Contexte Dans le cadre du développement et de l'évolution d'une plateforme blockchain d'entreprise, nous recherchons un Expert Blockchain afin d'accompagner les équipes techniques dans la conception, l'intégration, l'administration et l'exploitation d'une infrastructure basée sur les technologies DLT (Distributed Ledger Technologies). Le consultant interviendra sur des projets d'innovation autour des technologies blockchain, participera à l'intégration de partenaires techniques et contribuera aux travaux de recherche, d'expérimentation et d'amélioration continue de la plateforme. Missions principales Participer à la conception, à l'intégration et à l'évolution d'une plateforme Blockchain. Réaliser les tests techniques et les tests d'intégration des solutions développées. Produire les livrables techniques (rapports de tests, analyses de code, documentation technique). Assurer l'interopérabilité entre plusieurs réseaux Blockchain et accompagner les partenaires techniques dans leur intégration. Participer aux travaux d'expérimentation et d'innovation autour des technologies DLT. Réaliser des études techniques et formuler des recommandations d'architecture. Produire les bilans techniques des expérimentations réalisées. Collaborer avec les équipes techniques, les experts infrastructures et les partenaires externes. Participer à l'amélioration continue de la plateforme Blockchain et des processus de déploiement. Compétences techniquesIndispensables Forte expérience sur des projets Blockchain en environnement de production. Expertise sur Hyperledger Fabric. Administration et configuration de plateformes Hyperledger Fabric. Mise en œuvre de solutions Blockchain/DLT. Interopérabilité entre plusieurs réseaux Blockchain. DevOps appliqué aux environnements Blockchain. Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) de plateformes Blockchain. Bonne maîtrise des architectures des systèmes d'information. Compétences complémentaires Connaissance des architectures distribuées. Expérience des environnements Cloud et DevOps. Bonne compréhension des problématiques de sécurité. Anglais professionnel. Excellentes capacités rédactionnelles et de vulgarisation technique. Profil recherché Formation supérieure en informatique (Bac+5, école d'ingénieur ou équivalent). Expérience confirmée en tant qu'Expert Blockchain ou Blockchain Engineer. Capacité à travailler en autonomie tout en collaborant avec des équipes pluridisciplinaires. Esprit d'analyse, rigueur et sens de l'organisation. Excellentes qualités relationnelles et de communication. Environnement technique Hyperledger Fabric Blockchain / DLT DevOps CI/CD Linux Git Docker Kubernetes APIs Architectures distribuées Mode de travail Environnement Agile. Collaboration avec des équipes techniques et des partenaires externes. Participation aux phases de conception, d'intégration, de tests, de mise en production et d'amélioration continue.
Dans le cadre de ses activités DATA, la DSI du Groupe recherche un profil consultant Power BI pour l'aider à répondre aux différentes sollicitations de ses métiers. Nous attendons ici une expérience significative en : Power BI (développement et administration) Microsoft 365 (gestion des comptes) EntraId / CoreView (groupe de sécurité, licences et audit) Environnement Google Cloud Platform Base de données Big Query Livrables : - Tables et vues BigQuery - Rapports Power BI - Documentation technique - Manuel d'utilisation
Bonjour à tous et toutes notamment aux experts Cybersécurité IA / Azure Security 🔐🤖 🔎 Je cherche un/e Expert/e Cybersécurité IA pour rejoindre les équipes d'un grand groupe bancaire international et intervenir sur des sujets stratégiques autour de l'Intelligence Artificielle Générative et du Cloud Azure. Tu intégreras une équipe spécialisée en cybersécurité des données, du Cloud et de l'IA, avec un rôle central dans la sécurisation des plateformes GenAI déployées à l'échelle internationale. 💻 Ce que tu vas faire : Accompagner les projets IA Générative sur les volets cybersécurité Réaliser des analyses de risques et produire les dossiers de sécurité associés Définir et recommander des architectures sécurisées autour des services IA Microsoft Accompagner les équipes de développement et d'exploitation sur les bonnes pratiques de sécurité Participer à la sécurisation des plateformes GenAI utilisées dans des environnements bancaires et industriels Réaliser des revues de sécurité des composants développés Décliner les exigences sécurité dans les User Stories et les projets Contribuer à la définition des standards, normes et contrôles de sécurité Produire les reportings et indicateurs associés aux activités cybersécurité 🎯 Stack technique : Microsoft 365 / Azure Cognitive Services / Azure ML / Fabric / Power Platform / Copilot / Foundry / Bedrock / Sentinel / Defender for Cloud / Purview / Terraform / Bicep / PowerShell / Python / DevSecOps / CI-CD / LangChain / LangGraph 🕵️♀️ Profil recherché : Solide expérience en cybersécurité Cloud et Azure Expertise des services Microsoft liés à l'IA et à la donnée Bonne maîtrise des problématiques de sécurité des LLM et de l'IA Générative Connaissance des frameworks OWASP Top 10 LLM, MITRE ATLAS, NIST AI Expérience des environnements DevSecOps Capacité à produire des analyses de risques et recommandations d'architecture Aisance dans des environnements internationaux et anglophones Expérience en environnement Agile 🚀 Les plus de la mission : Sujet au cœur des enjeux actuels de l'IA Générative Forte visibilité auprès des équipes métiers et techniques Interventions sur des plateformes IA de nouvelle génération Contexte international Expertise stratégique et opérationnelle Mission longue durée 📍 IDF : 1 jours de TT 🏡 Qu'en penses-tu ? Une belle journée à tous ☀️
Dans le cadre du développement de ses plateformes Data & IA, notre client recherche un Data Engineer Databricks Senior capable de concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données à grande échelle. Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des projets Data, en lien avec les équipes métiers, Data Scientists, Architectes et équipes Cloud. MissionsRecueillir et analyser les besoins métiers. Concevoir des architectures Data modernes sur Databricks. Développer et maintenir des pipelines d'ingestion et de transformation. Optimiser les performances et la qualité des traitements. Participer à la mise en place des bonnes pratiques Data Engineering. Assurer les phases de tests, recette et mise en production. Collaborer avec les équipes Data Science, BI et Architecture. Contribuer aux sujets IA et valorisation des données. Documenter les solutions et accompagner les utilisateurs. Compétences requisesTechniquesDatabricks (indispensable) Apache Spark / PySpark Python SQL avancé Azure Data Factory ou équivalent Azure Synapse / Microsoft Fabric (apprécié) Git CI/CD Data Lake / Lakehouse Modélisation de données FonctionnellesAnalyse des besoins métiers Animation d'ateliers Rédaction de spécifications Communication avec des interlocuteurs non techniques
Nous recherchons un(e) Lead Data Platform Engineer pour rejoindre une Digital Factory innovante et contribuer à la conception et au développement d'une plateforme d'ingestion de données moderne et évolutive. Missions principales Concevoir et développer une plateforme d'ingestion de données générique en Python sur Microsoft Fabric. Automatiser les pipelines de données et garantir leur qualité et leur fiabilité. Déployer et gérer l'infrastructure avec Docker, DBT, SQL et des outils DevOps (CI/CD, monitoring, alerting). Collaborer étroitement avec les équipes Data & IA pour industrialiser les nouveaux cas d'usage. Compétences requises Expertise avancée en Python et son écosystème (Poetry, Pytest, Pandas). Maîtrise de Docker, SQL, Git, et des bonnes pratiques DevOps (CI/CD). Expérience avec Microsoft Azure (Microsoft Fabric est un plus). Expérience en ingestion et transformation de données à grande échelle. Bon relationnel, esprit collaboratif et veille technologique active. Profil recherché 5 à 8 ans d'expérience en tant que Platform Engineer / Data Engineer avec une forte appétence pour la construction de plateformes de données. Expérience dans un environnement cloud (Azure idéalement). Une expérience dans la création de plateformes d'ingestion in-house serait un vrai plus.
