Profil recherché : Ingénieur data confirmé/senior, avec une solide expérience sur Google Cloud Platform, pour rejoindre une nouvelle équipe projet. Anglais minimum 3/5 mandatory. Contexte : Les Data Engineers travaillent sur les systèmes sources (GTM, Shopping Data Hub), sur une plateforme de données centralisant l'ensemble des données nécessaires ainsi que sur le composant Personnalisation Context Service. La personne rejoindra une nouvelle équipe de Data Engineers chargée de développer le Personnalisation Context Service et sa plateforme de données, afin d'alimenter les modèles de machine learning avec des données de personnalisation plus pertinentes. Dans un premier temps, elle viendra renforcer une équipe travaillant sur les données Google Tag Manager (GTM) afin d'améliorer cette source essentielle pour le Personnalisation Context Service. Elle contribuera ensuite à la mise en œuvre de la plateforme de données, élément central du projet. Compétences techniques : GCP (DataProc, DataFlow, BigQuery, BigTable) Terraform Kafka set-up Github actions Scala/Java Montreal Associates is acting as an Employment Business in relation to this vacancy.
Résumé : Ce poste de Machine Learning Engineer au sein du Data Office vise à développer et déployer des solutions de machine learning pour optimiser la gestion des données et soutenir les objectifs commerciaux du PMU. Responsabilités : Optimiser la collecte des données en amont (data processing, feature engineering,…) et l'exposition des modèles en aval (API, endpoints…). Collaborer étroitement avec les data engineers pour intégrer efficacement les modèles de machine learning. Collaborer avec les data scientists pour déployer les meilleures versions des modèles. Implémenter des pratiques de ML Ops sur toute la chaîne data science. Monitorer les modèles en production et gérer leur cycle de vie. Documenter les processus et systèmes de machine learning. Must Haves : Minimum de 6 années d'expérience en data science et data engineering. Excellente connaissance des techniques et modèles de machine learning et IA. Bonnes compétences sur AWS. Excellente connaissance de l'écosystème Dataiku. Expérience avancée en programmation avec Python, SQL, Spark et Scala. Nice to Haves : Maîtrise des frameworks classiques de machine learning et IA. Excellent esprit d'équipe. Approche pragmatique et orientée résultats. Aisance à vulgariser et expliquer votre travail. Autres détails : Localisation : Paris Télétravail : 2 jours de télétravail (jeudi/ vendredi) Date de début : 15 septembre
Contexte : Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme Data Groupe d'un acteur majeur du secteur des transports, nous recherchons un Architecte Solution / Tech Lead Databricks. Vous interviendrez au sein de l'équipe en charge de la plateforme Data afin d'accompagner plusieurs squads métiers dans la conception, l'industrialisation et la mise en production de leurs cas d'usage Data. Vous jouerez un rôle clé de référent technique, en accompagnant les équipes sur les choix d'architecture, les bonnes pratiques et la gouvernance de la plateforme. Vos missions : Participer au cadrage des projets Data et Big Data. Définir et valider les architectures techniques. Accompagner les Tech Leads et les équipes de développement. Concevoir des solutions basées sur Databricks. Participer aux revues d'architecture et aux arbitrages techniques. Rédiger la documentation d'architecture (DAT, HLD, DEX, dossiers techniques…). Accompagner les mises en production et les passages en exploitation. Participer à l'amélioration continue de la plateforme Data. Promouvoir les bonnes pratiques de développement, de sécurité, de gouvernance et de FinOps. Intervenir ponctuellement en support expert (N3). Former et accompagner les équipes projets. Environnement technique : Cloud : AWS Data Platform : Databricks Big Data : Spark, Scala, Python Data Lake / Lakehouse Power BI CI/CD : GitLab CI Infrastructure as Code : Terraform Conteneurisation : Docker, Kubernetes Sécurité & IAM Agile Scrum
Aperçu du PosteLe Développeur SUNBELT sera intégré au domaine Vie Individuelle au sein d'une équipe dynamique. L'objectif principal du poste est de travailler sur le développement et la modernisation des applications Sunbelt tout en collaborant étroitement avec divers intervenants. Principales ResponsabilitésTravailler dans un environnement agile. Concevoir, réaliser, tester, déployer et monitorer les réalisations en Sunbelt. Effectuer du support pour nos services métiers. Adhérer aux principes d'améliorations continues et de modernisation. Devenir un expert dans certaines parties applicatives. Compétences Essentielles (Must Haves)Maîtrise de la programmation procédurale (Ex : Cobol). Expérience avec les bases de données non relationnelles (fichiers indexés). Capacité à faire monter en compétences vos pairs (code review, pair programming). Maîtrise de l'ensemble de la chaîne de développement avec la capacité de justifier les choix d'architecture. Intérêt marqué pour l'assurance Vie. Compétences Appréciées (Nice to Haves)Connaissance de la programmation événementielle (event sourcing) avec KAFKA. Connaissances dans la conception d'APIs REST. Maîtrise de la programmation fonctionnelle (Scala, ...). Connaissance en bases de données non relationnelles (MongoDB). Bonne expérience dans la conception d'architecture avec Angular, React ou Vue.js. Détails ContextuelsType de contrat : Plein temps au sein du domaine Vie Individuelle. Localisation : Présence requise à Leudelange (minimum 3 jours par semaine). Outils : K8s, Jenkins, Instana, Sentry et Git.
