Dans le cadre d'un projet Data, vous rejoindrez une équipe intervenant sur des problématiques de Data Science, Machine Learning et traitement de données à grande échelle. L'objectif de la mission sera notamment de contribuer à la préparation, l'analyse et la transformation des données, au développement de modèles statistiques et de Machine Learning, ainsi qu'à leur intégration dans des workflows reproductibles et industrialisés. Vos principales missions : Collecter, nettoyer, transformer et analyser des données. Réaliser des analyses statistiques et exploratoires. Concevoir des variables pertinentes et effectuer du feature engineering. Développer, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning. Exploiter des données à l'aide de Python et SQL. Participer au traitement de données volumineuses avec Spark / PySpark. Contribuer à la mise en place de pipelines de traitement et à leur industrialisation. Utiliser Git / GitLab CI/CD dans un environnement de développement collaboratif. Documenter les travaux réalisés et communiquer les résultats auprès des différentes parties prenantes.
Au sein du Security Operations Center (SOC) d'un grand compte, nous recherchons un Data Scientist spécialisé en cybersécurité pour renforcer les capacités de détection des menaces par l'exploitation avancée des données de sécurité. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La conception et le développement de modèles de détection d'anomalies sur les journaux de sécurité (logs réseau, systèmes, applicatifs) ▪ La mise en œuvre de l'analyse comportementale des utilisateurs et des entités (UEBA) : détection des comportements déviants, compromissions de comptes ▪ Le développement de modèles de scoring et de priorisation des alertes afin de réduire le bruit et les faux positifs ▪ L'analyse des jeux de données de sécurité et l'ingénierie des caractéristiques (feature engineering) sur des données massives et déséquilibrées ▪ L'évaluation rigoureuse des modèles : métriques adaptées à la détection (précision, rappel, taux de faux positifs), analyse des erreurs ▪ L'industrialisation et le monitoring des modèles en production, en lien avec les équipes SOC ▪ La collaboration avec les analystes sécurité pour qualifier les détections et enrichir les modèles
Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des solutions AI/ML, de l'identification des cas d'usage jusqu'à la mise en production, avec un fort enjeu de sécurité, scalabilité et industrialisation. Missions principales : - Identifier, analyser et prioriser les cas d'usage AI/ML appliqués à la cybersécurité et à l'IAM. - Développer des modèles de Machine Learning permettant de détecter les comportements utilisateurs anormaux, les schémas d'accès suspects et les potentielles menaces de sécurité. - Concevoir, tester et déployer des modèles AI/ML scalables intégrables aux plateformes de cybersécurité. - Développer des solutions AI, LLM et Advanced Analytics. - Concevoir et optimiser les prompts, les sorties structurées et les mécanismes d'évaluation des modèles. - Mettre en place le monitoring et l'évaluation des solutions AI/ML. - Industrialiser les modèles et solutions analytiques jusqu'à leur mise en production. - Garantir la qualité, la maintenabilité, les tests et l'intégration continue. - Prendre en charge les projets de bout en bout, de la phase de découverte jusqu'à la livraison. - Collaborer avec les équipes Engineering, Cybersécurité et métiers.
Dans le cadre de l'exploitation, de l'évolution et de la modernisation de plateformes ETL/ESB, nous recrutons un(e) Ingénieur Data & Intégration Talend. Rattaché(e) au Responsable du pôle BI, vous assurez la maintenance des flux d'intégration de données, développez de nouveaux traitements ETL/ESB sous Talend, et participez à la migration de packages Microsoft SSIS vers Talend. Vous contribuez activement à la fiabilité et à la qualité des interfaces du système d'information. Vos missionsMaintenance en conditions opérationnelles (MCO) – 45% • Assurer le suivi quotidien des traitements ETL et ESB • Diagnostiquer et corriger les incidents de production • Assurer la maintenance corrective, préventive et évolutive des jobs ETL et ESB • Participer aux mises en production et au suivi post-déploiement • Garantir la disponibilité et la fiabilité des traitements Développements Talend – 45% • Rédiger les spécifications techniques à partir des besoins fonctionnels des chefs de projet • Développer de nouveaux flux d'intégration de données sous Talend • Développer les traitements dans le respect des standards de développement • Réaliser les tests unitaires et accompagner les recettes • Piloter le déploiement en production Développements Power BI – 10% • Concevoir, développer et maintenir des rapports et tableaux de bord Power BI, sur la base des spécifications fonctionnelles définies par les chefs de projet
Localisation : Paris Démarrage : ASAP Durée : 12 mois, renouvelable Langue de travail : Français et anglais Expérience requise : 8 ans minimum dans la Data, dont au moins 4 ans en Product Ownership ou Product Management Data Informations pratiquesLieu : Paris Démarrage : dès que possible Durée : 12 mois, renouvelable Langue : anglais professionnel requis Contexte de la missionDans le cadre de l'évolution de sa plateforme Data et de la modernisation de son système décisionnel, nous recherchons un(e) Senior Data Product Owner spécialisé(e) Data & IA. Vous serez responsable de la définition et du pilotage de la roadmap Data, de la priorisation des besoins et de la coordination des équipes techniques et métiers. Vous contribuerez à la modernisation de l'architecture décisionnelle, notamment à travers des projets de migration BI vers une plateforme Data moderne. Vous participerez également à l'identification et à l'adoption de cas d'usage de l'intelligence artificielle au sein des équipes techniques, dans une logique d'amélioration continue de la productivité et de la qualité des développements. Ce rôle nécessite une double compétence produit et technique, avec une bonne compréhension des architectures Data, du Data Engineering et des environnements décisionnels modernes. Missions principales1. Pilotage produit et roadmap DataDéfinir, structurer et piloter la roadmap Data en cohérence avec les objectifs stratégiques et les besoins métiers. Recueillir, analyser et formaliser les besoins des parties prenantes. Prioriser le backlog produit en fonction de la valeur métier, des contraintes techniques et des dépendances. Rédiger les user stories, définir les critères d'acceptation et assurer le suivi des livraisons. Coordonner les équipes Data Engineering, Analytics Engineering, BI et les interlocuteurs métiers. Suivre les indicateurs de performance, la qualité des livrables et l'adoption des produits Data. 2. Pilotage technique et évolution de la plateforme DataContribuer à l'évolution de la plateforme Data et à la modernisation des architectures existantes. Collaborer avec les équipes techniques sur les choix d'architecture, les modèles de données et les solutions d'intégration. Challenger les conceptions techniques et garantir l'alignement entre les besoins métier et les solutions mises en œuvre. Participer à la définition des bonnes pratiques de modélisation, de transformation et de qualité des données. Exploiter une expertise technique en SQL et dbt pour lire, analyser, challenger et, si nécessaire, corriger des modèles de données. Contribuer à l'identification de cas d'usage de l'IA générative pour optimiser les activités des équipes techniques. 3. Migration et modernisation BIPiloter les travaux de migration des solutions décisionnelles existantes vers une plateforme Data moderne. Accompagner la transition des environnements BI historiques vers des architectures plus évolutives. Contribuer à la définition de la stratégie de migration, à la priorisation des périmètres et au suivi des jalons. Veiller à la continuité de service, à la cohérence des données et à la fiabilité des restitutions décisionnelles. Coordonner les équipes impliquées dans la migration et assurer le suivi des risques, des dépendances et des livrables. 4. Coordination et gouvernanceAssurer l'interface entre les équipes métiers, les équipes Data et les responsables techniques. Faciliter les arbitrages et la prise de décision. Garantir la bonne circulation de l'information et la visibilité sur l'avancement des projets. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques produit, des processus de livraison et de la gouvernance Data.
