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Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Testeur modèles IA. Tester des modèles d'IA, des systèmes pilotés par l'IA et des applications centrées sur les données - Conception de cas de tests pour les systèmes dynamiques/pilotés par l'IA - Conception de cas de tests spécifiques par niveau (code, data, modèle LLM, pipeline) - Dossier d'évaluation de la précision, de l'explicabilité et du biais du modèle utilisé - Dossier d'évaluation de l'impact éthique de la dérive des données - Cahiers de tests d'IA sur des cas particuliers Python, Langchain Eval, RAGAS, LangFuse, outils de tests (PyTest, TensorFlow, MLFlow, Azure ML etc…) Conception de cas de tests Biais, équité et explicabilité en IA

Nous recherchons un Architecte QA Full télétravail possible avec une période sur site sur le onboarding Environnement Technique Sélénium, Gatling, Pytest playwrigt, K6 Description de la Mission - Architecture et industrialisation QA Définir l’architecture cible de l’automatisation des tests. Construire de A à Z un framework de tests automatisés robuste, maintenable et évolutif. Mettre en place les standards, conventions et bonnes pratiques de développement QA. Définir la stratégie d’automatisation fonctionnelle, technique et de performance. Assurer l’intégration du framework dans les chaînes CI/CD. Développement et automatisation Développer et maintenir les composants du framework. Concevoir les bibliothèques réutilisables par les équipes projets. Mettre en œuvre l’automatisation des tests fonctionnels, API et performance. Garantir la qualité, la fiabilité et la maintenabilité des scripts produits. Utilisation avancée de l’IA Exploiter l’IA générative comme un véritable accélérateur de développement. Construire et optimiser des stratégies de prompting adaptées aux besoins QA. Industrialiser l’utilisation de l’IA pour la génération et la maintenance des tests. Mesurer et améliorer continuellement les gains de productivité obtenus grâce à l’IA. Compétences techniques recherchées Indispensables Expérience avérée de construction d’un framework d’automatisation de tests de A à Z . Excellente maîtrise de Python et de l’écosystème de tests automatisés. Expérience sur des outils tels que : Playwright et/ou Selenium Pytest k6 et/ou Gatling Anglais courant Bonne connaissance de TeamCity ou d’une solution équivalente. Expérience de l’automatisation des tests fonctionnels, API et performance. Utilisation concrète et démontrable d’outils d’IA générative dans les activités de développement.

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Ingénieur QA automaticien. Vos responsabilités Définir et faire évoluer la stratégie de tests automatisés. Concevoir, développer et maintenir un framework de tests automatisés (fonctionnels et non fonctionnels). Développer des tests de performance, de charge et de robustesse. Créer et maintenir les jeux de données nécessaires aux campagnes de tests. Mettre en place des indicateurs permettant de mesurer les performances et la stabilité des applications. Participer à l'amélioration continue des processus qualité. Collaborer avec les équipes Produit, Développement et QA afin de définir les critères de validation et les limites de fonctionnement des systèmes. Environnement technique Langages Python React Tests & QA pytest Playwright (tests fonctionnels et de performance) Infrastructure Docker PostgreSQL DevOps & Observabilité Ansible Terraform Grafana

Le programme est actuellement en phase 1 sur 4 , offrant une forte visibilité sur la durée ainsi qu'une implication dans un projet structurant à long terme. L'environnement de travail est organisé selon les méthodologies Agile et SAFe , avec des équipes pluridisciplinaires collaborant sur l'ensemble du cycle de développement. Missions Concevoir, développer et maintenir les tests automatisés. Participer à la définition de la stratégie de tests et à son amélioration continue. Mettre en œuvre et exécuter les campagnes de tests automatisés. Analyser les résultats, identifier les anomalies et assurer leur suivi. Collaborer étroitement avec les équipes de développement, Product Owners et autres parties prenantes. Participer aux cérémonies Agile / SAFe. Contribuer à l'amélioration de la qualité logicielle et à l'industrialisation des processus de tests. Compétences requisesIndispensables Expérience confirmée en QA Automation . Maîtrise de Python . Excellente maîtrise de Pytest (critère obligatoire). Expérience de mise en place et de maintenance de frameworks de tests automatisés. Connaissance des environnements Agile. Appréciées Expérience dans un environnement SAFe . Connaissance des pratiques CI/CD. Expérience sur des projets de transformation à grande échelle.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé à Bruxelles un développeur Fullstack — Python / Django & React. Contexte Un organisme public opérant dans un environnement à fortes exigences de sécurité et de confidentialité recherche un développeur full stack expérimenté pour renforcer son équipe technique. La mission consiste à concevoir et faire évoluer une plateforme web moderne à forte volumétrie de données, au service d'unités opérationnelles spécialisées. Le poste couvre l'ensemble de la chaîne technique, de la conception des API aux interfaces utilisateurs responsives, au sein d'une base de code structurée et maintenable. Modalités Démarrage Août / septembre 2026 Charge Temps plein Localisation Région bruxelloise (mode hybride) Stack technique Backend Python, Django, Django REST Framework, PostgreSQL, Redis, Celery 5 ans Frontend React, TypeScript, Vite 3 ans Infra & Outillage Docker, GitLab CI/CD, Pytest 5 ans Profil recherché • Forte expérience Python et Django. • Solides compétences React et TypeScript, idéalement avec un outillage moderne (Vite). • Maîtrise de PostgreSQL, incluant requêtes complexes et modélisation de données. • Expérience du traitement de tâches asynchrones (background jobs). • Bonne compréhension du design d'API REST et des standards OpenAPI. • À l'aise avec Docker et les workflows CI/CD. • Culture du code propre, du test et de la maintenabilité. Atouts • Expérience d'applications à forte volumétrie de données et de visualisations complexes. • Expérience Pandas (ou volonté de monter en compétence). Environnement de travail • Base de code claire et bien organisée, architecture et patterns explicites. • Forte exigence de qualité de code, stack technique moderne. • Ownership full stack avec impact réel sur le front et le back. • Environnement collaboratif valorisant l'excellence technique. Compétences comportementales Communication, souci du détail, esprit d'équipe et collaboratif, proactivité, goût pour la résolution de problèmes complexes. Langues Anglais Connaissance active Néerlandais Connaissance passive Français Connaissance passive Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous SVP m'envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?

Description: Architecture et industrialisation QA Définir l’architecture cible de l’automatisation des tests. Construire de A à Z un framework de tests automatisés robuste, maintenable et évolutif. Mettre en place les standards, conventions et bonnes pratiques de développement QA. Définir la stratégie d’automatisation fonctionnelle, technique et de performance. Assurer l’intégration du framework dans les chaînes CI/CD. Développement et automatisation Développer et maintenir les composants du framework. Concevoir les bibliothèques réutilisables par les équipes projets. Mettre en œuvre l’automatisation des tests fonctionnels, API et performance. Garantir la qualité, la fiabilité et la maintenabilité des scripts produits. Utilisation avancée de l’IA Exploiter l’IA générative comme un véritable accélérateur de développement. Construire et optimiser des stratégies de prompting adaptées aux besoins QA. Industrialiser l’utilisation de l’IA pour la génération et la maintenance des tests. Mesurer et améliorer continuellement les gains de productivité obtenus grâce à l’IA.

Intégrez une entreprise de pointe dans le secteur médical, située à Paris, où l'innovation et la technologie se rencontrent pour transformer le diagnostic de maladies ciblées. Notre équipe R&D Logiciel Examination Solutions, centrée sur le middleware, est en transition afin de renforcer la validation de notre produit phare. Nous recherchons un expert en Python pour élaborer des tests automatisés pour notre système ultra-sensible, qui gère les acquisitions et pilote les examens complexes. Entreprise internationale du secteur médical recherche un ingénieur Test & Automatisation Python pour renforcer une équipe R&D travaillant sur un middleware critique au cœur d’un dispositif médical nouvelle génération. Le poste combine développement Python avancé, automatisation de tests et compréhension de systèmes complexes. Missions Développement et maintenance des frameworks de tests Python Mise en place des tests automatisés Maintenance et évolution des pipelines CI Analyse des anomalies et debugging Validation fonctionnelle Collaboration avec les équipes développement et produit Participation à la stratégie de couverture de tests

La Direction des Systèmes d'Information recrute un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l'exploitation des données par les analystes métiers et data scientists. Vos principales missions consisteront à : - Mener les projets d'intégration (temps réel) et data (big data & insights) - Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, domain managers, architecte, data analystes et scientists) - Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques - Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation) - Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d'optimiser les performances des modèles - Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation - Collaborer avec les équipes basées aux Pays-Bas pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d'optimiser les architectures - Contribuer à l'amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données Toute activité en dehors de celles énumérées au titre des fonctions principales pourra être confiée au collaborateur dans le cadre de son activité en fonction de son évolution au sein du service et des besoins de l'entreprise.

Architecture et industrialisation QA Anglais courant NANTES Expérience avérée de construction d’un framework d’automatisation de tests de A à Z. Anglais courant Excellente maîtrise de Python et de l’écosystème de tests automatisés. Expérience sur des outils tels que : Playwright et/ou Selenium Pytest k6 et/ou Gatling Maîtrise des pipelines CI/CD. Bonne connaissance de TeamCity ou d’une solution équivalente. Expérience de l’automatisation des tests fonctionnels, API et performance. Utilisation concrète et démontrable d’outils d’IA générative dans les activités de développement. Définir l’architecture cible de l’automatisation des tests. Construire de A à Z un framework de tests automatisés robuste, maintenable et évolutif. Mettre en place les standards, conventions et bonnes pratiques de développement QA. Définir la stratégie d’automatisation fonctionnelle, technique et de performance. Assurer l’intégration du framework dans les chaînes CI/CD. Développement et automatisation Développer et maintenir les composants du framework. Concevoir les bibliothèques réutilisables par les équipes projets. Mettre en œuvre l’automatisation des tests fonctionnels, API et performance. Garantir la qualité, la fiabilité et la maintenabilité des scripts produits. Utilisation avancée de l’IA Exploiter l’IA générative comme un véritable accélérateur de développement. Construire et optimiser des stratégies de prompting adaptées aux besoins QA. Industrialiser l’utilisation de l’IA pour la génération et la maintenance des tests. Mesurer et améliorer continuellement les gains de productivité obtenus grâce à l’IA. Compétences techniques recherchées Indispensables Expérience avérée de construction d’un framework d’automatisation de tests de A à Z. Anglais courant Excellente maîtrise de Python et de l’écosystème de tests automatisés. Expérience sur des outils tels que : Playwright et/ou Selenium Pytest k6 et/ou Gatling Maîtrise des pipelines CI/CD. Bonne connaissance de TeamCity ou d’une solution équivalente. Expérience de l’automatisation des tests fonctionnels, API et performance. Utilisation concrète et démontrable d’outils d’IA générative dans les activités de développement.

Nous recherchons un(e) Lead Data Platform Engineer pour rejoindre une Digital Factory innovante et contribuer à la conception et au développement d’une plateforme d’ingestion de données moderne et évolutive. Missions principales Concevoir et développer une plateforme d’ingestion de données générique en Python sur Microsoft Fabric. Automatiser les pipelines de données et garantir leur qualité et leur fiabilité. Déployer et gérer l’infrastructure avec Docker, DBT, SQL et des outils DevOps (CI/CD, monitoring, alerting). Collaborer étroitement avec les équipes Data & IA pour industrialiser les nouveaux cas d’usage. Compétences requises Expertise avancée en Python et son écosystème (Poetry, Pytest, Pandas). Maîtrise de Docker, SQL, Git, et des bonnes pratiques DevOps (CI/CD). Expérience avec Microsoft Azure (Microsoft Fabric est un plus). Expérience en ingestion et transformation de données à grande échelle. Bon relationnel, esprit collaboratif et veille technologique active. Profil recherché 5 à 8 ans d’expérience en tant que Platform Engineer / Data Engineer avec une forte appétence pour la construction de plateformes de données. Expérience dans un environnement cloud (Azure idéalement). Une expérience dans la création de plateformes d’ingestion in-house serait un vrai plus.

Architecture et industrialisation QA Définir l’architecture cible de l’automatisation des tests. Construire de A à Z un framework de tests automatisés robuste, maintenable et évolutif. Mettre en place les standards, conventions et bonnes pratiques de développement QA. Définir la stratégie d’automatisation fonctionnelle, technique et de performance. Assurer l’intégration du framework dans les chaînes CI/CD. Développement et automatisation Développer et maintenir les composants du framework. Concevoir les bibliothèques réutilisables par les équipes projets. Mettre en œuvre l’automatisation des tests fonctionnels, API et performance. Garantir la qualité, la fiabilité et la maintenabilité des scripts produits. Utilisation avancée de l’IA Exploiter l’IA générative comme un véritable accélérateur de développement. Construire et optimiser des stratégies de prompting adaptées aux besoins QA. Industrialiser l’utilisation de l’IA pour la génération et la maintenance des tests. Mesurer et améliorer continuellement les gains de productivité obtenus grâce à l’IA. Compétences techniques recherchées Indispensables Expérience avérée de construction d’un framework d’automatisation de tests de A à Z. Anglais courant Excellente maîtrise de Python et de l’écosystème de tests automatisés. Expérience sur des outils tels que : Playwright et/ou Selenium Pytest k6 et/ou Gatling Maîtrise des pipelines CI/CD. Bonne connaissance de TeamCity ou d’une solution équivalente. Expérience de l’automatisation des tests fonctionnels, API et performance. Utilisation concrète et démontrable d’outils d’IA générative dans les activités de développement.

Objectifs et contexte de la mission, liste des tâches attendues et livrables L'objectif de cet appel d'offre est de renforcer l'équipe de Data Scientist de la division AI de la plateforme CIB/Banking. Cette équipe est spécialisée dans l'intégration de solution AI innovantes au sein des diverses applications comme de l'extraction de données à partir de divers documents (états financiers, documents de crédit, etc.) et systèmes internes. Votre mission consistera à participer aux différentes étapes des projets de data science, notamment : - Définition et contribuer à la mise en œuvre de solutions agentiques pour simplifier et accélérer des process métiers complexes. - Interaction avec les Métiers afin de maximiser l'impact et l’adoption des solutions IA. - Extraction des données à partir de divers documents et systèmes internes en utilisant pipelines IA agentiques. - Mettre en place des systèmes d’évaluations et d’observabilités sur des pipelines agentiques. - Déployer des LLMs, modèles sur des gpus dans un environnement de dev. - Amélioration continue : Améliorer constamment les performances de l'extraction de données dans le cadre d'une approche itérative et incrémentale. - Mettre en œuvre des stratégies de test afin de garantir le niveau de qualité requis et l’amélioration continue des processus de développement. - Interaction des standards de développement IT les plus élevés pour industrialiser la data science, en interagissant avec les architectes, les équipes de production. - Coaching et accompagnement de profils plus juniors et ownership de use cases métiers et leur mise en production. Stacks techniques : fastAPI, google ADK, pytest, LangGraph, Phoenix Arize, DSPy, Kubernetes, Jenkins, vLLM.