Vos missions principales : bâtir, outiller, transmettre 1. Conception & développement des services de consommation d'indexation et de restitution de données éditoriales -Conception des services : définir l'architecture des APIs et des workers, la stratégie de cache et les mécanismes de résilience (retries, circuit breakers, fallback modèles). -Intégration LLM : concevoir les chaînes d'inférence (prompting, function calling, RAG, embeddings, agents) et industrialiser leur mise en production, en challengeant les choix via des POCs et des Benchmarks. -Performance & scalabilité : définir comment concilier débit, latence et coût (synchrone et asynchrone) pour servir nos charges de production. 2. APIs Web & performance (synchrone / asynchrone) -Définition des APIs : créer des APIs (FastAPI) robustes et documentées : contrats clairs, validation (Pydantic), authentification unifiée et propagation du contexte pays. -Performance & asynchrone : maîtriser l'asyncio, la concurrence et le parallélisme pour optimiser le débit, en arbitrant entre traitements synchrones et asynchrones selon les contraintes. -Streaming & temps réel : implémenter le streaming des réponses LLM et la gestion fine des timeouts, du backpressure et de l'annulation des requêtes. -Observability & Security : intégrer nativement la télémétrie (logs, métriques, traces) et les guardrails de sécurité (gestion des secrets, Zero Trust, isolation des tokens) au coeur des services. 3. Leadership Technique & Gouvernance -Gouvernance Inner Source : être un membre influent de la communauté technique pour assurer la cohérence et la réutilisabilité des composants partagés. -Accompagnement des Value stream teams : aider les squads (IA assistant, Search, Edition...) à intégrer les capabilities fournit par l'équipe avec un minimum de friction. -Culture Craftsmanship : promouvoir les pratiques de Clean Code, SOLID, et tests automatisés. -Rayonnement : assurer une veille constante et contribuer au rayonnement technique du groupe (articles, meetups, open-source).
Le contexte Nous recrutons pour notre client, un établissement hospitalier de référence à Paris, son Ingénieur Virtualisation & Stockage. La DSI (environ 40 personnes) a lancé un projet stratégique pluriannuel pour moderniser en profondeur son infrastructure, entièrement on-premise, et préparer de futurs projets autour de la donnée et de l'IA. Vous rejoindrez l'équipe infrastructure, sous la responsabilité du Responsable Infrastructure, dans un environnement critique où l'activité de soins fonctionne 24h/24 et 7j/7. Le challenge Réduire la dépendance à VMware / Broadcom. Vous ferez évoluer la plateforme actuelle (environ 600 VM) et participerez au choix et au déploiement d'alternatives open source (XCP-ng, Proxmox…). Ouvrir la voie à la conteneurisation, dans une infrastructure pensée pour durer. Mener la refonte du SAN : 2,5 Po aujourd'hui, en forte croissance, avec une hiérarchisation du stockage selon la criticité des données. Concevoir l'archivage long terme de l'imagerie médicale, soumise à des obligations de conservation sur 20 ans. Standardiser la politique de sauvegarde et de restauration. Vos missions Administrer, faire évoluer et sécuriser la plateforme de virtualisation. Étudier, qualifier et déployer une ou plusieurs solutions alternatives à VMware, y compris la migration des charges. Concevoir et piloter la nouvelle architecture de stockage SAN/NAS. Participer à la réorganisation des salles serveurs. Formaliser la documentation technique (DAT, procédures) et contribuer à la mise en place d'une CMDB. Suivre et challenger les constructeurs, éditeurs et prestataires sur votre périmètre. Participer à l'astreinte infrastructure.
Bonjour, Je suis à la recherche d'un Administrateur Systèmes Linux - DevOps: Missions principales : • Développer et maintenir une distribution Linux basée sur une plateforme open source reconnue • Automatiser et gérer les configurations systèmes • Développer et maintenir des services et interfaces applicatives • Mettre en œuvre et administrer les processus d'intégration et de déploiement continus • Collaborer avec les équipes techniques afin de garantir la stabilité, la disponibilité et les performances des environnements • Assurer la maintenance corrective et évolutive des systèmes et infrastructures • Surveiller les plateformes afin d'identifier et de résoudre les incidents de performance ou de sécurité • Appliquer les mises à jour et correctifs nécessaires au maintien du niveau de sécurité • Fournir un support technique aux utilisateurs et aux équipes opérationnelles • Documenter les procédures, les solutions mises en œuvre et les bonnes pratiques • Analyser et résoudre des incidents complexes liés aux postes de travail et aux infrastructures Linux • Participer aux activités de maintenance, d'amélioration continue et d'automatisation
Je recherche un Architecte Cloud Kubernetes/OpenShift & Golang ayant une maitrise parfaite de l' architecture et de Goland Dans le cadre de cette mission, le prestataire contribuera à la conception, au développement et à l'industrialisation des services de la plateforme Kubernetes/OpenShift. Il assurera le développement d'opérateurs Kubernetes/OpenShift en Golang afin d'automatiser le provisionnement et la gestion des ressources IT. Il participera au maintien et à l'évolution de l'offre ArgoCD as a Service, notamment en réalisant l'analyse et la correction d'anomalies, en soumettant des rapports de bugs et en contribuant aux projets open source via GitHub. Le prestataire prendra également part aux évolutions d'une plateforme OpenShift as a Service multi-cloud, avec pour objectif d'améliorer son automatisation, sa fiabilité, sa scalabilité et son expérience utilisateur, tout en promouvant les bonnes pratiques de sécurité, DevOps, GitOps et Cloud. Compétences Expert Délivrer Conceptualiser Architecture Language - GO Analyser
Dans le cadre de l'évolution de sa plateforme d'API Management, un grand acteur du secteur assurance recherche un Business Analyst technique pour intégrer une squad en charge de l'écosystème d'API Management interne. La plateforme permet de gérer, sécuriser et exposer les APIs du SI et s'appuie notamment sur des solutions Open Source. Elle constitue un socle transverse utilisé par un grand nombre d'applications et d'équipes de développement. Le Business Analyst interviendra à l'interface entre les équipes utilisatrices/consommatrices d'API, le Product Owner et la squad technique. Recueillir et analyser les besoins des équipes consommatrices et productrices d'API. Traduire les besoins en User Stories, spécifications fonctionnelles et critères d'acceptation exploitables par les développeurs. Participer au cadrage des évolutions de la plateforme d'API Management. Animer des ateliers avec les équipes projets, architectes, développeurs et exploitants. Accompagner l'onboarding des APIs et de leurs consommateurs sur la plateforme. Analyser les problématiques liées au cycle de vie d'une API : publication, exposition, sécurisation, évolution et décommissionnement. Participer à la définition et à l'amélioration des parcours et processus d'API Management. Contribuer aux recettes et à la validation des évolutions. Maintenir et enrichir la documentation fonctionnelle et technique. Participer à l'amélioration continue du produit et à la priorisation du backlog avec le PO.
Notre client, acteur majeur de l'assurance, engage la sécurisation, l'industrialisation et la convergence d'un parc Linux dédié à l'une de ses activités vers les standards de son système d'information. Ce n'est pas une mission de RUN ni un renfort d'équipe d'exploitation. Il s'agit de prendre la maîtrise d'un parc existant, de le documenter et de l'industrialiser, puis d'en piloter la convergence technique. Vos missionsÉtape 1 : prise en charge du support N3 Monter en compétence sur le périmètre Linux concerné et sur les standards du client Assurer le support de niveau 3 et contribuer au maintien en condition opérationnelle des serveurs Maîtriser les mécanismes d'authentification et d'habilitation existants Veiller au niveau de sécurité et à l'application des correctifs Étape 2 : documentation, industrialisation et délégation N1/N2 Analyser, compléter et structurer la documentation d'exploitation Identifier les opérations délégables au Centre de Services et rédiger les procédures N1/N2 Accompagner le transfert de connaissances, tout en conservant l'expertise N3 Étape 3 : convergence technique Analyser les écarts de configuration entre le parc concerné et les standards du SI Construire le scénario de convergence vers un écosystème standardisé Faire converger les mécanismes d'authentification et d'habilitation Harmoniser le modèle de construction et de déploiement des serveurs Concevoir et réaliser les automatismes (Ansible, AWX, Git, Shell) Mener un pilote, puis généraliser à l'ensemble du parc Accompagner les utilisateurs techniques dans les nouvelles méthodes d'accès Perspectives : selon l'avancement, vous pourrez contribuer à la migration des serveurs vers la solution de virtualisation open source oVirt. Livrables attendusDocumentation technique et cartographie du périmètre Dossiers d'expertise et analyse des écarts Procédures d'exploitation N1/N2 et supports de transfert de connaissances Documentation du support N3 et base de connaissances Scénario et trajectoire de convergence Procédures liées aux nouvelles méthodes d'authentification et d'habilitation Rôles et playbooks Ansible/AWX, scripts Shell versionnés dans Git Comptes rendus des pilotes, déclarations et suivi des changements Suivi d'avancement, des risques et des décisions
Dans le cadre du développement de ses plateformes digitales et Data, un acteur international majeur de l'amélioration de l'habitat recherche un Expert DevOps pour rejoindre un domaine dédié aux capacités d'intelligence artificielle. Vous contribuerez à la conception, à l'automatisation et à la sécurisation des infrastructures permettant d'héberger et d'exploiter des modèles d'IA privés. Vos principales missions seront les suivantes : Concevoir et construire les composants logiciels et d'infrastructure nécessaires aux produits IA Automatiser le provisionnement des infrastructures et les déploiements Configurer et optimiser des machines GPU pour le serving de modèles d'IA et de LLM Développer et sécuriser des APIs RESTful en Python Industrialiser les pipelines CI/CD dans un environnement Google Cloud Platform Participer à l'évaluation de solutions d'IA générative, propriétaires ou open source Mettre en place les tests automatiques, les tests de performance et les contrôles de qualité Participer aux revues de code et de configurations Documenter les développements, les architectures et les composants d'infrastructure Intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des produits, du build au run
Le responsable recherche un ingénieur DevOps expérimenté pour assurer la réalisation technique et l'exploitation de la plateforme IA opérée par l'équipe IA Ops de la cellule d'expertise IA. La plateforme héberge l'ensemble des cas d'usage IA et data science du groupe, de l'expérimentation à la mise en production. La prestation porte sur le déploiement, l'automatisation, le monitoring et la fiabilisation de l'infrastructure et des environnements applicatifs nécessaires à la mise en production des cas d'usage IA, dans le respect du cadre industriel et de sécurité du SI. L'environnement technique actuel repose sur des technologies éprouvées (Linux/RHEL, Docker, Ansible, PostgreSQL, plateforme Dataiku DSS, infrastructure GPU on-premise). Une nouvelle stack technique, plus largement open source et orientée industrialisation des modèles, est en cours d'étude et sera progressivement déployée sur la durée de la prestation ; l'ingénieur DevOps contribuera à son évaluation et à sa mise en œuvre. Réalisation technique et exploitation : Déploiement et paramétrage de l'infrastructure, des environnements et du code packagé sur le périmètre data science / IA Mise en place et maintien de pipelines d'intégration et de déploiement continu (CI/CD) Automatisation via Infrastructure as Code (Ansible) Développement de scripts de monitoring des traitements et des modèles Configuration et administration des outils de la plateforme (orchestration, registre de modèles, supervision) Maîtrise d'un environnement Linux (idéalement RHEL) et des conteneurs (Docker, Kubernetes) L'ingénieur veille au respect des processus et du cadre industriel SI, ainsi qu'aux bonnes pratiques de versioning (code et configuration), de reproductibilité et de traçabilité. Il contribue à la définition et à la diffusion de standards techniques au sein de l'équipe (templates de projets, guidelines de développement, socle d'industrialisation) et assure une veille technologique active sur l'écosystème DevOps et d'industrialisation IA.
