participe à l'identification des écarts aux standards et propose des plans d'amélioration afin de renforcer la qualité et la maintenabilité des développements. Il réalise également des tableaux de bord décisionnels et des analyses ad hoc pour répondre aux besoins des directions métier. Il conçoit et optimise les modèles de données, construit les restitutions analytiques, développe des indicateurs, automatise les chaînes de traitement des données et assure la supervision des flux de données. Enfin, il contribue aux activités de gouvernance de la donnée à travers le catalogage des données, la documentation des dictionnaires et des lineage, le suivi de la qualité des données, la gestion des accès aux produits data et la mise en place de dispositifs permettant d'améliorer la fiabilité, la traçabilité et l'exploitation des données dans l'entreprise.

Our government client is looking for Data Engineers to begin ASAP. Please see below for role description and details. - Hybrid, 2 days per week on site in Swansea, Wales - Inside IR35 - SC clearance required - 3-6 months initially + longer extensions expected Role details: To migrate legacy IMPALA reporting (Oracle materialised views and Discoverer workbooks) to Databricks Lakeflow Declarative Pipelines. The work involves translating existing SQL logic into a lakehouse architecture, building reconciliation checks to validate output against the legacy system, and supporting the pipelines once live. It is mostly SQL knowledge but some familiarity with Python on Databricks (in Azure) will be beneficial. Source data is already available in Databricks - you would be working with tables in Unity Catalog, not managing data ingestion or connectivity. Due to the nature and urgency of this post, candidates holding or who have held high level security clearance in the past are most welcome to apply. Please note successful applicants will be required to be security cleared prior to appointment which can take a minimum 10 weeks. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. An award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over multiple years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

DEVOPS Teraform ,Platform Azure Cloud Python Anglais 450 e par jour Data and Analytics Platform, vous participerez aux activités suivantes : Conception de la Data & Analytics Platform Évolution des infrastructures cloud via l'Infrastructure as Code Gestion d'un cluster kubernetes Développement de micro-services en Python Conception et maintenance de chaînes de déploiement automatisé Assurer le bon fonctionnement opérationnel de la Data & Analytics Platform Enrichissement de la documentation à l'attention des utilisateurs De formation Bac+5 en informatique ou équivalent, vous êtes sensibilisés aux concepts de gouvernance, de sécurité et de réglementation de la donnée ou de son exploitation. Compétences requises : Expérience significative sur le cloud AZURE Développement d'application web. Connaissance des pratiques du software craftsmanship. Bonne connaissance de la méthodologie Agile. Familiarité avec les mécanismes de traitement et de valorisation des données. À l'aise dans les interactions avec les parties prenantes. Force de proposition et désireux(se) d'apprendre en continu. Technologies utilisées Python, Terraform GitHub, GitHub Action AZURE Databricks : Unity Catalog, Policy, Cluster, PySpark Pratiques : Scrum Notions : DevSecOps, Data Engineering, Data Management Langues : Anglais et Français 450 e par jour