Contexte de la missionL'OPS assure la conduite et l'exploitation des applications afin d'en garantir la disponibilité et le maintien en condition opérationnelle, tout en contribuant à la boucle d'amélioration continue. Il coordonne les différents intervenants sur le cycle de vie des applications dont il a la charge (il peut en gérer plusieurs en parallèle). Assurer la disponibilité des applications, traiter les incidents et demandes de travaux (DT) Suivre et capitaliser sur la résolution des incidents, proposer des améliorations/industrialisations Coordonner les intervenants, identifier les points de blocage et solutions de contournement Sécuriser les changements et leur impact utilisateurs (planification, pilotage) Piloter l'exploitant applicatif de niveau 1 Contribuer aux volets Assistance Applicative, Conduite des Échanges et Gestion des Accès
Contexte de mission La Digital Factory regroupe environ 20 collaborateurs (développeurs, Ops, architectes et QA). Elle conçoit et opère des applications et composants transverses dans une logique de standardisation, d'automatisation et d'industrialisation. L'environnement comprend plus de 650 projets dans le gestionnaire de sources et plus de 40 applications délivrées via des chaînes CI/CD automatisées. Missions Assurer la maîtrise opérationnelle de la plateforme et contribuer à sa fiabilité. Développer et faire évoluer les capacités d'observabilité : monitoring, alerting, analyse et diagnostic. Administrer et améliorer la stack ELK / Kibana. Participer à l'automatisation du provisioning, des déploiements et des opérations. Contribuer à l'industrialisation des pratiques DevOps et SRE. Intervenir en interface entre les équipes Build, Ops, exploitation et infrastructure legacy. Analyser et résoudre des incidents ou problématiques techniques complexes. Participer à l'amélioration continue des processus, outils et automatisations existants. Contribuer aux réflexions sur les usages de l'IA appliqués à l'observabilité et aux opérations. Environnement technique CI/CD & SCM : GitLab, GitLab CI Automatisation : Ansible, Bash Observabilité : ELK, Kibana, monitoring, alerting Systèmes : Linux, idéalement Red Hat 7+ Conteneurisation : Docker, Kubernetes Qualité / tests : SonarQube, Cypress, Artillery Développement : Node.js, TypeScript, NestJS ; quelques composants Java Architecture : API Gateway, message brokers, middlewares, VM provisioning
Dans le cadre du renforcement de notre équipe, nous recherchons un Ingénieur Production IA spécialisé dans les usages IT for IT. L'objectif est d'intégrer l'IA directement dans les activités de production informatique afin d'améliorer le monitoring, la supervision, la gestion des incidents, l'automatisation et le traitement des tickets. Nous recherchons un profil ayant déjà mis en œuvre des solutions IA en environnement IT/Production, capable de faire le lien entre les problématiques de production informatique et les nouvelles possibilités offertes par l'IA. Missions principales: Assurer la production et la supervision des environnements IT. Mettre en place et améliorer les dispositifs de monitoring, alerting et supervision. Identifier les tâches de production pouvant être automatisées grâce à l'IA. Concevoir et mettre en œuvre des solutions d'IA appliquées aux opérations IT (IT for IT). Automatiser le traitement et la qualification des tickets. Développer des scripts et automatisations pour faciliter les activités d'exploitation. Participer aux phases de déploiement, intégration et mise en production des solutions. Mettre en place des mécanismes permettant d'exploiter les données issues des outils de supervision, incidents et bases de données. Participer à l'amélioration de la détection, analyse et résolution des incidents. Travailler sur l'automatisation des alertes et des actions de remédiation. Veiller à la disponibilité, la performance et la fiabilité des systèmes. Participer aux activités liées aux bases de données, sauvegardes et procédures d'exploitation. Appliquer les bonnes pratiques et processus ITIL. Contribuer à l'amélioration continue des processus de production.
