Find your next tech and IT Job or contract Simulation

Dans le cadre du renforcement d'une équipe R&D spécialisée en innovation numérique et design computationnel, nous recherchons un(e) AI/ML Engineer pour intervenir sur des projets à forte composante scientifique et simulation numérique. Vous contribuerez au développement de solutions d'intelligence artificielle appliquées à la modélisation physique, à la prédiction de résultats de simulation et à l'accélération des processus de conception assistée par calcul. Vos missions Développer des modèles d'IA et de Machine Learning appliqués aux simulations physiques. Concevoir et industrialiser des pipelines d'entraînement, de validation et d'évaluation des modèles. Mettre en œuvre des approches de surrogate modeling afin de réduire les temps de calcul des simulations. Participer à la construction de solutions de Scientific Machine Learning. Travailler sur des modèles basés sur les Physics-Informed Neural Networks (PINNs). Structurer, préparer et exploiter des datasets issus de simulations numériques et de données géométriques. Collaborer étroitement avec des équipes multidisciplinaires composées d'ingénieurs, chercheurs et experts métier.

Contexte Notre client est une organisation internationale évoluant dans un environnement à forte composante data, analytique et quantitative . Ses équipes conçoivent et exploitent des solutions permettant de traiter des volumes importants de données, de produire des analyses avancées et d’accompagner des activités de recherche, de modélisation et de simulation. Dans un contexte de modernisation de ses outils internes, notre client souhaite renforcer une équipe dédiée à la conception d’une plateforme de recherche de nouvelle génération , destinée à faciliter le travail d’équipes analytiques et scientifiques sur des environnements de calcul avancés. À propos du rôle Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) logiciel Full Stack Python / Scientific Software Engineer, anglais fluent, pour contribuer à la conception, au développement et à l’industrialisation d’une plateforme de recherche interne. Cette plateforme permettra aux utilisateurs de créer, exécuter et partager des notebooks — par exemple Jupyter ou environnements similaires — tout en masquant la complexité liée à l’accès aux données, à la gestion des environnements techniques et à l’infrastructure de calcul. L’objectif est de conserver la flexibilité appréciée dans les notebooks par les équipes de recherche, tout en rendant ces environnements plus robustes, performants, reproductibles et facilement partageables entre équipes, sans les contraintes opérationnelles associées aux plateformes standards du marché. Il s’agit d’un rôle d’ingénierie opérationnel, à l’intersection du calcul scientifique , des outils de recherche , de la data engineering et du développement logiciel de niveau production . Vos responsabilités Vous serez amené(e) à : Concevoir et développer des workflows de recherche centrés sur les notebooks, permettant à des analystes, chercheurs ou experts quantitatifs d’exécuter et de partager leurs travaux de calcul de manière sécurisée et reproductible. Développer des services backend en Python pour prendre en charge l’exécution des notebooks, l’annotation, les commentaires, le versioning, les sorties de simulation ainsi que la traçabilité des données. Concevoir des processus, services et API permettant aux utilisateurs de parcourir, découvrir, lancer, partager et réutiliser des artefacts de recherche au sein d’une communauté d’utilisateurs internes. Travailler en étroite collaboration avec des équipes de recherche, d’analyse ou de modélisation afin de comprendre leurs usages, leurs besoins de simulation, leurs contraintes opérationnelles et leurs exigences en matière de données. Abstraire la complexité de l’accès aux données — jeux de données volumineux, données versionnées, flux propriétaires ou sources multiples — afin que les notebooks restent simples à utiliser, portables et performants. Contribuer à faire le lien entre le code exploratoire produit dans un cadre de recherche et des solutions logicielles robustes, maintenables et adaptées à un environnement de production. Participer aux décisions d’architecture relatives aux environnements d’exécution, au sandboxing, à la scalabilité, à la reproductibilité et à la sécurité des traitements. Promouvoir de bonnes pratiques d’ingénierie logicielle, tout en tenant compte de la nature itérative et expérimentale des travaux de recherche.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : En salle de marchés, interface avec les traders utilisateurs, l’équipe assure le support et développement d’applications de trading automatisé. Les traders créent et font progresser leurs outils de trading grâce à un plateforme de simulation. Cet environnement de simulation recrée l’univers d’un vrai marche boursier avec la possibilité de rejouer les quotations , les placements d’ordres et les exécutions marches. Les journées de trading peuvent être rejouées jour par jour en faisant varier différents paramètres, permettant d’optimiser la production. Dans ce contexte, la mission consiste en : - Support - Développement – Recherche • Etude des rapprochements entre la simulation et la production : o Analyse des écarts : biais du simulateur, évènements particuliers, bugs, … • Maintenance de l’environnement de simulations : corrections, améliorations et ajout de fonctionnalités • Fixation des bugs des stratégies et du backtesteur • Garde d'opérationnel sur la plateforme de simulation • Développement des outils nécessaires pour que les plateformes de simulation soient fiables et performantes • Rationalisation de l’environnement de recherche • Simulation de nouveaux modèles

Contexte Au sein d'un grand groupe international du secteur retail, nous recherchons un(e) Consultant(e) Business Analyst spécialisé(e) en pricing et performance commerciale pour piloter un portefeuille de comptes stratégiques dans le cadre de la campagne de négociation commerciale 2027. Missions principales Construire et piloter des modèles de pricing et de simulation financière pour appuyer les négociations commerciales Analyser la rentabilité des comptes (marges, remises, ristournes, conditions commerciales) Réaliser des forecasting et suivre les prévisions de DSO Identifier les risques, opportunités et recommandations à destination des équipes business Être l'interlocuteur(rice) principal(e) des Business Partnership Managers sur les comptes attribués Préparer et présenter des analyses de manière claire et synthétique auprès d'interlocuteurs C-level Coordonner les parties prenantes internes (Finance, Commercial, Direction)

Analyse énergétique des infrastructures Wi-Fi Caractériser la consommation énergétique des points d’accès Wi-Fi et des équipements réseau associés. Mesurer la consommation selon les différents états de fonctionnement : émission, réception, attente et veille. Étudier l’impact des paramètres radio et réseau sur la consommation énergétique. Analyser notamment l’influence : du schéma de modulation et de codage ; de la puissance d’émission ; de la largeur et de l’agrégation des canaux ; du nombre d’utilisateurs ; du volume et de la nature du trafic ; de la mobilité des terminaux. Évaluer la consommation des infrastructures dans différents scénarios de charge et d’usage. Modélisation et simulation Modéliser le comportement énergétique et les performances des réseaux Wi-Fi 7 et Wi-Fi 8. Concevoir et exécuter des simulations avec NS-3 ou des outils équivalents. Développer ou adapter des modèles représentant les mécanismes PHY et MAC. Simuler différents scénarios de densité, mobilité, interférences et partage des ressources radio. Analyser les performances selon des indicateurs tels que : le débit ; la latence ; la disponibilité ; la consommation énergétique ; la capacité réseau ; la qualité de service. Comparer les résultats des simulations avec les modèles théoriques et les mesures expérimentales. Expérimentations en laboratoire Définir et mettre en place des protocoles expérimentaux. Configurer des bancs de test Wi-Fi représentatifs des conditions réelles d’utilisation. Réaliser des mesures précises de consommation électrique. Utiliser des équipements tels que des oscilloscopes, analyseurs de puissance et outils de mesure radio. Tester différentes configurations de points d’accès, de switches et de terminaux. Faire varier les paramètres de bande passante, modulation, puissance, charge et mobilité. Collecter, nettoyer et analyser les données issues des expérimentations. Identifier et expliquer les écarts entre les modèles, simulations et observations terrain. Étude des évolutions Wi-Fi 7 et Wi-Fi 8 Étudier les nouvelles fonctionnalités introduites par les évolutions IEEE 802.11. Évaluer les mécanismes liés à l’IEEE 802.11bn et au Wi-Fi 8. Analyser notamment : la coordination distribuée ; le spatial reuse collaboratif ; le Multi-Link Operation distribué ; l’adaptation dynamique des ressources radio ; la coordination entre points d’accès. Évaluer l’impact de ces mécanismes sur la performance, la résilience et la consommation énergétique. Identifier les fonctionnalités pouvant être utilisées pour optimiser les infrastructures Wi-Fi réelles.

Je recherche un Full Stack Engineer passionné par le Computational Design, les technologies 3D et l'Intelligence Artificielle pour rejoindre une équipe R&D travaillant sur des projets innovants à la croisée du design, de la simulation et de l'IA. 🎯 Vos missions : Concevoir et développer des plateformes Full Stack dédiées au Computational Design. Développer des APIs performantes avec Python / FastAPI. Concevoir des interfaces web modernes avec React ou Vue.js. Intégrer des modèles d'IA et de Machine Learning dans des applications de production. Manipuler et structurer des données 3D, géométries et workflows de simulation. Participer au déploiement Cloud, Docker et aux pipelines CI/CD. Collaborer avec des designers, chercheurs IA et ingénieurs dans un environnement d'innovation.

Notre client dans le secteur Aérospatial et défense recherche un/une Data Scientist / AI Engineer (AD/ADAS) H/F Description de la mission : La prestation s’inscrit dans le cadre des activités de simulation des systèmes AD/ADAS du client final et vise à fournir une expertise en Data Science et Intelligence Artificielle pour le développement d’une plateforme d’automatisation intelligente basée sur l’IA générative. • Développement de solutions basées sur les LLM pour l’analyse de données techniques • Conception d’agents IA pour orchestrer des workflows complexes • Automatisation de l’exécution de notebooks et pipelines sous Databricks • Intégration et orchestration de simulations ADAS • Mise en place de workflows robustes (monitoring, gestion des erreurs, reprise automatique) • Génération automatique de rapports et indicateurs de performance • Participer à l’industrialisation des solutions IA dans un environnement cloud GCP

4D Planner Manchester (3 days per week in office, flexible thereafter) £45,000 - £60,000 + Life Insurance + Pension + Benefits Are you a 4D Planner or Digital Engineer looking to work on some of the UK's most complex infrastructure programmes, using cutting‑edge digital tools to influence construction before it even reaches site? This is an opportunity to join a specialist digital consultancy operating at the forefront of construction innovation. Working across major UK infrastructure programmes, you will support project teams by rehearsing and validating construction methodologies through 4D sequencing, giving you a highly visible and technically varied role. You will combine project controls expertise with advanced digital solutions including 4D simulation, digital twins, and AI-enabled reporting. The position offers excellent exposure to large-scale programmes while allowing you to develop within a forward-thinking environment that is shaping the future of digital construction. The ideal candidate will come from a BIM or digital engineering background with strong Primavera P6 experience, 3D model understanding, and hands-on use of leading 4D tools such as Navisworks or Synchro Pro. This is a great opportunity for someone looking to accelerate their career within a consultancy setting. The Role: *Deliver 4D planning and simulation across major infrastructure programmes *Support project teams in validating construction sequencing before site execution *Work with BIM models and integrate them with planning schedules *Utilise tools such as Navisworks and Synchro Pro for simulation and analysis *Collaborate with multidisciplinary teams in a consultancy environment The Person: *Background in BIM, Digital Engineering, or Planning *Strong experience using Primavera P6 *Proficient with 3D models and 4D simulation tools such as Navisworks or Synchro *Experience working on infrastructure or large construction projects *Looking to develop within a forward-thinking digital consultancy Rise Technical Recruitment Ltd acts an employment agency for permanent roles and an employment business for temporary roles. The salary advertised is the bracket available for this position. The actual salary paid will be dependent on your level of experience, qualifications and skill set and will be decided by our client, the employer. Rise are not responsible or liable for any hiring decisions made by the end client. We are an equal opportunities company and welcome applications from all suitable candidates.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 1 à 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Grenoble (38) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Et si vous rejoigniez un projet où la radiofréquence et l’IoT ne restent pas au stade du prototype… mais deviennent des produits réellement utilisés sur le terrain ? Dans le cadre du développement de solutions connectées basse consommation, nous recherchons aujourd’hui un.e Ingénieur RF spécialisé.e Sub-GHz / LoRaWAN pour rejoindre une équipe qui travaille sur des sujets très concrets : antennes, chaînes RF, optimisation énergétique, protocoles IoT et validation terrain. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de développement RF : de la simulation jusqu’aux mesures en laboratoire et aux validations en conditions réelles. Votre rôle au quotidien : Vous rejoignez l’équipe hardware afin de contribuer à la conception et à la validation de produits connectés basse consommation évoluant dans la bande Sub-GHz. Concrètement, vous serez amené.e à : 1/ Concevoir et optimiser des architectures RF - Concevoir des circuits RF Sub-GHz (433 MHz, 868 MHz, 915 MHz) - Travailler sur l’ensemble de la chaîne RF : amplification, filtrage, adaptation d’impédance, matching antennaire - Participer à l’optimisation des performances radio et énergétiques 2/ Réaliser les simulations et validations - Simuler des antennes et environnements électromagnétiques sous CST Studio Suite - Optimiser les plans de masse, couplages et adaptations RF - Participer aux campagnes de mesures et validations en laboratoire 3/ Effectuer les mesures et analyses RF - Utiliser les équipements de mesure : analyseur de spectre, VNA, oscilloscope, générateur de signaux - Réaliser des mesures en chambre anéchoïde : TRP, TIS, diagrammes de rayonnement - Analyser les performances radio et la consommation énergétique via Joulescope 3/ Contribuer au développement embarqué - Développer ou adapter des composants bas niveau en C - Automatiser certaines mesures et traitements via Python - Participer à l’intégration des protocoles IoT basse consommation

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 1 à 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Grenoble (38) - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Et si vous rejoigniez un projet où la radiofréquence et l’IoT ne restent pas au stade du prototype… mais deviennent des produits réellement utilisés sur le terrain ? Dans le cadre du développement de solutions connectées basse consommation, nous recherchons aujourd’hui un.e Ingénieur RF spécialisé.e Sub-GHz / LoRaWAN pour rejoindre une équipe qui travaille sur des sujets très concrets : antennes, chaînes RF, optimisation énergétique, protocoles IoT et validation terrain. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de développement RF : de la simulation jusqu’aux mesures en laboratoire et aux validations en conditions réelles. Votre rôle au quotidien : Vous rejoignez l’équipe hardware afin de contribuer à la conception et à la validation de produits connectés basse consommation évoluant dans la bande Sub-GHz. Concrètement, vous serez amené.e à : 1/ Concevoir et optimiser des architectures RF - Concevoir des circuits RF Sub-GHz (433 MHz, 868 MHz, 915 MHz) - Travailler sur l’ensemble de la chaîne RF : amplification, filtrage, adaptation d’impédance, matching antennaire - Participer à l’optimisation des performances radio et énergétiques 2/ Réaliser les simulations et validations - Simuler des antennes et environnements électromagnétiques sous CST Studio Suite - Optimiser les plans de masse, couplages et adaptations RF - Participer aux campagnes de mesures et validations en laboratoire 3/ Effectuer les mesures et analyses RF - Utiliser les équipements de mesure : analyseur de spectre, VNA, oscilloscope, générateur de signaux - Réaliser des mesures en chambre anéchoïde : TRP, TIS, diagrammes de rayonnement - Analyser les performances radio et la consommation énergétique via Joulescope 3/ Contribuer au développement embarqué - Développer ou adapter des composants bas niveau en C - Automatiser certaines mesures et traitements via Python - Participer à l’intégration des protocoles IoT basse consommation

Contexte de la mission : Notre client est un acteur technologique majeur, spécialisé dans le développement de systèmes électroniques embarqués à haute fréquence, destinés aux secteurs télécommunications, radar et spatial. Intégrer cette équipe, c'est rejoindre un environnement multidisciplinaire où innovation et rigueur technique sont au coeur des projets. Responsabilités : Vous serez en charge de la conception, modélisation et validation de circuits électroniques RF et systèmes associés. Vous évoluerez dans un cadre collaboratif, en interaction avec les équipes mécaniques, hardware et software pour garantir la qualité et la performance des solutions. Vos missions: - Concevoir et optimiser des circuits électroniques RF (antennes, filtres, amplificateurs, mélangeurs) - Réaliser la modélisation électromagnétique 3D avec HFSS, CST Microwave Studio, ADS ou Microwave Office - Effectuer des simulations paramétriques et analyses de performance (S-parameters, champs électromagnétiques) - Élaborer et exécuter des plans de tests en laboratoire utilisant des outils comme analyseur de réseau vectoriel (VNA), générateur de signaux RF, chambre anéchoïque - Analyser et interpréter les résultats pour valider ou ajuster les prototypes - Rédiger des rapports techniques détaillés et recommandations pour la fabrication - Collaborer étroitement avec les équipes multidisciplinaires pour l'intégration système - Assurer la veille technologique sur les composants RF, matériaux et méthodes de simulation

Contexte Nous recherchons pour un de nos clients un Full Stack Engineer pour rejoindre son équipe Computational Design. L’équipe développe des workflows et plateformes innovantes autour de l’IA, de la simulation, de la visualisation 3D et du design computationnel. Objectifs de la mission - Développer des plateformes et workflows full stack pour les applications Computational Design - Intégrer des modèles IA/ML dans des applications backend et frontend - Concevoir des interfaces et services autour de données 3D, simulations et workflows IA - Participer à l’industrialisation et à la scalabilité des solutions Tâches et responsabilités - Développement backend et APIs pour applications IA et computational design - Développement frontend d’interfaces web de visualisation - Gestion et structuration des données 3D et datasets associés - Intégration de modèles IA/ML dans les services applicatifs - Déploiement des applications via Docker et infrastructures cloud - Contribution aux pipelines CI/CD - Collaboration avec designers, chercheurs IA et ingénieurs Compétences requises - Expérience full stack confirmée (3+ ans) - FastAPI, Uvicorn, PostgreSQL - React, Vue ou équivalent - Python, PyTorch, Numpy, Pandas, Scikit-Learn - Docker, APIs HTTP, CI/CD - Intérêt pour les workflows 3D et computational design - Bonus : Trimesh, PyVista, Blender, Rhino, Grasshopper. Profil recherché - Ingénieur Full Stack avec exposition IA ou 3D appréciée - Capacité à évoluer dans un environnement innovation / R&D - Anglais professionnel obligatoire Modalités - Durée : 6 mois - Démarrage : ASAP - Localisation : Paris ou remote - Télétravail : très flexible (~1 semaine par mois au bureau) - Langue : anglais - Process : portfolio review + entretiens équipe / management

Nous recherchons actuellement un profil senior pour intervenir sur un programme stratégique de développement d’une plateforme de recherche de nouvelle génération : 🔎 1 Full Stack Python / Scientific Software Engineer Senior 🎯 Missions principales : 📌 Développement de la plateforme : · Concevoir et développer une plateforme de recherche centrée sur les notebooks (Jupyter et environnements similaires) · Développer des services backend en Python pour l’exécution, le versioning et le partage des travaux de recherche · Concevoir des API et services permettant la découverte, le lancement et le partage des artefacts de recherche · Simplifier l’accès à des sources de données complexes tout en garantissant performance et portabilité · Participer aux choix d’architecture liés aux environnements d’exécution, à la scalabilité et à la reproductibilité 📌 Collaboration avec les équipes métier : · Travailler en étroite collaboration avec des chercheurs, analystes et experts quantitatifs · Comprendre les besoins en analyse, simulation et traitement de données · Accompagner la transformation de prototypes de recherche en solutions robustes et industrialisées · Promouvoir les bonnes pratiques de développement dans un contexte de recherche et d’innovation 🧑‍💻 Environnement & contexte : · Programme stratégique à forte visibilité internationale · Développement de plateformes scientifiques et analytiques · Environnements Python, Jupyter Notebooks et calcul scientifique · Manipulation de grands volumes de données et workflows de recherche · Collaboration avec des équipes de recherche, data et ingénierie logicielle ⚙️ Compétences clés : · Excellente maîtrise du développement Python · Expérience significative avec Jupyter Notebooks ou plateformes similaires · Connaissance des problématiques de calcul scientifique, simulation ou analyse de données · Maîtrise des concepts de reproductibilité, gestion des dépendances et performance applicative · Expérience du développement Full Stack (backend, API et interfaces utilisateur) · Bonne compréhension des architectures logicielles modernes · Anglais courant indispensable 👤 Profils recherchés : · Ingénieur logiciel senior avec une forte expertise Python · Expérience dans des environnements de recherche, scientifiques ou quantitatifs · Parcours appréciés : recherche académique, biotechnologies, calcul scientifique, modélisation, simulation ou ingénierie quantitative · Autonomie, rigueur et esprit d’innovation · Excellentes capacités de communication et de collaboration avec des profils techniques et métiers Si vous êtes intéressé(e) ou connaissez quelqu’un qui pourrait l’être, n’hésitez pas à me contacter pour plus d’informations. Cordialement,

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients nous recherchons un(e) Expert(e) Data / BI afin de concevoir et déployer une solution décisionnelle autour du calcul, du forecasting et de la simulation de redevances liées à des actifs commerciaux. Le projet s’appuie sur l’écosystème Microsoft Fabric et vise à construire une plateforme Data moderne, évolutive et orientée optimisation. Une première phase portera sur la fiabilisation des données, le forecasting et les simulations “What-If”, avant une seconde phase dédiée à l’optimisation avancée et à l’intégration de capacités IA. Vos missions Cadrage & analyse métier Formaliser les règles métier avec les équipes Finance et Marketing Cartographier les différentes sources de données (ERP, BI, Excel, facturation, etc.) Participer à la définition des indicateurs de pilotage et des besoins de simulation Data Engineering & Architecture Concevoir et développer les pipelines Data sur Microsoft Fabric Mettre en place une architecture de données de type Medallion Garantir la qualité, l’historisation et la fiabilité des données Industrialiser les traitements et les règles métier Modélisation & Business Intelligence Construire un modèle sémantique évolutif et documenté Développer des dashboards Power BI avancés Concevoir des scénarios de simulation “What-If” Participer à la mise en place de modèles de forecast et d’analyse prédictive Gouvernance & documentation Documenter les flux, modèles et règles de gestion Assurer la traçabilité des traitements et contrôles qualité Participer à la structuration des bonnes pratiques Data & BI Livrables attendus Cartographie des flux et dictionnaire de données Pipelines automatisés Microsoft Fabric Modèle sémantique documenté Dashboards Power BI et simulateur What-If Documentation technique et fonctionnelle Reporting et indicateurs de forecast Profil recherché 5 ans d’expérience minimum en Data Engineering / BI Solide expérience sur des projets Finance / contrôle de gestion / forecasting Excellente maîtrise de Microsoft Fabric : Data Factory Lakehouse Semantic Models DirectLake Très bonne maîtrise de SQL, DAX et Power BI avancé Bonne compréhension des modèles de calcul complexes et des problématiques financières Capacité à échanger avec des interlocuteurs métier non techniques Autonomie, rigueur et forte sensibilité à la qualité des données Expérience autour des modèles de forecast et de simulation Connaissance de Fabric IQ Plan Sensibilité aux sujets IA appliqués à la Data / BI

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de son dispositif cybersécurité, notre client recherche un expert capable d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de sécurité opérationnelle, de la gestion des vulnérabilités jusqu'à la détection et la réponse aux incidents. Missions principales Gestion des vulnérabilités Analyse et qualification des vulnérabilités identifiées Priorisation selon criticité et exposition Élaboration de plans de remédiation Production de preuves techniques de correction EDR Conception et optimisation des règles de détection Tuning des solutions EDR existantes Validation des capacités de détection et de réponse Cyber opérationnel Participation à des exercices et simulations de crise cyber Vérification et amélioration de la chaîne de traitement des incidents

Dans le cadre d’un projet de longue durée dans le secteur de l’énergie, nous recherchons un consultant expérimenté en développement scientifique et simulation numérique. Compétences recherchées : C++ et Python Matlab / Simulink Linux Optimisation et modélisation de systèmes complexes Développement d’outils de calcul, simulation ou aide à la décision Une expérience dans les domaines de l’énergie, de la recherche appliquée, de l’ingénierie ou du calcul scientifique sera particulièrement appréciée. Mission basée en région Rhône-Alpes. Statut indépendant privilégié. Disponibilité à préciser.