Au sein d'une Direction IT et du département Production, le consultant intégrera une équipe transverse en charge de la fiabilité et de l'excellence opérationnelle des plateformes de production critiques. La mission s'inscrit dans une démarche de transformation des pratiques d'exploitation avec pour objectif de renforcer la disponibilité, la résilience, la performance et la sécurité des services, tout en améliorant leur exploitabilité et en réduisant les risques opérationnels. Positionné à l'interface entre les équipes Production, Développement, DevOps et Sécurité, le SRE intervient sur l'ensemble du cycle de vie des applications. Il accompagne les équipes dans l'anticipation des impacts des changements, la gestion et la prévention des incidents ainsi que dans la mise en œuvre des bonnes pratiques de production. Une part importante de la mission concerne également le pilotage des niveaux de service (SLO), la mise en place de dispositifs de supervision, d'alerting et de tableaux de bord, ainsi que l'analyse des métriques permettant d'identifier les risques et les axes d'amélioration. Le consultant contribuera à l'automatisation des activités de production, à la maîtrise de l'obsolescence et des risques IT/Cybersécurité ainsi qu'aux démarches d'amélioration continue. Il participera également aux analyses post-incidents, aux RETEX et à la diffusion des bonnes pratiques au sein de la communauté Production/SRE. L'environnement est international et transverse, avec de nombreux interlocuteurs techniques et métiers et une utilisation régulière de l'anglais.
Missions : Implémentation technique du monitoring de la capacité IT GMR • Contribuer à la revue et à l'optimisation des mécanismes d'alerting actuels (réseau, serveurs, bases de données…) • Déployer et configurer des agents et sondes pour assurer une collecte automatisée des métriques (volumes de données, mémoire…) et des performances sur les applications IT GMR • Développer des algorithmes/scripts d'analyse de tendance pour anticiper les problèmes de performance et congestions de toutes natures sur les applicatifs IT GMR • Développer les dashboards visuels de monitoring de la capacité (exemple : sous Grafana, Splunk, Kibana…) selon les maquettes fournies par le business analyst • Mettre en place le monitoring actif des seuils de capacité et des alertes automatiques Support technique au monitoring proactif de la capacité IT GMR • Participer aux campagnes de tests de capacité (Capacity Testing) et le cas échéant à leur automatisation • Contribuer à l'identification et au développement de cas d'usage IA pertinents (exemple : modèles prédictifs simples sous Python pour anticiper l'atteinte des limites de stockage/DB).
Dans le cadre d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'IA, le consultant contribuera à la construction et à l'industrialisation du socle technique. Il interviendra notamment sur : • La conception et la mise en œuvre de l'architecture technique des solutions IA. • Le déploiement et la configuration des environnements cloud, des services d'infrastructure et des composants nécessaires à l'exploitation des cas d'usage IA. • La mise en place des dispositifs de sécurité, de gestion des identités (IAM), de gestion des secrets et de conformité associés aux cas d'usage IA. • La construction et l'industrialisation des chaînes de déploiement CI/CD ainsi que des pratiques Infrastructure as Code (IaC). • L'intégration des briques IA : modèles, gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs, connecteurs et bases documentaires. • La mise en œuvre des outils d'observabilité, de supervision, de monitoring, de logging et de suivi des performances. • La garantie de la robustesse, de la scalabilité, de la traçabilité, de la maîtrise des coûts et de la réversibilité de la plateforme. • La contribution aux choix d'architecture et aux recommandations permettant une exploitation industrielle durable. Livrables attendus : • Architecture technique détaillée de la plateforme. • Schémas d'intégration et d'urbanisation. • Socle technique déployé et opérationnel. • Pipelines CI/CD industrialisés. • Documentation d'exploitation et procédures opérationnelles. • Recommandations d'industrialisation, de sécurisation et de montée en charge. • Dossiers de supervision, d'observabilité et de maîtrise des coûts.
Dans le cadre du renforcement d'une équipe Infrastructure & Production, nous recherchons un DBA PostgreSQL Production confirmé à expert pour intervenir sur des environnements critiques à forte volumétrie. Le consultant sera en charge de l'administration, de l'exploitation, de l'optimisation et de la sécurisation des bases de données PostgreSQL, avec une forte expertise sur les problématiques de haute disponibilité, réplication, performance et production. Missions principales * Administrer et exploiter les bases PostgreSQL en production. * Assurer la supervision, le monitoring et l'optimisation des performances. * Mettre en œuvre et gérer les mécanismes de haute disponibilité et réplication. * Administrer les sauvegardes, restaurations et plans de reprise d'activité (PRA). * Gérer les incidents et assurer le support N2/N3. * Mettre en place et maintenir les procédures d'exploitation. * Automatiser les tâches d'administration et d'exploitation. * Participer aux projets de migration, d'évolution et d'architecture. * Renforcer la sécurité des accès aux bases de données. * Mettre en place et maintenir les solutions de monitoring. * Collaborer avec les équipes Systèmes, DevOps et Applicatives. * Contribuer à la définition et au respect des standards et normes DBA.
Nous recherchons un Consultant RUN PIM/DAM – Chef de Projet Intégration Data pour assurer le fonctionnement opérationnel d'une plateforme PIM/DAM et piloter ses projets d'intégration. Une passation avec le consultant actuel est prévue au démarrage, en septembre 2026. Vous superviserez et diagnostiquerez les flux entrants et sortants : imports, API, connecteurs et interfaces. Vous assurerez le suivi des journaux techniques ainsi que le contrôle de la qualité des données produits, en étant capable d'identifier de manière autonome l'origine d'un dysfonctionnement. Vous piloterez également les projets de nouvelles connexions et de syndication multi-pays. Le poste comprend enfin le support fonctionnel aux utilisateurs métiers, la gestion des accès et la coordination avec les équipes IT, l'éditeur et l'intégrateur. Il s'exerce selon un rythme hybride de trois jours sur site et deux jours en télétravail, à Paris.
Dans le cadre du renforcement de ses équipes Infrastructure & Opérations, notre client recherche un Ingénieur Ops confirmé afin de garantir la disponibilité, la performance et la fiabilité de ses plateformes digitales. Au sein d'un environnement Cloud moderne et fortement orienté DevOps, vous intervenez sur l'exploitation, la supervision et l'amélioration continue des services. Véritable acteur de la fiabilité opérationnelle, vous assurez la gestion des incidents, l'analyse des causes racines et la mise en œuvre des actions correctives nécessaires au maintien d'un haut niveau de qualité de service. En collaboration avec les équipes produits, développement et exploitation, vos principales responsabilités seront : Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes. Superviser les environnements de production et piloter les incidents. Identifier et analyser les causes racines des dysfonctionnements. Mettre en place et améliorer les dispositifs de monitoring, d'observabilité et d'alerting. Exploiter les métriques, logs et indicateurs de performance afin d'optimiser la qualité de service. Participer à l'automatisation des opérations et à l'amélioration des pipelines de déploiement. Accompagner les équipes dans la définition et le suivi des SLA, SLO et KPI. Diffuser les bonnes pratiques DevOps et ITSM. Contribuer aux initiatives d'amélioration continue visant à renforcer la résilience et la performance des services. Cette mission s'inscrit dans un contexte international exigeant, avec de forts enjeux de disponibilité et de performance.
Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des solutions AI/ML, de l'identification des cas d'usage jusqu'à la mise en production, avec un fort enjeu de sécurité, scalabilité et industrialisation. Missions principales : - Identifier, analyser et prioriser les cas d'usage AI/ML appliqués à la cybersécurité et à l'IAM. - Développer des modèles de Machine Learning permettant de détecter les comportements utilisateurs anormaux, les schémas d'accès suspects et les potentielles menaces de sécurité. - Concevoir, tester et déployer des modèles AI/ML scalables intégrables aux plateformes de cybersécurité. - Développer des solutions AI, LLM et Advanced Analytics. - Concevoir et optimiser les prompts, les sorties structurées et les mécanismes d'évaluation des modèles. - Mettre en place le monitoring et l'évaluation des solutions AI/ML. - Industrialiser les modèles et solutions analytiques jusqu'à leur mise en production. - Garantir la qualité, la maintenabilité, les tests et l'intégration continue. - Prendre en charge les projets de bout en bout, de la phase de découverte jusqu'à la livraison. - Collaborer avec les équipes Engineering, Cybersécurité et métiers.
- Réalisation de migrations d'infrastructures réseau. - Déploiement et configuration de nouveaux sites. - Mise en place et évolution de VPN. - Création et administration de VRF. - Réalisation d'upgrades majeurs des infrastructures réseau et sécurité. - Gestion de l'obsolescence des équipements. - Configuration et administration des équipements LAN / WAN. - Administration des firewalls et solutions de sécurité réseau. - Gestion des proxys. - Supervision et monitoring des infrastructures réseau. - Administration et évolution des infrastructures Wi-Fi. - Analyse et résolution des incidents complexes. - Participation aux phases de conception, déploiement, migration et validation des solutions. - Rédaction et mise à jour de la documentation technique. Compétences techniques attendues: Réseau: - LAN / WAN - Switching / Routing - VLAN / VRF - VPN - Wi-Fi - Monitoring / Supervision Sécurité réseau: - Firewalls - Proxy - VPN - Sécurisation des flux réseau - Gestion des règles de filtrage Constructeurs / Technologies Une bonne maîtrise d'un ou plusieurs des environnements suivants est attendue : - Cisco - Cisco Firepower - Palo Alto - Stormshield - Fortinet
En tant qu'Expert DevOps Datadog, vous accompagnez les équipes dans l'exploitation, l'évolution et l'industrialisation de la plateforme d'observabilité. Vous intervenez sur le maintien en conditions opérationnelles, le déploiement de nouvelles fonctionnalités, l'optimisation des usages et le conseil technique. Référent sur les modules Datadog — APM, Logs, Dashboards, RUM, Synthetics, OnCall et SLO — vous contribuez à l'architecture, au monitoring, à l'alerting, à l'automatisation et à la mise en œuvre des pratiques DevOps et SRE. Vous développez également des scripts automatisés pour suivre et encadrer l'utilisation de Datadog au sein de l'entreprise. Vous produisez les dashboards, monitors, documentations, analyses d'incidents, rapports RCA et recommandations nécessaires. Pragmatique, autonome et force de proposition, vous animez des ateliers et facilitez le transfert de compétences auprès des équipes. Rémunération et avantages Type de contrat : Freelance Localisation : Lille, Hauts-de-France. Organisation : travail hybride
Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des solutions AI/ML, de l'identification des cas d'usage jusqu'à la mise en production, avec un fort enjeu de sécurité, scalabilité et industrialisation. Missions principales : - Identifier, analyser et prioriser les cas d'usage AI/ML appliqués à la cybersécurité et à l'IAM. - Développer des modèles de Machine Learning permettant de détecter les comportements utilisateurs anormaux, les schémas d'accès suspects et les potentielles menaces de sécurité. - Concevoir, tester et déployer des modèles AI/ML scalables intégrables aux plateformes de cybersécurité. - Développer des solutions AI, LLM et Advanced Analytics. - Concevoir et optimiser les prompts, les sorties structurées et les mécanismes d'évaluation des modèles. - Mettre en place le monitoring et l'évaluation des solutions AI/ML. - Industrialiser les modèles et solutions analytiques jusqu'à leur mise en production. - Garantir la qualité, la maintenabilité, les tests et l'intégration continue. - Prendre en charge les projets de bout en bout, de la phase de découverte jusqu'à la livraison. - Collaborer avec les équipes Engineering, Cybersécurité et métiers.
Contexte Nous recherchons un Senior System Engineer Virtualization pour renforcer une équipe Infrastructure et intervenir sur des environnements critiques de virtualisation, stockage, sauvegarde, haute disponibilité et Disaster Recovery. Le consultant jouera un rôle clé dans le maintien de la performance, de la disponibilité et de la continuité des services IT dans le secteur public belge. Le posteLe System Engineer Virtualization & Storage assure quotidiennement la gestion et l'optimisation des systèmes et de l'infrastructure afin de garantir la performance et la disponibilité des services. Il gère les systèmes et infrastructures des datacenters nécessaires au fonctionnement des applications hébergées. Il est également responsable de la préparation et de la mise en œuvre des nouvelles installations, des changements et des mises à niveau.
Informations Mission Rôle : Ingénieur DevSecOps & SRE — Industrialisation IA Agentique Localisation : Colombes ou Toulouse (Rythme : 2 à 3 jours de télétravail par semaine) Budget / TJM d'achat max : 640 € HT / jour Date de démarrage : 01/10/2026 Durée : Jusqu'au 31/03/2028 (Mission longue durée) Contexte & Objectifs de la MissionAu sein de l'équipe dédiée aux initiatives IA agentiques, l'objectif est de concevoir, bâtir et opérer l'usine logicielle permettant d'industrialiser les développements et composants d'IA agentique à l'échelle du Groupe. L'enjeu est de garantir une chaîne CI/CD robuste, automatisée et sécurisée — de la validation du code jusqu'au packaging, à la publication et au déploiement des agents IA sur les environnements Cloud et la plateforme dédiée. Le profil agira comme référent DevSecOps / SRE / RUN auprès des équipes projets pour structurer les standards et fournir des kits d'industrialisation réutilisables.
