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La/Le Data Analyst rejoindra l'équipe Analytics (Data Clients & Marchés) au sein de la Direction Clients & Marchés. La/Le Data Analyst a pour mission l'exploitation, le traitement et la valorisation de données. Son rôle consiste à analyser des données métiers pour soutenir la prise de décision des activités de la Direction. Il/elle apporte une expertise avancée en science des données pour soutenir les décisions, optimiser les processus et contribuer au pilotage par les chiffres au sein de la Direction C&M. TACHES PRINCIPALES Analyse et exploitation des données : Exploiter les données mises à disposition en mode exploratoire Identifier les tendances, corrélations et insights pertinents pour répondre aux besoins métiers Réaliser des analyses avancées et sur des grands ensembles de données Partager avec les parties prenantes Valorisation les données transversales Clients et Marchés : Analyser les tendances, le fonctionnement des processus Marchés & Clients et les performances opérationnelles Contribuer aux différents projets de l’organisation sur l'aspect données Clients & Marchés Élaborer des scénarios prospectifs pour anticiper l’évolution des besoins métiers Concevoir des tableaux de bord et des visualisations interactives avec Power BI pour faciliter l’interprétation des résultats par les équipes métiers Partager avec les parties prenantes (métiers et IT) Modélisation des données : Respecter les bonnes pratiques d’entreprise des données en self-service et de modélisation Identifier les incohérences ou anomalies dans les données et alerter les parties prenantes Participer à la documentation des modèles et des définitions de mesures Support aux métiers : Former et accompagner les utilisateurs métier à l’exploitation des rapports et jeux de données Être un relais entre les métiers et l’IT pour formaliser les besoins Promouvoir la culture data et l’autonomie des équipes dans l’utilisation des données PROFIL RECHERCHE : Le candidat doit avoir : Universitaire ou graduat en école supérieure avec orientation informatique, data ou équivalent. 5 ans d’expérience dans un rôle similaire Expérience avérée dans le fonctionnement des processus marchés liés au secteur du client Expérience du metering data management Capacité à comprendre les enjeux métiers et les liens avec les données Capacité à communiquer et à travailler en autonomie avec les différents acteurs de l’entreprise Curiosité intellectuelle par rapport aux technologies et au monde de la gestion des données Approche pragmatique dans l’apport de solutions COMPÉTENCES TECHNIQUES Maitrise de langages de programmation et des outils de gestion de données : Python, SQL, R Expérience prouvée en PowerQuery Expérience prouvée en modélisation de données Expérience prouvée avec PowerBI

Gestionnaire de projet / adjoint au responsable d’équipe, encadrant une équipe d’environ 12 personnes (10 développeurs et 2 intégrateurs), possédant de solides connaissances techniques. Mission principale Accompagner et seconder le responsable d’équipe, avec les responsabilités suivantes : Background technique Répondre aux problèmes et questions des utilisateurs Analyser les tickets, notamment en consultant les logs Rôle d’interlocuteur auprès de l’équipe Servir de relais pour répondre aux questions des utilisateurs Assurer le reporting, préparer les slides et représenter l’équipe auprès de la hiérarchie Qualités personnelles Diplomatie Savoir-être irréprochable Connaissance technique : Java 8 à 21 , Tomcat 7 à 8, Bascule Oracle 12 vers 19, sql, bash, RedHat, Rocky Linux, Spring

Dans le cadre de projets de transformation et de modernisation du secteur public, nous recherchons un(e) Data Scientist freelance pour intervenir sur des missions de valorisation et d’exploitation des données. L’outil Dataiku est au cœur de l’environnement technique, et sa maîtrise est indispensable. Vos missions Développer et maintenir des modèles de data science dans Dataiku (exploration, apprentissage automatique, analyses prédictives et prescriptives). Identifier, intégrer et exploiter des données hétérogènes tout en garantissant la conformité réglementaire (RGPD, sécurité des données). Concevoir et automatiser des flux de données avec Dataiku et/ou Talend . Construire des tableaux de bord et visualisations avec Tableau ou Power BI pour répondre aux besoins métiers. Collaborer étroitement avec les équipes internes afin de traduire les besoins métiers en solutions data-driven.

Assurer la conception radio du réseau LoRa et garantir sa qualité de service (QoS) en continu. L’ingénieur conçoit le plan de déploiement, définit les paramètres radio, pilote les campagnes de mesures terrain et analyse les indicateurs de performance pour optimiser la couverture et la fiabilité du réseau. Mission à réaliser : Conception & planification radio Réaliser le dimensionnement du réseau : densité de gateways, hauteur et emplacement des antennes. Définir les paramètres radio : puissances d’émission, Sensibilités, Spreading Factors (SF), ADR. Utiliser des outils de radio planning (HTZ) pour modéliser la couverture et anticiper les zones blanches. Participer aux choix technologiques (matériels, plateformes LoRaWAN). Recette & mesures terrain : Préparer et conduire des campagnes de mesures (drive test, piéton, indoor). Collecter et analyser les indicateurs : ESP, RSSI, SNR, PER, gateways vues, distribution des SF. Rédiger les rapports de recette réseau et valider les zones déployées. Analyse QoS & optimisation : Suivre les KPI réseau via les serveurs LoRaWAN et outils de supervision. Détecter les dégradations (interférences, surcharge, défaillances). Proposer des actions correctives : repositionnement d’antennes, ajout de gateways, optimisation des paramètres radio. Mettre en place des tableaux de bord QoS (Grafana, Kibana, Prometheus…). Support transverse : Fournir un appui technique aux équipes déploiement (installateurs, chefs de projet). Collaborer avec les équipes exploitation pour le traitement des incidents et anomalies radio. Participer à la veille réglementaire et technologique (fréquences ISM, normes LoRaWAN, évolutions de marché

Votre mission consistera à : Définir et évaluer les attributs clés de la qualité des données. Analyser en profondeur les données invalides ou manquantes afin d'en identifier les causes principales. Concevoir et implémenter des tableaux de bord pertinents pour le suivi de la qualité des données CMDB. Auditer et optimiser les processus métier ayant un impact sur la qualité des données. Contribuer activement à l'élaboration et à l'évolution de la stratégie de qualité des données de la CMDB. Coordonner et piloter les actions de remédiation de la qualité des données en étroite collaboration avec les Data Owners et les équipes à l’origine des données. Proposer et mettre en œuvre des solutions techniques ou des mises à jour de données. Rédiger une documentation technique et fonctionnelle exhaustive, ainsi que des articles de base de connaissances (knowledge articles). Animer et participer au réseau des utilisateurs pour promouvoir l'adhésion aux objectifs de gouvernance des données.

Environnements concernés : 3 environnements DATA Front destinés à l’exposition de datamarts via Dataiku 2 environnements DATA Back pour la collecte de données (type Datawarehouse) OS : Windows Server 2022 Datacenter SGBD : SQL Server 2022 Objectifs de la mission : Vérifier et appliquer les bonnes pratiques de structuration et de validation des bases de données Garantir une configuration optimale des performances (indexation, partitionnement, paramètres SQL, etc.) Sécuriser les connexions : Veiller à une configuration conforme des accès et des droits Mettre en place, si besoin, des plans de maintenance adaptés (sauvegardes, index...) Fournir une documentation de l’architecture actuelle (modèle, flux, droits, environnement) Copier certaines bases depuis les environnements actuels vers la nouvelle architecture, et valider leur bon fonctionnement