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Contexte : Le développeur sera intégré au CSC PREMAFI. Concevoir et implémenter des fonctionnalités complémentaires essentielles aux métiers de la DOAAT. Ces développements s'inscrivent dans la mission globale de la Stéd'optimiser et de sécuriser le portefeuille d'électricité, de gérer la marge brute et les risques associés. Principales activités : - Contribution aux Guidelines (Pratiques de développement et de déploiement) - Conception et réalisation de solutions (développement) pour répondre aux besoins prioritaires (de type analyse et restitution de données) - Rédaction des dossiers de conception et d’exploitation des solutions délivrées (si ce n’est pas déjà fait avant le début de la prestation) - Veille technologique et proposition de solutions innovantes pour répondre au mieux au besoin.

Le client digitalise son processus promotionnel PGC via un portail amont collaboratif intégrant directement ses fournisseurs. Périmètre fonctionnel (IA) : Déploiement de 3 agents intelligents : Agent Négo : Automatisation des demandes, simulations d'impact (CA/marge) et contre-propositions. Agent Pilotage : Ajustement dynamique des catalogues sous contraintes et alertes. Agent Admin : Génération automatisée des Appels d'Offres et mandats. Intégration : Connexion obligatoire à l'écosystème Data Carrefour (Darwin, CPO, Apoline). Roadmap : S1 2027 : Socle collaboratif de base. S2 2027 : Déploiement complet des agents IA. Must Have ● Expertise en Machine Learning & Optimisation : Solide expérience dans la création de modèles prédictifs et d'algorithmes d'optimisation de la performance (idéalement en pricing ou promotion) ● Data Modeling : Capacité à structurer des modèles de données pour alimenter des agents IA (input agents, référentiels produits) ● Maîtrise de l'IA Générative et du NLP : Capacité à concevoir des workflows agentiques pour l'analyse de messages, la génération de réponses et l'interaction automatisée avec des tiers Nice to have ● Concevoir, développer et maintenir des applications et modèles d’apprentissage automatique robustes et scalables avec Python ● Maîtriser les bibliothèques de manipulation et d’analyse de données : Pandas, NumPy, SciPy ● Développer et déployer des modèles ML en production avec Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch ● Explorer, transformer, nettoyer et enrichir de nouveaux jeux de données pour les rendre exploitables ● Utiliser les plateformes de cloud computing, notamment GCP ou équivalents ● Gérer le versionning des données et des modèles ● Visualiser et analyser les données avec Matplotlib, Seaborn, Plotly Gérer les bases de données relationnelles et/ou orientées document ● Appliquer les principes DevOps, notamment CI/CD, et utiliser Git pour le versionning ● Intégrer les principes de craftsmanship et les bonnes pratiques telles que SOLID, YAGNI et la couverture de tests avec Sonar ● Appliquer les principes d’observabilité pour monitorer et diagnostiquer les applications et modèles ● Participer à toutes les phases du cycle logiciel, de la conception à la mise en production et au run ● Contribuer à l’amélioration continue des pratiques de développement et assurer la qualité, la simplicité et la maintenabilité du code ● Assurer la maintenance et l’évolution des applications et modèles existants ● Appliquer les méthodes agiles, notamment Scrum Exploitation de BigQuery et Looker Studio pour la visualisation data ● Connectivité étendue : Capacité à développer des connecteurs robustes avec l'écosystème interne/externe

Dans le cadre de notre croissance et de nouveaux projets applicatifs, nous recherchons un(e) Développeur(se) Java pour renforcer notre équipe technique et intervenir sur des applications à forte valeur ajoutée. En tant que Développeur(se) Java, vous serez amené(e) à : Développement d’un backend JAVA (architecture client-serveur) entre des unités de traitement de signal et le frontend d’une application d’exploitation d’outils de traitements Développement d’IHM en Javascript / Angular / Plotly Implémentation de routes REST Développement du back-end en Java / J2EE / Spring / Hibernate-Tests unitaires-Rédaction de documentation de conception Participation à l’intégration avec d’autres sous-ensembles Environnement technique (selon projet) : Langage : Java, Angular, Javascript Frameworks : Spring, Spring Boot, Spring MVC, Hibernate / JPA Base de données : PostgreSQL, MySQL, Oracle, MongoDB API : REST / JSON Outils : Git, Maven/Gradle, Jenkins, Docker Méthodologie : Agile / Scrum