ARCHITECTE IA AGENTIQUE SENIOR Contexte de la mission Dans le cadre du développement de plateformes d'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Architecte IA Agentique Senior capable d'accompagner un chef de projet IA Agentique sur l'ensemble des sujets techniques, d'urbanisation, de gouvernance et d'exploitation. Le consultant interviendra sur des projets stratégiques autour de l'IA Agentique et de l'IA Générative, dans un environnement Cloud hybride et multi-technologies. Rôle Accompagner le chef de projet IA Agentique en tant qu'expert technique transverse afin de coordonner les différents lots techniques, garantir la cohérence des architectures et structurer les mécanismes de gouvernance, sécurité, observabilité et exploitation des plateformes IA. Missions principales Piloter les lots Urbanisme et Socle IA Agentique Définir les architectures de référence IA Agentique et IA Générative Qualifier les plateformes IA Agentiques : Gemini, Copilot Studio, AWS Bedrock, UiPath Définir les architectures MCP, A2A, API et connecteurs SI Structurer et piloter le catalogue des agents IA Définir les stratégies AgentOps, IAOps, observabilité et FinOps Contribuer aux travaux IAM, sécurité et conformité Accompagner la définition des standards DevSecOps et LLMOps Coordonner les architectes, experts cybersécurité, équipes d'exploitation et équipes projets Produire les DAT, dossiers techniques, reportings et éléments de pilotage Animer les ateliers techniques, comités de pilotage et instances Agile Compétences clés Indispensables : Architecture et urbanisation d'écosystèmes IA Agentique +++ Architecture MCP / A2A / API & connecteurs SI +++ Catalogue d'agents IA +++ IA Générative & LLM +++ Pilotage de lots techniques +++ Production de DAT et documents techniques +++ Coordination multi-acteurs et planification opérationnelle +++ AgentOps / IAOps / Observabilité +++ Environnement technique : AWS Bedrock Gemini Microsoft Copilot Studio UiPath Cloud hybride AWS / Google Cloud / Microsoft IAM / Sécurité / Conformité / Guardrails DevSecOps / LLMOps FinOps IA RAG Embeddings Prompt Engineering Profil recherché Architecte / Expert IA Agentique Senior Expérience significative en architecture et urbanisation de solutions IA Expertise confirmée en IA Agentique et IA Générative Expérience des environnements Cloud hybrides et multi-cloud Forte expérience en gouvernance technique, sécurité et exploitation Excellentes capacités rédactionnelles et de communication Capacité à coordonner des équipes et interlocuteurs techniques multiples Forte autonomie et capacité à intervenir sur des sujets d'architecture transverse Tout profil ne correspondant pas aux compétences techniques recherchées ne sera pas étudié.
Nous recherchons un Data Scientist / Ingénieur IA pour une mission de fiabilisation et qualité des données au sein d'un environnement grand compte. La mission porte sur la détection, le diagnostic et la correction automatisée d'anomalies sur des données structurées et documentaires. Le profil développera des pipelines Python/SQL et intégrera des solutions LLM/VLM, NLP/NER pour l'analyse et l'extraction de données. Une expérience en matching, fuzzy matching, expressions régulières et contrôle des résultats LLM est recherchée. Python, SQL et LLM sont obligatoires ; GitLab, NLP/NER, HuggingFace et prompt engineering sont des compétences appréciées. Profil autonome et rigoureux, avec une capacité à industrialiser, documenter et assurer la traçabilité des traitements Data et IA.
We are looking for a Senior Full Stack Developer with strong AI expertise to build and deploy AI solutions in production. Backend and AI integration end to end, in an Agile Scrum team alongside data scientists, AI engineers and frontend developers. Deliverable: working software. Main Responsibilities & Key Activities: - Develop scalable backend systems and APIs on Azure to support AI solutions. - Integrate advanced AI functionalities into production: RAG, speech-to-text and other AI models. - Leverage Azure Functions, App Services, Cosmos DB and Key Vault for performance, security and efficiency. - Monitor, troubleshoot and resolve issues on backend services and AI model deployments. - Stay current on Generative AI trends, particularly LLMs and prompt engineering. - Desired: design and implement Intelligent Document Processing (IDP) solutions using LLMs.
Dans le cadre de la transformation digitale et de l'intégration des dernières innovations d'Intelligence Artificielle de l'écosystème Salesforce, nous recherchons un(e) Consultant(e) Salesforce AI Specialist – Agentforce & Data Cloud. Rattaché(e) aux équipes Architecture & Data, vous interviendrez à la pointe des technologies Salesforce pour concevoir des cas d'usage IA à fort impact, unifier la donnée client en temps réel et déployer des agents virtuels autonomes. Missions : Déploiement d'Agents IA & Workflows : Concevoir et déployer des agents virtuels autonomes via Agentforce. Structurer et configurer des workflows intelligents (Agentic Workflows) pour automatiser les processus métiers complexes. Unification & Valorisation de la Donnée : Paramétrer la plateforme Data Cloud (CDP) afin de centraliser, harmoniser et modéliser la donnée client en temps réel. Interconnecter les sources de données hétérogènes pour alimenter les modèles d'IA et assurer un suivi personnalisé. Ingénierie IA & Prompt Design : Modéliser et concevoir les cas d'usage métiers via le Prompt Engineering et l'utilisation d'Einstein Studio. Optimiser les requêtes et affiner les réponses générées par les modèles d'IA. Gouvernance, Sécurité & Accompagnement : Garantir la conformité et la sécurité des flux de données IA via le Salesforce Trust Layer. Accompagner les équipes métiers dans l'adoption des outils IA, formaliser les bonnes pratiques et animer la conduite du changement.
Les missions sont: 1- Conception et développement d'agents autonomes avec LangGraph : - Architecture des agents conversationnels ou décisionnels (ex: agents multi-outils, boucles de rétroaction, mémoire contextuelle). -Intégrtion des modèles de langage (LLMs) via LangGraph pour des tâches complexes (ex: raisonnement multi-étapes, orchestration de workflows). -Optimisation les stratégies de prompt engineering et les mécanismes de contrôle (ex: function calling, tool use, plan-and-execute). 2- Intégration avec des pipelines ML/MLOps existants : -Connection des agents LangGraph à des modèles custom (ex: fine-tuned LLMs, modèles de séries temporelles) via APIs ou pipelines. -Automatisation de versioning des agents et leur déploiement. 3- Ingénierie des données et features pour les agents : -Construction des pipelines de données pour alimenter les agents -Développement des mécanismes de mémoire (ex: bases de connaissances dynamiques). -Optimisation les coûts et la scalabilité (ex: caching des réponses, model distillation pour les edge cases). 4- Tests et robustesse : -Mise en place des tests automatisés pour les agents (ex: simulations de dialogues, injection de fautes). -Surveillance les dérives comportementales (ex: hallucinations, boucles infinies) avec LangSmith. -Documentation des limites et cas d'usage (ex: matrice de risques pour les décisions critiques). Compétences souhaitées: Expérience avancée avec LangGraph : -Maîtrise des composants clés : StateGraph, prebuilt tools, human-in-the-loop, et intégration avec des LLMs. -Expérience en déploiement d'agents en production. Python et écosystème IA : -Bibliothèques : langgraph, langchain, llama-index, pydantic. -Frameworks ML : PyTorch/TensorFlow (pour customiser des modèles si besoin).
