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VOTRE QUOTIDIEN RESSEMBLERA A… Vous rejoignez notre client et serez en charge de : Collecter les besoins auprès des utilisateurs internes (RH, finance, commerce, etc.) Extraire, filtrer, transformer et paramétrer les données Développer des rapports et dashboards interactifs avec WebFOCUS Assister et accompagner les utilisateurs dans l’usage des outils BI Participer à l’amélioration continue des pratiques de datavisualisation et des flux de données Environnement Technique : WebFocus, SQL, Python, Java, Dataviz, BI, Power BI, Qlikview, Tableau Le poste est basé à Lille (59) . Dans le cadre de vos fonctions, vous pourrez bénéficier de 1 jour de télétravail par semaine après votre intégration.

Objectif de la mission Renforcer l’équipe en charge d’une plateforme de visualisation et de traitement de données internes. Le consultant DevOps interviendra sur la conception, le développement, l’automatisation et le maintien en condition opérationnelle des moyens de déploiement, tout en assurant la surveillance et la gestion des composants de la plateforme BI. Responsabilités principales Concevoir et maintenir des pipelines de déploiement automatisés (CI/CD). Développer et maintenir des scripts (PowerShell, Python) pour automatiser les tâches de déploiement, monitoring et gestion des environnements. Surveiller la disponibilité et la performance des services (SQL Server, SSAS, Power BI). Gérer la configuration, la mise à jour et le suivi des composants techniques. Contribuer à l’amélioration continue des pratiques DevOps et des outils associés. Collaborer avec les équipes de développement, BI et infrastructure pour assurer la fluidité des déploiements et le respect des standards qualité.

La/Le Data Analyst rejoindra l'équipe Analytics (Data Clients & Marchés) au sein de la Direction Clients & Marchés. La/Le Data Analyst a pour mission l'exploitation, le traitement et la valorisation de données. Son rôle consiste à analyser des données métiers pour soutenir la prise de décision des activités de la Direction. Il/elle apporte une expertise avancée en science des données pour soutenir les décisions, optimiser les processus et contribuer au pilotage par les chiffres au sein de la Direction C&M. TACHES PRINCIPALES Analyse et exploitation des données : Exploiter les données mises à disposition en mode exploratoire Identifier les tendances, corrélations et insights pertinents pour répondre aux besoins métiers Réaliser des analyses avancées et sur des grands ensembles de données Partager avec les parties prenantes Valorisation les données transversales Clients et Marchés : Analyser les tendances, le fonctionnement des processus Marchés & Clients et les performances opérationnelles Contribuer aux différents projets de l’organisation sur l'aspect données Clients & Marchés Élaborer des scénarios prospectifs pour anticiper l’évolution des besoins métiers Concevoir des tableaux de bord et des visualisations interactives avec Power BI pour faciliter l’interprétation des résultats par les équipes métiers Partager avec les parties prenantes (métiers et IT) Modélisation des données : Respecter les bonnes pratiques d’entreprise des données en self-service et de modélisation Identifier les incohérences ou anomalies dans les données et alerter les parties prenantes Participer à la documentation des modèles et des définitions de mesures Support aux métiers : Former et accompagner les utilisateurs métier à l’exploitation des rapports et jeux de données Être un relais entre les métiers et l’IT pour formaliser les besoins Promouvoir la culture data et l’autonomie des équipes dans l’utilisation des données PROFIL RECHERCHE : Le candidat doit avoir : Universitaire ou graduat en école supérieure avec orientation informatique, data ou équivalent. 5 ans d’expérience dans un rôle similaire Expérience avérée dans le fonctionnement des processus marchés liés au secteur du client Expérience du metering data management Capacité à comprendre les enjeux métiers et les liens avec les données Capacité à communiquer et à travailler en autonomie avec les différents acteurs de l’entreprise Curiosité intellectuelle par rapport aux technologies et au monde de la gestion des données Approche pragmatique dans l’apport de solutions COMPÉTENCES TECHNIQUES Maitrise de langages de programmation et des outils de gestion de données : Python, SQL, R Expérience prouvée en PowerQuery Expérience prouvée en modélisation de données Expérience prouvée avec PowerBI