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Contexte de la mission A la recherche d'un profil pour intervenir au sein de l'équipe stockage, au service du groupe et de ses filiales européennes. La mission couvre la sauvegarde immuable avec HMCR et la contribution à l'implémentation de Hitachi Mainframe Cyber Resiliency pour les productions française et italienne, avec images immuables toutes les 4 heures et reprise vérifiée par IPL. Objectifs et livrables Les activités incluent aussi la migration et la protection des archives avec DFSMShsm, le remplacement de scripts de migration pour une succursale italienne, la migration directe du disque primaire vers les cassettes virtuelles IBM TS7700, le paramétrage SMS, RMM et LWORM, l'adaptation des JCL, ainsi que la validation des règles d'immuabilité et de rétention. Le profil contribuera également à l'extension des baies Hitachi VSP 5600 : extension des pools, création de LDEV, initialisation des volumes, rattachement aux storage groups, mise à jour de l'IODF, adaptation des liens de réplication et des JCL de stockage, contrôle des chemins d'accès aux nouveaux volumes, avec un objectif de continuité de service sans interruption.

emagine recherche pour l'un de ses clients grand compte un consultant spécialisé en données XML avec des compétences sur Python et en intelligence artificielle. Lieu : Saint-Ouen-Sur-Seine Durée : 6 mois Démarrage : ASAP Télétravail : 2 J / semaine Résumé : Ce poste de Développeur Python / Ingénieur IA implique la transformation et le traitement de données XML à l'aide de compétences avancées en intelligence artificielle et machine learning, visant à améliorer les processus de traitement automatisé au sein de l'organisation. Responsabilités : Tester le modèle de transformation sur des cas d'utilisation communs. Adapter et itérer les prompts pour optimiser les résultats. Faire évoluer le modèle pour traiter des cas supplémentaires. Définir le modèle final de transformation. Mettre en place des pipelines de transformation automatisés. Définir des jeux de tests pour couvrir les cas nominaux. Gérer les erreurs afin de garantir l'intégrité des données. Adapter la chaîne d'intégration avec le nouveau processus. Must Haves : Très bonne expérience avec le traitement XML. Excellente maîtrise des langages de transformation (XSLT, XQuery, XPath). Expérience en parsing et validation avec Schema XSD, DTD, RelaxNG. Très bonne expérience en intelligence artificielle & machine learning. Expérience avec des frameworks ML tels que TensorFlow, PyTorch, et Scikit-learn. Bonne connaissance des modèles AI comme Transformers, BERT, GPT. Très bonne expérience en développement avec Python. Maîtrise des bibliothèques XML-Python : lxml, ElementTree, Beautiful Soup. Nice to Haves : Expérience dans l'analyse de structures documentaires complexes. Connaissance de la conception de pipelines de transformation automatisés. Autres détails : Contexte : Travail sur des données récupérées via API. Environnement technique : Utilisation de modèles d'amélioration via un tagging existant.