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Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data au sein d'un acteur majeur du secteur bancaire et des paiements, nous recherchons un(e) Développeur(se) Big Data disposant d'une expérience confirmée en développement Spark / Scala et/ou Java. Vous interviendrez sur des projets Data à forts enjeux, au sein d'un environnement Big Data, en collaboration avec les équipes fonctionnelles, techniques et les autres développeurs. Vos principales missions seront : Analyser les spécifications fonctionnelles transmises par la maîtrise d'ouvrage ; Identifier, analyser et formaliser les impacts applicatifs ; Rédiger les spécifications techniques ; Concevoir et réaliser les développements en Spark / Scala et/ou Java ; Manipuler et exploiter les données via SQL ; Collaborer avec les autres développeurs de l'équipe ; Réaliser les tests et assurer la livraison des développements ; Assurer le suivi et la correction des anomalies ; Intervenir en support en cas d'incidents ; Collaborer avec les différentes équipes techniques et contribuer à la bonne coordination des sujets.

Nous recrutons pour l'un de nos clients, acteur majeur du secteur de l'assurance, un Développeur Senior / Tech Lead Java disposant d'une solide expertise en Java, Scala et Kafka. Vous intégrerez une équipe technique travaillant sur des applications à forts enjeux métier et contribuerez à la conception, au développement et à l'évolution de solutions robustes, scalables et performantes. En tant que Développeur Senior / Tech Lead, vous serez amené(e) à : Concevoir et développer des applications backend en Java et Scala. Participer à la définition et à la mise en œuvre de l'architecture technique. Concevoir et maintenir des architectures orientées événements avec Apache Kafka. Développer des APIs et des services distribués. Garantir la qualité, la performance, la maintenabilité et la sécurité du code. Participer aux choix techniques et être force de proposition sur les solutions d'architecture. Réaliser les revues de code et accompagner les développeurs de l'équipe. Identifier les problématiques techniques et proposer des solutions adaptées. Participer à la mise en place et à l'amélioration des bonnes pratiques de développement. Contribuer aux phases de conception, développement, tests, intégration et mise en production. Assurer une veille technologique et proposer des évolutions pertinentes. Collaborer étroitement avec les équipes Produit, Architecture, DevOps et les autres équipes techniques. Environnement technique Backend Java 8/11/17+ Scala Spring / Spring Boot API REST Microservices Event-driven / Data Apache Kafka Kafka Streams Architecture événementielle Messaging / systèmes distribués DevOps & CI/CD Git Jenkins / GitLab CI Docker Kubernetes Cloud / environnements conteneurisés Qualité & Méthodologie Tests unitaires et tests d'intégration TDD / bonnes pratiques de développement Code Review Agile / Scrum

Nous recherchons pour l'un de nos clients spécialisés dans le domaine de l'assurance un Développeur Sunbelt / Cobol H/F au Luxembourg. Les équipes sont organisées par domaine métier . Vous intégrerez le domaine Vie Individuelle à plein temps où vous aurez la charge de : ▪ Travailler dans un environnement agile ▪ Concevoir, réaliser, tester, déployer, monitorer vos réalisations en Sunbelt ▪ Effectuer du support pour nos services métiers ▪ D'adhérer aux principes d'améliorations continues et de modernisation du domaine ▪ De devenir un expert dans certaines parties du domaine applicatif avec une mission longue Les équipes se composent d'un Product Owner, 1 ou plusieurs Business Analyst, 1 Agile Manager et de plusieurs développeurs qui évoluent dans la méthodologie Scrum et travaillent étroitement avec les parties prenantes du côté métier. Compétences souhaitées ▪ Vous maîtrisez la programmation procédurale (Ex : Cobol) ▪ Vous avez de l'expérience avec les DB non relationnelles (Fichiers indexés) ▪ Vous êtes capable de faire monter en compétence vos pairs au travers de code-review, pair programming, … ▪ Vous maîtrisez l'entièreté d'une chaine de développement, et avez la capacité de pousser et de justifier des choix d'architecture ▪ Vous avez un intérêt certain pour l'assurance Vie ▪ Vous savez collaborer avec des développeurs d'autres équipes afin d'améliorer les systèmes et les processus dans un environnement organisé par domaines ▪ Vous êtes proactif, appréciez le travail en équipe et désireux d'apprendre ▪ Vous êtes sensibilisés à la programmation objet ou fonctionnelle et nouvelles technologie (API, Eventsourcing, …) ▪ Vous êtes capable de restituer votre avancement et estimer votre reste à faire.

Nous recherchons pour l'un de nos clients spécialisés dans le domaine de l'assurance un Développeur Fullstack Java H/F au Luxembourg. Notre client est à la recherche de plusieurs profils, pour intervenir sur une mission longue durée dans le domaine Contrats Marché Local, organisé autour d'une équipe pluridisciplinaire fonctionnant selon les méthodologies Agile (Kanban et Scrum). Missions principales : Au sein de cette équipe, vous serez amené à : • Participer activement aux cérémonies et pratiques Agile. • Concevoir, développer, tester, déployer et superviser des applications principalement en Java 8. • Maintenir et faire évoluer des APIs développées en Scala ainsi que des interfaces frontend basées sur Dojo. • Contribuer à la modernisation progressive du patrimoine applicatif. • Développer une expertise fonctionnelle et technique sur des périmètres stratégiques du domaine. • Participer à l'intégration de nouvelles solutions et architectures. • Utiliser quotidiennement des solutions d'intelligence artificielle (MIA, Claude, etc.) pour améliorer la qualité, la maintenabilité et la productivité du développement. • Réaliser et maintenir des tests automatisés en scala avec Playwright. • Participer à la communauté des développeurs afin de partager les bonnes pratiques et les retours d'expérience. • Accompagner la montée en compétences de vos collègues à travers le pair programming, les revues de code et le partage de connaissances.

Développeur SUNBELT / COBOL (H/F) Les équipes sont organisées par domaine métier. Vous intégrerez le domaine Vie Individuelle à plein temps où vous aurez la charge de : § Travailler dans un environnement agile § Concevoir, réaliser, tester, déployer, monitorer vos réalisations en Sunbelt § Effectuer du support pour nos services métiers § D'adhérer aux principes d'améliorations continues et de modernisation du domaine § De devenir un expert dans certaines parties du domaine applicatif avec une mission longue Les équipes se composent d'un Product Owner, 1 ou plusieurs Business Analyst, 1 Agile Manager et de plusieurs développeurs qui évoluent dans la méthodologie Scrum et travaillent étroitement avec les parties prenantes du côté métier. Compétences souhaitées § Vous maîtrisez la programmation procédurale (Ex : Cobol) § Vous avez de l'expérience avec les DB non relationnelles (Fichiers indexés) § Vous êtes capable de faire monter en compétence vos pairs au travers de code-review, pair programming, … § Vous maîtrisez l'entièreté d'une chaine de développement, et avez la capacité de pousser et de justifier des choix d'architecture § Vous avez un intérêt certain pour l'assurance Vie § Vous savez collaborer avec des développeurs d'autres équipes afin d'améliorer les systèmes et les processus dans un environnement organisé par domaines § Vous êtes proactif, appréciez le travail en équipe et désireux d'apprendre § Vous êtes sensibilisés à la programmation objet ou fonctionnelle et nouvelles technologie (API, Eventsourcing, …) § Vous êtes capable de restituer votre avancement et estimer votre reste à faire. Compétences appréciées (non obligatoire) § [BACK] La connaissance de la programmation événementielle (event sourcing) avec KAFKA est un réel atout. § [BACK] Vous avez des connaissances dans la conception d'APIs REST § [BACK] La maîtrise de la programmation fonctionnelle (Scala, ...) est un réel atout § [BACK] La connaissance en DB non relationnelles (MongoDB) est un réel atout § [FRONT] Vous avez une bonne expérience dans la conception d'architecture basée sur des composants utilisant Angular. React ou Vue.js § [FRONT] Vous maîtrisez HTML / CSS / JS § [FRONT] Vous êtes en mesure de consommer des APIs REST § [FRONT] Vous savez intégrer des maquettes réalisées par des designers (dans Figma) § Vous utilisez des outils de déploiement continu (K8s, Jenkins, …) et de monitoring (Instana et Sentry) § Vous êtes familier avec un outil de versionning de code tel que Git - Vous êtes en mesure de venir sur site à Leudelange (à raison d'au moins 3 jours par semaine) § En plus: - Expérience avec des frameworks de tests unitaires - Utilisation du standard JSON-API

Dans le cadre du développement et du maintien en condition opérationnelle de plateformes Data & Big Data, nous recherchons un Data Engineer spécialisé en Streaming pour intervenir à la fois sur les activités de Build et de Run. Vous évoluerez dans un environnement technique moderne, avec des enjeux d'industrialisation, d'automatisation et de déploiement de services Data dans le Cloud. Vos missionsIndustrialiser et automatiser les opérations d'administration, d'exploitation et de déploiement. Participer à la conception et à l'évolution de services Big Data orientés Streaming. Intervenir en support niveau 3 sur les incidents de production. Accompagner les développeurs dans l'utilisation des technologies Data et Streaming. Définir et faire appliquer les bonnes pratiques et règles d'ingénierie. Être force de proposition sur l'évolution des architectures et solutions Big Data. Concevoir et déployer de nouveaux services Data dans le Cloud, notamment sur OpenShift. Mettre en place des services autour du Streaming et du Processing, dans des environnements Cloud et on-premise. Participer à la sécurisation et à la fiabilisation de la production des plateformes Big Data. Assurer l'accompagnement et le support des équipes IT métiers. Contribuer au maintien en condition opérationnelle (MCO) des applications. Participer aux astreintes dans le cadre des activités RUN. Environnement techniqueStreaming / Big Data : Kafka, Flink, Kafka Connect, Stream Processing Développement : Java, Scala, Python, Go, Shell, Spring Boot, Java Multithreading, API REST DevOps / Cloud : Kubernetes, Docker, OpenShift, Ansible Industrialisation : automatisation, CI/CD, déploiement, supervision et exploitation Profil recherchéExpérience significative en Data Engineering / Big Data. Solide expertise sur les architectures Streaming, notamment Kafka. Bonne maîtrise de Java et idéalement de Spring Boot et du multithreading. Expérience des environnements Kubernetes / Docker / OpenShift. Sensibilité forte aux problématiques de production, industrialisation et MCO. Capacité à intervenir sur des sujets Build comme Run et à assurer du support niveau 3. Autonomie, rigueur et capacité à accompagner techniquement les équipes de développement. Mots-clés : Data Engineer, Big Data, Streaming, Kafka, Flink, Kafka Connect, Java, Spring Boot, Kubernetes, Docker, OpenShift, Cloud, Stream Processing, API REST, DevOps, MCO.

Senior Data Scientist PhD – Canary Wharf We urgently require a Senior Data Scientist with at least 5 to 10 years proven track record as Data Scientist. Must have a PhD ideally in Maths or Physics and an excellent understanding of data analytics. The Client would also like to see experience of managing and leading a team of Data Scientists. Should have experience of SCALA/SPARK and Hadoop. Initially this is a 3 month contract assignment in Canary Wharf – with likelihood that it will go on beyond that point. Location is Canary Wharf London. Please send your CV to us in Word format along with daily rate.

Missions : Cadrer les besoins métier et la vision CA. Identifier et qualifier les sources de données. Construire la Data Patrimony et la roadmap Data. Piloter l'ingestion et l'industrialisation des données avec la Data Factory. Mettre en place les outils de pilotage / Cockpit CA. Piloter planning, budget, risques et parties prenantes. Assurer la coordination entre métiers et équipes techniques. Formaliser les besoins, cahiers des charges et recettes. Contribuer à la gouvernance, architecture et sécurité des données. Challenger les choix techniques et accompagner le delivery. Compétences clés : Gestion de projet Data / BI Data Governance / Data Management Power BI, Azure, Databricks, SQL Power Apps Spark, Python, Scala Méthodes Agile

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Ingénieur(e) DataOps H/F Description de la mission : Contexte Un grand groupe bancaire international dispose d'une équipe DATA/IA chargée de concevoir, d'exploiter et de maintenir des plateformes Data. Ces plateformes soutiennent des architectures modernes, distribuées et hautement résilientes, déployées sur site et dans le cloud. L'équipe compte 25 personnes basées à Paris et Singapour. Mission Au sein de l'équipe DATA/IA, l'Ingénieur DataOps industrialise et optimise les plateformes Big Data afin d'accompagner les besoins métiers à l'échelle mondiale. La mission porte principalement sur le périmètre RUN, avec des interactions avec les équipes Build, infrastructure et les entités clientes. Principales responsabilités Accompagner les entités clientes dans l'intégration de leurs projets sur les services Data et contribuer à leur acculturation aux technologies concernées Collaborer au Build des socles techniques dans des environnements Cloud et Containers Accompagner le déploiement des solutions d'infrastructure et l'utilisation des outils de CI/CD, de monitoring et de sécurité Suivre les health checks et planifier puis exécuter les campagnes de patching et d'upgrade Assurer le support de niveau 2 des environnements de développement et de production Participer à la gestion des incidents majeurs et des crises, puis contribuer au traitement des incidents et aux actions post-crise concernant l'utilisation, la mise en œuvre et le cycle de vie des modèles Rédiger, mettre à jour et optimiser la documentation technique et opérationnelle Assurer le suivi du Change Management, du Capacity Planning et du reporting FinOps Environnement technique Streaming et messaging : Kafka, NiFi Cache et NoSQL : Redis, MongoDB Search et analytics : Elasticsearch, OpenSearch Big Data et traitement : Spark, sur site et dans le cloud Stockage : S3, sur site et dans le cloud Systèmes et conteneurisation : Linux, Kubernetes CI/CD et DevOps : GitLab, GitOps, ArgoCD Langages : Scala, Java, Python Profil recherché Compétences techniques Connaissances approfondies de Linux et Kubernetes Maîtrise des processus CI/CD et pratique de GitLab, GitOps et ArgoCD Compétences sur les technologies Data et Big Data mentionnées, notamment Spark, Kafka et S3 Programmation en Scala, Java et Python Compétences personnelles Expérience du travail en environnement Agile Réactivité dans la gestion de crise et rigueur opérationnelle Excellent relationnel Langues Anglais courant, pratiqué quotidiennement dans un contexte mondial Compétences / Qualités indispensables : DataOps et exploitation de plateformes Big Data, Linux et Kubernetes, CI/CD, GitOps et ArgoCD, Spark et Kafka, Gestion des incidents et support opérationnel Compétences / Qualités qui seraient un + : Connaissances CAGIP / Bon anglaisInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Nous recherchons un Data Engineer pour rejoindre une équipe dédiée à la construction et à l'évolution d'une plateforme Data alimentant des produits et services à forte volumétrie. Au sein d'une équipe pluridisciplinaire composée de Data Engineers, développeurs, DevOps, Scrum Masters et Product Owners, vous évoluerez dans un environnement Agile / Scrum. Vos missionsConcevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement de données avec Apache Spark. Modéliser et faire évoluer des tables Apache Iceberg sur Amazon S3, en garantissant performance, évolutivité et gouvernance. Fiabiliser et industrialiser les flux de données afin de garantir leur fraîcheur, cohérence et disponibilité. Mettre en place des contrôles de qualité des données : complétude, unicité, fraîcheur, cohérence et traçabilité. Développer des traitements robustes et résilients : rejouabilité, gestion des erreurs, retries, backfill et gestion des données en retard. Mettre en place le monitoring et l'observabilité des pipelines : métriques, logs, dashboards et alertes. Participer aux phases de tests : tests unitaires, intégration, qualité des données, performance et montée en charge. Documenter les pipelines, modèles de données, procédures d'exploitation et choix techniques. Participer aux pratiques de CI/CD et aux revues de code. Environnement techniqueApache Spark – Apache Iceberg – AWS – Amazon S3 – Python et/ou Scala – SQL – Git – CI/CD – Monitoring & Alerting Profil recherchéFormation supérieure en informatique, Data ou ingénierie. Première expérience en Data Engineering. Bonne maîtrise de Spark et SQL. Expérience en Python ou Scala appréciée. Bonne connaissance des architectures Data sur AWS, notamment S3. Connaissance d'Iceberg ou de technologies de tables/stockage analytiques similaires. Sensibilité aux enjeux de qualité des données, résilience et observabilité. Autonomie, curiosité, esprit d'équipe et intérêt pour les environnements techniques modernes.

Nous recherchons un Analytics Engineer pour intervenir au sein d'une équipe Data dédiée aux usages digitaux en magasin d'un grand acteur international du retail. L'équipe a pour objectif d'exploiter la donnée afin d'améliorer l'efficacité des équipes opérationnelles en magasin et de leur permettre de prendre de meilleures décisions. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de transformation et de modélisation de la donnée, avec un rôle fortement orienté Analytics Engineering. Vos principales responsabilités : • Automatiser et industrialiser les pipelines de transformation de données alimentant les dashboards, analyses Data et modèles IA ; • Construire et modéliser la semantic layer sur des domaines métier notamment liés à la Supply Chain et à la Production ; • Maintenir, optimiser et repenser les datasets et pipelines existants afin de répondre à de nouveaux cas d'usage ; • Construire des datasets robustes, fiables et facilement exploitables ; • Garantir la qualité des données exposées ; • Participer aux choix techniques et à l'évolution de la stack Data ; • Intégrer les enjeux de data lineage, de gouvernance et de documentation ; • Contribuer aux communautés Analytics Engineering et Data Engineering. Environnement technique : AWS, Databricks, Glue, S3, dbt, Airflow, SQL, Python, Scala, PySpark, Great Expectations, Git, GitHub, CI/CD, Make.