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Le contexteDans le cadre d'un projet de déploiement d'une plateforme socle Data & IA, nous recherchons un(e) Responsable de projet Data & IA senior pour accompagner un Directeur de programme chez un acteur du secteur industriel. L'objectif est de contribuer au pilotage de la plateforme, à sa trajectoire technologique et à son industrialisation, en coordonnant les différentes expertises techniques. Quelques éléments pour mieux comprendre l'environnement : Secteur d'activité : 🏭 Industrie Organisation : Direction Digital & Solutions, en lien avec les équipes Cloud, Cybersécurité, Design Authority et les Business Units. Enjeux : Structurer et industrialiser une plateforme Data & IA mutualisée, sécurisée et réutilisable par les équipes métiers. Ce que tu feras concrètementDans le cadre de cette mission, tu seras notamment amené(e) à : ➞ Accompagner le Directeur de programme dans le pilotage de la plateforme Data & IA et le suivi de sa roadmap technologique. ➞ Contribuer à la définition des fondations Data, Analytics, Machine Learning et IA générative. ➞ Coordonner la mise en place des capacités LLM, RAG, recherche vectorielle et agents IA. ➞ Piloter et suivre les enjeux d'industrialisation, notamment autour du DevSecOps, DataOps, MLOps et LLMOps. ➞ Challenger les choix d'architecture et contribuer aux arbitrages technologiques avec les équipes expertes. ➞ Suivre les indicateurs de performance de la plateforme : adoption, fiabilité, coûts et time-to-market. Ton environnementTechnologies : Data Platform, Lakehouse, Machine Learning, MLOps, IA générative, LLM, RAG, Agents IA, Cloud hybride. Pratiques : DevSecOps, DataOps, LLMOps, observabilité et FinOps. Environnement : Pilotage de projet, gouvernance technologique et coordination transverse.

Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Développeur Python/IA Sénior H/F Description de la mission : Vous intégrerez l'une de nos équipes sous la responsabilité de son Lead Développeur IA, en lien avec le Tech Lead IA, référent technique du socle. Mission· Concevoir et développer des solutions d'intelligence artificielle (LLM, Agents, RAG) en Python. · Prendre un use case de la conception à son intégration dans le processus ou l'outil cible : cadrage technique avec le métier, développement, tests, déploiement, suivi. · Reprendre et optimiser les use cases existants : qualité des réponses, performance, coûts, montées de version de modèles. · Développer les nouveaux use cases selon la roadmap de l'équipe en respectant les engagements de planning. · Assurer la qualité et la maintenabilité du code : méthodologie, couverture de tests, documentation, revues de code. · S'inscrire dans les bonnes pratiques de l'équipe (code reviews, guidelines, sécurité des données) et participer à leur promotion. Profil recherchéCompétences techniques requises · Python : 3 ans d'expérience minimum. · Développement : 5 ans d'expérience sur des projets significatifs. · IA / LLM : expérience projet exigée (intégration d'APIs LLM, RAG, agents), avec une intégration réelle dans un processus métier ou un outil exposé à des clients, pas uniquement de la génération de code ou des POC. Compétences appréciées · Fibre DevOps : CI/CD, conteneurisation, déploiement cloud. · Connaissance du Cloud Azure (Container Apps, AI Services) et des frameworks LLM (LangChain, LlamaIndex). Environnement techniquePython, LLM (OpenAI, Anthropic), RAG, Agents, Azure (Container Apps, AI Services), MongoDB, PostgreSQL, GitLab CI/CD, Docker, Claude Code. Compétences / Qualités indispensables : python, IA, LLM Compétences / Qualités qui seraient un + : Claude Code, Azure DevOps, Au service du métierInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Dans le cadre du renforcement de nos équipes Quality Control, nous recherchons un(e) QA/QC autonome, capable de prendre en charge un sujet de bout en bout et d'être force de proposition sur les stratégies et pratiques de tests. Stratégie et patrimoine de tests Participer à la définition de la stratégie de tests des projets Analyser les besoins métiers, User Stories et spécifications fonctionnelles Identifier les risques qualité et proposer les niveaux de couverture adaptés Concevoir, maintenir et faire évoluer le patrimoine de tests (plans de tests, cas de tests, campagnes de tests, scénarios de non-régression) Garantir la traçabilité entre les exigences fonctionnelles et les assets de tests Exécution des tests Réaliser les tests fonctionnels et d'intégration Concevoir et exécuter des tests API Identifier, qualifier et suivre les anomalies Participer aux activités de validation des livraisons et aux décisions Go / No-Go Produire les rapports de tests et recommandations qualité Automatisation des tests Concevoir et développer des tests automatisés End-to-End Maintenir et faire évoluer les frameworks d'automatisation Optimiser les campagnes de non-régression automatisées Contribuer à l'amélioration continue des pratiques d'automatisation Atouts supplémentaires — Validation de solutions IA Participer à la qualification de solutions basées sur l'IA générative Définir et maintenir les jeux de données de validation Concevoir des scénarios de tests pour LLM, solutions RAG et Agents IA Évaluer la pertinence et la cohérence des réponses générées Participer aux activités de validation liées aux hallucinations, à la qualité des résultats et à la robustesse des solutions IA Amélioration continue Être force de proposition dans l'évolution des pratiques QC Identifier les axes d'amélioration des processus, outils et méthodologies de tests Participer à la veille technologique (automatisation, qualité logicielle, IA) Contribuer à l'industrialisation des pratiques de test et à la montée en maturité de l'équipe QC Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques qualité

Pour un grand groupe international, nous recherchons un développeur Python spécialisé en IA conversationnelle. Il rejoindra l'équipe IA de la DSI Groupe, qui conçoit et fait évoluer les chatbots, mailbots et callbots utilisés par plusieurs Business Units en Europe. Développer et maintenir des solutions d'IA conversationnelle (chatbots, mailbots, callbots, RAG) Gérer les intégrations API et Webhooks, et traiter les flux de données Concevoir les parcours conversationnels sur la plateforme bot Mettre en place des tests automatisés et rédiger la documentation technique Assurer le support N3 et la correction des anomalies Gérer le versioning et les mises en production Travailler avec les équipes Service Client (Groupe et BU)

Contexte de la mission : Dans le cadre du développement de solutions d'intelligence artificielle générative et agentique, nous recherchons un profil capable de concevoir, développer et industrialiser des agents IA répondant à des cas d'usage métiers et techniques, du prototype jusqu'à la mise en production. Missions principales : -Concevoir et développer des agents IA et des workflows agentiques, simples ou complexes. -Mettre en œuvre des solutions reposant sur des LLM et des architectures RAG. -Définir les prompts, les règles métier, les mécanismes d'orchestration et les garde-fous nécessaires au bon fonctionnement des agents. -Intégrer les solutions IA aux systèmes existants via des API, des événements et des connecteurs. -Tester, évaluer et améliorer la qualité, la fiabilité et la robustesse des solutions développées. -Industrialiser et déployer les composants IA dans des environnements CI/CD et Kubernetes. -Documenter les solutions et concevoir des templates réutilisables afin de faciliter leur adoption et leur évolution. Compétences recherchées : -Développement et IA générative -Solide expérience en développement logiciel, notamment en Python et Java. -Expérience pratique dans la conception et le développement de solutions basées sur les LLM, les agents IA et les architectures RAG. -Maîtrise du développement et de l'intégration d'API. -Expérience dans l'automatisation et l'orchestration de workflows agentiques. -Connaissance des modèles open source et de leur déploiement, notamment avec vLLM et Hugging Face. -Maîtrise de frameworks d'orchestration IA tels que LangChain, LangGraph ou équivalents. -Industrialisation et environnements techniques -Bonne maîtrise des pratiques et environnements CI/CD. -Connaissance de Docker, Kubernetes et des technologies de conteneurisation. -Expérience des outils GitLab, Artifactory et Jira. Profil attendu : Nous recherchons un développeur IA disposant d'une expérience concrète dans la réalisation de solutions d'IA générative et agentique, avec une capacité à intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des projets, de la conception à l'industrialisation et au déploiement en production.

Au sein d'un client majeur du secteur de la protection sociale et de l'assurance, vous interviendrez sur un projet stratégique de transition cloud vers Google Cloud Platform (GCP). Votre mission consistera à concevoir et déployer des pipelines ETL/ELT pour centraliser les données métiers (comptabilité, achats, pilotage budgétaire) dans des data pools sécurisés et partagés. Vous serez responsable de l'automatisation des flux multi-sources, de la modélisation des données sous dbt et SQL dans BigQuery, ainsi que de l'optimisation des performances et des coûts. Vous contribuerez également à des initiatives GenAI (RAG, assistants internes) et accompagnerez les équipes métiers dans la gouvernance des données. Poste basé en Île-de-France.

Nous recherchons un Ingénieur IA Description: Au sein de la Squad « Software Engineering Experience augmented with IA» du domaine Software Engineering Experience constituée actuellement de 3 experts techniques. Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique autour de l'IA générative, nous recherchons un Software Engineer expert en GenAI. Vous contribuerez à la conception et à l'industrialisation de solutions GenAI à forte visibilité, en étroite collaboration avec les équipes innovation, data et IT du client. Périmètre : SDLC. Missions • Concevoir et développer des applications intégrant des LLM (RAG, embeddings, agents). • Participer à la définition d'architectures GenAI robustes et scalables. • Implémenter APIs, microservices et pipelines d'IA dans un environnement cloud industriel. • Accompagner les équipes du client : cadrage, expertise, audit technique, bonnes pratiques. • Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des solutions déployées (gouvernance, risques, observabilité). N/A (travail en mode agile) • Compétences techniques / outils à maîtriser : Solide expérience en développement backend (Python/Node/Java). • Maîtrise des frameworks GenAI (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, OpenAI API). • Connaissance d'un cloud majeur (Azure, AWS ou GCP) et des environnements industriels exigeants. • Capacité à intervenir en contexte grand groupe : rigueur, communication claire, sens du service. • Expérience en RAG, vector databases et déploiements MLOps appréciée. Compétences fonctionnelles requises (connaissances métier, etc.) : o Respect des règles et rituels de l'équipe (mode Agile), et participation à la réflexion continue sur son organisation afin d'en améliorer l'efficacité. o Participation aux estimations de charge des sujets / tâches listés dans la backlog, en les challengeant si nécessaire. o Participation au choix et à l'affectation des sujets / tâches traités dans les sprints Agile à court terme, dans une perspective de livraison incrémentale de fonctionnalités à rythme régulier, et de mise à niveau régulière des composants et outils (Evergreen). Compétences comportementales : Présence souhaitée : • Présence sur site : oui - Clermont Ferrand • Travail en distanciel possible : possible (2 jours maximum) Langue et niveau : Un bon niveau d'anglais est indispensable, les membres de l'équipe pouvant être situés en Europe et / ou Asie et / ou Amérique(s).

Rejoignez-nous pour piloter la vision et la roadmap technologique d'une plateforme Data & IA de nouvelle génération au sein d'un grand groupe. Vous serez en charge de construire les fondations d'une architecture ambitieuse intégrant l'analytics, le machine learning et l'intelligence artificielle générative. Vous porterez l'évolution technologique de la plateforme et piloterez notamment la construction des fondations Data, Analytics, Machine Learning et IA générative, ainsi que la mise en place des capacités LLM, RAG, recherche vectorielle et Agents IA. Vous assurerez l'industrialisation complète via DevSecOps, DataOps, MLOps et LLMOps, en développant des services mutualisés et réutilisables exploitables par l'ensemble des équipes. Votre mission inclut l'automatisation et l'amélioration de l'expérience des utilisateurs Data & IA, tout en garantissant la sécurité, l'observabilité, l'exploitabilité et la maîtrise des coûts de la plateforme. Vous arbitrerez les choix technologiques stratégiques en étroite collaboration avec la Design Authority, les équipes Cybersécurité, Cloud et les différentes Business Units. Au-delà de l'expertise technique, nous recherchons un leader capable de posséder une vision technologique de bout en bout, de challenger les architectures proposées, d'arbitrer les décisions structurantes et de fédérer des experts autour d'une trajectoire commune de transformation. Votre approche doit être collaborative, pragmatique et orientée impact métier. Responsabilités : - Définir et piloter la vision technologique et la roadmap d'évolution de la plateforme Data & IA - Concevoir les fondations architecturales couvrant Data, Analytics, Machine Learning, MLOps et capacités GenAI (LLM, RAG, Agents IA) - Assurer l'industrialisation complète de la plateforme via DevSecOps, DataOps, MLOps et LLMOps - Développer et maintenir un catalogue de services et produits Data & IA à disposition des équipes métier - Définir une stratégie de self-service et d'automatisation pour améliorer l'expérience utilisateur - Établir une scorecard de plateforme mesurant adoption, performance, time-to-market, fiabilité et coûts - Arbitrer les choix technologiques en collaboration avec les équipes Cloud, Cybersécurité et la Design Authority - Gérer la sécurité, l'observabilité, l'exploitabilité et l'optimisation des coûts de la solution - Fédérer les experts techniques autour d'une feuille de route cohérente et d'une trajectoire d'industrialisation

Vos missionsDévelopper et optimiser des solutions d'IA et de Machine Learning Concevoir et intégrer des applications basées sur les LLM, le RAG et les Agents IA Participer à la mise en production des modèles via APIs et microservices Collaborer avec les équipes métiers, Data Science et Architecture Contribuer aux pratiques MLOps, à l'automatisation des tests et à l'industrialisation des développements Produire la documentation technique et partager les bonnes pratiques __________ Forte expérience en IA générative (LLM) Maîtrise de RAG, Prompt Engineering, AI Agents Utilisation avancée de GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT Expérience avec LangChain et Hugging Face Développement d'API (FastAPI, Flask) Connaissances MLOps, CI/CD, Docker, Kubernetes Très bon niveau d'anglais Idéalement expérience banque / KYC / compliance

Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique visant à exploiter l'intelligence artificielle pour améliorer les pratiques de conseil et renforcer la conformité réglementaire, une organisation du secteur des services financiers souhaite développer un assistant intelligent destiné à accompagner les conseillers dans leurs échanges avec les clients. L'objectif est de concevoir une solution capable d'analyser les conversations, de vérifier le respect des obligations réglementaires et de suggérer en temps réel les questions pertinentes à poser aux clients. La mission s'inscrit au sein d'une équipe spécialisée en intelligence artificielle, data engineering et automatisation. Elle couvre l'ensemble du cycle de vie des solutions IA, du cadrage initial à la mise en production, en passant par le développement, le déploiement et le maintien en conditions opérationnelles. 2. Missions du posteCadrage et conception technique : participer à la définition des besoins, concevoir l'architecture de la solution IA et identifier les approches techniques adaptées aux enjeux métier et réglementaires. Développement de solutions IA : concevoir et développer un assistant conversationnel intelligent capable d'analyser les échanges entre conseillers et clients. Développement LLM et RAG : mettre en œuvre des solutions basées sur les grands modèles de langage (LLM), la génération augmentée par récupération de données (RAG) et les agents IA. Traitement audio et transcription : développer des pipelines de traitement de la voix intégrant la transcription audio (Speech-to-Text), la diarisation des locuteurs et l'analyse des conversations. Traitement en temps réel : concevoir et optimiser des architectures de streaming permettant l'analyse des échanges et la génération de recommandations en temps réel. Développement de pipelines IA : mettre en œuvre des chaînes de traitement de bout en bout, de l'audio à la transcription, puis à l'analyse et à la recommandation. Analyse et conformité : développer des mécanismes permettant d'identifier les écarts par rapport aux exigences réglementaires et de proposer des questions ou actions pertinentes aux conseillers. Industrialisation et mise en production : assurer le déploiement des solutions, leur intégration dans l'environnement technique existant et leur passage à l'échelle. Monitoring et maintien en conditions opérationnelles : mettre en place le suivi des performances, la surveillance des modèles et l'amélioration continue des solutions déployées. Collaboration transverse : travailler en étroite collaboration avec les équipes métier, conformité, data et IT afin de garantir l'adéquation des solutions aux besoins opérationnels.

Contexte de la mission Dans le cadre du développement et de l'industrialisation d'une plateforme d'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Architecte Plateforme IA capable de concevoir, déployer et maintenir l'infrastructure logicielle et matérielle nécessaire au cycle de vie des modèles et services IA. L'architecte fera le lien entre les équipes Machine Learning, Software Engineering et DevOps/SRE, en garantissant la performance, la sécurité, la scalabilité et la fiabilité de la plateforme. Mission de 6 mois maximum, avec possibilité de pré-embauche. Missions principalesConcevoir et industrialiser une plateforme IA capable de supporter des usages à grande échelle. Définir et optimiser les architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) : Advanced RAG, Graph RAG et Agentic RAG. Concevoir des architectures d'intégration de données expertes dans les modèles d'IA. Mettre en place et optimiser les processus MLOps / LLMOps : déploiement, monitoring et gestion du cycle de vie des modèles. Garantir la confidentialité et la sécurité des données, notamment dans le cadre du RGPD et de l'AI Act. Piloter l'infrastructure Cloud et l'orchestration Kubernetes. Optimiser la scalabilité, les performances et les coûts d'inférence des modèles IA (GPU/CPU, token management). Participer à la mise en œuvre d'une plateforme répondant aux exigences de souveraineté numérique.

💡Description détaillée Le contexte de la mission : Environnement Technique Microsoft Teams, SharePoint, Office 365, Jira, Confluence, Méthodes Agile, Azure AI Foundry, AWS Bedrock, Python, Solutions RAG, Architectures Agentiques, Protocoles MCP, Outils d'orchestration IA Description de la Mission Accompagnement d'un portefeuille de projets IA et IA Générative. 💡Missions Principales : • Structuration et animation d'un portefeuille de projets IA. • Analyse des besoins métiers et qualification des cas d'usage IA. • Identification des enjeux de valeur et construction des feuilles de route projets. • Définition des stratégies d'expérimentation et suivi des POC. • Suivi de la réalisation et de l'industrialisation des projets IA. • Animation des instances de gouvernance et reporting exécutif. • Gestion des risques, conformité et qualité des projets. • Coordination entre métiers, équipes innovation, experts IA et équipes de réalisation. • Production des livrables de cadrage, suivi et reporting. • Participation aux actions d'acculturation, communication et conduite du changement autour de l'IA.