Find your next tech and IT Job or contract Master Data Management (MDM)

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un CONSULTANT SI SENIOR – INTÉGRATION M&A / OFFRE PRODUIT – PIM sur Grenoble. Descriptif: Mission dans le cadre de plusieurs programmes de fusions-acquisitions, avec pour objectif d'accompagner l'intégration progressive des systèmes d'information des sociétés acquises vers un modèle SI cible. Le consultant prendra en charge les études d'intégration sur le périmètre Offre Produit / Product Information Management (PIM) : analyse des écarts, évaluation des impacts, construction des business cases et recommandation des trajectoires d'intégration. Indispensable : Expérience significative en tant que Consultant SI senior à dominante fonctionnelle Capacité à appréhender des problématiques d'architecture d'entreprise et de dimensionnement de projets d'intégration Expérience dans les secteurs de l'industrie ou de l'énergie Solides compétences en analyse des processus, données et organisations Bonne maîtrise des modèles Make-to-Order (MTO), Engineering-to-Order (ETO) et Make-to-Stock (MTS) Expérience d'analyse d'écarts entre SI existant et modèle cible Capacité à évaluer les efforts, risques, impacts métier et besoins de staffing Capacité à construire des business cases et recommandations de trajectoire Excellentes qualités relationnelles et rédactionnelles Capacité à fédérer des parties prenantes avec des intérêts parfois divergents Capacité d'influence sans autorité hiérarchique Français et anglais Apprécié : Connaissance du Master Data Management (MDM) Expérience de programmes d'intégration liés à des acquisitions Bonne compréhension des enjeux organisationnels et de conduite du changement

Au sein de la gouvernance des données du groupe, vous contribuez à un programme ambitieux visant à valoriser la donnée et à maximiser son impact sur nos solutions. En tant que Senior Functional Data Architect, vous garantissez l'application des meilleures pratiques d'architecture fonctionnelle des données pour les cas d'usage Analytics, IA et Master Data Management (MDM). Votre périmètre se concentre particulièrement sur les données IT (spécifications, applications, projets, ITSM, infrastructures...). Vous travaillez en étroite collaboration avec des communautés variées (experts métier, architectes techniques, data engineers/développeurs, data scientists) et veillez à la structuration optimale des plateformes de données avec une vision à moyen/long terme. Objectifs et livrablesOntologie et modélisation d'entreprise : Comprendre les processus métier de haut niveau et l'architecture de données du système d'information à travers les différentes BUs (ERP, CRM, PIM, MDM, applications IT/métier, plateformes BI/IA). Enrichir l'ontologie d'entreprise et le modèle de données global. Cartographier les actifs existants sur les plateformes de données pour prioriser leur standardisation. Besoins structurels et self-service : Identifier les besoins structurels des bases de données pour offrir des capacités d'auto-service grâce à une agrégation/consolidation cohérente, la normalisation/dénormalisation, la rationalisation et la gestion de la qualité des données. Positionnement MDM : Définir le positionnement des flux MDM dans le SI à travers les domaines fonctionnels et BUs pour soutenir les processus métier avec le niveau de qualité requis. Modélisation et documentation des jeux de données : Modéliser des datasets standardisés et réutilisables (diffusés via le Data Marketplace). Documenter les processus métier clés producteurs et consommateurs de données en BPMN. Gérer les métadonnées (couverture, fraîcheur). Gouvernance et conformité : Appliquer la politique d'architecture de données du groupe. Veiller au respect de la gestion des risques (classification de la donnée, confidentialité, RGPD/conformité, gestion des accès et rétention). Qualité des données : Guider les experts métier et les équipes IT sur le déploiement des contrôles de qualité des données. Certification et IA : Évaluer et certifier la conformité des jeux de données logiques. Utiliser l'IA de façon optimale pour accélérer la livraison et gagner en efficacité.