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What you need to know about Scikit-image

Python image processing library enabling developers to perform advanced computer vision tasks like filtering, segmentation, and feature detection. scikit-image integrates seamlessly with NumPy and SciPy, making scikit-image essential for scientific image analysis and machine learning applications.

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Contractor

Contractor jobData Scientist Python Software - London

Nexus Jobs Limited
Published on

£350-500
London, England, United Kingdom
Data Scientist and Python Software Developer - London We're looking to recruit a Data Scientist and Python Software Developer with data science skills to join a product team that is focused on building well engineered products. The products provide an intuitive way for retailers and suppliers to interact and consume 'big data' analytics to make better business decisions. This role would consist of working together with a team of statistical analysts, understanding their methodologies and algorithms, and turning them into production ready code written in Python. This role would also require occasional travel to Paris or Munich. Main skills: Excellent knowledge of Python and it's related data science libraries (scikit, pandas, etc) Prior experience of using Python to perform calculations and generate datasets Good statistical knowledge Excellent communication and decision making skills Exposure to working with REST API's Any of the following skills would be an added bonus: Has run code across Hadoop/MapReduce clusters Has code running in a production environment Used SAS before (or at least can decipher SAS code) Worked with very large data sets before (billions of records) Knowledge of SQL/NoSQL database Knowledge or experience in D3.js Experience acting as a mentor/trainer in Python This is 6 month assignment in London with travel to Paris and Munich. Please send your CV to us in Word format along with daily rate and availability.
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Contractor
Permanent

Job VacancyDevops / IA

Sijo
Published on
AI Agent
DevOps

2 years
55k-68k €
500-600 €
Paris, France
Mise à disposition de pipelines et de templates CI/CD standardisés. Fourniture d'agents Kubernetes et d'environnements de build intégrant les outils et versions nécessaires. Accompagnement des développeurs dans l'onboarding et le déploiement de leurs applications. Création de « golden paths » permettant aux équipes de déployer leurs applications sans avoir à connaître toute la complexité de l'infrastructure. Mise à disposition d'une plateforme de génération d'images Docker. Création et maintenance d'un catalogue d'images Docker de base sécurisées : Java, Tomcat, WebLogic, outils de build Helm, etc. Gestion du cycle de vie des images, de leur mise à jour, de leur signature et de leur conformité aux standards de sécurité. Intégration de contrôles DevSecOps dans les pipelines : analyse de code, analyse des dépendances, scan des images Docker et détection des vulnérabilités. Mise en place de règles bloquantes selon la criticité des vulnérabilités détectées. Utilisation d'Argo CD et des principes GitOps pour les déploiements sur Kubernetes. Gestion des droits d'accès, de l'authentification et de la ségrégation entre les environnements de développement, de recette et de production. Industrialisation de cas d'usage liés à l'intelligence artificielle, notamment pour la revue de code et la remédiation de vulnérabilités. Déploiement et onboarding de solutions IA, de serveurs MCP et d'applications développées par les équipes Engineering. L'environnement technique présenté comprend notamment Jenkins, Bitbucket, Artifactory, SonarQube, Fortify, Nexus IQ, Aqua Security, Kubernetes, Docker, Argo CD, Ansible, Python et Go.
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Contractor

Contractor jobInformaticien scientifique DevOps / Platform Engineering

ematiss
Published on
DevOps

6 months
Clermont-Ferrand, Auvergne-Rhône-Alpes
La mission vise à soutenir l'évolution, la sécurisation et l'industrialisation de la plateforme DXP afin de standardiser les pratiques de développement et de déploiement, améliorer la qualité de livraison et accompagner les équipes dans l'usage des outils et standards de la plateforme. • Définition et améliorations des Golden Paths pour accélérer et standardiser les démarrages projets • Industrialisation des workflows CI/CD (build, tests, sécurité, qualité, déploiements). • Mise en place des standards Supply Chain Security • Structuration du monitoring de la plateforme (logs, métriques, traces, alerting, tableaux de bord). • Conception et maintenance d'outils et APIs de plateforme pour le self-service des équipes. • Exploitation et amélioration continue des environnements Kubernetes et Docker. • Accompagnement des Citizen Developers (non IT/pluridisciplinaires) sur Python, démarrage projet, CI/CD, observabilité de base et bonnes pratiques. • Vulgarisation technique (documentation, workshop, support de proximité) Compétences Ops attendues • Docker et Kubernetes en environnement production. • GitLab CI/CD avec conception de pipelines robustes et de components • API Management avec Gravitee • Observabilité: OpenTelemetry, Grafana, Matomo. • Expérience Azure (dépannage, déploiement, mise à jour de BDD) • Mise en oeuvre de la Supply Chain Security : SBOM, scans dépendances et images, secrets scanning, traçabilité des artefacts, sécurisation des images Docker, ... Compétences Dev attendues • Développement Python pour scripts, bibliothèques techniques, outils d'automatisation et accompagnement Citizen Developers. • Ecosystème Python : pip, conda, uv, ainsi que les outils qualité associés (ruff, mypy). • Bonnes pratiques logicielles : gestion de dépendances, environnements virtuels, versioning (Git, GitLab). • Conception d'API techniques et design contract-first avec OpenAPI/Swagger pour automatiser les workflows de plateforme. Compétences fonctionnelles requises : • Expérience dans l'exploitation et l'administration de plateformes techniques en environnement de production. • Capacité à concevoir, industrialiser et automatiser des processus et workflows techniques. • Capacité à accompagner des équipes de développement et de non-IT dans la mise en œuvre de solutions et d'outils d'automatisation. • Sensibilité aux enjeux de sécurité de la Supply Chain logicielle, de traçabilité des artefacts et de sécurisation des composants logiciels. • Capacité à concevoir des solutions robustes, maintenables et réutilisables. • Travail en contexte Agile et capacité à collaborer au sein d'équipes pluridisciplinaires. • Capacité à formaliser et partager les bonnes pratiques techniques auprès des équipes. Présence souhaitée : • Travail en distanciel possible : oui, 1er mois en présentiel puis 2 jours par semaine de télétravail possible Langue et niveau : Anglais niveau professionnel
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