En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un "Data Engineer Databricks (H/F) " pour un client dans le secteur du Retail Description🏢 Le Contexte : Passer à l'Échelle la Data Factory Supply ChainAu sein de la filiale informatique d'un groupe majeur de la grande distribution, la Data Factory réunit les équipes IT et les directions métiers pour concevoir, développer et déployer des produits analytiques et Data Science à forte valeur ajoutée. Afin de répondre à une demande croissante, l'organisation s'industrialise et adopte un modèle Agile à l'échelle (Domaines, Tribus, Squads). Vous intégrerez la squad Supply / Logistique, responsable de la création de cas d'usage stratégiques dédiés à l'optimisation des flux, à la gestion des entrepôts et à la performance logistique. Nous recherchons un(e) Data Engineer Confirmé / Senior évoluant sur une plateforme Cloud Azure / Databricks. Ce poste exige une réelle polyvalence : au-delà de la construction des pipelines de données, vous serez le garant de la qualité (QA/Testing) et participerez activement à la restitution décisionnelle. 🎯 Vos Missions : Pipelines, Data Warehouse, QA & RestitutionRattaché(e) à la squad Supply Chain, vos activités couvrent tout le cycle de vie de la donnée : 1. Data Engineering & Cloud Architecture (Majeure) : Concevoir et construire de manière industrielle les pipelines de données (ETL/ELT) pour transformer, enrichir et ingérer les données dans le Data Lake. Développer des notebooks Databricks (Spark / Python) pour assurer des traitements massifs complexes. Mettre en œuvre et optimiser les solutions de Cloud Data Warehousing (tuning de requêtes SQL, modélisation de tables). Assurer la livraison continue des développements dans un environnement DevOps intégrant les processus CI/CD (Azure DevOps). 2. QA, Testing & Qualité de Code : Assurer la QA et le testing des pipelines développés par le second Data Engineer de la squad. Concevoir et exécuter les tests unitaires, d'intégration et de non-régression. Réaliser des revues de code rigoureuses pour garantir le respect des bonnes pratiques et des standards d'ingénierie. 3. Data Analyse & Restitution Decisionnelle : Participer au recueil des besoins métiers et mener les analyses de données en amont. Concevoir et développer les tableaux de bord sous Power BI pour restituer les indicateurs Supply Chain aux opérationnels. Rédiger la documentation technique (Dossiers d'Analyse Technique, release notes).
Pour un grand acteur des services financiers, nous recherchons un(e) Release Manager IT Senior pour piloter et orchestrer l'ensemble des releases d'une plateforme stratégique de Fund Administration, dans un contexte de modernisation du SI et de migration vers le Cloud. 🎯 Objectif : garantir des mises en production fiables, sécurisées et rapides en coordonnant les équipes Agile, DevOps, QA, Architecture et Production. 🚀 Vos missions✔️ Construire et piloter le Release Schedule : sprints, releases majeures/mineures et hotfixes ✔️ Coordonner les dépendances entre squads et animer les Release Planning et rétrospectives ✔️ Piloter et optimiser les pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab CI…) ✔️ Accompagner les déploiements dans un contexte Legacy & Cloud Migration ✔️ Garantir l'automatisation des tests : unitaires, intégration, performance, sécurité et contract testing ✔️ Mettre en place les Quality & Security Gates et assurer la conformité des releases ✔️ Piloter les risques liés aux déploiements : régressions, indisponibilités et non-conformité ✔️ Assurer la coordination entre Product Owners, Tech Leads, DevOps, QA, Architecture, Sécurité et Production ✔️ Suivre les KPI de delivery : Lead Time, Change Failure Rate, MTTR, couverture des tests, vulnérabilités… ✔️ Garantir la documentation : Release Notes, Runbooks, Post-Mortems et Release Playbook
