Au sein d'une équipe Architecture composée de 9 personnes, vous intervenez sur des projets variés, à la fois pour la DSI et les métiers. Vous évoluez dans un environnement fortement orienté Cloud Azure, Architecture .NET, API, microservices et Infrastructure as Code. Votre rôle sera à la fois technique et transverse : vous participerez aux choix d'architecture, au développement de solutions, à l'industrialisation des pratiques DevOps et à l'évolution des infrastructures Cloud. Vos principales missions Vous serez notamment amené(e) à : Concevoir et faire évoluer des architectures applicatives et techniques. Développer et maintenir des API et microservices en environnement .NET. Concevoir de nouvelles applications : API, dashboards, services applicatifs… Maintenir et faire évoluer les microservices existants. Mettre en place et administrer des pipelines CI/CD et Continuous Monitoring via Azure DevOps. Mettre en œuvre et faire évoluer les processus d'Infrastructure as Code avec Terraform et Azure ARM. Participer au monitoring des infrastructures et applications avec Azure Monitor, Application Insights, etc. Concevoir des templates et socles de développement basés sur des frameworks et boilerplates. Contribuer à l'amélioration continue des architectures, outils et processus. Être force de proposition sur les évolutions techniques et les bonnes pratiques. Accompagner les équipes dans l'utilisation des standards d'architecture, de développement et de déploiement. Assurer le suivi et le respect des processus définis au sein de l'Architecture / DevOps.
Nous recherchons pour l'un de nos clients un(e) Ingénieur IA – Google Cloud Platform (H/F). Pour le département IT Operations & Finance, nous recherchons un profil disposant d'une forte expertise en ingénierie IA afin de concevoir des agents IA, mettre en place des échanges agent à agent, et les intégrer dans un environnement Google Cloud Platform. L'objectif est de passer d'une preuve de concept à des solutions fiables, sécurisées et industrialisées, grâce à une approche mêlant développement Python, API, orchestration d'agents, observabilité et CI/CD. Missions principales Concevoir et développer des agents IA pour certains cas d'usage métiers. Développer des API et services Python asynchrones avec FastAPI. Conteneuriser les applications et les déployer sur Cloud Run. Mettre en place des serveurs MCP pour exposer de manière sécurisée des outils et données internes aux agents. Développer des workflows d'agents à l'aide du framework Concevoir des mécanismes de communication agent à agent basés sur des événements et/ou du RPC. Définir les schémas de messages, le routage, les mécanismes de retry et la gestion d'état. Intégrer les solutions avec Vertex AI ou un équivalent pour les appels modèles, les filtres de sécurité et les évaluations. Mettre en place l'observabilité : logs, traces, métriques, monitoring. Définir des guardrails de sécurité : DLP, gestion des secrets, IAM. Documenter l'architecture, les procédures d'exploitation et assurer la passation à l'équipe. Accompagner l'équipe métier dans l'adoption de cas d'usage liés à l'IA générative.
