Master industrial communication protocols with Modbus expertise, enabling seamless device integration and real-time data exchange across distributed systems. Modbus proficiency ensures reliable automation control and sensor monitoring in manufacturing environments.
Contexte Dans le cadre de projets d'innovation technologique menés chez un grand compte, nous recherchons un Ingénieur Développeur / Intégrateur spécialisé en Edge Computing. Vous rejoindrez une équipe d'experts travaillant sur la conception, l'intégration et l'expérimentation de solutions Edge destinées à des environnements industriels. Les travaux portent notamment sur des plateformes de virtualisation et de conteneurisation, l'intégration de protocoles industriels, l'automatisation des déploiements ainsi que la supervision des infrastructures. Missions Vous interviendrez notamment sur : L'intégration et la configuration de plateformes Edge Computing Le développement et l'intégration de composants techniques Le déploiement et l'administration d'environnements Linux La mise en œuvre de solutions de conteneurisation avec Docker et/ou LXC L'automatisation des déploiements et configurations avec Ansible L'intégration et la configuration de protocoles de communication industriels La réalisation de PoC et démonstrateurs techniques La préparation et l'exécution des tests d'intégration et de validation L'analyse et la résolution d'incidents techniques La mise en place et l'exploitation d'outils de monitoring et d'observabilité La documentation des architectures, configurations et procédures La participation aux réflexions autour de l'industrialisation des solutions expérimentées La prise en compte des contraintes de cybersécurité propres aux environnements industriels Environnement technique Linux Docker LXC Ansible Grafana Prometheus Edge Computing / Edge IIoT Virtualisation et conteneurisation Protocoles industriels : IEC 60870-5-104, Modbus, MQTT Réseaux et systèmes industriels Environnements IT/OT Cybersécurité industrielle
MISSIONS PRINCIPALES Sécurisation des Architectures Hybrides OT/IT/Cloud Analyser et sécuriser les architectures on-prem (SI legacy industriels/OT) en interface avec GCP Définir les mesures de sécurité sur les interconnexions OT/IT/Cloud : DMZ industrielle, segmentation, diodes, firewalls industriels, VPN Gérer les contraintes spécifiques OT : disponibilité > confidentialité, cycles de vie longs, protocoles propriétaires (Modbus, DNP3, OPC-UA), impossibilité de patcher Appliquer les référentiels OT : IEC 62443, NERC CIP si applicable Analyses de Risques DATA & IA Conduire les analyses de risques sur les pipelines de données industrielles (ingestion, traitement, exposition) : données opérationnelles critiques (production, maintenance, qualité) Analyser les risques spécifiques à l'IA : biais de données, empoisonnement de modèles, fuite de données d'entraînement, hallucinations sur données sensibles, adversarial attacks Définir les mesures de sécurité adaptées aux cas d'usage IA (OWASP LLM Top 10 2025) et aux contraintes de l'AI Act européen Accompagner les projets data et IA dans leurs choix de sécurité dès la conception Sécurité Data GCP Sécuriser les architectures data GCP : BigQuery (data access controls, VPC Service Controls), Dataflow, Pub/Sub, Cloud Storage (CMEK, IAM), DLP Gouverner les données : classification, traçabilité des accès, contrôle des accès aux données sensibles Assurer la sécurité des pipelines data : authentification des sources, chiffrement des flux, audit DevSecOps sur Environnements Hybrides Intégrer la sécurité dans les pipelines CI/CD data et ML : SAST/DAST/SCA sur des composants Python, notebooks, APIs Sécuriser les registres de modèles (MLflow, Vertex AI) et les chaînes de livraison ML Gérer les secrets dans des environnements hybrides (Vault, GCP Secret Manager)
