Consultant MLOps intervenant sur l'industrialisation, le déploiement et l'exploitation de solutions d'IA générative, avec une forte expertise en Python, CI/CD, Kubernetes et Dataiku dans un environnement Dataiku. Missions principales : Industrialiser et déployer des solutions d'IA et de Machine Learning. Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD. Automatiser les déploiements, les tests et la supervision des modèles. Assurer le maintien en conditions opérationnels des plateformes IA. Contribuer à l'intégration de solutions d'IA générative et de RAG. Garantir la performance, la sécurité et la fiabilité des environnements. Rédiger la documentation technique et les bonnes pratiques.
Contexte PROFIL SENIOR supérieur à 7 ans d'XP Description Activités principales • Développement des interfaces Front et Back des applications IA. • Conception et développement de solutions Data. • Participation aux cérémonies Agile/Scrum. • Réalisation des tests, recettes et contrôles qualité. • Documentation technique. • Revue de code et accompagnement des profils juniors. Appui à l'architecte sur les choix techniques et d'architecture. Livrables Principaux projets • Socle Données Réseau. • Espace d'Analyse Client et Exploitation. • Module d'ingestion de données via NIFI. • Projets IA de type RAG. • Application IA de résolution des conflits travaux (RCT IA). Outil IA d'aide à la prise de parole en situation de crise (PPR)
Luxembourg (4 jours sur site minimum) Démarrage : 01 Octobre 2026 Mission longue durée Votre missionDans le cadre du développement de ses initiatives Data & Intelligence Artificielle, un acteur majeur du secteur financier recherche un·e Data Scientist / AI & GenAI Engineer Senior afin de renforcer son équipe Data & AI. Vous interviendrez sur des projets stratégiques mêlant Data Science, Machine Learning, Intelligence Artificielle Générative et industrialisation de solutions à l'échelle de l'entreprise. Vous participerez notamment à l'amélioration de solutions déjà en production ainsi qu'à la conception de nouveaux produits IA à forte valeur ajoutée. ResponsabilitésAnalyser et résoudre des problématiques complexes sur des solutions Data et IA existantes Optimiser les pipelines de données et les traitements analytiques Améliorer les performances, la qualité et la robustesse des modèles et applications en production Concevoir et développer de nouvelles solutions IA et IA générative Mettre en œuvre des architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) Développer des solutions basées sur des LLM (Large Language Models) Concevoir des prompts avancés, mécanismes de garde-fous et stratégies d'évaluation des modèles Participer à la mise en place de plateformes de gestion des connaissances d'entreprise Concevoir des solutions de recherche documentaire intelligente Assurer la documentation, le suivi et l'industrialisation des solutions développées Animer des ateliers avec les équipes métiers et accompagner l'adoption des solutions Compétences techniques✅ Minimum 5 ans d'expérience en Data Science et Machine Learning ✅ Excellente maîtrise de Python et de l'écosystème Data Science ✅ Expérience solide sur : Machine Learning Deep Learning LLM IA Générative RAG Vector Databases Prompt Engineering MLOps
Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Knowledge Manager H/F Description de la mission : Mission de prestation – Power Platform Developer – POC RAG Contexte et objectif de la mission Un grand groupe bancaire souhaite structurer, sécuriser, formaliser et déployer à l'échelle du groupe des offres RAG basées sur les technologies Microsoft, notamment autour de Copilot Studio. Dans ce cadre, la mission vise à accompagner le lancement d'un proof of concept orienté assessment, remédiation et enrichissement de données non structurées en s'appuyant sur Copilot Studio. Missions principales / responsabilités • Concevoir et configurer des agents dans Copilot Studio • Gérer les topics et les actions au sein de Copilot Studio • Concevoir des flows dans Power Automate • Manipuler des fichiers SharePoint dans le cadre des automatisations • Exploiter les connecteurs natifs Microsoft 365 via Power Platform • Mettre en œuvre les mécanismes d'intégration avec les Azure AI connectors • Réaliser du prompt engineering de manière opérationnelle • Travailler à partir de spécifications fonctionnelles • Participer aux phases de test, d'itération et d'amélioration de la qualité des résultats • Assurer le debug, en particulier sur les flows Profil recherché Le besoin cible un profil de type Power Platform Developer, avec une expérience significative sur Copilot Studio ou une forte sensibilité aux sujets IA. Compétences techniques attendues • Copilot Studio : création d'agents, gestion des topics et des actions • Power Automate : conception de flows et manipulation de fichiers SharePoint • Power Platform : maîtrise des connecteurs natifs Microsoft 365 • Azure AI connectors : bonnes connaissances des mécanismes d'intégration • Prompt engineering : maîtrise opérationnelle Compétences complémentaires / soft skills • Capacité à travailler à partir de spécifications fonctionnelles • Aisance dans les phases de test, d'itération et d'amélioration de la qualité des résultats • Autonomie dans les phases de debug, notamment sur les flows Livrables attendus La mission porte sur le lancement d'un POC RAG et la montée en capacité rapide sur les sujets liés à Copilot Studio, Power Platform et à l'exploitation de données non structurées. Aucun livrable formel supplémentaire n'est explicitement mentionné dans le document source. Compétences / Qualités indispensables : Copilot Studio, Power Automate, Power Platform, Microsoft 365 / SharePoint, Azure AI connectors, Prompt engineering Compétences / Qualités qui seraient un + : Expérience sur des projets RAG Informations concernant le télétravail : 2,5 jours par semaine
Tu intégreras les équipes d'une plateforme Digital Tech & Data au sein d'un acteur majeur de l'habitat et de la distribution internationale. Ta mission consistera à concevoir et faire évoluer une suite de produits et services stratégiques autour de l'IA et du Machine Learning (plateforme MLOps, portail IA, RAG as a Service, portail sécurisé d'accès aux LLM). En tant que Développeur·se Fullstack Python / TypeScript, tes missions seront les suivantes : - Construire les composants logiciels backend (Python) et frontend (TypeScript) pour les différents produits IA. - Garantir la haute qualité des fonctionnalités livrées grâce à des revues de code et des tests automatisés (unitaire, intégration, TDD, BDD). - Participer à l'élaboration de la CI/CD selon les pratiques DevOps dans Google Cloud Platform (GCP) avec GitHub Actions. - Créer et maintenir des interfaces utilisateurs fluides, ergonomiques et responsives avec des frameworks modernes. - Assurer la documentation technique et participer activement à la vie du produit en responsabilisation Build & Run.
Le consultant intégrera une équipe IA pluridisciplinaire et participera à la conception, au développement, à l'intégration et à l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle au sein d'un système d'information complexe.Missions principales : Concevoir et développer des agents IA et des workflows agentiques simples ou multi agents. Développer des composants et services réutilisables autour des LLM. Mettre en œuvre des mécanismes d'orchestration d'agents, de gestion du contexte, de mémoire et d'utilisation d'outils. Concevoir et optimiser des prompts et des chaînes de traitement LLM. Développer des API, des connecteurs et des services d'intégration avec le système d'information. Intégrer les solutions avec Jira, Confluence, Git, ITSM et différentes API et services métiers. Mettre en œuvre des architectures RAG et des mécanismes de recherche documentaire. Participer aux travaux autour du MCP (Model Context Protocol) et des standards liés aux systèmes agentiques. Réaliser les tests, le monitoring, l'évaluation et l'optimisation des performances des agents. Participer à l'industrialisation, au déploiement et au maintien en conditions opérationnelles des solutions IA. Contribuer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques de développement, de sécurité et de qualité.
Entité : mon client (grand groupe, secteur énergie / services) Site : Province, hybride (à préciser) TJM max : 400 euros Date de démarrage : 01/10/2026 Date de fin : 30/09/2028 Profil recherché : Consultant AIOps chargé de l'exploitation et de la supervision d'une plateforme d'IA générative, avec une forte expertise en Kubernetes, OpenShift, CI/CD et observabilité dans un environnement Dataiku. Missions principales : Assurer le RUN et le MCO de la plateforme IA. Développer des pipelines de données. Administrer les environnements DEV, STG et PROD. Mettre en place le monitoring, l'observabilité et l'alerting. Supervision des ressources de la plateforme (FinOps). Gérer les accès, la sécurité et les habilitations. Automatiser les déploiements et l'exploitation de la plateforme. Contribuer à la documentation et aux bonnes pratiques d'exploitation. Compétences indispensables : Dataiku DSS. Kubernetes / OpenShift. GitLab CI/CD. Docker / Podman. Observabilité et Run : Grafana, ELK, Dynatrace. Administration de plateformes et environnements de production. Sécurité, monitoring et gestion des incidents. Compétences souhaitées : Terraform. ChromaDB ou Qdrant. Cloud / MultiCloud. RAG et IA générative.
