- Analyser en profondeur la structure et le modèle de données Cegid. - Identifier les tables, champs, relations et données nécessaires à la migration. - Explorer et documenter le modèle de données existant. - Réaliser des requêtes SQL, extractions et contrôles de données depuis Cegid. - Préparer et fiabiliser les données destinées à la migration. - Participer au mapping des données entre Cegid et Infor M3. - Contribuer aux travaux de transformation et de nettoyage des données. - Accompagner les équipes projet lors des phases de reprise, migration et contrôle des données. - Mettre en place des contrôles permettant de vérifier la qualité, l'exhaustivité et la cohérence des données. - Identifier les anomalies et problématiques liées aux données et contribuer à leur résolution. - Documenter les règles de mapping, les extractions et les traitements réalisés. Compétences indispensables: - Très bonne maîtrise technique de Cegid. - Excellente maîtrise de SQL. - Très bonne connaissance des bases de données Cegid. - Expérience significative en extraction et manipulation de données ERP. - Expérience en reprise, migration ou transformation de données. - Capacité à analyser rapidement un modèle de données existant. - Bonne compréhension des problématiques de qualité et de cohérence des données. - Capacité à travailler en collaboration avec les équipes techniques et fonctionnelles. Compétences appréciées - Connaissance de Infor M3. - Expérience sur un projet de migration d'ERP. - Expérience en mapping de données entre deux systèmes. - Connaissance des processus ETL / Data Migration. - Expérience dans la documentation de modèles de données et règles de transformation.
Dans le cadre d'un projet de fiabilisation et de transformation de données, nous recherchons un Data Analyst Senior spécialisé en Data Quality / Data Cleaning. L'objectif principal de la mission sera de sécuriser la qualité d'un historique de données de plus de 10 ans, avant leur exploitation et leur intégration dans un futur environnement cible. Vous interviendrez notamment sur les missions suivantes : Auditer la qualité des données historiques : identification des incohérences, doublons, valeurs manquantes, anomalies et données aberrantes. Analyser les différents flux et sources de données existants : bases SQL, dataflows Power BI et fichiers Excel. Identifier les points de rupture ou de dégradation de la qualité des données. Définir les règles de nettoyage, correction et transformation nécessaires. Rédiger des spécifications fonctionnelles et techniques détaillées, destinées à être traduites en scripts par une équipe d'intégration. Documenter les règles métier, cas particuliers et logiques de correction attendues. Préparer la structuration des données en vue de l'alignement futur de différents référentiels, tout en préservant l'intégrité de l'historique. Présenter les spécifications aux équipes techniques et assurer leur clarification pendant la phase d'implémentation. Collaborer étroitement avec les équipes métier et IT afin de valider les règles de gestion et les corrections proposées.
Contexte de la Mission Le pôle IS Data & Middleware est responsable des systèmes qui acheminent et façonnent les données. D'un côté se trouvent les plateformes de données qui alimentent l'analytique. De l'autre se trouve la couche middleware : connecteurs sur mesure, pipelines d'événements et services backend partagés qui distribuent les données aux systèmes de production gérés par d'autres départements, notamment IS Ventes, IS Opérations et IS Systèmes Clients. Notre architecture repose sur un modèle évènementiel (event-driven). L'Event Data Hub transporte les événements métiers à travers l'entreprise. Autour de lui, nous concevons et exploitons les passerelles de données (data bridges) qui relient les systèmes sources et cibles, ainsi que les composants facilitateurs (enablers) permettant aux autres équipes de publier, consommer et utiliser la donnée de manière fiable. La plateforme est déjà en production et fonctionne à grande échelle. Notre objectif actuel est d'étendre ses capacités, de connecter des systèmes supplémentaires et de garantir que les flux de données restent fiables, sécurisés et observables. Objectif de la Mission En tant que Développeur TypeScript, vous concevrez, construirez et exploiterez des passerelles de données et des composants de plateforme, en prenant en charge les fonctionnalités depuis le besoin métier initial jusqu'à la mise en production. Vous collaborerez étroitement avec les business analysts, les product owners, les responsables systèmes et vos collègues ingénieurs. Réussir à ce poste nécessite de comprendre non seulement comment les flux de données sont mis en œuvre, mais aussi pourquoi ils existent et la valeur métier qu'ils apportent. Il s'agit principalement d'un rôle d'ingénierie backend. Vous développerez des services en TypeScript sur Node.js, déployés sur Azure Kubernetes Service via un pipeline CI/CD entièrement automatisé propulsé par GitHub et ArgoCD. Nous pratiquons la livraison continuous (continuous delivery), automatisons massivement les tests et assurons l'exploitation des services que nous construisons. Responsabilités et Tâches Analyse fonctionnelle Travailler avec les business analysts, product owners et responsables systèmes pour comprendre le besoin métier sous-jacent à une intégration. Analysé les systèmes sources et cibles, définir le cartographiage des données (data mapping), les règles de transformation, les cas limites (edge cases) et les scénarios de gestion d'erreurs. Traduire les exigences en spécifications fonctionnelles et techniques claires, ainsi qu'en critères d'acceptation testables. Remettre en question les exigences lorsqu'elles sont incomplètes, incohérentes ou mal alignées avec le modèle de données sous-jacent ou les principes d'architecture. Développement Construire des passerelles de données et des composants facilitateurs, incluant des producteurs/consommateurs d'événements, des connecteurs, des API et des services de traitement qui échangent des données via l'Event Data Hub. Développer et améliorer les composants partagés de la plateforme, les SDK, les bibliothèques et les services réutilisables employés par les autres équipes d'ingénierie. Mettre en œuvre des solutions orientées événements (event-driven) et basées sur l'event sourcing, conformément aux standards d'architecture et aux bonnes pratiques de codage établis. Livrer des logiciels de haute qualité grâce aux tests automatisés, aux revues de code et aux pratiques d'intégration continue. Opérations et qualité Déployer régulièrement les modifications via des pipelines de livraison automatisés. Surveiller les applications et les intégrations à l'aide d'outils d'observabilité et d'alerting. Enquêter, diagnostiquer et résoudre les incidents d'intégration et de qualité de données sur l'ensemble des systèmes distribués. Participer activement aux revues de code et contribuer à l'amélioration des pratiques d'ingénierie, de l'outillage et de la documentation. Veiller à ce que les données soient traitées de manière sécurisée et en conformité avec les normes de l'entreprise.
Au sein du Security Operations Center (SOC) d'un grand compte, nous recherchons un Data Scientist spécialisé en cybersécurité pour renforcer les capacités de détection des menaces par l'exploitation avancée des données de sécurité. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La conception et le développement de modèles de détection d'anomalies sur les journaux de sécurité (logs réseau, systèmes, applicatifs) ▪ La mise en œuvre de l'analyse comportementale des utilisateurs et des entités (UEBA) : détection des comportements déviants, compromissions de comptes ▪ Le développement de modèles de scoring et de priorisation des alertes afin de réduire le bruit et les faux positifs ▪ L'analyse des jeux de données de sécurité et l'ingénierie des caractéristiques (feature engineering) sur des données massives et déséquilibrées ▪ L'évaluation rigoureuse des modèles : métriques adaptées à la détection (précision, rappel, taux de faux positifs), analyse des erreurs ▪ L'industrialisation et le monitoring des modèles en production, en lien avec les équipes SOC ▪ La collaboration avec les analystes sécurité pour qualifier les détections et enrichir les modèles
Dans le cadre d'un projet Data, vous rejoindrez une équipe intervenant sur des problématiques de Data Science, Machine Learning et traitement de données à grande échelle. L'objectif de la mission sera notamment de contribuer à la préparation, l'analyse et la transformation des données, au développement de modèles statistiques et de Machine Learning, ainsi qu'à leur intégration dans des workflows reproductibles et industrialisés. Vos principales missions : Collecter, nettoyer, transformer et analyser des données. Réaliser des analyses statistiques et exploratoires. Concevoir des variables pertinentes et effectuer du feature engineering. Développer, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning. Exploiter des données à l'aide de Python et SQL. Participer au traitement de données volumineuses avec Spark / PySpark. Contribuer à la mise en place de pipelines de traitement et à leur industrialisation. Utiliser Git / GitLab CI/CD dans un environnement de développement collaboratif. Documenter les travaux réalisés et communiquer les résultats auprès des différentes parties prenantes.
Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des solutions AI/ML, de l'identification des cas d'usage jusqu'à la mise en production, avec un fort enjeu de sécurité, scalabilité et industrialisation. Missions principales : - Identifier, analyser et prioriser les cas d'usage AI/ML appliqués à la cybersécurité et à l'IAM. - Développer des modèles de Machine Learning permettant de détecter les comportements utilisateurs anormaux, les schémas d'accès suspects et les potentielles menaces de sécurité. - Concevoir, tester et déployer des modèles AI/ML scalables intégrables aux plateformes de cybersécurité. - Développer des solutions AI, LLM et Advanced Analytics. - Concevoir et optimiser les prompts, les sorties structurées et les mécanismes d'évaluation des modèles. - Mettre en place le monitoring et l'évaluation des solutions AI/ML. - Industrialiser les modèles et solutions analytiques jusqu'à leur mise en production. - Garantir la qualité, la maintenabilité, les tests et l'intégration continue. - Prendre en charge les projets de bout en bout, de la phase de découverte jusqu'à la livraison. - Collaborer avec les équipes Engineering, Cybersécurité et métiers.
Dans le cadre de l'exploitation, de l'évolution et de la modernisation de plateformes ETL/ESB, nous recrutons un(e) Ingénieur Data & Intégration Talend. Rattaché(e) au Responsable du pôle BI, vous assurez la maintenance des flux d'intégration de données, développez de nouveaux traitements ETL/ESB sous Talend, et participez à la migration de packages Microsoft SSIS vers Talend. Vous contribuez activement à la fiabilité et à la qualité des interfaces du système d'information. Vos missionsMaintenance en conditions opérationnelles (MCO) – 45% • Assurer le suivi quotidien des traitements ETL et ESB • Diagnostiquer et corriger les incidents de production • Assurer la maintenance corrective, préventive et évolutive des jobs ETL et ESB • Participer aux mises en production et au suivi post-déploiement • Garantir la disponibilité et la fiabilité des traitements Développements Talend – 45% • Rédiger les spécifications techniques à partir des besoins fonctionnels des chefs de projet • Développer de nouveaux flux d'intégration de données sous Talend • Développer les traitements dans le respect des standards de développement • Réaliser les tests unitaires et accompagner les recettes • Piloter le déploiement en production Développements Power BI – 10% • Concevoir, développer et maintenir des rapports et tableaux de bord Power BI, sur la base des spécifications fonctionnelles définies par les chefs de projet
Au sein de la Direction Digital, vous rejoignez la DSI Alimentaire au sein de l'équipe OPS du Digital Conso Lab, en charge de la plateforme e-commerce d'Intermarché. Vous évoluerez sur une plateforme stratégique (près de 2 Md€ de CA annuel), dont le cœur repose sur un SI historique SQL Server en cours de modernisation vers une architecture hybride (On Premise / Cloud). En tant que DBA Senior, vous serez à la fois DBA de Production et DBA d'Étude, garant de la disponibilité des bases critiques mais également acteur des choix techniques qui construiront la plateforme de demain. Vous travaillerez au quotidien avec les équipes OPS, Développement, Architecture, QA et Release Management. Vos missions Exploitation et Production : Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des bases de données critiques de la plateforme e-commerce. Administrer les environnements SQL Server (AlwaysOn, sauvegardes, PRA/PCA, supervision, capacity planning). Diagnostiquer les incidents complexes de production et participer aux cellules de crise. Mettre en œuvre les plans de maintenance, d'optimisation et de montée de version. Garantir les sauvegardes, restaurations et tests de reprise. DBA d'Étude : Accompagner les équipes de développement dès les phases de conception. Challenger les modèles de données et les choix techniques. Participer aux revues techniques et valider les Pull Requests ayant un impact sur les bases de données. Optimiser les requêtes SQL et accompagner les développeurs sur les problématiques de performances. Définir les bonnes pratiques de développement autour des accès aux données. Modernisation : Participer activement à la transformation de la plateforme autour de plusieurs technologies : SQL Server PostgreSQL Couchbase Bases managées Cloud Contribuer aux projets de migration, de modernisation et de simplification des architectures. DevOps Industrialiser les déploiements de bases de données. Développer les pratiques Infrastructure as Code. Automatiser les opérations récurrentes. Participer à la mise en œuvre des pipelines CI/CD.Contribuer aux différents projets et à la mise en œuvre des différentes solutions / applications utilisant les BDDs.
Localisation : Paris Démarrage : ASAP Durée : 12 mois, renouvelable Langue de travail : Français et anglais Expérience requise : 8 ans minimum dans la Data, dont au moins 4 ans en Product Ownership ou Product Management Data Informations pratiquesLieu : Paris Démarrage : dès que possible Durée : 12 mois, renouvelable Langue : anglais professionnel requis Contexte de la missionDans le cadre de l'évolution de sa plateforme Data et de la modernisation de son système décisionnel, nous recherchons un(e) Senior Data Product Owner spécialisé(e) Data & IA. Vous serez responsable de la définition et du pilotage de la roadmap Data, de la priorisation des besoins et de la coordination des équipes techniques et métiers. Vous contribuerez à la modernisation de l'architecture décisionnelle, notamment à travers des projets de migration BI vers une plateforme Data moderne. Vous participerez également à l'identification et à l'adoption de cas d'usage de l'intelligence artificielle au sein des équipes techniques, dans une logique d'amélioration continue de la productivité et de la qualité des développements. Ce rôle nécessite une double compétence produit et technique, avec une bonne compréhension des architectures Data, du Data Engineering et des environnements décisionnels modernes. Missions principales1. Pilotage produit et roadmap DataDéfinir, structurer et piloter la roadmap Data en cohérence avec les objectifs stratégiques et les besoins métiers. Recueillir, analyser et formaliser les besoins des parties prenantes. Prioriser le backlog produit en fonction de la valeur métier, des contraintes techniques et des dépendances. Rédiger les user stories, définir les critères d'acceptation et assurer le suivi des livraisons. Coordonner les équipes Data Engineering, Analytics Engineering, BI et les interlocuteurs métiers. Suivre les indicateurs de performance, la qualité des livrables et l'adoption des produits Data. 2. Pilotage technique et évolution de la plateforme DataContribuer à l'évolution de la plateforme Data et à la modernisation des architectures existantes. Collaborer avec les équipes techniques sur les choix d'architecture, les modèles de données et les solutions d'intégration. Challenger les conceptions techniques et garantir l'alignement entre les besoins métier et les solutions mises en œuvre. Participer à la définition des bonnes pratiques de modélisation, de transformation et de qualité des données. Exploiter une expertise technique en SQL et dbt pour lire, analyser, challenger et, si nécessaire, corriger des modèles de données. Contribuer à l'identification de cas d'usage de l'IA générative pour optimiser les activités des équipes techniques. 3. Migration et modernisation BIPiloter les travaux de migration des solutions décisionnelles existantes vers une plateforme Data moderne. Accompagner la transition des environnements BI historiques vers des architectures plus évolutives. Contribuer à la définition de la stratégie de migration, à la priorisation des périmètres et au suivi des jalons. Veiller à la continuité de service, à la cohérence des données et à la fiabilité des restitutions décisionnelles. Coordonner les équipes impliquées dans la migration et assurer le suivi des risques, des dépendances et des livrables. 4. Coordination et gouvernanceAssurer l'interface entre les équipes métiers, les équipes Data et les responsables techniques. Faciliter les arbitrages et la prise de décision. Garantir la bonne circulation de l'information et la visibilité sur l'avancement des projets. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques produit, des processus de livraison et de la gouvernance Data.
Vous rejoignez la filière conformité d'un établissement bancaire pour tenir le contrôle permanent de second niveau sur un périmètre post-marché. Vous réalisez les contrôles prévus au plan de contrôle, selon la méthodologie en vigueur. Vous collectez et exploitez les données nécessaires, vous investiguez les anomalies, puis vous formalisez vos constats, les mesures correctrices et le suivi des plans d'action. Le périmètre couvre les opérations sur titres, les relevés de portefeuille, la tarification et les frais, les prestations de middle office, ainsi que la best selection et la best execution. Une part réelle du poste consiste à automatiser les traitements de données de contrôle.
Nous cherchons à intégrer un Ingénieur QA automatisation RobotFramework (F/H) pour renforcer nos équipes QA en région toulousaine. Notre Ingénieur QA Automaticien travaillera dans un contexte Safe avec une organisation en train et équipes agiles (Kanban, Scrul, DevTeam Safe). Ainsi, vos missions seront : Contribuer au bon déploiement des releases Contribuer à la définition de la stratégie de tests incluant la stratégie d'automatisation Définir le processus d'automatisation des tests via RobotFramework. Concevoir et exécuter les campagnes de tests manuels et automatisés Elaborer les jeux de données Rédiger les plans de tests fonctionnels et d'automatisation, les scénarii et cas de test Comprendre et anticiper les scénarios à automatiser sur des tests fonctionnels et non fonctionnels. Estimer la charge de test de son périmètre à automatiser Rédiger les scripts d'automatisation Développer, mettre à jour et maintenir les tests automatisés Reporter l'avancement des cas de test sous Xray Remonter des anomalies rencontrées sur Jira Rédiger les rapports de tests Participer aux comités de validation (GO/NO GO) Contribuer à des ateliers de partage et de retours d'expériences.
