Au sein du Département MCLR (Market, Counterparty & Liquidity Risk), et plus précisément dans l'équipe Counterparty Risk (CPR), la mission consistera à contribuer à l'amélioration et à la création d'outils permettant la certification des métriques de risque de contrepartie ainsi que la surveillance des dépassements. Contexte : La Direction des Risques (RISK) du client (BFI) assure le suivi et le contrôle des risques de l'ensemble des activités de la BFI. Elle regroupe les équipes spécialistes des risques de contrepartie, des risques de marché et des risques opérationnels. L'objectif de la Direction des Risques est de mettre à disposition du management une information rapide, objective, efficace et argumentée sur les risques encourus par la BFI, de proposer un dispositif d'encadrement adapté et d'en contrôler la mise en application. Le Département Market, Counterparty & Liquidity Risk (MCLR) compte 300 collaborateurs à l'échelle mondiale et supervise les activités Global Market. Au sein de ce département, l'équipe Counterparty Risk (CPR) se concentre sur la définition et la surveillance du risque de contrepartie, avec trois pôles. Expertises spécifiques : Dans le cadre de cette mission, nous recherchons les expertises et compétences suivantes : 1/Outils de gestion de projet et de développement : · Maîtrise de Jira pour la gestion agile des tâches, sprints et suivi de développement. · Expérience confirmée avec Bitbucket (ou GitHub) pour le contrôle de version (Git), la gestion des branches, les pull requests, et la collaboration sur le code source. 2/ Modélisation de données et Business Intelligence : · Compréhension approfondie des besoins en matière de visualisation et d'analyse de données, afin de structurer les modèles de manière optimale pour des outils de reporting et de BI tels que Power BI. · Maîtrise des principes de conception de schémas optimisés pour des cas d'usage analytiques (étoile, flocon, etc.). · Capacité à prévoir et à optimiser les requêtes et les agrégations. 3/ Compétences techniques : · Programmation et traitement de données : Maîtrise de Python (notamment avec les bibliothèques pandas et numpy). · Bases de données : Solides compétences en SQL et connaissance des principes de manipulation et nettoyage de données via des processus ETL. Langues : · Anglais courant (oral et écrit) pour la lecture de documentations techniques, la participation à des audits et les échanges internationaux. Les compétences facultatives mais appréciées dans le cadre de cette mission sont : · Maîtrise des produits dérivés et des opérations de financement sur titres (reverse repos et prêt/emprunt). · Connaissance des métriques utilisées pour la surveillance du risque de contrepartie (VaR Credit/PFE).
Nous recherchons un(e) Data Scientist & Analytics Specialist pour rejoindre notre équipe Data. À la croisée de l'analyse décisionnelle et de la modélisation avancée, vous serez responsable de transformer d'importants volumes de données brutes en leviers stratégiques et en solutions prédictives pour accompagner la croissance de l'entreprise. Loin d'une R&D théorique, votre rôle a un impact direct sur le produit et la performance de nos clients : Optimisation du parcours d'achat : De la phase de check-in au check-out, vous modélisez les parcours clients pour identifier et activer les leviers clés (conversion, réduction de la fraude et maîtrise des coûts). Features produit intelligentes : Vous contribuez directement à la conception et au déploiement des futures fonctionnalités d'orchestration intelligente de la performance. Plateforme analytics en self-service : Vous développez les outils analytiques nécessaires pour autonomiser les équipes dans leurs prises de décision stratégiques. Vous travaillez en lien étroit avec l'ensemble des équipes Ce que vous ferez concrètement : 1. Data Science & Machine Learning (70%) Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning appliqués au paiement et à l'identité (scoring, détection d'anomalies et de dérives, prédiction d'échec…). Modéliser l'acte d'achat sous forme de graphe afin de mieux cartographier la dynamique des parcours d'achat, d'identifier les comportements atypiques et d'améliorer la performance.. Optimiser l'intelligence de notre produit : créer des algorithmes d'arbitrage (ex: routage intelligent) pour maximiser le taux d'acceptation et réduire les coûts Travailler en étroite collaboration avec les équipes DevOps pour intégrer et industrialiser ces modèles (MLOps) au cœur de l'infrastructure. 2. Analytics Engineering & Business Insights (30%) Veiller à la qualité, la fiabilité et la gouvernance de la donnée. Déployer des solutions de BI en self-service enrichies par l'IA, afin d'autonomiser les équipes métiers dans leur pilotage stratégique. Concevoir et analyser les KPIs clés, identifier les tendances, anomalies et opportunités d'optimisation. Répondre aux questions structurantes avec un niveau de rigueur analytique
Nous recherchons un Business Analyst spécialisé en données de marché pour accompagner les équipes métier sur un environnement data exigeant. Vos missions : • Cadrer les besoins métier autour des données de marché • Rédiger les spécifications fonctionnelles • Extraire et analyser les données pour répondre aux problématiques métier • Définir et dérouler la stratégie de recette • Rédiger les tests X-Ray en Gherkin • Analyser et suivre les incidents • Collaborer avec les équipes de développement et suivre les avancées
Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Consultant WMS INFOLOG Sur Chatillon. Compétences techniques: SQL (SELECT, JOIN...), XML, JSON, EDIFACT, CSV - Confirmé - Impératif WMS Infolog V5.65 - Confirmé - Impératif INFOLOG&Interfaces avec ERP type SAP, TMS, MES) - Confirmé - Important INFOLOG iDesign - Confirmé - Souhaitable Description détaillée: Dans le cadre du programme de transformation du WMS Generix et de la migration de la solution Infolog AIX/Oracle vers Generix WMS AS400/DB2 en mode SaaS (Idesign), nous recherchons des Analystes Tests et Validation expérimentés afin d'accompagner les travaux de recette et de sécurisation de la nouvelle plateforme. La solution Infolog actuelle étant vieillissante et sa maintenance historique limitée, un nouveau programme prévoit le déploiement progressif de la solution WMS Generix AS400/DB2 SaaS sur l'ensemble des bases logistiques LAI et Pays. La nouvelle solution étant considérée comme un nouveau WMS, l'ensemble des interfaces existantes devra être repris, adapté, modernisé, déployé et testé avec les applications partenaires. Le périmètre de qualification couvre notamment : - 41 applications partenaires ; - 215 flux et batchs existants ; - 5 équipementiers logistiques (mécanisation, robotique, vocal) ; - 17 briques middleware utilisées pour le transport et la transformation des flux ; - Les reprises de programmes et écrans spécifiques existants ; - Les opérations de Move To Standard ; - La mise à jour des écrans spécifiques Intermarché pour compatibilité avec WMS Idesign ; - Les phases de déploiement pilote puis de généralisation. Le prestataire prendra en charge, en toute autonomie, l'ensemble des activités de tests sur son périmètre : - Construire et maintenir le référentiel de tests (cahiers de tests, scénarios et jeux de données) ; - Analyser et challenger les spécifications fonctionnelles et techniques, contrats d'interfaces, mappings et règles de transformation ; - Valider la conformité des flux entrants et sortants du nouveau WMS ; - Préparer, exécuter et coordonner les campagnes de tests d'intégration, de non-régression et de recette ; - Réaliser les ateliers de travail avec les équipes métiers, les responsables applicatifs et les équipes projets ; - Accompagner les phases de validation des pilotes et des mises en production ; - Produire les reportings d'avancement et indicateurs qualité ; - Identifier, suivre et remonter les risques ainsi que les plans d'actions associés ; - Tracer, qualifier, analyser et suivre les anomalies jusqu'à leur clôture ; - Participer à la coordination des tests avec les applications partenaires et les équipementiers logistiques. Compétences requises: - Expérience significative des environnements WMS INFOLOG V5.65 (c'est le plus important) - Connaissance de la version iDesign du WMS Infolog est fortement souhaitée - Connaissance en tests d'intégration et validation de flux - Connaissance des tests API / Web Services ; - Connaissance des environnements WMS, Supply Chain ou Logistique fortement appréciée ; - Connaissance de l'outil de tests ALM souhaitée; - Capacité à analyser des contrats d'interfaces, mappings et spécifications fonctionnelles détaillées ; - Excellent sens de l'analyse et de la synthèse ; - Très bonnes qualités relationnelles et de communication ; - Forte autonomie ; - Capacité à travailler dans un environnement transverse impliquant de nombreux acteurs ; - Respect des engagements de planning. Une expérience sur des projets de migration de WMS, de transformation applicative ou de modernisation d'interfaces à grande échelle constituera un atout majeur.
Nous recherchons un Data Analyst Senior pour rejoindre une équipe Data au sein d'un environnement Produit / Risk Management, avec un fort enjeu autour de l'analyse de données, du monitoring et de l'amélioration de processus de recouvrement. Vos principales missions : • Monitorer quotidiennement les produits, services et jobs en production • Construire des reportings et dashboards pertinents • Analyser les comportements clients et identifier des pistes d'amélioration • Investiguer les anomalies, rechercher leurs causes et faire remonter les alertes • Travailler en étroite collaboration avec les équipes Produit, Métier, Tech et Data Science • Restituer des analyses complexes de manière simple, claire et compréhensible • Participer aux rituels Agile : Daily, Demos, Refinements… Environnement technique : • Power BI – expertise attendue • SQL – expertise attendue • Python – véritable plus pour réaliser des analyses poussées • Snowflake • Excel / PowerPoint • Environnement Agile
En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un "Data Engineer Databricks (H/F) " pour un client dans le secteur du Retail Description🏢 Le Contexte : Passer à l'Échelle la Data Factory Supply ChainAu sein de la filiale informatique d'un groupe majeur de la grande distribution, la Data Factory réunit les équipes IT et les directions métiers pour concevoir, développer et déployer des produits analytiques et Data Science à forte valeur ajoutée. Afin de répondre à une demande croissante, l'organisation s'industrialise et adopte un modèle Agile à l'échelle (Domaines, Tribus, Squads). Vous intégrerez la squad Supply / Logistique, responsable de la création de cas d'usage stratégiques dédiés à l'optimisation des flux, à la gestion des entrepôts et à la performance logistique. Nous recherchons un(e) Data Engineer Confirmé / Senior évoluant sur une plateforme Cloud Azure / Databricks. Ce poste exige une réelle polyvalence : au-delà de la construction des pipelines de données, vous serez le garant de la qualité (QA/Testing) et participerez activement à la restitution décisionnelle. 🎯 Vos Missions : Pipelines, Data Warehouse, QA & RestitutionRattaché(e) à la squad Supply Chain, vos activités couvrent tout le cycle de vie de la donnée : 1. Data Engineering & Cloud Architecture (Majeure) : Concevoir et construire de manière industrielle les pipelines de données (ETL/ELT) pour transformer, enrichir et ingérer les données dans le Data Lake. Développer des notebooks Databricks (Spark / Python) pour assurer des traitements massifs complexes. Mettre en œuvre et optimiser les solutions de Cloud Data Warehousing (tuning de requêtes SQL, modélisation de tables). Assurer la livraison continue des développements dans un environnement DevOps intégrant les processus CI/CD (Azure DevOps). 2. QA, Testing & Qualité de Code : Assurer la QA et le testing des pipelines développés par le second Data Engineer de la squad. Concevoir et exécuter les tests unitaires, d'intégration et de non-régression. Réaliser des revues de code rigoureuses pour garantir le respect des bonnes pratiques et des standards d'ingénierie. 3. Data Analyse & Restitution Decisionnelle : Participer au recueil des besoins métiers et mener les analyses de données en amont. Concevoir et développer les tableaux de bord sous Power BI pour restituer les indicateurs Supply Chain aux opérationnels. Rédiger la documentation technique (Dossiers d'Analyse Technique, release notes).
DigitalOps recherche, pour accompagner un acteur majeur, un Consultant Data / Data Engineer disposant d'une solide expertise Informatica IICS et d'une bonne connaissance des problématiques Supply Chain. Le consultant interviendra au sein d'un environnement Data orienté Supply Chain et participera à la conception, au développement et à la maintenance des flux d'intégration de données. Les principales missions seront : • Concevoir, développer et maintenir des flux ETL/ELT sous Informatica IICS / Informatica Cloud ; • Développer et optimiser des requêtes SQL complexes ; • Intégrer et transformer des données issues de différents systèmes métiers ; • Participer à l'analyse et à la résolution des incidents liés aux flux de données ; • Contrôler la qualité et la cohérence des données ; • Échanger avec les équipes métiers Supply Chain afin de comprendre les besoins fonctionnels ; • Participer aux phases de recette, documentation et mise en production ; • Contribuer à l'amélioration et à l'industrialisation des pipelines Data. Une connaissance des processus Supply Chain, Manufacturing, Procurement, stocks, commandes, approvisionnements ou distribution constitue un élément important de la mission.
ans le cadre du renforcement d'une équipe IT Data Management & BI intervenant sur des activités de Financing & Risk, nous recherchons un Business Analyst Data disposant d'une solide connaissance des métiers du financement structuré. Le consultant interviendra à l'interface entre les équipes métiers et IT sur des projets Data, ainsi que sur les activités de maintenance évolutive et de suivi de production. À ce titre, vos principales missions seront de : Recueillir, analyser, formaliser et prioriser les besoins auprès des équipes métiers ; Animer des ateliers avec les utilisateurs et assurer l'interface entre les équipes métier et IT ; Rédiger les spécifications fonctionnelles et les cas d'utilisation ; Participer aux travaux de modélisation et de structuration des données ; Analyser les processus existants et contribuer à la définition des processus cibles ; Définir les scénarios de tests et préparer les jeux de données ; Piloter et exécuter les phases de recette fonctionnelle / MOA ; Identifier, suivre et contribuer à la résolution des anomalies ; Présenter les solutions et livrables aux utilisateurs ; Participer à la conduite du changement et à l'accompagnement des métiers ; Contribuer au suivi de la qualité des données et de la production ; Participer aux projets d'évolution du SI sur le périmètre Financing & Risk.
Contexte : Projet de services de booking regroupant plusieurs applications de services au niveau de la couche de réservation : Application BIM cible : interaction, depuis le système de booking (POWER), avec les plateformes de confirmation de transactions. Applications VAS legacy : maintenance évolutive limitée. Outils et environnement : Environnement actuel : Java 21, Spring Boot, Angular 19. Environnement legacy : Java 8, 17, 21 et 25 ; Spring Boot ; TIBCO.
Vous intégrerez l'équipe Core, sous la direction du Tech Lead, afin de participer activement au développement, à la maintenance évolutive et à l'exploitation des frameworks transverses. Votre rôle Développement fullstack et évolution du framework · Participer à la conception, au développement et à la maintenance évolutive du framework Avalon en C# / .NET et de l'interface utilisateur en Angular · Faire évoluer les briques techniques du framework pour faciliter le développement des applications batch et web Assistance technique aux équipes de développement · Assurer une assistance et un support technique aux différentes équipes utilisatrices, tant sur les technologies C# que Python Gestion des livraisons et exploitation des batchs · Prendre en charge la gestion des livraisons afin de sécuriser le cycle de vie des applications · Assurer la coordination avec l'équipe de Production Applicative pour le suivi et l'exploitation des architectures de Batchs
Dans le cadre du renforcement d'une équipe de développement, nous recherchons un Développeur Backend Python pour intervenir sur la conception et l'évolution de services applicatifs et d'API. Tu rejoins un environnement technique orienté backend, API REST, bases de données relationnelles et Cloud AWS. Tes missions principales : Concevoir et développer des composants backend en Python Développer et maintenir des API REST Participer à la conception technique des solutions Manipuler et exploiter des données dans des bases relationnelles Écrire et optimiser des requêtes SQL Participer aux phases de tests, de correction et de mise en production Contribuer à la qualité du code et aux bonnes pratiques de développement Collaborer avec les équipes techniques et fonctionnelles Participer à l'amélioration continue des applications et services existants
Data Engineer GCP : Ingestion, OBM & reporting Superset Mission consultant · Île-de-France · Démarrage octobre 2026 · Jusqu'à début 2027 · TJM selon profil LE CONTEXTE Notre client, grand groupe de services à l'environnement, fait évoluer son socle analytique / Data. Objectifs : accélérer l'intégration de nouvelles sources, construire et enrichir les objets métiers (OBM), migrer les reportings vers Apache Superset, structurer la gouvernance et le catalogue de données, et s'appuyer sur des agents IA pour accélérer le delivery. Le projet couvre l'ensemble du cycle Data : conception, spécification, modélisation, développement, recette et mise en production. Vous prenez en charge la partie technique du volet socle analytique, ingestion et reporting, en binôme avec un PO Data qui porte le cadrage fonctionnel. Le périmètre comprend la création et la migration des rapports sous Superset, ainsi que la reprise d'au moins 50 Google Sheets connectés. VOS MISSIONS 1. Intégrer des sources de données hétérogènes 2. Développer et industrialiser les pipelines 3. Réaliser les transformations et les jointures 4. Modéliser et créer les objets métiers (OBM) 5. Alimenter les restitutions Superset, créer et migrer les rapports 6. Reprendre au moins 50 Google Sheets connectés
Dans le cadre d'un projet stratégique de transformation industrielle autour d'une solution PLM 3DEXPERIENCE de Dassault Systèmes, nous recherchons un(e) Administrateur(trice) 3DX afin de renforcer une équipe dédiée à la conception, au déploiement et à l'exploitation des environnements applicatifs. Intégré(e) à une équipe composée d'architectes et d'ingénieurs, vous interviendrez sur les phases de BUILD et de RUN de la plateforme, dans un environnement industriel exigeant. Vos principales missions seront les suivantes : Installer, administrer et maintenir les environnements 3DEXPERIENCE / 3DX ; Gérer le déploiement des différents environnements applicatifs ; Garantir la disponibilité et la performance du socle infrastructure et des plateformes applicatives ; Réaliser les opérations de MCO / MCS des services ; Analyser et résoudre les incidents techniques ; Identifier et proposer des axes d'amélioration et d'optimisation ; Participer aux sujets d'architecture et contribuer à la définition des solutions techniques ; Automatiser et industrialiser les opérations de déploiement et d'administration ; Participer à la sécurisation et à la fiabilisation des mises en production ; Documenter les procédures d'exploitation et les solutions mises en œuvre.
Au sein d'un département Data transverse, l'objectif est de mettre en place et de faire évoluer un framework commun permettant de fiabiliser, structurer et exposer les données issues de différentes activités métiers. Dans ce contexte, nous recherchons un(e) Data Architect / Senior Data Engineer expérimenté(e), capable d'intervenir à la fois sur les sujets d'architecture, de conception de plateforme et de réalisation technique. Le poste nécessite une réelle capacité à évoluer dans un environnement complexe et international, tout en conservant une approche pragmatique et hands-on. MissionsDéploiement du framework DataPiloter le déploiement du framework Data auprès de différentes entités du groupe, dans le cadre de nouvelles implémentations ou de l'évolution de plateformes existantes. Analyser la maturité des environnements Data des différentes entités et identifier les écarts par rapport aux standards définis. Adapter les solutions au contexte et aux contraintes locales tout en garantissant la cohérence avec l'architecture cible. Accompagner les équipes lors des phases d'intégration, d'onboarding et de stabilisation. Assurer la transmission des connaissances et le passage de relais aux équipes locales. Coordination des transformations DataCoordonner les initiatives Data transverses menées dans plusieurs entités. Garantir la cohérence des architectures, des pratiques et des composants mis en œuvre. Identifier les synergies et favoriser la réutilisation des solutions existantes. Identifier les dépendances, risques et points de blocage et assurer leur remontée auprès des parties prenantes. Maintenir une vision consolidée de l'avancement des différents chantiers. Architecture et évolution de la plateforme DataConcevoir et faire évoluer l'architecture de référence de la plateforme Data. Définir les patterns d'ingestion, de traitement et de stockage des données. Participer à la définition des standards en matière d'orchestration, d'observabilité, de sécurité. Évaluer différentes solutions techniques et réaliser des POC lorsque nécessaire. Identifier et recommander les composants cloud-native, open source ou internes les plus pertinents. Concevoir et documenter des standards, blueprints et composants réutilisables. Développement et accompagnement techniqueParticiper directement au développement de composants de la plateforme afin de valider les choix d'architecture. Développer des prototypes et des solutions permettant de débloquer les équipes projet. Contribuer à la création et à l'évolution de librairies, accélérateurs et implémentations de référence. Réaliser des revues de code et de conception. Veiller à la qualité, la scalabilité, la maintenabilité et la sécurité des solutions développées. Leadership techniqueÊtre le référent technique Data auprès des différentes entités accompagnées. Conseiller les équipes Data Engineers, Data Analysts et Data Architects sur les choix techniques et d'architecture. Accompagner la montée en compétence des équipes. Promouvoir les bonnes pratiques d'ingénierie : CI/CD, Infrastructure as Code, tests automatisés, documentation, observabilité et qualité du code.
📌 Informations GénéralesLocalisation : Tours (France) Mode de travail : Hybride (1 jour par semaine sur site ou 2 jours consécutifs toutes les 2 semaines) Taux Journalier Moyen (TJM) : 400 € / jour Date de démarrage : Dès que possible (ASAP) Durée / Visibilité : Jusqu'au 31/12/2029 🎯 Contexte et RôleAu sein d'une équipe Data dynamique, le/la Data Engineer Senior aura pour rôle principal de concevoir, développer et industrialiser l'ensemble des flux et traitements de données. Vous participerez activement à la modernisation des architectures Data et aux projets de migration vers la plateforme Data du Groupe. 🛠️ Missions PrincipalesDéveloppement & Industrialisation : Développer, automatiser et industrialiser des pipelines d'alimentation et de traitement de données performants. Architecture & Migration : Participer activement à la conception d'architectures Data modernes et aux projets de migration vers la Plateforme Data Groupe. Maintenance & Exploitation : Concevoir, maintenir, optimiser et assurer le support N3 des traitements Data existants. Mise en production : Prendre part aux livraisons et aux mises en production des flux Data (CI/CD).
Nous recherchons un(e) Consultant(e) Audit FRTB SA pour intervenir dans le cadre d'une mission d'audit d'un dispositif existant. Le consultant aura pour mission d'analyser et de revoir les différentes étapes du calcul selon l'approche Standard (FRTB SA) et d'auditer l'ensemble du dispositif. Il devra notamment être en mesure d'évaluer le calcul des RWA, l'implémentation du dispositif, le système de contrôles ainsi que la qualité des données utilisées. Une expérience confirmée dans la conduite de missions d'audit est attendue, incluant la réalisation d'interviews, la revue de la documentation, l'analyse des dispositifs, la réalisation de tests et la validation des données.
