🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance. Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis, etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant qu'Ingénieur de Production Devops, vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Collaborer au Build des socles techniques dans des environnements cloud et containers Accompagner le déploiement des solutions d'infrastructure et utilisation des outils (Chaine CI/CD, outils de monitoring, aspects sécurités) Etre le support de niveau 1 et 2 des environnements de développement et de production Participer aux gestions des incidents et des crises · Piloter les risques IT, la gestion de l'obsolescence, du capacity planning (croissance organique, volumes) Assurer des astreintes Environnement technique / fonctionnel : Linux, Windows, GitlabCI, Ansible, Kubernetes, EKS, Helm, Nexus, SonarQube, Terraform, Jenkins, Websphere, CFT
Mission de l'équipe : La mission intervient dans le cadre du suivi et de la coordination de l'ouverture de marchés ségrégués. L'objectif est d'assurer le pilotage opérationnel des ouvertures de marchés en garantissant la conformité, la traçabilité et l'efficacité des processus, en coordination avec les différentes parties prenantes internes et externes. La mission sera réalisée sous la supervision d'un Spécialiste de l'Oversight. Prestations demandées : La mission prendra en charge les activités suivantes : · Piloter et suivre les ouvertures de marchés ségrégués avec les différentes parties prenantes internes et externes. · Mettre à jour et maintenir un fichier de suivi structuré pour chaque ouverture de marché. · Coordonner les échanges avec les équipes Product Engineering afin de garantir l'alignement technique et fonctionnel. · Gérer les signataires impliqués dans les ouvertures de comptes et assurer la collecte des signatures requises. · Organiser la notarisation des documents en coordination avec les équipes Legal. · Assurer un suivi rigoureux de la documentation juridique et fiscale associée aux ouvertures. · Suivre les échéances, relancer les contributeurs et assurer un reporting régulier de l'avancement. · Structurer les interactions et les différents jalons de coordination en s'appuyant sur les bonnes pratiques existantes. · Préparer et livrer une procédure détaillée décrivant le mode opératoire associé à l'activité. Expertises : Coordination opérationnelle, Ouverture de marchés ségrégués, Oversight, Suivi documentaire juridique et fiscal, Gestion des ouvertures de comptes, Coordination transverse, Gestion des échéances, Reporting opérationnel, Formalisation de procédures Compétences requises : Métiers : Oversight, Coordination opérationnelle, Market Opening Périmètre fonctionnel : Ouverture de marchés ségrégués, Suivi des ouvertures de comptes, Gestion des signataires, Collecte des signatures, Notarisation documentaire, Coordination Legal et Product Engineering, Suivi des échéances, Reporting d'avancement, Documentation des procédures Réglementation : Environnements réglementés
Nous recherchons un Data Engineer Senior pour renforcer une squad dédiée à la performance énergétique, au sein d'une plateforme Data organisée en Data Mesh. Vous interviendrez sur des sujets à forte dominante Data Engineering, développement Python, Cloud AWS et industrialisation de solutions Data & IA, avec un rôle à la fois opérationnel et de référent technique. Vos missions :Concevoir et développer des pipelines de données robustes, industrialisés et maintenables. Développer des API et services Python, notamment avec FastAPI. Concevoir et faire évoluer des solutions sur AWS : Glue, Lambda, SQS, SNS, Redshift, API Gateway… Concevoir et optimiser les traitements SQL et les modèles de données sur Redshift. Participer à la mise en œuvre et à l'évolution des modèles de données avec dbt. Concevoir et maintenir les orchestrations avec Airflow. Mettre en place les tests automatisés, le monitoring, l'alerting et la supervision. Contribuer à la construction et à l'évolution de Data Products dans un environnement Data Mesh. Participer à des cas d'usage Data Science, Machine Learning et IA appliquée. Contribuer à l'industrialisation et à la mise en production de modèles et solutions IA. Prendre en charge le Run, analyser les incidents et garantir la fiabilité des produits de données. Participer aux choix techniques, benchmarks, POC et spikes. Travailler en proximité avec les Data Analysts, Analytics Engineers, Data Scientists, Architectes et Product Owners.
