Production Data Officer Nous cherchons un profil senior, capable de leader et de committer nos équipes ainsi que nos filiales à ce niveau. Data Governance : mise en place de standards, guidance et gouvernance à l'échelle groupe et filiales Data Architecture : bonne compréhension des Data Lakes et des approches Data Domain Driven Structuration et catalogage des données, avec une capacité à être hands-on malgré le niveau senior Data Analytics : définition et orientation de la stratégie d'analyse des données Bonne maîtrise des environnements / outils : AWS Snowflake Power BI Collibra Connaissance des brokers MQTT indispensable Capacité à coordonner et engager des équipes réparties entre plusieurs filiales Capacité à décliner une guidance Data groupe vers les différentes entités, notamment la DOP Leadership / profil CODIR : capable de communiquer avec des interlocuteurs de haut niveau et d'apporter une vision stratégique Français + anglais Expérience industrielle obligatoire Mission de minimum 6 mois. Possibilité de long terme Nous cherchons idéalement un profil ouvert a être internalisé a terme.
Contexte de la missionDans le cadre du renforcement de sa gouvernance et de ses capacités Data, notre client recherche un Production Data Officer Senior capable d'intervenir à la fois sur les dimensions stratégiques, organisationnelles et opérationnelles de la Data. Le consultant rejoindra un environnement industriel multi-sites et aura pour rôle de définir, structurer et faire appliquer les standards Data à l'échelle du groupe et de ses différentes entités. Basé principalement sur le site principal, le consultant devra être mobile ponctuellement sur plusieurs sites industriels du groupe. La mission est prévue pour une durée minimum de 6 mois, avec une possibilité de prolongation et une perspective potentielle de collaboration à plus long terme. ResponsabilitésData GovernanceDéfinir et déployer les standards, principes et bonnes pratiques Data à l'échelle du groupe. Mettre en place et faire vivre un cadre de Data Governance commun aux différentes entités. Accompagner les filiales dans l'adoption et la déclinaison des standards groupe. Fournir une guidance adaptée aux différents métiers et équipes IT/Data. Assurer la cohérence des pratiques Data entre les différentes entités. Data ArchitectureParticiper à la définition et à l'évolution de l'architecture Data cible. Disposer d'une bonne compréhension des architectures Data Lake et des approches Data-Driven / Data Domain. Contribuer à la structuration des flux, des sources et des domaines de données. Être capable de challenger les choix d'architecture et de proposer des orientations pragmatiques. Structuration et catalogage des donnéesOrganiser, structurer et documenter les données de l'entreprise. Mettre en place et faire évoluer les pratiques de Data Cataloging. Garantir la qualité, la traçabilité et la compréhension des données. Conserver une approche hands-on, malgré un positionnement senior et stratégique. Data AnalyticsContribuer à la définition de la stratégie Data Analytics. Orienter les équipes dans la définition des cas d'usage et des priorités analytiques. Promouvoir une approche permettant de transformer les données en leviers de performance opérationnelle et décisionnelle. Coordination et accompagnement des filialesCoordonner et engager des équipes Data/IT réparties sur plusieurs sites. Traduire les orientations Data du groupe en actions concrètes au niveau des différentes entités. Accompagner notamment les équipes opérationnelles et industrielles dans l'appropriation des standards Data. Favoriser l'alignement et la collaboration entre les différentes filiales. Environnement techniqueUne bonne maîtrise des environnements suivants est attendue : AWS Snowflake Power BI Collibra MQTT / brokers MQTT – connaissance indispensable Le candidat devra disposer d'une compréhension suffisamment large de l'écosystème Data pour pouvoir dialoguer avec les équipes d'architecture, infrastructure, IT, production et métiers. LanguesFrançais : courant Anglais : courant / professionnel En résuméCette mission s'adresse à un Data Leader senior, capable de prendre de la hauteur sur la stratégie Data tout en restant suffisamment opérationnel pour structurer les données, les processus et les pratiques. La réussite de la mission reposera autant sur les compétences techniques et Data que sur la capacité du consultant à fédérer plusieurs équipes, influencer des interlocuteurs de haut niveau et faire converger plusieurs entités industrielles autour d'une même vision Data.
Nous recherchons 1 développeur / Senior Backend Engineers Python, avec minimum 8 ans d'expérience en développement backend Python, pour intervenir sur la réalisation d'une plateforme technique intégrant APIs, traitements asynchrones, messagerie et orchestration de moteurs d'exécution. Missions principales Développer les services backend en Python / FastAPI / Pydantic. Concevoir et maintenir les API REST versionnées et contrats OpenAPI. Gérer la validation des paramètres et fichiers transmis par le portail. Garantir la cohérence entre base de données et messages avec les patterns transactional outbox, idempotence, optimistic locking, retry, circuit breaker et timeout. Mettre en œuvre les traitements asynchrones et événementiels. Publier et consommer des messages via AMQP / MQTT, avec ACK, retries, dead-letter queues et déduplication. Orchestrer les traitements longs et gérer les reprises après incident. Développer les adaptateurs vers Python, MATLAB, DSS Automation et ArcGIS / ESRI. Piloter les conteneurs via Docker / Kubernetes et gérer les entrées/sorties, journaux, erreurs et résultats. Mettre en œuvre les mécanismes de sécurité, les tests automatisés et l'observabilité.
