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ContexteLe consultant sera responsable de la gestion de bout en bout du projet, de la coordination des différentes parties prenantes et du suivi de la mise en œuvre des solutions SAP, tout en garantissant l'alignement avec les objectifs métiers, les exigences réglementaires, le budget et les délais. Il/elle sera l'interlocuteur principal entre les équipes métiers, les intégrateurs SAP, les architectes d'entreprise et les équipes techniques. Missions principalesPiloter des projets SAP de transformation et d'implémentation de bout en bout. Définir le périmètre, les objectifs, les livrables, le budget et le planning du projet. Mettre en place la gouvernance, les indicateurs de suivi et le reporting projet. Gérer les plans projet, les dépendances et les différents workstreams. Coordonner les équipes métiers, techniques et les partenaires externes. Organiser et animer les ateliers métiers ainsi que les instances de décision. Gérer les attentes des parties prenantes et assurer une communication régulière. Identifier et résoudre les conflits et faciliter la prise de décision. Superviser la livraison des solutions SAP et leur intégration avec les modules dédiés à l'assurance. Piloter la gestion des risques, problèmes, actions et dépendances (RAID). Suivre la performance des fournisseurs et des intégrateurs. Gérer le budget projet et les prévisions financières. Suivre les dépenses et la performance financière par rapport au business case. Garantir le respect des méthodologies et standards de gestion de projet. Définir les critères d'acceptation et les quality gates. Superviser la stratégie de tests : SIT, UAT, tests de performance et tests de cutover. Coordonner les activités de formation et de communication. Préparer les métiers au go-live et accompagner l'adoption des solutions. Contribuer à la réalisation des bénéfices attendus du projet.

Pour l'un de nos clients grands comptes du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Administrateur(trice) Power BI Service expérimenté(e). Vous interviendrez sur l'exploitation d'une plateforme Power BI connectée à Google Cloud Platform (BigQuery), avec un rôle central sur l'administration des Gateways, la gouvernance et l'optimisation de la plateforme. Vos missions : Administrer et superviser Power BI Service. Configurer et administrer les Gateways Power BI connectées à Google BigQuery. Gérer les capacités Power BI Premium et Microsoft Fabric. Optimiser la consommation des ressources et les performances des datasets, rapports et rafraîchissements. Gérer les accès, la sécurité et la gouvernance Power BI. Accompagner les équipes projets sur les bonnes pratiques d'usage et de performance. Collaborer avec les équipes Data pour optimiser l'usage de BigQuery dans Power BI (Import et DirectQuery).

Avanda est une société de services Franco-Suisse. Dans le cadre d'un large appel d'offre du secteur public à Genève en Suisse Romande, nous recherchons plusieurs profils dans le domaine Business Analysis. Notre client est une très grande organisation publique, avec plusieurs milliers de collaborateurs. Ces opportunités long terme (plusieurs années) nécessitent une présence régulière sur Genève (ou dans la région frontalière). Ces rôles sont pour des consultants (Permanent ou Freelance) intéressés à rejoindre un grand projet dans la région de Genève. Nous nous occupons de toute la partie administrative (payroll, permis, administration et relocation le cas échéant). LE ROLE Au sein du service Relations utilisateurs et métier, vous faites le lien entre les équipes métier et les équipes de réalisation, dans le cadre d'un programme pluriannuel de transformation numérique (dématérialisation des processus métier et des interactions avec les partenaires, modernisation de la gestion des données). Trois positions sont à pourvoir, à trois niveaux: analyste métier senior, analyste métier confirmé et analyste métier orienté data. Recueillir, clarifier, analyser et formaliser les besoins métier complexes (e-démarches, back-offices, outils de contrôle et d'inspection, gestion des données). Cartographier les processus actuels (as-is) et concevoir les processus cibles (to-be) favorisant l'automatisation. Traduire les besoins en user stories et spécifications fonctionnelles, les prioriser dans un backlog et appuyer le choix d'outils du marché ou d'extensions de produits transversaux. Définir les critères d'acceptation, accompagner les représentants métier lors des recettes fonctionnelles et faciliter la transition vers les nouveaux outils. Animer des ateliers avec les différentes parties prenantes, former et accompagner le métier lors des changements informatiques. Niveau senior: élaborer la vision produit à travers une story map et accompagner les métiers dans la mise en œuvre des stratégies IT. Profil data: maîtriser les outils et techniques d'informatique décisionnelle (Power BI), la data analyse et la gouvernance des données (MDM, ETL). Démarrage prévu le 1er février 2027.

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l'entreprise pour les analyser et les utiliser afin d'améliorer l'expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l'entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu'il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Première expérience en Data Engineering indispensable - Snowflake, GCP, BigQuery, DBT, SQL, Semarchy, Airflow, Python ... - Data Analyse sur Power BI un + - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais

Envie d'un nouveau challenge dans un environnement Data au cœur des métiers de l'assurance ? CELAD vous attend ! 🚀 Nous recherchons un Business Analyst Data Assurance des Personnes pour intervenir chez notre client, acteur majeur du secteur bancaire et assurantiel, au sein d'une équipe en charge des solutions Data dédiées aux métiers de l'Assurance de Personnes. Vous évoluerez dans un environnement Agile / SAFe, en interaction avec les métiers de l'assurance, les équipes Data, les Tech Leads, les Architectes et les différents partenaires techniques. 🎯 Vos missionsVous accompagnerez le Manager Produit dans la gestion et la transformation du produit Data : Garantir la cohérence des solutions Data en collaboration avec les Tech Leads et Architectes. Accompagner les projets de transformation Data et de rationalisation des outils. Recueillir, analyser et challenger les besoins des métiers et des équipes Data. Participer à la priorisation et au suivi du backlog des demandes de transformation. Animer la communauté des Scrum et faciliter la coordination entre les différentes équipes. Porter les exigences non fonctionnelles liées à la sécurité, aux habilitations, à l'infrastructure et à l'infogérance. Contribuer au suivi du bon fonctionnement du produit Data. Participer aux différentes phases des projets et contribuer, avec les équipes d'architecture Data, à la préconisation de solutions techniques. Vous interviendrez auprès de différents métiers de l'Assurance de Personnes : finance, actuariat, comptabilité, équipes produits, réglementaire et DUX.

Chef de projet Data Migration Legacy → S/4HANA. Secteur Défense / Aéronautique Technique : S/4HANA et outils de migration (si possible Migration Cockpit, LSMW, BW), SQL, ETL / data prep type Alteryx ou autre, BI (Tableau, Power BI), gouvernance et qualité des données Projet : mener la migration vers S4 (ateliers de cadrage, planning / charges / jalons / comités, pilotage de la recette, gestion des risques, etc.) Format : mission longue, autonome, à l'aise côté AMOA comme côté MOE, distanciel/présentiel (Dept 92)

Nous recherchons un Data Scientist confirmé pour rejoindre une équipe Data et intervenir sur des projets à forts enjeux métiers, de la phase de cadrage jusqu'à l'industrialisation des solutions. Missions principalesParticiper aux ateliers métiers et identifier les cas d'usage Data à forte valeur. Contribuer au cadrage et au pilotage technique des études Data. Réaliser des analyses statistiques et développer des modèles de Machine Learning. Concevoir et maintenir les traitements de données nécessaires aux analyses. Assurer le lien entre les équipes métiers et Data. Développer des visualisations et tableaux de bord d'aide à la décision. Présenter et vulgariser les résultats auprès des différentes parties prenantes. Documenter les travaux et accompagner leur industrialisation et mise en production. Environnement techniquePython (Pandas, Polars, Scikit-learn, XGBoost, Pandera, GeoPandas), PostgreSQL, Teradata, Spark / PySpark, Git, GitLab CI/CD, Power BI.

Bonjour à tous, Lieu : Paris Date de démarrage : ASAP ou 1 mois de préavis ok Télétravail : 2 jours par semaine Durée : mission longue 1 an + Je suis à la recherche d'un Tech Lead / développeur Power BI & GCP. Si vous avez déjà évolué en autonomie lors d'une ou plusieurs missions, vous avez déjà construit un reporting de A à Z seul ? Vous déjà êtes intervenu sur des sujets de reporting IT finance, contrôle de gestion IT, suivi budgétaire, capacity planning, incidentologie ou KPI de delivery… alors cette mission peut être pertinente pour votre profil Contexte Pour l'un de nos clients grand compte, nous recherchons un Tech Lead / Développeur PBI afin de renforcer une équipe transverse rattachée à la Direction des Systèmes d'Information. En binôme avec un manager, vous construirez un cockpit de pilotage des projets et de la performance de l'ensemble de la DSI. Vous serez le seul profil technique sur ce périmètre : une forte autonomie sur Power BI et GCP est indispensable. Vos missions Vous porterez la feuille de route Data / Performance de l'équipe, en commençant par : garantir la stabilité, la fiabilité et l'évolution maîtrisée des assets Data et des dashboards existants ; concevoir et faire évoluer des modèles de données métiers ; construire et maintenir des dashboards stratégiques et les pipelines de données qui les alimentent ; échanger régulièrement avec des Product Owners, des managers, des experts métiers et des équipes IT. Périmètre fonctionnel du reporting Organisation / Staffing Finance IT / Contrôle de gestion IT / Suivi budgétaire / Achats Run et incidentologie Delivery et productivité des équipes

Nous recherchons un(e) Incident Manager expérimenté(e) pour piloter la gestion des incidents majeurs et coordonner la résolution des crises IT au sein de notre organisation. Ce poste, exposé et exigeant, requiert un sang-froid exemplaire, un excellent sens de la communication et une réelle capacité à fédérer des équipes techniques sous pression. Missions principales1. Gestion des incidents majeurs Coordonner la résolution rapide des incidents critiques (P1/P2), en mobilisant les équipes techniques et en assurant un retour à la normale dans les meilleurs délais. 2. Communication de crise Assurer une communication claire et régulière avec les parties prenantes (utilisateurs, direction, clients) pendant toute la durée de l'incident. 3. Analyse post-incident Conduire des analyses de causes profondes (RCA), rédiger des rapports post-mortem et proposer des actions correctives pour éviter la récurrence. 4. Suivi des indicateurs de performance Surveiller les SLA/KPI liés aux incidents, produire des tableaux de bord et participer aux comités de pilotage. 5. Amélioration continue et coordination Collaborer avec les équipes IT (support, infrastructure, développement, sécurité) pour améliorer les processus de gestion des incidents et renforcer la résilience du système.

La mission s'articule autour des activités suivantes : Suivi des changements : Étude des impacts des changements d'infrastructures (techniques, exploitation, production, reprises), Présentation des changes aux équipes cluster et/ou au client, Suivi des validations (CAB) et de l'exécution des changements d'infrastructures, Coordination des plannings et des fenêtres d'intervention. Suivi des incidents : Participation au point du matin organisé par la DGA Fonctionnement, Suivi des diagnostics et de la résolution des incidents, Suivi des plans d'action (problème → résolution, actions correctives), Référent cluster CFS pour tous les incidents d'infrastructure et sujets transverses impactant le SI des clients Organisation et suivi des Task Forces en collaboration avec les Control Towers des Pôles Technologiques pour événements à fort impact ou haute visibilité. Gestion de la communication : Communication planifiée et ad hoc sur les changements d'infrastructure, Communication des incidents et des événements impactant le SI Rédaction et diffusion de comptes‑rendus (flash incident, post‑mortem). Participation aux réunions et comités : CAB Transverse Infrastructure CA‑GIP, Point opérationnel hebdomadaire, CAB Point quotidien incident/changement. Autres activités : Gestion des demandes (étude d'impact, validation, planification, suivi d'exécution), Analyse capacity / évaluation de l'aptitude des infrastructures à supporter les évolutions (en collaboration avec équipes techniques), Entretien et mise à jour des référentiels (consignes d'exploitation, documentation, CMDB), Accompagnement des équipes techniques sur évolutions et traitements d'obsolescence, Participation active aux projets d'évolution (process et opérationnels). Livrables attendus : Tableau de bord des changements (State, approvals, dates, impacts), Liste et suivi des incidents majeurs (KPI : MTTR, nombre d'incidents par CI, etc.), Rapports hebdomadaires et mensuels d'activité (incidents, changements, tendances), Comptes‑rendus des CAB et réunions opérationnelles, Compte‑rendu post‑mortem pour incidents majeurs, Mise à jour de la CMDB et des consignes d'exploitation liées, Plan d'action et suivi des problèmes / obsolescences.

CONTEXTE : Nous recherchons un Data Scientist confirmé pour une mission de consolidation, d'analyse et de restitution des données du marché. Le poste est essentiel pour la gestion des indicateurs contractuels (engagement de service, facturation), de production et des systèmes, visant à établir des tableaux de bord et des rapports précis. Le Data Scientist reprendra et fera évoluer l'existant, tout en concevant de nouveaux systèmes prévisionnels et prédictifs. MISSIONS PRINCIPALES : · Gérer les indicateurs clés du contrat client, de la production et des systèmes. · Reprendre, faire évoluer et améliorer les systèmes d'analyse de données existants. · Concevoir un nouveau système prévisionnel pour les volumes et la gestion de production. · Développer un système prédictif combinant analyses statistiques et données contextuelles/environnementales. · Identifier les besoins et problématiques des directions métiers. · Définir des modélisations statistiques pertinentes. · Construire des outils d'analyse pour la collecte de données. · Sourcer, rassembler et synthétiser des données structurées et non structurées. · Modéliser les comportements et en extraire de nouveaux usages. PROFIL RECHERCHÉ : Nous recherchons un Data Scientist doté d'une forte expertise technique et d'une curiosité avérée. Les compétences clés pour cette mission sont l'expertise Talend, la maîtrise de Power BI et une solide connaissance des bases de données SQL et NoSQL. Le profil idéal est autonome, créatif, curieux et possède de bonnes compétences en communication pour interagir avec les équipes métier et techniques. Compétences techniques impératives · Expertise des données SQL et NoSQL (MariaDB, SQLServer, MongoDB, ELK/OpenSearch). · Expertise des outils de reporting : ETL Talend, Power BI. Compétences techniques appréciées · Python. · Machine Learning, Deep Learning. Compétences fonctionnelles et rédactionnelles · Rédaction de spécifications techniques et fonctionnelles. · Rédaction de procédures d'exploitation et de MCO. · Qualités humaines · Adaptabilité et flexibilité. · Autonomie et créativité. · Curiosité et veille technique. · Bonne communication et esprit d'équipe.

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Consultant AMOA / Référent métier spécialisé dans la centralisation des paiements et la comptabilité auxiliaire. La mission intervient dans un contexte de maintenance du SI Allocataires, avec des activités alternant entre recette métier et opérations de production : Recette métier (ensemble du processus de recette) Préparer les stratégies, cahiers de recette et jeux de données. Rédiger et mettre à jour les scénarios de tests et cas de recette. Analyser la couverture des risques et assurer le suivi des exigences. Préparer et piloter les campagnes de recette. Encadrer et accompagner les recetteurs. Réaliser les recettes et analyser les résultats. Identifier, qualifier et prioriser les anomalies. Suivre les corrections et les livraisons avec les équipes concernées. Participer aux arbitrages sur les corrections à apporter. Produire les PV, bilans de recette et reportings. Alerter sur les risques, points de blocage et éventuels impacts sur les échéances. Production métier (suivi et la coordination des opérations de production) Planifier les opérations métier : traitements de masse, mises en production/service, redressements de données et opérations de paramétrage. Effectuer une première analyse des résultats des traitements. Définir et suivre les indicateurs permettant de mesurer les résultats. Identifier les écarts et analyser les anomalies constatées. Communiquer les résultats et alertes auprès des entités clientes. Accompagner les changements en production. Réaliser les contrôles en environnement d'homologation et de pré-exploitation. Assurer le suivi et la priorisation des incidents. Coordonner les différents acteurs jusqu'à leur résolution. Contribuer à l'amélioration continue des processus de production.

Contexte de la mission: Au sein de la Direction des Systèmes d'Information d'un grand compte (Domaine Data Fabric / Pôle BI Management), vous intégrez l'équipe en charge des projets DATA et Dataviz pour la filière technique et industrielle. En tant que Consultant AMOA DATA / Proxy Product Owner (PPO) en environnement Agile/Scrum, vous assistez le Chef de Projet interne dans le pilotage des applications en production (RUN) et participez aux études et au cadrage des nouveaux projets. Vos missions principales : Cadrage & Instruction du besoin : Recueillir et analyser les besoins métiers, animer les ateliers de travail et élaborer les Dossiers de Conception Générale (DCG). Spécifications & Maquettage : Rédiger les spécifications fonctionnelles/techniques (SFD, KPI, contrats d'interface) et créer des maquettes d'applications BI (Figma / ). Rôle de Proxy Product Owner : Assurer l'interface quotidienne entre les équipes métiers, la MOE et l'intégrateur. Gérer et alimenter le backlog (Jira/Confluence). Pilotage des livrables : Suivre la roadmap de lotissement ("Packages"), coordonner les différentes phases du projet et gérer la maintenance évolutive/corrective. Recette fonctionnelle : Préparer, exécuter et piloter la recette applicative et les tests d'adhérence avec les briques métiers.

Pour le compte d'un acteur majeur du transport aérien, nous recherchons un profil Data Engineer GCP / BI expérimenté pour renforcer les équipes Data dans le cadre d'un projet de migration vers Google Cloud Platform (GCP). Deux périmètres d'intervention sont identifiés : Besoin 1 : Data Engineering – Données opérationnelles aériennes Développement et évolution d'une Data Platform consolidant les données opérationnelles des avions : vols, maintenance, parking, etc. Suivi et analyse des opérations via Power BI. Besoin 2 : BI Data – Ressources humaines Maintien et évolution des chaînes de traitement des données RH. Gestion et évolution des univers BusinessObjects. Maintenance des applications Spotfire et des modèles Power BI. Merci de préciser dans votre candidature le périmètre privilégié (Data Engineering ou BI), votre disponibilité et votre TJM.

Vous rejoignez la Direction Financière d'un grand groupe bancaire, au sein du service Projets d'un département chargé de contrôler les données qui servent à produire les comptes ainsi que les indicateurs et reporting réglementaires, ALM et fiscaux. Le programme sur lequel vous intervenez intègre les systèmes de gestion, Financement et Marché, dans une nouvelle chaîne Finance. Ce que vous ferez : rédiger les notes de cadrage avec les métiers comptables et prudentiels ; participer à l'élaboration et à l'identification du sourcing des données ; accompagner les équipes IT pour clarifier le besoin et les règles de gestion ; prendre en charge les recettes et les tests utilisateurs, du plan de recette aux procès-verbaux ; analyser l'impact des évolutions sur le système d'information Finance ; organiser et animer les comités et ateliers du projet. Ce qui est requis : une expérience confirmée de la gestion et du pilotage de projets en banque, des connaissances solides sur les instruments financiers, une bonne compréhension de la structure du bilan bancaire et de l'environnement réglementaire et prudentiel, et de l'aisance à requêter dans des jeux de données complexes en SQL.

Dans le cadre du renforcement d'une cellule Data au sein d'un grand acteur du secteur de l'énergie, nous recherchons un Consultant DataViz expérimenté afin d'accompagner les équipes métiers dans la conception, le développement et le maintien de solutions Data, BI et automatisation. La mission porte principalement sur l'accompagnement de plusieurs domaines métiers : Patrimoine, Opérations, RH, Gestion-Finances et fonctions support, notamment autour de Power BI. Vos principales missions seront : Comprendre les Use Cases métiers et accompagner la formalisation des besoins ; Proposer des solutions techniques adaptées aux problématiques rencontrées ; Collecter, préparer et analyser les données ; Concevoir et développer des workflows Data et des solutions de DataViz ; Concevoir et faire évoluer les modèles de données ; Développer des traitements et algorithmes en Python et/ou R ; Réaliser les tests et participer à la fiabilisation des solutions ; Concevoir des solutions d'automatisation RPA/RDA avec UiPath ; Présenter et porter les solutions auprès des équipes métiers ; Produire la documentation technique et fonctionnelle ; Assurer la MCO et la supervision des solutions développées ; Participer, si nécessaire, aux analyses de sensibilité des données ; Effectuer une veille technologique et proposer des évolutions pertinentes. Les principaux livrables comprendront notamment des tableaux de bord et reportings, modèles de données, algorithmes, documentations techniques, prototypes/POC et recommandations de mise à l'échelle.