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Contexte Dans le cadre d'un accord-cadre avec un groupe bancaire international, nous recherchons des Data Scientists disposant d'une expérience démontrable et mesurable sur des projets d'intelligence artificielle. Les postes sont ouverts sur trois niveaux de séniorité (0-2 ans, 2-5 ans, 6 ans et plus d'expérience sur des projets IA). Poste en CDI: Salaire suivant expérience / Package avec ou sans voiture Vos missions Collecte et préparation des données Récupérer et nettoyer les données issues de sources variées (bases de données, API, fichiers) Mener les analyses exploratoires (EDA) pour qualifier la structure et la qualité des données Réaliser les transformations et le feature engineering permettant d'améliorer la pertinence des modèles Développement de modèles Sélectionner et entraîner des modèles de machine learning et de deep learning adaptés au cas d'usage Comparer les approches (régression, classification, réseaux de neurones) Optimiser les modèles par tuning d'hyperparamètres et validation croisée Déploiement et industrialisation Intégrer les modèles dans les applications et systèmes, en collaboration avec les équipes MLOps/DevOps Mettre en place les pipelines d'entraînement et de mise à jour Assurer le suivi des performances en production et détecter les dérives de modèle (model drift) Restitution et valorisation Présenter résultats et insights aux équipes métier via visualisations et rapports Expliquer le fonctionnement des modèles et leur impact business Veille et amélioration continue Suivre les avancées en IA et machine learning Tester de nouvelles architectures et frameworks (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) Contribuer à l'amélioration des algorithmes et des processus internes Un atout Expérience en environnement bancaire ou assurance (risque, conformité, lutte anti-fraude, scoring) Connaissance des exigences de gouvernance et de validation des modèles Pratique des environnements cloud IBM / On premise

Data Scientist and Python Software Developer - London We're looking to recruit a Data Scientist and Python Software Developer with data science skills to join a product team that is focused on building well engineered products. The products provide an intuitive way for retailers and suppliers to interact and consume 'big data' analytics to make better business decisions. This role would consist of working together with a team of statistical analysts, understanding their methodologies and algorithms, and turning them into production ready code written in Python. This role would also require occasional travel to Paris or Munich. Main skills: Excellent knowledge of Python and it's related data science libraries (scikit, pandas, etc) Prior experience of using Python to perform calculations and generate datasets Good statistical knowledge Excellent communication and decision making skills Exposure to working with REST API's Any of the following skills would be an added bonus: Has run code across Hadoop/MapReduce clusters Has code running in a production environment Used SAS before (or at least can decipher SAS code) Worked with very large data sets before (billions of records) Knowledge of SQL/NoSQL database Knowledge or experience in D3.js Experience acting as a mentor/trainer in Python This is 6 month assignment in London with travel to Paris and Munich. Please send your CV to us in Word format along with daily rate and availability.

Assurer l'administration de : parc de serveurs Redhat/Windows, plusieurs infrastructures Zabbix, plusieurs clusters Kubernetes K3S, plateforme d'automatisation AWX et de virtualisation KVM, bases de données Maria DB/PostgreSQL Assurer la création de pipeline CI/CD sous Gitlab afin de créer des paquets applicatifs de logiciels développés en interne Créer des images containers Podman Qualifier les équipements pour vérifier leur compatibilité avec OSURI/BOI Assurer les mises en production hebdomadaires des applicatifs OSURI/BOI Assurer le support utilisateur de niveau 3

Assurer l'administration de : parc de serveurs Redhat/Windows, plusieurs infrastructures Zabbix, plusieurs clusters Kubernetes K3S, plateforme d'automatisation AWX et de virtualisation KVM, bases de données Maria DB/PostgreSQL Assurer la création de pipeline CI/CD sous Gitlab afin de créer des paquets applicatifs de logiciels développés en interne Créer des images containers Podman Qualifier les équipements pour vérifier leur compatibilité avec OSURI/BOI Assurer les mises en production hebdomadaires des applicatifs OSURI/BOI Assurer le support utilisateur de niveau 3

Network Infrastructure Engineer Our Client a bank with offices in Central London are looking to recruit a Network Infrastructure Engineer with at least 5 to 10 years hands-on experience. The Client is ideally looking for a candidate with a Financial Services or Banking sector experience. Technical/Functional skills Proficient in common windows operating systems Windows 11, Windows Server 2019-2025 , Redhat & Ubunto Linux based Operating Systems Software proficiency VMWare vSphere & vCenter v8.0 and above Veeam Backup and Replication Veeam Orchestrator and VeeamOne,Symantec Endpoint Protection Symantec Endpoint Encryption ManageEngine Endpoint Central Microsoft Office 365 Bloomberg FXT/eikons Murex Treasury System SWIFT Alliance Access (SAA) Networking (IT), Cisco Switches and Routers Fortigate Firewalls, LAN/WAN Routing Hardware, Dell PowerEdge Servers, Dell PowerVault SAN Storage Data analysis - PC/Laptop support (formatting, imaging, etc). Experience of writing and updating IT policies, standards, procedures, and guidelines Needs experiencing in delivering projects in fast pace environment. This is 3 days in the office position at the Clients offices in Central London. This is a FTC position for 6 months with a salary of circa £45K - £55K. Do send your CV to us in Word format along with your availability and salary.

La mission vise à soutenir l'évolution, la sécurisation et l'industrialisation de la plateforme DXP afin de standardiser les pratiques de développement et de déploiement, améliorer la qualité de livraison et accompagner les équipes dans l'usage des outils et standards de la plateforme. • Définition et améliorations des Golden Paths pour accélérer et standardiser les démarrages projets • Industrialisation des workflows CI/CD (build, tests, sécurité, qualité, déploiements). • Mise en place des standards Supply Chain Security • Structuration du monitoring de la plateforme (logs, métriques, traces, alerting, tableaux de bord). • Conception et maintenance d'outils et APIs de plateforme pour le self-service des équipes. • Exploitation et amélioration continue des environnements Kubernetes et Docker. • Accompagnement des Citizen Developers (non IT/pluridisciplinaires) sur Python, démarrage projet, CI/CD, observabilité de base et bonnes pratiques. • Vulgarisation technique (documentation, workshop, support de proximité) Compétences Ops attendues • Docker et Kubernetes en environnement production. • GitLab CI/CD avec conception de pipelines robustes et de components • API Management avec Gravitee • Observabilité: OpenTelemetry, Grafana, Matomo. • Expérience Azure (dépannage, déploiement, mise à jour de BDD) • Mise en oeuvre de la Supply Chain Security : SBOM, scans dépendances et images, secrets scanning, traçabilité des artefacts, sécurisation des images Docker, ... Compétences Dev attendues • Développement Python pour scripts, bibliothèques techniques, outils d'automatisation et accompagnement Citizen Developers. • Ecosystème Python : pip, conda, uv, ainsi que les outils qualité associés (ruff, mypy). • Bonnes pratiques logicielles : gestion de dépendances, environnements virtuels, versioning (Git, GitLab). • Conception d'API techniques et design contract-first avec OpenAPI/Swagger pour automatiser les workflows de plateforme. Compétences fonctionnelles requises : • Expérience dans l'exploitation et l'administration de plateformes techniques en environnement de production. • Capacité à concevoir, industrialiser et automatiser des processus et workflows techniques. • Capacité à accompagner des équipes de développement et de non-IT dans la mise en œuvre de solutions et d'outils d'automatisation. • Sensibilité aux enjeux de sécurité de la Supply Chain logicielle, de traçabilité des artefacts et de sécurisation des composants logiciels. • Capacité à concevoir des solutions robustes, maintenables et réutilisables. • Travail en contexte Agile et capacité à collaborer au sein d'équipes pluridisciplinaires. • Capacité à formaliser et partager les bonnes pratiques techniques auprès des équipes. Présence souhaitée : • Travail en distanciel possible : oui, 1er mois en présentiel puis 2 jours par semaine de télétravail possible Langue et niveau : Anglais niveau professionnel